- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04583072
Stockholm3 Validációs tanulmány egy többnemzetiségű kohorszban (SEPTA)
SEPTA próba: Stockholm3 Validációs tanulmány egy többnemzetiségű kohorszban a prosztatarákra
Bevezetés: A prosztatarák (PCa) a férfiaknál leggyakrabban észlelt rák, és a daganatos halálozás második leggyakoribb oka. Kimutatták, hogy a faji és etnikai hovatartozás közötti különbségek különbségeket mutatnak a PCa előfordulásában, kimutatásában és kimenetelében. A jelenlegi prosztatarákszűrés magában foglalja a prosztata specifikus antigént (PSA), amely egy nem specifikus fehérje marker (más néven kallikrein), amely gyakran szükségtelen biopsziához (akár 74%-ban jóindulatú biopsziához) és klinikai túldiagnózishoz (akár 22%-ban klinikailag jelentéktelen rák) vezethet. A közelmúltban kifinomultabb teszteket fejlesztettek ki a PCa szűrésére az Egyesült Államokban, például a prosztata egészségi indexét (PHI) és a 4k (kallikrein) pontszámot, valamint olyan klinikai modelleket, amelyek a páciens klinikai anamnéziséből származó információkat használnak. Ezek a tesztek azonban korlátozott szérumfehérje-teszteket használnak, és a megállapított szűrési protokollok egyike sem használ genetikai változókat a különböző etnikumoknál tapasztalható valószínű öröklött kockázatok számbavételére.
Egy közelmúltban végzett svéd, prospektív, populációalapú tanulmány, amelyet a Lancet Oncology publikáltak, egyedülálló, többváltozós biopszia kimenetelének előrejelzési modelljét dolgozta ki a közel 60 000 férfiból álló skandináv populáción belül. Ez a modell, a Stockholm3, amely plazmafehérje markereket, csíravonal DNS SNP-ket és klinikai változókat tartalmazott, képesnek bizonyult a biopsziák számának 44%-os csökkentésére a PSA-hoz képest, miközben megfelelő érzékenységet tart fenn a PCa kimutatására.
Nem ismert, hogy egy Svédországban kifejlesztett megközelítés, amely magában foglalja a fehérjemarkereket, a genetikát, a klinikai változókat és a genetikai származást, előnyös lenne-e egy fajilag sokszínű kohorszban.
Hipotézis: A kutatók azt feltételezik, hogy a Stockholm3 teszttel prospektívan vizsgált többnemzetiségű férfiak csoportja egyedi és közös kockázati tényezőket azonosít, amelyek javítják a prosztatarák kimutatását.
Cél: Felmérni a Stockholm3 teszt teljesítményét a PSA-val összehasonlítva, és azonosítani a PCa-val kapcsolatos egyedi jellemzőket fekete/afrikai amerikai (n=500), ázsiai (n=500), fehér/kaukázusi spanyol (n=500), és fehér/kaukázusi nem spanyol (n=500) férfiak.
Módszerek: A vizsgálók egy prospektíven azonosított csoportot javasolnak a résztvevő intézményekből, amelyek pozitívnak bizonyultak, és végezzenek prosztata biopsziát a Stockholm3 teszt és az ősi markerek retrospektív elemzéséhez. Ezen a csoporton belül a kutatók számos előre meghatározott kockázati tényezőt megvizsgálnak, hogy megvizsgálják a prosztatarákhoz való viszonyukat.
Ezt a vérmintát megvizsgálják a szérumfehérje-markerek mennyiségi szintjére, és a DNS-t kivonják, és megvizsgálják csíravonal-mutációkat a Stockholm3 teszt és más ősökről szóló tájékoztató markerek alapján. A vizsgálat eredményeit úgy kell bemutatni, hogy ne kerüljön nyilvánosságra egyedi információ.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A tanulmány tervezése és eljárásai:
A kutatási koordinátor elmagyarázza a hozzájárulásban foglalt információkat. Ezenkívül a biopszia előtt vért vesznek a páciensből.
A biopszia előtt az alanyok beleegyezése után vért vesznek 2 x 4 ml-es etilén-diamin-tetraecetsav (EDTA) csövekbe. Az egyik csövet azonnal centrifugálják (10 percig 2000 G-vel), és a plazmát adalékanyagok nélkül dekantálják egy csőbe (ez általában 1,5 ml plazmát eredményez). A dekantált csövet (plazmával) és a maradék EDTA csövet (teljes vérrel) lefagyasztják és a kijelölt részt vevő intézményi helyen tárolják. Kiszállításig -20 Celsius fokon tároljuk.
A betegek adatait egy REDCap adatbázisban tárolják, amely Svédország biztonságos szerverén található. Az adatokat a vizsgálat időtartama alatt, majd azt követően 5 évig tároljuk adatelemzés céljából.
A beleegyező betegeket minden résztvevő intézmény betegnaplók alapján követi nyomon. A kórlapszámot összegyűjtjük, hogy konzisztens azonosító legyen a telephely kulcsfontosságú személyzete által végzett adatgyűjtéshez. Az összes betegadat rögzítése után az adatok exportálásra kerülnek a REDCapból az MRN eltávolításával. A Karolinska Intézetben vagy az A23 laboratóriumban nem fognak betegazonosítókat használni. A következő PHI és nem PHI információk kerülnek naplózásra a páciensről:
PHI:
Orvosi nyilvántartás száma (MRN)
Nem PHI demográfiai adatok
- Stockholm3 Azonosító szám
- Verseny
- Irányítószám
Klinikai adatok
- Összes PSA
- Életkor a mintavétel napján [év]
- Prosztatarák a családban
- 5-alfa-reduktáz inhibitorok alkalmazása
- Korábban biopsziát végeztek
- Prosztata térfogata [prosztata térfogata az Egyesült Államokkal mérve]
- Digitális rektális vizsgálat állapota [Jóindulatú/normál, Göb/induráció érezhető, Aszimmetria, Nem végezték el]
ÉS
Eredményadatok – A vérvétel után közvetlenül végzett biopszia eredményei, azaz:
Az eredményeket célzott biopsziás magokra és szisztematikus biopsziás magokra osztják
- Gleason-pontszám 1
- Gleason pontszáma 2
- Gleason Sum
- A rák hossza (mm) (teljes és legmagasabb fokozat)
- Magok száma
- Pozitív magok száma
- A vérvétel utáni biopszia elvégzésének ideje [nap]
- Az MRI eredményei, i.e. Prostate Imaging Reporting & Data System (PIRADS) (0, 1, 2, 3, 4, 5)
Engedélyezett felhasználás:
A Gronberg és munkatársai által meghatározott Stockholm3 teszt futtatása AND Ancestry informatív genetikai markerek
A mintákat a svédországi uppsalai laboratóriumba (A23 Laboratory) szállítják elemzés céljából. Minden betegnek két vérmintája (plazma és teljes vér) lesz, és -20 Celsius fokon lefagyasztják. A vérmintákat ezután megvizsgálják a szérumfehérje szintjének kvantitatív szintjére, a DNS-t kivonják a fehérvérsejtekből, és megvizsgálják a gén- és kis nukleotid-polimorf (SNP-k) csíravonal mutációit és változatait.
A genotipizálást egyedi genotipizálási tesztekkel végezzük. A fehérjeanalízishez plazmát használnak. A plazmafehérje-analízist egyedi fehérjevizsgálatokkal végezzük, beleértve a teljes és szabad PSA-t, a humán mirigy kallikreint 2-t (hK2), a mikroszeminoprotein-béta-t (MSMB) és a makrofág-gátló citokin 1-et (MIC-1). A PSA-t kereskedelmi forgalomban kapható assay-vel fogják tesztelni.
A plazmafehérje-analízis eredményei, a genetikai elemzés és a klinikai adatok alapján számítják ki a Stockholm3 kockázati pontszámot. A résztvevők mintáit a svédországi előírásoknak megfelelően a svédországi uppsalai laboratóriumban kezelik.
A vizsgálatok eredményeit nem osztják meg a pácienssel, és az eredmények nem változtatnak és nem befolyásolják az orvosi döntéseket.
Várható kockázatok/előnyök
Várható kockázatok:
Mivel ez az azonosítatlan betegek információinak, valamint az azonosítatlan biomintáknak retrospektív elemzése, kevés a várható kockázat. A titoktartás megsértése, valamint a magánélet elvesztése lehetséges, azonban minden erőfeszítést megtesznek ennek a kockázatnak a minimalizálása érdekében.
Várható előnyök:
A résztvevők továbbfejlesztik a tudományos és klinikai ismereteket. A résztvevők egy kis összeget is kapnak a vizsgálatban töltött időért és részvételért.
Adatgyűjtési és -kezelési eljárások
Ez a tanulmány a REDCap (Research Electronic Data Capture) szoftvert és munkafolyamat-módszert fogja használni a klinikai és kutatási adatok elektronikus gyűjtésére és kezelésére, az adatok gyűjtésére és tárolására. A Karolinska Institute Informatikai (KI-IT) Osztálya az adatfeldolgozás és -kezelés központi helyszíne lesz. A REDCap házigazdája a KI-IT a Biomedicumban (Solnavägen 9, Solna, Svédország 17165)
Adatelemzés
Az adatok elemzését a PI, a társkutatók és/vagy a kulcsfontosságú kutatószemélyzet végzi.
Minőségellenőrzés és minőségbiztosítás
A kulcsfontosságú kutatószemélyzet felelős azért, hogy minden összegyűjtött adat megfeleljen a protokollnak.
Adat- és biztonsági felügyelet
Ez a tanulmány minimális kockázatot jelent, és minden erőfeszítést megtesznek annak érdekében, hogy ne sértsék meg a titoktartást, és ne sérüljenek a magánélet.
Statisztikai megfontolások
Teljesítményelemzés Ezt a vizsgálatot több helyszínen végzik, így összevont elemzést fognak végezni. A kidolgozott keretrendszer alapján egy kétoldalú alfa 0,05, 250 férfi minden etnikumban 80%-os teljesítményt ad a Stockholm3 teszt érzékenységében és/vagy specifitásában 10 százalékpontos különbség kimutatására a különböző etnikumok között. A több oldalról származó egyesített adatok lehetővé teszik a nem spanyol fehér, afrikai/fekete, ázsiai és spanyol ajkú fehér férfiak összehasonlítását. Minden 250 férfiból álló etnikai csoporton belül ugyanaz a mintanagyság 90%-os teljesítményt ad a Stockholm3 és a PSA közötti görbe alatti terület (AUC) legalább 10 százalékpontos különbségeinek kimutatására a PC kimutatására (elsődleges cél).
A kitűzött cél 500 férfi fajonként/etnikai hovatartozáson belül, időközi elemzésre akkor kerül sor, ha minden fajból/etnikumból 250 férfit neveznek be.
Adatelemzés A csoportok összehasonlításához leíró egyváltozós statisztikákat használunk. A bináris végpontokat logisztikus regressziós modellel értékeljük. A statisztikai elemzés magában foglalja a logisztikus regressziós modellezést, az AUC-számítást, a kalibrációs elemzéseket és az alapvető teljesítményjellemzők kiszámítását (érzékenység, specificitás és prediktív értékek).
Szabályozási követelmények
Tájékozott beleegyezés A résztvevők beleegyezését fejezik ki a vizsgálatban való részvételhez, és aláírják az orvosi feljegyzésekhez való hozzáférést, a genetikai kutatásokat és a vérminták vénapunkcióját.
Az alanyok bizalmas kezelése A tanulmányhoz használt adatokat a REDCaps tárolja, és az intézmények között továbbított összes adat a vizsgálat során azonosítatlan marad.
