Entrópiaanalízis és komplex páciens-lélegeztetőgép kölcsönhatások mechanikus lélegeztetés során (ENTROPY-ICU)

Mód

1. Komplex páciens-lélegeztetőgép interakciók meghatározása A kutatók a „komplex páciens-lélegeztetőgép interakciót” (CP-VI) úgy határozták meg, mint a légzésszám 50%-nál nagyobb változásának önmagában vagy kombinációjában, és/vagy bármilyen aszinkron előfordulása.
2. Adatgyűjtés és adatelemzés A Paw and Flow jeleket a beteg intenzív osztályon (UCI) való tartózkodása alatt folyamatosan rögzíti a BetterCare® rendszer (Better Care®, Barcelona, ​​Spanyolország) segítségével. A BetterCare olyan illesztőprogramokat használ, amelyeket kifejezetten a mechanikus lélegeztetőgépek és az ágy melletti monitorok kimeneti jelével való interakcióra terveztek, nem pedig közvetlenül a betegekkel. A rögzített jeleket szinkronizálja és tárolja további elemzés céljából. A MATLAB-ot (The MathWorks, Inc., vR2018b, Natick, MA, USA) fogják használni a jelfeldolgozás, az adatelemzés és a vizuális értékelés elvégzésére.
3. Vizsgálati populáció A vizsgálók egy csatlakozási platformról (Better Care®) egy előretekintően összeállított adatbázisból szerzik be az adatokat a különböző lélegeztetőgépek és monitorok jeleinek együttműködéséhez, majd algoritmusok kiszámításához a páciens-lélegeztetőgép aszinkronjának diagnosztizálására (ClinicalTrial.gov, NCT03451461). A korábban rögzített ön-extubációs eseménynek megfelelő betegek mindegyikét besorozzák a jellemzési és validálási folyamatba, hogy garantálják a páciens-lélegeztetőgép interakcióit és epizódjait, amikor a lélegeztetőgép ellen harcolnak. Azokat a betegeket is toborozzák, akiknél spontán légzési kísérletet hajtottak végre a lélegeztetőgépből való kiszabadítása előtt, hogy megkapják a Mancs és az Flow jeleit. A klinikai és demográfiai adatok az orvosi táblázatból származnak. Az intézményi felülvizsgálati bizottság jóváhagyta a protokollt, és lemondott a tájékozott beleegyezésről, mivel a vizsgálat nem volt beavatkozás, nem jelentett további kockázatot a betegek számára, és nem zavarta a szokásos ellátást.
4. A CP-VI vizuális ellenőrzése Három kutató vizuálisan áttekinti az események Flow és Paw felvételeit. A szegmensek időtartamát a korábbi vizsgálatok alapján választják ki, amelyekben az aszinkron klasztereket értékelték. Az adatkészletet a gépi szellőztetés szakértője előzetesen választja ki, biztosítva a szellőztetési módok közötti egyensúlyt (PSV és Assist-Control Ventilation módok szerint csoportosítva), valamint a CP-VI jelenlétének vagy hiányának egyenlő eloszlását. A szabályozott módok közé tartozott a volumen-szabályozó szellőztetés (VACV) és a nyomást segítő szellőztetés (PACV). Az áramlás és a mancs nyomkövetései véletlenszerűen lesznek elrendezve a MATLAB-ban a vizuális elemzés előtt, hogy biztosítsák a pontozók vakságát. A pontozók a vizuális elemzés előtt írásos leírást kapnak a CP-VI jellemzőiről referenciaként. A korábban ismertetett CP-VI definíció alapján minden kutató pontszámot ad a CP-VI események meglétére vagy hiányára, időkorlátozás nélkül. A vizuális értékelést tekintjük aranystandardnak.
5. Entrópia Az entrópia egy nemlineáris mérték, amely lehetővé teszi egy adatsorozat véletlenszerűségének értékelését. Az entrópiaszámításhoz három paraméter szükséges: a beágyazási dimenzió, m (pozitív egész szám); a tűrésérték vagy hasonlósági kritérium, r (pozitív valós szám); és az elemzett sorozat teljes hosszát, N.
6. Automatikus CP-VI észlelés A CP-VI észleléséhez az Entropy eszközön alapuló automatizált algoritmus kerül megvalósításra.
7. Statisztikai elemzés A Fleiss-féle kappa-együtthatót az értékelők közötti egyetértés megbízhatóságaként használjuk a vizuális értékeléshez. A CP-VI detektálására szolgáló automatizált algoritmus az ugyanabból a Flow-ból és Paw-ból származó entrópiasorozatra kerül alkalmazásra. Az automatizált algoritmus teljesítményét az érzékenység (Se), a specificitás (Sp), a pozitív és negatív prediktív értékek (PPV és NPV), a pontosság (ACC) és a Matthews-korrelációs együttható (MCC) alapján értékelik.
8. m, r és N kiválasztása Az entrópiavizsgálatok során fontos lépés az optimális beállítások meghatározása egy adatsor véletlenszerűségének robusztus kivonásához. Ezért egy m, r és N optimalizálási eljárást kell végrehajtani a CP-VI megfelelő becsléséhez.