A mediastinalis és hilar nyirokcsomók radiográfiai jellemzői szarkoidózisban

BEVEZETÉS A szarkoidózis egy multiszisztémás granulomatosus betegség, melynek etiológiája ismeretlen. A sarcoidosis diagnózisa a kompatibilis klinikai, radiológiai és kórszövettani leletek mellett egyéb okok kizárásával történik (1,2). Az I. stádiumú sarcoidosis leggyakrabban előforduló formája, amelyet kétoldali hilaris lymphadenopathia jellemez (3). A szimmetrikus hilar lymphadenopathia (LAP) olyan jelentős jellemző, amely megkülönbözteti a szarkoidózist a mediastinalis és hilaris nyirokcsomókkal együtt előrehaladó betegségektől, például limfómától, gombás fertőzéstől és tuberkulózistól (4,5). Egyoldali hilaris LAP a szarkoidózisos esetek mindössze 3-5%-ában fordul elő (6).

Szövetbiopszia szükséges ahhoz, hogy kimutatható legyen a szövettanilag kazeifikációs nekrózist nem tartalmazó granulomák (7). Az I. stádiumú betegeknél azonban a szarkoidózis más okok kizárása után szövetmintavétel nélkül is diagnosztizálható (8). A BTS (British Thoracic Society) 2019-es szarkoidózis-irányelve is kimondta, hogy olyan Lofgren-szindrómában (kétoldali hilar lymphadenopathia, erythema nodosum, láz, ízületi gyulladás) szenvedő betegeknél, akiknél alacsony az alternatív diagnózis valószínűsége, biopszia csak radiológiailag atipikus lelet feltárása esetén szükséges. nyomon követés során (9). Ebben az esetben azonban a gyanú, hogy helyes döntés születik-e, továbbra is rendkívül nyugtalanító kérdés mind az orvos, mind a beteg számára. Biopsziát kell végezni, ha a klinikai állapot nem tipikus, és más okok nem zárhatók ki. A bronchoszkópia, amelyet gyakran használnak biopsziára, invazív eljárás, bár a szövődmények aránya alacsony. A bronchoscopia kapcsán szövődmények léphetnek fel, mint légmell, vérzés és fertőzés (10,11). Ezért fontos megvizsgálni, hogy megelőzhető-e a betegek szükségtelen invazív beavatkozása. Jelen tanulmány célja a mellkasi számítógépes tomográfiás képjellemzők diagnosztikus értékének vizsgálata volt a sarcoidosis diagnosztikájában kóros mintavétel nélkül.

ANYAG-MÓDSZER A vizsgálatot azon betegek adatainak retrospektív elemzésével terveztük, akik mediastinalis nyirokcsomók mintavételére EBUS-t kaptak, és egyéb diagnosztikai módszereknek, például mediastinoszkópiának és thoracotomiának vetettek alá EBUS nem diagnosztikai eredményeit a Pulmonológiai Klinikán a KTÜ Általános Orvostudományi Karán 2013. január 1. és 2019. július 1. között. A vizsgálatot a helyi etikai bizottság jóváhagyása után kezdték meg, és csak a végleges kórszövettani diagnózissal rendelkező betegeket vonták be. Kizártuk azokat a betegeket, akiknek az első felvételkor készített számítógépes mellkasi tomográfiás felvételei nem voltak elérhetők kórházunk archívumában (1. ábra).

A számítógépes mellkasi tomográfiás felvételeket olyan jellemzők alapján vizsgáltuk, mint a mediastinalis nyirokcsomók lokalizációja, mérete, sűrűsége, homogenitása, nekrózis, meszesedés és hilar szimmetria. A parenchymalis elváltozásokat a csomó, a csiszolt üveg, a retikuláris opacitás, a konszolidáció és ezen elváltozások eloszlása ​​alapján hasonlították össze. A számítógépes thoracalis tomográfiás képalkotáshoz kórházunkban a Somatom (Siemens, Forchhim, Németország) készüléket használtuk. Az EBUS képalkotáshoz és mintavételhez egy Olympus EVIS EXERA II CV-180 készüléket használtunk.

A nyirokcsomók lokalizációjának felmérése Wang nyirokcsomótérképe alapján történt (2R, 2L, 4R, 4L stb.). A lymphadenopathia denzitásának mérése a legnagyobb nyirokcsomó figyelembevételével és a Hounsfield Unit (HU) által a tomográfiás keresztmetszetben négy sarokból a LAP határaival érintkező axiális síkban meghatározott téglalap alakú régióban történt, ahol a lymphadenopathia a legszélesebb területet mutatja. Feljegyeztük a megjelölt területen mért maximális, minimális és átlagos sűrűséget. A méréseket minden betegnél ugyanaz a személy végezte (2. ábra).

Statisztikai elemzés Kolmogorov-Smirnov tesztet használtunk a folytonos változók normális eloszlásának tesztelésére. A normál eloszlással jellemezhető adatokat átlag±szórásban fejezzük ki. A normál eloszlású adatok összehasonlítására Student-féle t-próbát használtunk. A nem normál eloszlású adatok összehasonlítására Mann-Whitney-U tesztet használtunk. A diszkrét változókat Chi-négyzet teszttel hasonlítottuk össze. A sarcoidosis potenciális előrejelzőjeként szolgáló paramétereket logisztikus regressziós analízissel elemeztük. A többváltozós logisztikus regressziós analízist alkalmaztuk az egyváltozós analízisben ≤0,05 szignifikancia prediktív faktorok LR-módszereként. A sarcoidosis azonosítására szolgáló paraméterek diagnosztikai pontosságát a vevő működési jellemzője (ROC) (AUC) alatti terület segítségével értékelték. P <0,05 statisztikailag szignifikánsnak tekinthető. Az adatokat az SPSS statisztikai szoftverrel (13.01-es verzió, sorozatszám: 9069728, SPSS Inc., Chicago) elemeztük.