Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A szepszis korai előrejelzése (ExPRESS)

2021. november 2. frissítette: AlgoDx

Kórházi betegek szepszisének korai előrejelzése gépi tanulási algoritmus segítségével, randomizált klinikai validációs próba.

Ebben a klinikai vizsgálatban egy új orvosi eszközszoftvert érvényesítenek jövőre. A szoftver egy gépi tanulási algoritmust tartalmaz, amely képes előre jelezni a szepszist rutin klinikai változók felhasználásával az intenzív osztályokon lévő felnőtt betegeknél.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

320

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Malmö, Svédország, 20502
        • Intensiv- och perioperativ vård

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

14 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. Felnőtt beteg (életkor ≥18 év).
  2. A páciens a vizsgálat felvételi időszakában kerül az intenzív osztályra.

Kizárási kritériumok:

  1. A beteg egy másik intervenciós klinikai vizsgálatban vesz részt, amely a vizsgáló megítélése szerint potenciálisan hatással lehet a szepszis-előrejelző algoritmus által használt változókra, vagy részt vett ilyen intervenciós klinikai vizsgálatban az elmúlt 30 napban.
  2. Ismeretes, hogy a beteg terhes.
  3. A halál közelinek és elkerülhetetlennek minősül, a nyomozó belátása szerint.
  4. A pácienst krónikus csökkent szellemi képessége miatt a vizsgáló úgy ítélte meg, hogy nem képes megalapozott döntésre
  5. A páciens korábban részt vett ebben a vizsgálatban.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Hármas

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Sham Comparator: Gondozási szabvány
Az alanyokat monitorozzák a szepszis lehetséges kialakulására a helyi klinikai kezelési irányelvek szerint.
Standard of Care, azaz nincs szepszis előrejelző riasztás.
Kísérleti: Standard of Care + AlgoDx Sepsis Prediction Algorithm
Az alanyokat a helyi klinikai kezelési irányelvek szerint monitorozzák a szepszis lehetséges kialakulására, és a szepszis-előrejelzési algoritmus riasztásait a klinikai személyzet nem ismeri el.
Adott esetben szepszis-előrejelzési figyelmeztetés jelenik meg az AlgoDx Medical Device Software-ben.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Érvényesítse az algoritmus prognosztikai pontosságát a szepszis előrejelzésére.
Időkeret: Legfeljebb 30 nap (ICU kórházi kezelési időszak)

A szepszis előrejelzési teljesítmény klinikai validálása érdekében a következő végpontokat választották ki:

  • pontosság,
  • sajátosság, és
  • az AlgoDx Sepsis Prediction Algorithm érzékenysége a SoC csoportban (ezeket nem lehet értékelni az SoC + Algorithm kohorszban).
Legfeljebb 30 nap (ICU kórházi kezelési időszak)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. december 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2021. november 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2021. november 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. szeptember 22.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. szeptember 25.

Első közzététel (Tényleges)

2020. szeptember 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. november 3.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. november 2.

Utolsó ellenőrzés

2021. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • SEP-SE-02

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel