A depresszió személyre szabott megelőzése az alapellátásban

A fő cél egy személyre szabott beavatkozás megtervezése, fejlesztése és értékelése a depresszió kialakulásának megelőzésére az információs és kommunikációs technológián (ICT), kockázat-előrejelző algoritmusokon és döntéstámogató rendszereken (DSS) a betegek és a háziorvosok számára. A konkrét célok a következők: 1) DSS, e-predictD-DSS tervezése és fejlesztése, személyre szabott tervek kidolgozása a depresszió megelőzésére; 2) olyan IKT megoldás tervezése és fejlesztése, amely integrálja a DSS-t a weben, egy mobilalkalmazást (App), a kockázat-előrejelző algoritmust, különböző beavatkozási modulokat és egy monitoring-visszacsatoló rendszert; 3) az alapellátásban részt vevő betegek és háziorvosaik használhatóságának és adherenciájának értékelése az e-predictD beavatkozással; 4) az e-predictD beavatkozás hatékonyságának értékelése a major depresszió, a depresszió és a szorongásos tünetek előfordulásának, valamint a major depresszió valószínűségének jövő évi csökkentésében; 5) a depresszió megelőzésére irányuló e-predictD beavatkozás költséghatékonyságának és költséghatékonyságának értékelése.

Módszerek: Ez egy randomizált, kontrollos vizsgálat klaszter (háziorvosok) szerinti elosztással, egyszerű vak, két párhuzamos karral (e-predictD vs "aktív m-egészségügyi kontroll") és 1 éves követéssel, 720 beteg bevonásával (360 mindkét karon) és 72 háziorvos (36 mindkét karon). A betegek 18 és 55 év közötti életkorukban mentesek lesznek a súlyos depressziótól. Az elsődleges eredmény a súlyos depresszió előfordulási gyakorisága 12 hónapos korban, CIDI-vel mérve. Másodlagos kimenetelként: a PHQ-9 és GAD-7 által mért depressziós és szorongásos tünetek, valamint a predikciós algoritmussal mért depresszió kockázati valószínűsége, valamint a költséghatékonyság és a költséghasznosság. Az e-predictD beavatkozás többkomponensű, DSS-en alapul, amely segít a betegeknek személyre szabott depresszió-megelőzési tervük kidolgozásában, amelyet a beteg jóváhagy és végrehajt, a rendszer pedig figyeli, hogy visszajelzést adjon a betegnek és a háziorvosnak. . Ez egy e-egészségügyi beavatkozás, mert webre és m-Healthre épül, mivel a páciens okostelefonjára is implementálódik egy alkalmazáson keresztül. Ezenkívül integrálja a depresszió kockázati algoritmusát, amely már validált (a predikciós algoritmus). Tartalmaz továbbá egy kezdeti háziorvosi beteginterjút és egy speciális képzést a háziorvos számára. Végül a depresszió megelőzésére szolgáló potenciálisan hasznos helyi közösségi erőforrások térképét beépítik a DSS-be.