- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04386902
Kognitív állapot értékelése Neurosteer EEG rendszerrel
Kognitív állapot értékelése Neurosteer EEG rendszerrel kognitív hanyatlásban szenvedő betegeknél
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A neurológiai rendellenességek megelőzésének és kezelésének egyik fő problémája a költséghatékony és megbízható eszközök hiánya a neurodegeneráció széles körű, nagyon korai stádiumában történő felmérésére. Bár a jelenlegi képalkotó módszerek egyértelmű képet adnak a neurodegeneratív betegségekben előforduló agysorvadásról, vannak olyan hiányosságok, amelyek tiltják a nagy kockázatú populáció megelőzési és szkennelési célú alkalmazását, például a magas ár, a hosszú beállítási idő és a képzett személyzet szükségessége. végezze el a tesztet. Ezért szükség van egy objektív eszközre a kognitív hanyatlás szintjének felmérésére. Egy ilyen eszköz használható a kognitív hanyatlás szintjének meghatározására, függetlenül a személyes értelmezéstől és/vagy a klinikusok közötti eltérésektől, és egységes értékelést biztosít a betegek és az egészségügyi intézmények között.
A Neurosteer rendszer objektív neurológiai biomarkereket biztosít egy hordható, könnyen használható, megfizethető rendszer segítségével. A rendszer megkönnyíti az EEG adatok rögzítését és értelmezését egyetlen, az alany homlokára erősített elektródával. A neurosteer vizsgálat magában foglalja a hallási feladatok elvégzését, miközben az agyi aktivitást méri a készülékkel. Az adatokat gépi tanulási módszerekkel elemezzük biomarkerek előállítására, amelyek lehetővé teszik a páciens aktivitásának valós idejű és offline jelentését. A vizsgálat egyszerűen elvégezhető, és minden klinikán vagy a betegek otthonában elvégezhető.
Ebben a vizsgálatban a klinikai személyzet azonosítja a potenciális alanyokat, és megvizsgálja az alanyok alkalmasságát a felvételi és kizárási kritériumok szerint. A betegek (vagy törvényes gyámja) aláírják a tájékoztatáson alapuló beleegyezési űrlapot (ICF). A kutatók a Neurosteer rendszer segítségével értékelő munkamenetet állítanak össze. Ezen az ülésen a páciens meghallgatja az auditív értékelési elemet, és feladatokat hajt végre. A kogníció szintjét a Neurosteer technológia fogja felmérni, és statisztikai elemzést végeznek az eredmények validálására.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Netanya, Izrael, 42420
- Dorot - Netanya Geriatric Medical Center
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 45 év feletti férfiak és nők.
- MMSE pontszám < 30.
- MMSE pontszám ≥ 10.
- A beteg képes együttműködni.
- Nincs más kognitív komorbiditás.
- Nincs roham esemény.
Kizárási kritériumok:
- A kognitív hanyatlás előrehaladott stádiuma (MMSE < 10).
- Bármilyen verbális vagy non-verbális tiltakozás a pácienstől vagy a beteg családtagjától vagy más fontos személytől.
- Számos kognitív komorbiditás jelenléte.
- A fejbőr és/vagy a koponya épségének károsodása.
- Bőrirritáció az arc és a homlok területén.
- Jelentős halláskárosodás.
- A kábítószerrel való visszaélés története.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Betegek
Olyan betegek, akiket a klinikai személyzet mini-mentális állapotvizsgával (MMSE) értékel
|
A rendszer hardver és szoftver modulokból áll, amelyek megkönnyítik az elektrofiziológiai adatok rögzítését és értelmezését, valamint lehetővé teszik a feldolgozott adatok valós időben és offline megtekintését.
Az elektrofiziológiai jel rögzítésére az alany homlokára elektródtapaszt helyeznek.
A jelet alacsony energiafogyasztású Bluetooth-on keresztül továbbítják egy EEG-monitorhoz.
A jel ezután Wi-Fi-n keresztül a felhőbe kerül, ahol az adatokat egy HIPAA-kompatibilis szerveren tárolják.
A felhőben végzett adatelemzés az elektrofiziológiai jelet könnyen leolvasható agyi aktivitási adatokká alakítja, amelyek bármely webes felületen elérhetők.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A jelenlegi klinikai eszközökkel (azaz MMSE) értékelt kognitív szintváltozások és a Neurosteer technológiával kinyert agyi aktivitási jellemzők közötti összefüggés.