Váratlan problémák A kijelölt kutatószemélyzet minden váratlan problémát azonnal jelenteni fog a helyszín-specifikus etikai felülvizsgálati bizottságnak.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
California
-
Los Angeles, California, Egyesült Államok, 90033
- University of Southern California
-
Los Angeles, California, Egyesült Államok, 90033
- Los Angeles County
-
Palo Alto, California, Egyesült Államok, 94304
- Stanford University
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60612
- University of Illinois at Chicago
-
Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60612
- Rush University Medical Center
-
Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60637
- University of Chicago
-
Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60612
- John H. Stroger, Jr. Hospital of Cook County
-
Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60611
- Northwestern Medicine
-
Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60615
- Cook County Health System
-
Westchester, Illinois, Egyesült Államok, 60154
- UroPartners
-
-
New York
-
Bronx, New York, Egyesült Államok, 10467
- Montefiore Medical Center
-
-
Texas
-
Dallas, Texas, Egyesült Államok, 75231
- Urology Clinics of North Texas
-
San Antonio, Texas, Egyesült Államok, 78229
- University of Texas Health Science Center San Antonio
-
-
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada
- University Health Network
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Minden férfi (45,0-75,0 év), rassztól függetlenül olyan tünetekkel jelentkezik a gyakorló urológusnál, amelyek a prosztatarák kivizsgálásához vezetnének, és akiknél a prosztata tűs biopsziáját tervezik
- Nincs előzetesen prosztatarák diagnosztizálása
Kizárási kritériumok:
- Férfiak, akik a vizsgálatban való részvételt megelőző három (3) hónapban bármilyen invazív urológiai eljárásban részesültek, mint például biopszia, hőterápia, mikrohullámú terápia, lézerterápia, a prosztata transzuretrális reszekciója (TURP), húgycső katéterezés és alsó genitourináris traktus endoszkópia (cisztoszkópia)
- Férfiak, akiket DRE-nek vagy prosztata-manipulációnak vetettek alá öt (5) napon (120 órával) a vérvétel előtt
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Kohorsz
- Időperspektívák: Leendő
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Nem spanyol/latin-fehér/kaukázusi férfiak
Önmagukat fehér, nem spanyol férfiként azonosították, életkoruk (45,0-75,0 év), prosztatarák előzetes bizonyítéka nélkül
|
Vénpunkció: A biopszia előtt a vért 2 db EDTA (levendula tetejű) x 4 ml-es kémcsövekbe gyűjtik, miután az alanyok beleegyezését kérték.
Más nevek:
|
|
Afrikai/fekete férfiak
Önmagukat afrikai vagy fekete férfiaknak nevezik, életkoruk (45,0-75,0 év), prosztatarák előzetes bizonyítéka nélkül
|
Vénpunkció: A biopszia előtt a vért 2 db EDTA (levendula tetejű) x 4 ml-es kémcsövekbe gyűjtik, miután az alanyok beleegyezését kérték.
Más nevek:
|
|
Spanyol/latin-fehér/kaukázusi férfiak
Önmagukat fehér spanyol férfiaknak nevezik, életkoruk (45,0-75,0 év), prosztatarák előzetes bizonyítéka nélkül
|
Vénpunkció: A biopszia előtt a vért 2 db EDTA (levendula tetejű) x 4 ml-es kémcsövekbe gyűjtik, miután az alanyok beleegyezését kérték.
Más nevek:
|
|
Ázsiai férfiak
Önmagukat ázsiai férfiaknak vallják, életkoruk (45,0-75,0 év), prosztatarák előzetes bizonyítéka nélkül
|
Vénpunkció: A biopszia előtt a vért 2 db EDTA (levendula tetejű) x 4 ml-es kémcsövekbe gyűjtik, miután az alanyok beleegyezését kérték.
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Gleason 2. fokozatú prosztatarák
Időkeret: Közvetlenül a PSA után prosztata biopszián
|
International Society of Urological Pathology Gleason Grade Group 2 prosztatarák.
A Gleason Grade Group skálát a prosztatarák osztályozására használják, ha egy 1-től 5-ig terjedő skálán találják. A magasabb pontszám rosszabb eredményt jelent.
|
Közvetlenül a PSA után prosztata biopszián
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A National Comprehensive Cancer Network (NCCN) kedvezőtlen közepes kockázatú prosztatarák vagy magasabb kockázat
Időkeret: Közvetlenül a PSA után prosztata biopszián
|
Országos Átfogó Rákhálózat Kedvezőtlen közepes kockázatú prosztatarák vagy magasabb kockázat.
A National Comprehensive Cancer Network kockázati rétegződési pontszámai a nagyon alacsony kockázattól az alacsony kockázatig, a közepes kockázattól a magas kockázatig és a nagyon magas kockázatig terjednek.
A köztes kockázat kedvező köztes kockázatra és kedvezőtlen köztes kockázatra oszlik.
Minél nagyobb a kockázat, annál rosszabb az eredmény
|
Közvetlenül a PSA után prosztata biopszián
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Henrik Grönberg, MD, PhD, Karolinska Institutet
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Kasivisvanathan V, Rannikko AS, Borghi M, Panebianco V, Mynderse LA, Vaarala MH, Briganti A, Budaus L, Hellawell G, Hindley RG, Roobol MJ, Eggener S, Ghei M, Villers A, Bladou F, Villeirs GM, Virdi J, Boxler S, Robert G, Singh PB, Venderink W, Hadaschik BA, Ruffion A, Hu JC, Margolis D, Crouzet S, Klotz L, Taneja SS, Pinto P, Gill I, Allen C, Giganti F, Freeman A, Morris S, Punwani S, Williams NR, Brew-Graves C, Deeks J, Takwoingi Y, Emberton M, Moore CM; PRECISION Study Group Collaborators. MRI-Targeted or Standard Biopsy for Prostate-Cancer Diagnosis. N Engl J Med. 2018 May 10;378(19):1767-1777. doi: 10.1056/NEJMoa1801993. Epub 2018 Mar 18.
- Gronberg H, Adolfsson J, Aly M, Nordstrom T, Wiklund P, Brandberg Y, Thompson J, Wiklund F, Lindberg J, Clements M, Egevad L, Eklund M. Prostate cancer screening in men aged 50-69 years (STHLM3): a prospective population-based diagnostic study. Lancet Oncol. 2015 Dec;16(16):1667-76. doi: 10.1016/S1470-2045(15)00361-7. Epub 2015 Nov 10.
- Strom P, Nordstrom T, Aly M, Egevad L, Gronberg H, Eklund M. The Stockholm-3 Model for Prostate Cancer Detection: Algorithm Update, Biomarker Contribution, and Reflex Test Potential. Eur Urol. 2018 Aug;74(2):204-210. doi: 10.1016/j.eururo.2017.12.028. Epub 2018 Jan 10.
- Moller A, Olsson H, Gronberg H, Eklund M, Aly M, Nordstrom T. The Stockholm3 blood-test predicts clinically-significant cancer on biopsy: independent validation in a multi-center community cohort. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2019 Mar;22(1):137-142. doi: 10.1038/s41391-018-0082-5. Epub 2018 Aug 31.
- Vigneswaran HT, Discacciati A, Gann PH, Gronberg H, Eklund M, Abern MR. Ethnic variation in prostate cancer detection: a feasibility study for use of the Stockholm3 test in a multiethnic U.S. cohort. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2021 Mar;24(1):120-127. doi: 10.1038/s41391-020-0250-2. Epub 2020 Jul 8.
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018 Jan;68(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21442. Epub 2018 Jan 4.
- Potts JM, Lutz M, Walker E, Modlin C, Klein E. Trends in PSA, age and prostate cancer detection among black and white men from 1990-2006 at a tertiary care center. Cancer. 2010 Aug 15;116(16):3910-5. doi: 10.1002/cncr.25124.
- Moyer VA; U.S. Preventive Services Task Force. Screening for prostate cancer: U.S. Preventive Services Task Force recommendation statement. Ann Intern Med. 2012 Jul 17;157(2):120-34. doi: 10.7326/0003-4819-157-2-201207170-00459.
