Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Több szemfenéki betegség számítógéppel segített diagnózisa színes szemfenéki fényképről

2021. december 28. frissítette: Visionary Intelligence Ltd.

Leendő, többközpontú, vak olvasás, önellenőrzött, elsőbbséget élvező klinikai vizsgálat az asszisztált szemfenéki képdiagnosztikai szoftverrel több szemfenéki betegség diagnosztizálására

A vakságot számos szembetegség okozhatja, mint például a diabéteszes retinopátia, a retina vénák elzáródása, az időskori makuladegeneráció, a kóros myopia és a zöldhályog. Időben történő diagnózis és megfelelő orvosi beavatkozás nélkül a látássérülés nagy teherré válhat az egyénre és a társadalomra is. Becslések szerint Kínában 110 millió beteg szenved cukorbetegségben, 180 millió magas vérnyomásban szenved, 120 millió magas rövidlátásban szenved, és 200 millió 60 év feletti ember él, ami arra utal, hogy hatalmas népesség fenyegeti a vakság kockázatát. A közegészségügyi válság ellenére társadalmunkban jelenleg nem több, mint 3000 szemész szakos szemfenéki betegséggel. Mivel legtöbbjük nagyvárosokban gyűlik össze, az egészségügyi rendszer ezen a területen gyenge az alapkórházakban. Az orvosi erőforrások indokolatlan elosztása miatt szinte lehetetlen egészségügyi ellátást nyújtani a vaksággal fenyegetett betegek százmillióinak.

A probléma megoldására ezt a szoftvert (MCS) számítógépes diagnosztikaként fejlesztették ki, hogy segítse a fiatal szemészeket 13 fő retinabetegség kimutatásában színes szemfenéki fényképekről. Ez a tanulmány az eszköz biztonságának és hatékonyságának igazolására készült.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Prospektív klinikai vizsgálatként ez a tanulmány élvezi a multicentrikus, vak filmolvasást, az önkontrollt és a felsőbbrendűségi teszttervezést. Összesen 1500 szemfenéki képet választottak ki 750 szemfenékvizsgálatra szoruló személytől (minden szemhez egy kép). Ezután vizsgálatunkban felállítottunk egy tesztcsoportot, valamint egy kontrollcsoportot. A tesztcsoportban a szemészek az asszisztens szoftver (MCS) segítségével olvassák be a képeket. Ezzel szemben a kontrollcsoportban ugyanazt a munkát a szemészek önállóan végezték el. Időközben az aranystandardot vezető szemészek együttműködésével szerezték meg. Mindkét csoport diagnózisát összehasonlítottuk az aranystandardéval, így a kutatók értékelni tudták ennek az asszisztens szoftvernek a biztonságát és hatékonyságát a diagnosztikában.

Ennek a vizsgálatnak az elsődleges végpontja a vizsgált csoport konzisztencia arányának felülmúlása. Egy kép diagnózisa akkor konzisztens, ha ugyanazt a negatív eredményt adja, mint a referenciastandard, vagy feltár egy, a referenciastandard által jelzett állapotot. A konzisztencia aránya az összes érintett kép konzisztens diagnózisának aránya. Egy kontrollcsoport van kialakítva, ahol minden orvos leolvassa és diagnosztizálja, és minden képhez legfeljebb 3 lehetséges feltételt ad meg. A tesztcsoportban az orvosok ugyanezt teszik ennek a szoftvernek a segítségével. A vizsgálati csoportban és a kontrollcsoportban a vizsgálók azonosak, és 1-3 éves tapasztalattal rendelkező szemészek közül kerülnek ki. Az egyes szemfenéki képek referenciastandardját 5 központ retinaspecialistái/fellow-jai közösen adják meg. A XieHe központ vizsgálója a választottbíró, ha a referenciaszabvány felépítése során egyetlen kép esetében sem sikerül teljes konszenzusra jutni.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

748

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Beijing
      • BeiJing, Beijing, Kína, 100730
        • Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
    • Hebei
      • Shijia Zhuang, Hebei, Kína
        • The Second Hospital of Hebei Medical University
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kína
        • West China Hospital of Sichuan University
    • Tianjin
      • Tianjin, Tianjin, Kína
        • Tianjin Medical University Eye Hospital
    • Zhejiang
      • Wenzhou, Zhejiang, Kína
        • Eye Hospital, WMU Zhejiang Eye Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Minden olyan beteg, aki megfelel a jogosultsági feltételeknek.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 18 és 75 év közötti életkor.
  • Bárkinek kell szemfenékről fényképet készítenie a klinikán.
  • Értse meg a vizsgálatot, és önként írja alá a beleegyező nyilatkozatot.
  • A résztvevők szemfenéki képeinél a szemfenéki mezőben a látókorongot, a foveát, az ér felső és alsó ívét kell tartalmazni.

Kizárási kritériumok:

  • A résztvevőknek minden olyan szemük van, amely nem tud szemfenékről fotókat készíteni.
  • A résztvevők egy hónapon belül csatlakoztak vagy vesznek részt más klinikai vizsgálatban.
  • Azok a résztvevők, akiknek egyéb problémájuk van, amelyre nem lehet beiratkozni.
  • Azok a résztvevők, akik felhős fénytörő médiával rendelkeznek, és nem tudnak szemfenékről fotókat készíteni, vagy elhomályosodott szemfenéki képeket.
  • Alacsony minőségű szemfenéki fotókkal rendelkező résztvevők, például inkompetens látómező, túlexponált/alulexponált, életlen, túl sok árnyék vagy szennyeződés stb.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Case-Control
  • Időperspektívák: Leendő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Tesztcsoport
a szemészek az asszisztensi szoftver segítségével olvassák fel a képeket
A tesztcsoportban a diagnózisok feladása a szoftver segítségével történik.
Ellenőrző csoport
a szemészek önállóan olvassák el a képeket

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
a diagnózisok állandó aránya
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év

Számítási képlet: a diagnózisok konzisztens aránya = a konzisztens diagnózisú képek száma / a képek teljes száma × 100%.

Módszer: a tesztcsoport és a kontrollcsoport diagnózisait összehasonlítottuk az aranystandard diagnózisaival. Minden egyes kép esetében, ha egy vagy több diagnózis összhangban van az aranystandard diagnózisával, ami azt jelenti, hogy legalább egy címke létezett a tesztcsoport (vagy a kontrollcsoport) és az aranystandard diagnózisainak metszéspontjában, akkor ez „Kép konzisztens diagnózissal” kategóriába sorolható. Ellenkező esetben a „kép következetes diagnózis nélkül” kategóriába sorolható. A fent említett lépések után a vizsgálók minden csoportban megkapták a konzisztens diagnózisú képek számát. Mivel a tényleges munkában az 1-2 címkés képek adják a legtöbbet, a kutatók kikötötték, hogy mindkét csoportban minden egyes kép legfeljebb 3 címkével jelölhető, amennyiben a többszörös kiválasztás miatti konzisztens arány érvénytelen javulása esetén.

a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
a szoftver diagnózisának érzékenysége és specifitása az egyes betegségekre
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
a szoftver diagnózisának érzékenysége és specifitása az egyes betegségekre
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
A szoftveres diagnózisok PPV és NPV az egyes betegségekre
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
A szoftver diagnózisának PPV (pozitív prediktív érték) és NPV (negatív prediktív érték) az egyes betegségekre
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
a szoftver diagnózisainak teljes egybeesési aránya
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
A teljes konzisztencia aránya a készletben lévő teljesen konzisztens diagnózisok aránya. A diagnózis teljes mértékben konzisztens, pontosan megegyezik a referenciastandardtal.
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Tanulmányi szék: You xin Chen, PHD, Peking Union Medical College

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. augusztus 10.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2021. március 10.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2021. május 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. január 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. január 20.

Első közzététel (Tényleges)

2021. január 25.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. december 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. december 28.

Utolsó ellenőrzés

2021. december 1.

Több információ

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel