Henkilökohtainen masennuksen ehkäisy perusterveydenhuollossa

Päätavoitteena on suunnitella, kehittää ja arvioida yksilöllinen interventio masennuksen puhkeamisen estämiseksi, joka perustuu tieto- ja viestintäteknologiaan (ICT), riskien ennakoiviin algoritmeihin ja päätöksenteon tukijärjestelmiin (DSS) potilaille ja yleislääkäreille. Tarkat tavoitteet ovat 1) suunnitella ja kehittää DSS, nimeltään e-predictD-DSS, yksilöllisten suunnitelmien laatimiseksi masennuksen ehkäisemiseksi; 2) suunnitella ja kehittää ICT-ratkaisu, joka yhdistää DSS:n verkossa, mobiilisovelluksen (App), riskien ennakoivan algoritmin, erilaiset interventiomoduulit ja seuranta-palautejärjestelmän; 3) arvioida perusterveydenhuollon potilaiden ja heidän yleislääkäreidensä käytettävyyttä ja sitoutumista e-predictD-interventioon; 4) arvioida e-predictD-intervention tehokkuutta vakavan masennuksen, masennuksen ja ahdistuneisuusoireiden ilmaantuvuuden ja vakavan masennuksen todennäköisyyden vähentämiseksi ensi vuonna; 5) arvioida e-predictD-toimenpiteen kustannustehokkuutta ja kustannushyötysuhdetta masennuksen ehkäisyyn.

Menetelmät: Tämä on satunnaistettu kontrolloitu tutkimus, jossa jako klusterin (GP) mukaan, yksinkertainen sokea, kaksi rinnakkaista haaraa (e-predictD vs "aktiivinen m-terveyskontrolli") ja 1 vuoden seuranta, mukaan lukien 720 potilasta (360 kummassakin haarassa) ja 72 yleislääkäriä (36 kummassakin käsivarressa). Potilaat ovat vapaita vakavasta masennuksesta lähtötilanteessa ja ovat 18–55-vuotiaita. Ensisijainen tulos on vakavan masennuksen ilmaantuvuus 12 kuukauden kohdalla mitattuna CIDI:llä. Toissijaisina seurauksina: PHQ-9:llä ja GAD-7:llä mitattu masennuksen ja ahdistuneisuuden oireyhtymä ja ennustaja-algoritmilla mitattu masennuksen riskitodennäköisyys sekä kustannustehokkuus ja kustannushyötysuhde. E-predictD-interventio on monikomponenttinen ja perustuu DSS:ään, joka auttaa potilaita laatimaan omat henkilökohtaiset masennuksen ehkäisysuunnitelmansa, jotka potilas hyväksyy ja toteuttaa, ja järjestelmä valvoo palautteen antamista potilaalle ja yleislääkäreille. . Se on e-Health-interventio, koska se perustuu verkkoon ja m-Healthiin, koska se on toteutettu myös potilaan älypuhelimiin sovelluksen kautta. Lisäksi se integroi masennuksen riskialgoritmin, joka on jo validoitu (ennusteD-algoritmi). Se sisältää myös ensimmäisen yleislääkärin potilashaastattelun ja erityiskoulutuksen yleislääkärille. Lopuksi DSS:ään sisällytetään kartta mahdollisesti hyödyllisistä paikallisista yhteisön resursseista masennuksen ehkäisemiseksi.