Impacto de uma ferramenta de suporte de mHealth na consciência situacional da ressuscitação cardiopulmonar (InterFACE)

A comunicação efetiva da equipe, a coordenação e a consciência situacional dos membros da equipe de parada cardíaca são componentes críticos para fornecer cuidados de ressuscitação de parada cardiopulmonar ideais. Mas a complexidade do atendimento durante a ressuscitação cardiopulmonar (RCP), os numerosos profissionais envolvidos, a falta de comunicação e os fatores exógenos podem contribuir para prejudicar o cuidado dos pacientes, comprometendo assim sua sobrevivência. O objetivo deste estudo é investigar se uma ferramenta de suporte mHealth (os aplicativos móveis interconectados e focados no ambiente de atendimento ao paciente [InterFACE]) desenvolvida como uma plataforma colaborativa para apoiar os provedores de RCP em tempo real e compartilhar informações centradas no paciente aumentaria a conscientização durante a RCP pediátrica e melhorar a comunicação e o desempenho da equipe.

Este ensaio clínico será um estudo prospectivo, de centro único, randomizado e controlado em um departamento de emergência pediátrica terciário (> 33.000 consultas/ano) com dois grupos paralelos de bolsistas voluntários de emergência pediátrica, residentes e enfermeiras.

Consciência Situacional (SA), liderança, habilidades de comunicação e desempenho da equipe serão comparados usando uma ferramenta de suporte compartilhada mHealth ("InterFACE", grupo A) ou interações de equipe convencionais (grupo B) durante cenário de parada cardíaca pediátrica padronizada baseada em simulação (p-IHCA) e cenários de trauma com risco de vida usando um manequim de alta fidelidade. O InterFACE consiste em uma ferramenta mHealth dupla e interconectada, composta principalmente por um aplicativo de dispositivo móvel, chamado "Guiding Pad" (PMID: 32292179), com interface para uma grande tela de cristal líquido (LCD) remota instalada na sala de choque e situada acima do paciente cabeça.

Trinta e seis participantes serão randomizados 1:1 (cada equipe será composta por seis participantes, ou seja, um total de 6 equipes). As equipes serão solicitadas a realizar consecutivamente dois cenários de RCP roteirizados altamente realistas de 20 minutos em um manequim WiFi de alta fidelidade (Laerdal SimBaby, Laerdal Medical, Stavanger, Noruega) usando a ferramenta mHealth ou métodos convencionais. Os cenários serão padronizados para seguir rigorosamente os algoritmos da AHA de 2018 e as diretrizes do ATLS de 2018.

Neste estudo baseado em simulação, cada membro da equipe responderá às perguntas SAGAT específicas de suas funções. A liderança será medida com o instrumento de avaliação do líder da equipe de ressuscitação (RTLE). O trabalho em equipe e a comunicação eficazes serão medidos com o instrumento de medida de avaliação de emergência da equipe (TEAM). Os instrumentos do SUS serão usados ​​para medir a usabilidade da ferramenta mHealth. Para o cenário de trauma, a escala modificada de habilidades não técnicas para trauma (T-NOTECHS) não será usada devido ao sério risco de viés de avaliação com este instrumento, conforme enfatizado pelos padrões baseados em consenso para a seleção de instrumentos de medição de saúde (COSMIN).

A coleta de dados será realizada pelos detectores do simulador responsivo (Laerdal SimBaby) e pelas duas câmeras de vídeo GoPro. A configuração de ambas as câmeras será padronizada. Os vídeos gravados serão armazenados com segurança em duplicata em unidades de disco rígido protegidas em uma sala trancada. Como todos os cenários serão totalmente gravados em vídeo, todas as ações, comunicações e interações serão gravadas e posteriormente pontuadas por dois avaliadores para permitir a análise dos resultados e para o cálculo da confiabilidade entre avaliadores. Todas as ações executadas com o aplicativo serão salvas automaticamente localmente em arquivos de log para análise posterior. Este estudo oferece a maior vantagem de observar um período único de 60 minutos por equipe de ressuscitação. Portanto, não serão necessários planos de acompanhamento nem de retenção. O algoritmo de ressuscitação é altamente padronizado e o desvio do algoritmo é um parâmetro de interesse neste estudo. A coleta de dados será realizada no banco de dados REDCap (REDCap, Vanderbilt University, Nashville, TN, EUA).

Este ensaio clínico avaliará o impacto de uma ferramenta colaborativa de mHealth para aumentar a consciência situacional e a comunicação eficaz da equipe durante a ressuscitação pediátrica intra-hospitalar. Como a pesquisa nesta área é escassa, os resultados gerados a partir deste estudo serão de grande importância e podem ser suficientes para mudar e melhorar a prática de atendimento de emergência pediátrica intra-hospitalar em uma era de tecnologias de comunicação.