Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Nagy intenzitású értékelési rendszer a sugárterápia során (SHIELD-RT)

2021. május 17. frissítette: Duke University

Nagy intenzitású értékelési rendszer a sugárterápia során (SHIELD-RT): Prospektív randomizált tanulmány gépi tanulásra irányított klinikai értékelésekről ambuláns ráksugárzás és kemoradiáció során

Ez a minőségjavító projekt egy korábban leírt beavatkozás (hetente kétszer a kezelés alatti klinikai értékelések) megvalósítását értékeli megvalósítható módon, egy korábban leírt gépi tanulási algoritmus segítségével, amely azonosítja azokat a betegeket, akiknél nagy a kockázata a sugárkezelés során sürgősségi látogatásnak vagy kórházi kezelésnek.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

311

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • North Carolina
      • Durham, North Carolina, Egyesült Államok, 27710
        • Duke Cancer Center

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

• ambuláns sugárterápiát kezdett egyidejű szisztémás terápiával vagy anélkül a Duke Cancer Centerben

Kizárási kritériumok:

  • teljes test sugárterápián esik át vérképző őssejt-transzplantáció céljából
  • fekvőbeteg terápián vesz részt
  • kezelőorvos, aki kilépett a randomizálásból
  • befejezte a sugárterápiát az algoritmus végrehajtása előtt

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Támogató gondoskodás
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Aktív összehasonlító: Hetente egyszer klinikai értékelés
Az ambuláns résztvevők a gépi tanulási algoritmus által magas kockázatúnak értékelték, és hetente egyszer klinikai értékelést végeztek
a sürgősségi osztályon történő akut ellátás és/vagy kórházi kezelés során magas kockázatú sugárterápiás vagy kemoradioterápiás betegek gépi tanulásra irányított azonosítása
Kísérleti: Hetente kétszer klinikai értékelés
Az ambuláns résztvevők a gépi tanulási algoritmus által magas kockázatúnak értékelték, és hetente kétszer klinikai értékelést végeztek
a sürgősségi osztályon történő akut ellátás és/vagy kórházi kezelés során magas kockázatú sugárterápiás vagy kemoradioterápiás betegek gépi tanulásra irányított azonosítása

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A nem tervezett sürgősségi osztály látogatások vagy kórházi felvételek száma
Időkeret: 6 hónap
6 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A nem tervezett sürgősségi osztály látogatások vagy kórházi felvételek száma a sugárkezelést követő 15 napig
Időkeret: a sugárkezelést követő 15 napig
a sugárkezelést követő 15 napig
Az elmulasztott klinikai értékelő látogatások száma
Időkeret: 6 hónap
6 hónap
Az akut ellátási vizitek száma a következő okok miatt: vérszegénység, táplálkozás (beleértve a kiszáradást), hasmenés, hányás, fertőző (beleértve a lázat, tüdőgyulladást és szepszist), hányinger, neutropenia, fájdalom kategória
Időkeret: 6 hónap
6 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2018. szeptember 7.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2019. június 30.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2019. június 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. február 18.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. február 19.

Első közzététel (Tényleges)

2020. február 20.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. május 19.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. május 17.

Utolsó ellenőrzés

2021. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • Pro00100647

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Az azonosítatlan összefoglaló adatok publikációs adattáblázatok és ábrák formájában kerülnek megosztásra. Az egyéni szintű adatok nem kerülnek megosztásra.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel