Prévention personnalisée de la dépression en soins primaires

L'objectif principal est de concevoir, développer et évaluer une intervention personnalisée pour prévenir l'apparition de la dépression basée sur les technologies de l'information et de la communication (TIC), les algorithmes de prédiction des risques et les systèmes d'aide à la décision (DSS) pour les patients et les médecins généralistes (MG). Les objectifs spécifiques sont 1) concevoir et développer un DSS, appelé e-predictD-DSS, pour élaborer des plans personnalisés de prévention de la dépression ; 2) concevoir et développer une solution TIC qui intègre le DSS sur le web, une application mobile (App), l'algorithme de prédiction des risques, différents modules d'intervention et un système de monitoring-feedback ; 3) évaluer l'utilisabilité et l'adhésion des patients en soins primaires et de leurs médecins généralistes à l'intervention e-predictD ; 4) évaluer l'efficacité de l'intervention e-predictD pour réduire l'incidence de la dépression majeure, des symptômes de dépression et d'anxiété et la probabilité de dépression majeure l'année prochaine ; 5) évaluer le rapport coût-efficacité et le rapport coût-utilité de l'intervention e-predictD pour prévenir la dépression.

Méthodes : Il s'agit d'un essai contrôlé randomisé avec répartition par cluster (MG), en simple aveugle, à deux bras parallèles (e-predictD vs "active m-Health control") et 1 an de suivi incluant 720 patients (360 dans chaque bras) et 72 médecins généralistes (36 dans chaque bras). Les patients seront exempts de dépression majeure au départ et âgés de 18 à 55 ans. Le résultat principal sera l'incidence de la dépression majeure à 12 mois mesurée par le CIDI. Comme critères de jugement secondaires : la symptomatologie dépressive et anxieuse mesurée par PHQ-9 et GAD-7 et la probabilité de risque de dépression mesurée par l'algorithme predictD, ainsi que le rapport coût-efficacité et le rapport coût-utilité. L'intervention e-predictD est multi-composants et repose sur un DSS qui aide les patients à élaborer leurs propres plans personnalisés de prévention de la dépression, que le patient approuve et met en œuvre, et les moniteurs du système offrant un retour d'information au patient et aux médecins généralistes . Il s'agit d'une intervention e-Santé car elle repose sur un web et m-Santé car elle est également mise en œuvre sur les smartphones du patient via une App. De plus, il intègre un algorithme de risque de dépression déjà validé (l'algorithme predictD). Il comprend également un entretien initial médecin-patient et une formation spécifique pour le médecin généraliste. Enfin, une carte des ressources communautaires locales potentiellement utiles pour prévenir la dépression sera intégrée au SSD.