Az m-egészségügyet támogató eszköz hatása a kardiopulmonális újraélesztés helyzetfelismerésére (InterFACE)

A szívmegállást végző csapat tagjainak hatékony csapatkommunikációja, koordinációja és helyzetfelismerése kulcsfontosságú összetevők az optimális szív- és tüdőmegállás utáni újraélesztéshez. De a kardiopulmonális újraélesztés (CPR) során végzett ellátás összetettsége, a számos érintett szolgáltató, a kommunikációs félreértés és az exogén tényezők mind hozzájárulhatnak a betegek ellátásának megszorulásához, így veszélyeztetve túlélésüket. A kísérlet célja annak vizsgálata, hogy egy mHealth támogató eszköz (az összekapcsolt és fókuszált mobilalkalmazások a betegellátási környezetre [InterFACE]), amelyet együttműködési platformként fejlesztettek ki a CPR-szolgáltatók valós idejű támogatására és a betegközpontú információk megosztására, javítaná-e a helyzetet. tudatosság növelése gyermekkori CPR során, és javítja a csapat kommunikációját és teljesítményét.

Ez a klinikai vizsgálat egy prospektív, egyközpontú, randomizált, kontrollált vizsgálat lesz egy felsőfokú gyermekgyógyászati ​​sürgősségi osztályon (>33 000 konzultáció/év) önkéntes gyermekgyógyászati ​​sürgősségi munkatársak, rezidensek és nővérek két párhuzamos csoportjával.

A helyzetfelismerést (SA), a vezetést, a kommunikációs készségeket és a csapatteljesítményt egy megosztott m-egészségügyi támogató eszköz ("InterFACE", A csoport) vagy hagyományos csapatinterakciók (B csoport) segítségével hasonlítják össze standardizált szimuláción alapuló gyermekgyógyászati ​​kórházi szívmegállás forgatókönyve során. (p-IHCA) és életveszélyes traumás forgatókönyvek nagy hűségű próbabábu segítségével. Az InterFACE kettős, egymással összekapcsolt m-egészségügyi eszközből áll, amely elsősorban egy mobileszköz-alkalmazásból áll, nevezetesen a „Guiding Pad”-ből (PMID: 32292179), amely egy távoli nagy folyadékkristályos kijelzőhöz (LCD) kapcsolódik, amely a sokkszobában van elhelyezve és a páciens felett helyezkedik el. fej.

Harminchat résztvevőt 1:1 arányban véletlenszerűen választanak ki (minden csapat hat résztvevőből, azaz összesen 6 csapatból áll). A csapatokat arra kérik, hogy hajtsanak végre egymás után két 20 perces, rendkívül valósághű, forgatókönyvezett CPR-forgatókönyvet egy nagy hűségű WiFi-bábun (Laerdal SimBaby, Laerdal Medical, Stavanger, Norvégia) az mHealth eszközzel vagy hagyományos módszerekkel. A forgatókönyveket szabványosítják, hogy szigorúan kövessék a 2018-as AHA-algoritmusokat és a 2018-as ATLS-irányelveket.

Ebben a szimuláción alapuló tanulmányban minden csapattag választ ad a szerepkörükre jellemző SAGAT-kérdésekre. A vezetést az újraélesztési csoportvezető értékelő (RTLE) műszerrel mérik. A hatékony csapatmunkát és a kommunikációt a csoportos vészhelyzeti értékelési intézkedés (TEAM) eszközzel mérik. A SUS műszerekkel mérik majd az mHealth eszköz használhatóságát. A trauma forgatókönyve esetében a módosított nem-technikai készségek traumára vonatkozó skála (T-NOTECHS) nem kerül alkalmazásra, mivel ezzel a műszerrel fennáll az értékelési torzítás komoly kockázata, amint azt az egészségmérő műszerek kiválasztására vonatkozó konszenzuson alapuló szabványok is hangsúlyozzák. (COSMIN).

Az adatgyűjtést a reszponzív szimulátor detektorok (Laerdal SimBaby) és a két GoPro videokamera végzi majd. Mindkét kamera beállítása szabványos lesz. A rögzített videókat biztonságosan, két példányban tárolják biztonságos merevlemezen, zárt helyiségben. Mivel az összes forgatókönyvet teljes mértékben videofelvétellel rögzítik, minden tevékenységet, kommunikációt és interakciót rögzít, majd később két értékelő pontoz, hogy lehetővé váljon az eredmények elemzése és az értékelők közötti megbízhatóság kiszámítása. Az alkalmazással végrehajtott összes műveletet a rendszer automatikusan menti helyi naplófájlokba további elemzés céljából. Ez a tanulmány a legnagyobb előnyt kínálja, hogy az újraélesztési csapatonként egyedülálló 60 perces időszakot figyelhetünk meg. Ezért nem lesz szükség sem nyomon követési, sem megőrzési tervekre. Az újraélesztési algoritmus erősen szabványosított, és az algoritmustól való eltérés fontos paraméter ebben a tanulmányban. Az adatgyűjtés a REDCap adatbázis használatával történik (REDCap, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA).

Ez a klinikai vizsgálat felméri az együttműködésen alapuló m-egészségügyi eszköz hatását a helyzetfelismerés és a hatékony csapatkommunikáció növelésére a kórházi gyermekgyógyászati ​​újraélesztés során. Mivel ezen a területen kevés a kutatás, a tanulmány eredményei nagy jelentőséggel bírnak, és elegendőek lehetnek a kórházi gyermekgyógyászati ​​sürgősségi ellátás megváltoztatásához és javításához a kommunikációs technológiák korszakában.