Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Datorstödd diagnos av flera ögonfundussjukdomar från färgfundusfotografi

28 december 2021 uppdaterad av: Visionary Intelligence Ltd.

En prospektiv, multicenter, blindad läsning, självkontrollerad, överlägsen prioriterad klinisk prövning av mjukvara för diagnos av bilddiagnostik i ögonbotten för diagnos av flera ögonbottensjukdomar

Blindhet kan orsakas av många ögonsjukdomar, såsom diabetisk retinopati, retinal venocklusion, åldersrelaterad makuladegeneration, patologisk myopi och glaukom. Utan snabb diagnos och adekvat medicinsk insats kan synnedsättningen bli en stor börda för såväl individer som samhället. Det uppskattas att Kina har 110 miljoner patienter under attack av diabetes, 180 miljoner patienter med högt blodtryck, 120 miljoner patienter som lider av hög närsynthet och 200 miljoner människor över 60 år, vilket tyder på en enorm befolkning som riskerar att bli blind. Trots denna kris i folkhälsan har vårt samhälle för närvarande inte mer än 3 000 ögonläkare med huvudämne i ögonbottensjukdom. Eftersom de flesta av dem samlas i storstadsstäder, är hälsosystemet på detta område bräckligt på primärsjukhus. På grund av denna orimliga fördelning av medicinska resurser är det nästan omöjligt att tillhandahålla medicinsk service till hundratals miljoner potentiella patienter som hotas av blindhet.

För att lösa detta problem utvecklades denna mjukvara (MCS) som en datorstödd diagnos för att hjälpa yngre ögonläkare att upptäcka 13 stora näthinnasjukdomar från ögonbottenfotografier i färg. Denna studie har utformats för att validera säkerheten och effektiviteten hos denna enhet.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Som en prospektiv klinisk prövning har denna studie multicentrisk, blind filmläsning, självkontroll och överlägsenhetstestdesign. Totalt valdes 1 500 ögonbottenbilder från 750 personer i behov av ögonbottenundersökning (en bild för varje enskilt öga). Sedan upprättades en testgrupp tillsammans med en kontrollgrupp i vår studie. För testgruppen läser ögonläkare bilder med hjälp av assistentmjukvaran (MCS). Däremot avslutades samma arbete i kontrollgruppen av ögonläkare oberoende av varandra. Under tiden erhölls guldmyntfoten från samarbete med seniora ögonläkare. Diagnoser för båda grupperna jämfördes med de av guldstandarden, så utredarna kunde utvärdera säkerheten och effektiviteten hos denna assistentprogramvara vid diagnos.

Det primära effektmåttet för denna studie är överlägsenheten hos testgruppens konsistensgrad. En diagnos för en bild är konsekvent om den ger samma negativa resultat som referensstandarden, eller avslöjar något tillstånd som anges av referensstandarden. Konsistensgraden är graden av konsekventa diagnoser för alla inblandade bilder. En kontrollgrupp utformas, där varje läkare läser och ställer diagnos, och ger högst 3 möjliga tillstånd för varje bild. I testgruppen gör läkare samma sak med hjälp av denna programvara. Utredarna i testgruppen och kontrollgruppen är desamma och de är valda från ögonläkare med 1~3 års erfarenhet. Referensstandarden för varje ögonbottenbild ges i samarbete av retinalspecialister/stipendiater från 5 centra. Utredaren av XieHe center är skiljedomaren om full konsensus inte kan nås för någon bild under byggandet av referensstandarden.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

748

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Beijing
      • BeiJing, Beijing, Kina, 100730
        • Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
    • Hebei
      • Shijia Zhuang, Hebei, Kina
        • The Second Hospital of Hebei Medical University
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kina
        • West China Hospital of Sichuan University
    • Tianjin
      • Tianjin, Tianjin, Kina
        • Tianjin Medical University Eye Hospital
    • Zhejiang
      • Wenzhou, Zhejiang, Kina
        • Eye Hospital, WMU Zhejiang Eye Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 75 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Alla patienter som uppfyller behörighetskriterierna.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder mellan 18 och 75.
  • Vem som helst måste ta ögonbotten fotografi i klinisk.
  • Förstå studien och anmäl dig som frivillig att underteckna det informerade samtycket.
  • För ögonbottenbilder av deltagare bör optikskivan, fovea, övre och nedre kärlbågen inkluderas i ögonbottenfältet.

Exklusions kriterier:

  • Deltagarna har något öga som inte kan ta ögonbottenbilder.
  • Deltagarna har gått med eller deltar i annan klinisk prövning inom en månad.
  • Deltagare som har något annat problem som inte kan anmälas.
  • Deltagare med grumliga brytningsmedia som inte kan ta ögonbottenbilder eller få grumliga ögonbottenbilder.
  • Deltagare med ögonbottenfoton av låg kvalitet som inkompetent synfält, överexponerade/underexponerade, oskarpa, för mycket skugga eller smutsiga och så vidare.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Testgrupp
ögonläkare läser bilder med hjälp av assistentprogramvaran
I testgruppen ställs diagnoser med hjälp av programvaran.
Kontrollgrupp
ögonläkare läser bilder självständigt

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
konstant frekvens av diagnoser
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år

Formel för beräkning: konsekvent frekvens av diagnoser=antal bilder med konsekvent diagnos/ totalt antal bilder × 100%.

Metod: diagnoserna från testgruppen och kontrollgruppen jämfördes med diagnoser från guldstandarden. För varje bild, om en eller flera diagnoser överensstämde med de i guldstandarden, vilket betyder att minst en etikett fanns i skärningspunkten mellan diagnoser från testgruppen (eller kontrollgruppen) och de från guldstandarden, skulle det vara klassas som "bild med konsekvent diagnos". Annars skulle det klassas som "bild utan konsekvent diagnos". Efter ovannämnda steg hade utredarna erhållit antalet bilder med konsekvent diagnos i varje grupp. Eftersom bilder med 1-2 etiketter står för majoriteten i det faktiska arbetet, föreskrev utredarna att varje bild i båda grupperna kunde märkas med högst 3 etiketter i händelse av ogiltig förbättring i konsekvent hastighet på grund av flera urval.

genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
känslighet och specificitet för programvarans diagnoser för varje sjukdom
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
känslighet och specificitet för programvarans diagnoser för varje sjukdom
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
PPV och NPV av programvarans diagnoser för varje sjukdom
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
PPV (Positive Predictive Value) och NPV (Negative Predictive Value) av programvarans diagnoser för varje sjukdom
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
fullständig sammanfallsfrekvens för programvarans diagnoser
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Den fulla konsistensgraden är graden av helt konsekventa diagnoser i uppsättningen. En diagnos är helt konsekvent den är exakt samma som referensstandarden.
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studiestol: You xin Chen, PHD, Peking Union Medical College

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

10 augusti 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

10 mars 2021

Avslutad studie (Faktisk)

30 maj 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 januari 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

20 januari 2021

Första postat (Faktisk)

25 januari 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

30 december 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

28 december 2021

Senast verifierad

1 december 2021

Mer information

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Diabetisk retinopati

3
Prenumerera