- Parekh DJ, Punnen S, Sjoberg DD, Asroff SW, Bailen JL, Cochran JS, Concepcion R, David RD, Deck KB, Dumbadze I, Gambla M, Grable MS, Henderson RJ, Karsh L, Krisch EB, Langford TD, Lin DW, McGee SM, Munoz JJ, Pieczonka CM, Rieger-Christ K, Saltzstein DR, Scott JW, Shore ND, Sieber PR, Waldmann TM, Wolk FN, Zappala SM. A multi-institutional prospective trial in the USA confirms that the 4Kscore accurately identifies men with high-grade prostate cancer. Eur Urol. 2015 Sep;68(3):464-70. doi: 10.1016/j.eururo.2014.10.021. Epub 2014 Oct 27.
- de la Calle C, Patil D, Wei JT, Scherr DS, Sokoll L, Chan DW, Siddiqui J, Mosquera JM, Rubin MA, Sanda MG. Multicenter Evaluation of the Prostate Health Index to Detect Aggressive Prostate Cancer in Biopsy Naive Men. J Urol. 2015 Jul;194(1):65-72. doi: 10.1016/j.juro.2015.01.091. Epub 2015 Jan 28.
- Roobol MJ, Verbeek JFM, van der Kwast T, Kummerlin IP, Kweldam CF, van Leenders GJLH. Improving the Rotterdam European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer Risk Calculator for Initial Prostate Biopsy by Incorporating the 2014 International Society of Urological Pathology Gleason Grading and Cribriform growth. Eur Urol. 2017 Jul;72(1):45-51. doi: 10.1016/j.eururo.2017.01.033. Epub 2017 Feb 2.
- Ankerst DP, Straubinger J, Selig K, Guerrios L, De Hoedt A, Hernandez J, Liss MA, Leach RJ, Freedland SJ, Kattan MW, Nam R, Haese A, Montorsi F, Boorjian SA, Cooperberg MR, Poyet C, Vertosick E, Vickers AJ. A Contemporary Prostate Biopsy Risk Calculator Based on Multiple Heterogeneous Cohorts. Eur Urol. 2018 Aug;74(2):197-203. doi: 10.1016/j.eururo.2018.05.003. Epub 2018 May 16.
- Ankerst DP, Hoefler J, Bock S, Goodman PJ, Vickers A, Hernandez J, Sokoll LJ, Sanda MG, Wei JT, Leach RJ, Thompson IM. Prostate Cancer Prevention Trial risk calculator 2.0 for the prediction of low- vs high-grade prostate cancer. Urology. 2014 Jun;83(6):1362-7. doi: 10.1016/j.urology.2014.02.035.
- Lichtenstein P, Holm NV, Verkasalo PK, Iliadou A, Kaprio J, Koskenvuo M, Pukkala E, Skytthe A, Hemminki K. Environmental and heritable factors in the causation of cancer--analyses of cohorts of twins from Sweden, Denmark, and Finland. N Engl J Med. 2000 Jul 13;343(2):78-85. doi: 10.1056/NEJM200007133430201.
- Gronberg H, Eklund M, Picker W, Aly M, Jaderling F, Adolfsson J, Landquist M, Haug ES, Strom P, Carlsson S, Nordstrom T. Prostate Cancer Diagnostics Using a Combination of the Stockholm3 Blood Test and Multiparametric Magnetic Resonance Imaging. Eur Urol. 2018 Dec;74(6):722-728. doi: 10.1016/j.eururo.2018.06.022. Epub 2018 Jul 9.
- Carroll PH, Mohler JL. NCCN Guidelines Updates: Prostate Cancer and Prostate Cancer Early Detection. J Natl Compr Canc Netw. 2018 May;16(5S):620-623. doi: 10.6004/jnccn.2018.0036.
- Pepe MS, Alonzo TA. Comparing disease screening tests when true disease status is ascertained only for screen positives. Biostatistics. 2001 Sep;2(3):249-60. doi: 10.1093/biostatistics/2.3.249.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- KarolinskaI3
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .