Dinamikus elméletek kidolgozása a viselkedésváltozáshoz

Az egészségtelen magatartások hozzájárulnak a krónikus betegségek többségéhez, amelyek az Egyesült Államokban az összes egészségügyi kiadás 86%-át teszik ki. A sok kutatás ellenére továbbra is kihívást jelent a hatékony, skálázható és fenntartható viselkedésmódosítási beavatkozások kidolgozása. A mobil érzékelés és az okostelefon-alapú technológiák terén elért közelmúltbeli fejlesztések a beavatkozás új és ígéretes formájához vezettek, az úgynevezett „Just-in-time, adaptive intervenciónak” (JITAI), amely képes folyamatosan alkalmazkodni a változó kontextusokhoz és személyre szabni egyéni igények és lehetőségek a viselkedés megváltoztatására. Bár a beavatkozások hatékonyabbnak bizonyultak, ha megalapozott elméleten alapulnak, a jelenlegi viselkedési elméletekből hiányzik az időbeli granularitás és a többléptékű dinamikus struktúra, amely a komplex dinamikus viselkedések és kontextusok mérésén alapuló hatékony JITAI kifejlesztéséhez szükséges. Ezzel párhuzamosan hiányoznak azok a modellezési keretrendszerek, amelyek dinamikus, időben többléptékű elméleteket tudnának kifejezni és dinamikus, időben többléptékű adatokat reprezentálni. Ez a projekt az elméletfejlesztési, mérési és modellezési kihívásokkal és lehetőségekkel foglalkozik, amelyeket az intenzíven gyűjtött longitudinális adatok jelentenek, a fizikai aktivitásra és az ülő viselkedésre összpontosítva, valamint az egyéb magatartásformákra gyakorolt ​​széles körű következményeket.

A hatékonyság érdekében a tanulmány a HeartSteps (n=60) NIH által finanszírozott, egy éven át tartó mikro-randomizált vizsgálatára (MRT) épül, amely a szociális kognitív elméleten (SCT) alapuló adaptív m-egészségügyi beavatkozás, amelyet a járás növelésére és az ülő viselkedés csökkentésére fejlesztettek ki. szív- és érrendszeri betegségben szenvedő betegeknél. Ennek az új javaslatnak a céljai a következők: 1) A tanulmány célviselkedéseit befolyásoló elméleti konstrukciók dinamikus méréseinek finomítása és fejlesztése, 2) A HeartSteps javítása az 1. célban kidolgozott intézkedésekkel, és adatok gyűjtése két további, éves HeartSteps kohorszból (ülő túlsúly). /elhízott felnőttek (n=60) és 2-es típusú cukorbetegek (n=60), összesen n=180), 3) modellezési keretet kell kidolgozni a dinamikus és kontextualizált viselkedéselméletek operacionalizálására beavatkozási környezetben, és 4) javítani a SCT eredmények egyre összetettebb modellek használatával. Az itt javasolt munka új digitális, adatvezérelt méréseket fog nyújtani a kulcsfontosságú viselkedéselméleti konstrukciókhoz pillanatnyi, napi és heti időskálán, új eszközöket biztosít a viselkedési dinamika komplex modelljeinek meghatározásához, valamint új, személyre szabott modellbecslési eszközöket. kimondottan az összetett, longitudinális, többléptékű viselkedési és kontextuális adatokra, amelyek ma már elérhetőek az m-egészségügyi technológiák segítségével. Végül a kutatók az összegyűjtött adatokat és a javasolt modellező eszközöket felhasználják a szociális kognitív elmélet továbbfejlesztett, dinamikus kiterjesztésének kifejlesztésére és tesztelésére, amelyet teljes mértékben számszerűsített, prediktív dinamikus modellekként operacionalizálnak. Összességében ez a munka megadja azokat az elméleti alapokat és eszközöket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy jelentősen növeljék a fizikai aktivitáson alapuló mobil egészségügyi beavatkozások hatékonyságát több időskálán keresztül, beleértve azt a képességüket, hogy hatékonyan támogassák a viselkedésváltozást hosszabb időtávon.