A profilaktikus háló használata csökkenti a bemetszéses sérvet?

Háttér

Vannak olyan betegekkel és sebészeti beavatkozásokkal kapcsolatos kockázati tényezők, amelyek növelik a posztoperatív incisionalis hernia kockázatát. Beteggel összefüggő kockázati tényezők: férfi nem, korábbi laparotomia, 50 év feletti életkor, rosszindulatú betegség, COPD, hipoalbuminémia, szepszis, elhízás (BMI> 30 kg/m2), vérszegénység, DM, szteroidozás, dohányzás, kemoterápia, kardiovaszkuláris betegség, RT a hasfalra és a posztoperatív hasfali defektusok. A világ számos központjában végzett vizsgálatok kimutatták, hogy a profilaktikus háló használata csökkenti a bemetszéses sérv előfordulását, különösen a magas kockázatú betegeknél. A szakirodalom áttekintése során a profilaktikus háló használatával kapcsolatos áttekintések és metaanalízisek jelentős csökkenést mutattak ki a bemetszéses sérv előfordulási gyakoriságában. A rutin gyakorlat azonban még nem javasolt, mivel a hosszú távú követési eredmények és a másodlagos eredmények (szövődmények, költségelemzés, életminőség) nincsenek egyértelműen megmagyarázva. Azonban arról számoltak be, hogy jobb minőségű tanulmányokra van szükség.

Ezt a haszárási technikát nálunk nem rutinszerűen alkalmazzák. Ez a tanulmány az egyik első olyan tanulmány Törökországban, amely a profilaktikus hálóhasználattal, az alkalmazandó technikákkal és a korai/késői eredményekkel foglalkozik.

A tanulmány célja a klasszikus haszárás technikájának összehasonlítása a háló használatával annak érdekében, hogy minimalizáljuk az incisionalis hernia és a kapcsolódó szövődményeket a középvonali laparotomiát követően.

Módszer

Azokat a 18 éves és idősebb betegeket, akiknél sürgősségi hasi műtétet terveztek középvonali laparotomiával, véletlenszerűen (1:1) besorolják az elsődleges hasi záródási vagy hálós csoportba egy számítógép által generált randomizációs szekvencia segítségével.

A vizsgálatba való bevonása előtt minden páciens részletes tájékoztatást kapott, és a beleegyező nyilatkozatukat rögzítették.

A módszer az elsődleges varratcsoportban: A linea alba 5 mm / 5 mm arányban záródik. Csak a fascia lesz varrva ; zsír- vagy izomszövet kerülni fog. A bőr alatti szövetet polyglactin 3/0 varrattal zárják le. A bőrt tűzővel zárják le.

Módszer a hálós csoportban: Miután a fasciát ugyanezzel a módszerrel lezártuk, a metszés körül 5 cm-es szubkután szövetet boncolunk ki. A hálót a szupra-aponeurotikus területen (onlay) helyezzük el, oldalirányban és koponya-caudalisan 5 cm távolságra a fascia széleitől. A felhasznált háló részben felszívódó, könnyű és nagy porózus lesz. Ezt az eljárást követően a háló szegélyeit polipropilén varrat segítségével kerületileg rögzítik a hasfalon, hogy megakadályozzák a belek sérvének kialakulását a hálón. Minden hálós betegbe két szubkután drenázskatétert helyeznek el.

Az antitrombotikus profilaxis kis molekulatömegű heparinnal, antibiotikus profilaxis cefazolinnal és metronidazollal minden betegnél a kórházi protokollnak megfelelően kerül alkalmazásra.

Teljesítményelemzés; A kellő statisztikai erő biztosítása érdekében mintanagyság-számítást végeztünk. A bemetszéses sérv arányát 5% és 25% közé becsülték a két csoport között. Kiszámították, hogy csoportonként 49 betegre lenne szükség 80%-os tesztteljesítménnyel a 95%-os konfidencia intervallumban. A követési időszakban minden csoportba 52 beteg bevonását tervezték, azzal az előrejelzéssel, hogy a betegek 5%-át kizárják a vizsgálatból.

Adatbevitel és statisztikai elemzés; A statisztikai elemzés megkezdése előtt Kolmogorov-Smirnov és Shapiro-Wilk normalitásteszteket kell végezni. Ha a normalitás még az egyik csoportban sem érhető el, akkor a nem paraméteres vizsgálati módszereket választjuk. Ezt követően a Mann-Whitney U tesztet használjuk a méréssel kapott változók összehasonlítására a két csoport között.

A Khi-négyzet és a Fisher Final tesztek segítségével elemezzük a csoportok közötti kapcsolatokat vagy különbségeket a kategorikus változók szempontjából.

Egyváltozós logisztikus regressziós analízist végeznek a bemetszéses sérvet okozó tényezők meghatározására. Ezután többváltozós logisztikus regressziós elemzést végeznek a változókra