Segítség a chicagói Westside Adultsnak lélegezni és boldogulni (HCWABT)

A HCWABT II-be beiratkozó résztvevőket véletlenszerűen besorolják a két vizsgálati kar egyikébe: MPI vagy MPC. Annak érdekében, hogy véletlenszerűen kiválasszák, melyik csoportba kerüljenek be a résztvevők, az RA a 12 hónapos látogatás előtt kiválaszt egy borítékot, amely közli velük, hogy melyik karba kell beleegyezni a résztvevőbe. Összesen 68 boríték olvasható MPI-ben és 68 borítékban MPC. Ha egy résztvevő visszautasítja a karbantartási fázist, a borítékot újrahasznosítjuk egy későbbi rajzhoz.

Minden adatot egy jelszóval védett adatbázisban tárolunk a Sinai biztonságos szerverén. Az adatok azonosítása megtörténik, kivéve egy adatgyűjtési eszközt, a Személyes Adatlapot, amely a résztvevő személyes adatait tartalmazza a vizsgálati azonosítóval együtt. Ezeket az információkat egy külön jelszóval védett adatbázisban tároljuk. Minden adat archiválva lesz. A papíralapú aktákat legalább hét évig biztonságosan zárt helyen tárolják. Az elektronikus adatokat korlátlan ideig tároljuk, de mindig jelszóval védettek, és a Sinai Információs Rendszerek Osztálya által üzemeltetett biztonságos szerveren tárolják. Az azonosítás nélküli adatok mindkét intézmény által jóváhagyott adatmegállapodás révén hozzáférhetők lesznek azon kutatók számára, akik használni kívánják azokat. Az eredményeket széles körben terjesztik. A terjesztési tervet az 5. értékelési tényező tárgyalja.

A szelekciós torzítás hatásának felmérése érdekében az alapjellemzőket összehasonlítják a teljes beavatkozási és követési időszakot teljesítő résztvevők és azok között, akik elvesztek a követés vagy lemorzsolódás miatt. A lemorzsolódási és befejezési arányokat jelenteni fogják. A szűrések és a beiratkozás arányát a szűrési adatokból számítjuk ki. A gyakoriságokat, az átlagokat és a mediánokat szükség szerint minden kimeneti változóra a kiinduláskor és az adott eredménnyel kapcsolatos követési időszak során számítják ki. A 12 hónapos mesterséges intelligencia hatását a teszt előtti módszerekkel értékelik, minden résztvevő saját történelmi kontrolljaként. A Karbantartási RCT-be beiratkozott résztvevőket saját korábbi adataik, valamint a vizsgálat másik ágának adatai alapján értékelik. A programspecifikus költségek kiszámítása érdekében költséghatékonysági elemzést is végeznek folyamatmérések felhasználásával, beleértve a személyzet idejét, anyagokat, ajánlásokat és a különféle beavatkozási tevékenységekre fordított időt. Nem paraméteres tesztek segítségével értékeljük, hogy statisztikailag szignifikánsak-e az alapvonal és a követés közötti változások. Azokban az esetekben, amikor a különbség mértéke fontos, például a két vizsgálati ág közötti eredmények közötti különbségek összehasonlításakor, a Wilcoxon Signed-Rank tesztet használják. A frekvenciák időbeli alakulását a McNemar Proportions teszt segítségével értékelik. Minden statisztikai teszt kétoldalú lesz, 0,05-ös szignifikanciaszinttel.

A célokat és a mérföldköveket minden negyedévben szigorúan kiértékelik, és ha/amikor elmaradunk a kitűzött céltól, kiigazításra kerül sor. Példaként azt várjuk, hogy az első év minden negyedévében 25 új résztvevőt, azaz teljes célunk 25%-át regisztráljuk az AI-ba. Ha valamilyen oknál fogva az első negyedév után csak a teljes résztvevő 10%-át tudjuk toborozni, módosítjuk a toborzási módszereinket, további levelet küldünk a Housing Choice Voucher lakosoknak, és valós idejű nyomon követjük a jogosult betegeket. egészségügyi rendszerünkben, hogy minden olyan felnőttet elérjünk, akinek szüksége van programunkra. Ha ezen erőfeszítések után a második negyedév után csak a toborzási célunk 30%-át teljesítettük, javasolhatunk korlátozott bővítést a megcélzott területünkön, de úgy látjuk, hogy ez nem probléma.