Időkeret: Az MMSE pontszámot az intézetben végzett korábbi értékelésből veszik. A vizsgálat befejeztével az agyi aktivitás jellemzőit a Neurosteer EEG-rendszerrel értékelik, átlagosan hetente kétszer.
|
A kognitív szint változásait a következők értékelik:
Pearson-korrelációt számítanak ki az EEG jellemzők átlagos aktivitása és az egyén MMSE pontszáma között. |
Az MMSE pontszámot az intézetben végzett korábbi értékelésből veszik. A vizsgálat befejeztével az agyi aktivitás jellemzőit a Neurosteer EEG-rendszerrel értékelik, átlagosan hetente kétszer.
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A Neurosteer rendszer használhatósága és tolerálhatósága az idősek körében
Időkeret: 11 hónap
|
Az értékelés úgy történik, hogy a vizsgálat után kikérdezik az alanyról, hogy mennyire tolerálható-e a tesztberendezésnél a teszt időtartama alatt, és hogy a teszt alatt képes-e reagálni.
|
11 hónap
|
|
A betegek általános agyi aktivitása
Időkeret: 11 hónap
|
Az agyi aktivitást EEG-teszttel mérik.
Az eredményeket beépítik a statisztikai elemzésbe, amely figyelembe veszi az agyi aktivitást a teljes tesztelési időszak alatt, az ismert frekvenciasávok (Alfa - Theta) teljesítményét felhasználva.
|
11 hónap
|
|
Általános válasz a hallási stimulációra
Időkeret: 11 hónap
|
Az agyi aktivitást EEG-teszttel mérik, a viselkedési eredményeket pedig klikkerrel mérik.
Az eredményeket beépítik a statisztikai elemzésbe, amely figyelembe veszi az agyi aktivitást az ismert frekvenciasávokban (alfa - théta) használt teljesítmény felhasználásával, valamint az alanyok hallási stimulációra adott válaszait, amint azt a teljes tesztelési időszak során mutatják, ismert paraméterek, például reakció felhasználásával. idő, pontosság és találati arány.
|
11 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Meir-Hasson Y, Kinreich S, Podlipsky I, Hendler T, Intrator N. An EEG Finger-Print of fMRI deep regional activation. Neuroimage. 2014 Nov 15;102 Pt 1:128-41. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.11.004. Epub 2013 Nov 15.
- Guerrero-Berroa E, Luo X, Schmeidler J, Rapp MA, Dahlman K, Grossman HT, Haroutunian V, Beeri MS. The MMSE orientation for time domain is a strong predictor of subsequent cognitive decline in the elderly. Int J Geriatr Psychiatry. 2009 Dec;24(12):1429-37. doi: 10.1002/gps.2282.
- Meir-Hasson Y, Keynan JN, Kinreich S, Jackont G, Cohen A, Podlipsky-Klovatch I, Hendler T, Intrator N. One-Class FMRI-Inspired EEG Model for Self-Regulation Training. PLoS One. 2016 May 10;11(5):e0154968. doi: 10.1371/journal.pone.0154968. eCollection 2016.
- Goldway N, Ablin J, Lubin O, Zamir Y, Keynan JN, Or-Borichev A, Cavazza M, Charles F, Intrator N, Brill S, Ben-Simon E, Sharon H, Hendler T. Volitional limbic neuromodulation exerts a beneficial clinical effect on Fibromyalgia. Neuroimage. 2019 Feb 1;186:758-770. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.11.001. Epub 2018 Nov 5.
- Keynan JN, Cohen A, Jackont G, Green N, Goldway N, Davidov A, Meir-Hasson Y, Raz G, Intrator N, Fruchter E, Ginat K, Laska E, Cavazza M, Hendler T. Electrical fingerprint of the amygdala guides neurofeedback training for stress resilience. Nat Hum Behav. 2019 Jan;3(1):63-73. doi: 10.1038/s41562-018-0484-3. Epub 2018 Dec 10. Erratum In: Nat Hum Behav. 2019 Feb;3(2):194.
- Molcho L, Maimon NB, Regev-Plotnik N, Rabinowicz S, Intrator N, Sasson A. Single-Channel EEG Features Reveal an Association With Cognitive Decline in Seniors Performing Auditory Cognitive Assessment. Front Aging Neurosci. 2022 May 30;14:773692. doi: 10.3389/fnagi.2022.773692. eCollection 2022.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (TÉNYLEGES)
Elsődleges befejezés (TÉNYLEGES)
A tanulmány befejezése (TÉNYLEGES)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (TÉNYLEGES)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 042019
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .