Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Computerondersteunde diagnose van meervoudige oogfundusziekten op basis van kleurenfundusfoto's

28 december 2021 bijgewerkt door: Visionary Intelligence Ltd.

Een prospectief, multicenter, geblindeerd, zelfgecontroleerd, klinisch onderzoek met superioriteitsprioriteit van geassisteerde fundusbeelddiagnosesoftware voor de diagnose van meervoudige oogfundusaandoeningen

Blindheid kan worden veroorzaakt door vele oogaandoeningen, zoals diabetische retinopathie, occlusie van de retinale ader, leeftijdsgebonden maculaire degeneratie, pathologische myopie en glaucoom. Zonder tijdige diagnose en adequate medische interventie kan de visuele beperking een grote last worden voor zowel individuen als de samenleving. Naar schatting heeft China 110 miljoen patiënten die worden aangevallen door diabetes, 180 miljoen patiënten met hypertensie, 120 miljoen patiënten die lijden aan hoge bijziendheid en 200 miljoen mensen ouder dan 60 jaar, wat erop wijst dat een enorme populatie het risico loopt op blindheid. Ondanks deze crisis in de volksgezondheid telt onze samenleving momenteel niet meer dan 3.000 oogartsen die specialiseren in fundus oculi-ziekte. Aangezien de meesten van hen zich in grootstedelijke steden verzamelen, is het gezondheidssysteem op dit gebied zwak in eerstelijnsziekenhuizen. Door deze onredelijke verdeling van medische middelen is het bijna onmogelijk om medische hulp te bieden aan honderden miljoenen potentiële patiënten die met blindheid worden bedreigd.

Om dit probleem op te lossen, is deze software (MCS) ontwikkeld als een computerondersteunde diagnose om junior oogartsen te helpen bij het opsporen van 13 belangrijke netvliesaandoeningen op fundusfoto's in kleur. Deze studie is ontworpen om de veiligheid en efficiëntie van dit apparaat te valideren.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Als een prospectieve klinische studie geniet deze studie van multicentrische, blinde filmlezing, zelfbeheersing en superioriteitstestontwerp. In totaal werden 1.500 netvliesfundusbeelden geselecteerd van 750 personen die fundusonderzoek nodig hadden (één beeld voor elk afzonderlijk oog). Vervolgens werd in ons onderzoek een testgroep en een controlegroep samengesteld. Bij de testgroep lezen oogartsen beelden uit met behulp van de assistentiesoftware (MCS). Hetzelfde werk in de controlegroep werd daarentegen onafhankelijk door oogartsen voltooid. Ondertussen werd de gouden standaard verkregen door de medewerking van senior oogartsen. De diagnoses van beide groepen werden vergeleken met die van de gouden standaard, zodat de onderzoekers de veiligheid en effectiviteit van deze assistent-software bij de diagnose konden evalueren.

Het primaire eindpunt van deze studie is de superioriteit van de consistentie van de testgroep. Een diagnose voor een afbeelding is consistent als deze hetzelfde negatieve resultaat geeft als de referentiestandaard, of een aandoening onthult die wordt aangegeven door de referentiestandaard. Het consistentiepercentage is het percentage consistente diagnoses voor alle betrokken beelden. Er wordt één controlegroep ontworpen, waar elke arts leest en diagnosticeert, en maximaal 3 mogelijke aandoeningen voor elk beeld geeft. In de testgroep doen artsen hetzelfde met behulp van deze software. De onderzoekers in de testgroep en de controlegroep zijn dezelfde en worden gekozen uit oogartsen met 1~3 jaar ervaring. De referentiestandaard van elk fundusbeeld wordt gezamenlijk gegeven door netvliesspecialisten/collega's van 5 centra. De onderzoeker van het XieHe-centrum is de arbiter als er geen volledige consensus kan worden bereikt voor een afbeelding tijdens het bouwen van een referentiestandaard.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

748

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Beijing
      • BeiJing, Beijing, China, 100730
        • Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
    • Hebei
      • Shijia Zhuang, Hebei, China
        • The Second Hospital of Hebei Medical University
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, China
        • West China Hospital of Sichuan University
    • Tianjin
      • Tianjin, Tianjin, China
        • Tianjin Medical University Eye Hospital
    • Zhejiang
      • Wenzhou, Zhejiang, China
        • Eye Hospital, WMU Zhejiang Eye Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 75 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Alle patiënten die voldoen aan de geschiktheidscriteria.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd tussen 18 en 75 jaar.
  • Iedereen moet een fundusfoto maken in de kliniek.
  • Begrijp de studie en meld u vrijwillig aan om de geïnformeerde toestemming te ondertekenen.
  • Voor fundusbeelden van deelnemers moeten de optische schijf, fovea, de bovenste en onderste vatboog in het fundusveld worden opgenomen.

Uitsluitingscriteria:

  • De deelnemer heeft een oog dat geen fundusfoto's kan maken.
  • Deelnemers hebben zich binnen een maand aangesloten bij of nemen deel aan een andere klinische studie.
  • Deelnemers die een ander probleem hebben dat niet kan worden ingeschreven.
  • Deelnemers met troebele refractieve media die geen fundusfoto's kunnen maken of troebele fundusfoto's kunnen maken.
  • Deelnemers met fundusfoto's van lage kwaliteit, zoals een incompetent gezichtsveld, overbelicht/onderbelicht, onscherp, te veel schaduw of vuil, enzovoort.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-control
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Test groep
oogartsen lezen beelden met behulp van de assistent-software
In de testgroep worden diagnoses gesteld met behulp van de software.
Controlegroep
oogartsen lezen zelfstandig beelden

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
consistent aantal diagnoses
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Berekeningsformule: consistent aantal diagnoses=aantal beelden met consistente diagnose/totaal aantal beelden × 100%.

Methode: de diagnoses uit de testgroep en de controlegroep werden vergeleken met diagnoses uit de gouden standaard. Als voor elke afbeelding een of meer diagnoses consistent waren met die van de gouden standaard, wat betekent dat er ten minste één label bestond in de kruising van diagnoses van de testgroep (of de controlegroep) en die van de gouden standaard, zou het zijn geclassificeerd als "beeld met consistente diagnose". Anders zou het worden geclassificeerd als "beeld zonder consistente diagnose". Na bovengenoemde stappen hadden de onderzoekers het aantal beelden verkregen met een consistente diagnose in elke groep. Aangezien afbeeldingen met 1-2 labels het grootste deel uitmaken van het daadwerkelijke werk, bepaalden de onderzoekers dat elke afbeelding in beide groepen maximaal met 3 labels kon worden gemarkeerd in geval van ongeldige verbetering in consistente snelheid als gevolg van meerdere selecties.

tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
gevoeligheid en specificiteit van softwarediagnoses voor elke ziekte
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
gevoeligheid en specificiteit van softwarediagnoses voor elke ziekte
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
PPV en NPV van softwarediagnoses voor elke ziekte
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
PPV (positieve voorspellende waarde) en NPV (negatieve voorspellende waarde) van softwarediagnoses voor elke ziekte
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
volledig toevalspercentage van softwarediagnoses
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Het volledige consistentiepercentage is het percentage volledig consistente diagnoses in de set. Een diagnose is volledig consistent en is precies hetzelfde als de referentiestandaard.
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: You xin Chen, PHD, Peking Union Medical College

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

10 augustus 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

10 maart 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 mei 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 januari 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 januari 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 januari 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

30 december 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

28 december 2021

Laatst geverifieerd

1 december 2021

Meer informatie

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren