Персонализированная профилактика депрессии в первичной медико-санитарной помощи

Основная цель состоит в том, чтобы спроектировать, разработать и оценить персонализированное вмешательство для предотвращения возникновения депрессии на основе информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), алгоритмов прогнозирования риска и систем поддержки принятия решений (DSS) для пациентов и врачей общей практики (ВОП). Конкретные цели: 1) спроектировать и разработать DSS, названный e-predictD-DSS, для разработки персонализированных планов по предотвращению депрессии; 2) спроектировать и разработать ИКТ-решение, которое объединяет DSS в Интернете, мобильное приложение (App), алгоритм прогнозирования риска, различные модули вмешательства и систему мониторинга и обратной связи; 3) оценить удобство использования и приверженность пациентов первичного звена и их врачей общей практики к вмешательству e-predictD; 4) оценить эффективность вмешательства e-predictD для снижения частоты большой депрессии, симптомов депрессии и тревоги и вероятности большой депрессии в следующем году; 5) оценить экономическую эффективность и рентабельность вмешательства e-predictD для предотвращения депрессии.

Методы: это рандомизированное контролируемое исследование с распределением по кластерам (ВОП), простым слепым исследованием, двумя параллельными группами (e-predictD против «активного контроля m-Health») и последующим наблюдением в течение 1 года, включающим 720 пациентов (по 360 в каждой группе). и 72 GP (по 36 в каждой руке). Пациенты будут свободны от большой депрессии на исходном уровне и в возрасте от 18 до 55 лет. Первичным результатом будет частота большой депрессии через 12 месяцев, измеренная с помощью CIDI. В качестве вторичных исходов: симптоматика депрессии и тревоги, измеренная с помощью PHQ-9 и GAD-7, и вероятность риска депрессии, измеренная с помощью алгоритма predictD, а также эффективность затрат и полезность затрат. Вмешательство e-predictD является многокомпонентным и основано на DSS, который помогает пациентам разработать свои собственные персонализированные планы профилактики депрессии, которые пациент утверждает и реализует, а система отслеживает, предлагая обратную связь пациенту и врачам общей практики. . Это вмешательство в области электронного здравоохранения, потому что оно основано на сети, а мобильное здравоохранение, поскольку оно также реализуется на смартфонах пациента через приложение. Кроме того, он интегрирует уже проверенный алгоритм риска депрессии (алгоритм PredictD). Он также включает первоначальное собеседование с пациентом и специальный тренинг для врача общей практики. Наконец, в DSS будет включена карта потенциально полезных ресурсов местного сообщества для предотвращения депрессии.