Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A nem szakadt intrakraniális aneurizmák műtét utáni eredményeinek előrejelzése (PRAEMIUM)

2021. december 5. frissítette: University of Zurich

A mikrosebészet utáni nemkívánatos események előrejelzése koponyán belüli töretlen aneurizmák (PRAEMIUM) vizsgálata

A nemkívánatos kimenetelek magas kockázatának kitett betegek pontos preoperatív azonosítása klinikailag előnyös lenne, mivel lehetővé tenné az erőforrások fokozottabb előkészítését, jobb műtéti döntéshozatalt, a betegek fokozott oktatását és a tájékozott beleegyezést, és potenciálisan bizonyos módosítható kockázati tényezők módosítását is. Az intracranialis unruptured aneurysmák mikrosebészeti beavatkozása utáni nemkívánatos események előrejelzése (PRAEMIUM) tanulmány célja ezért egy klinikailag alkalmazható, robusztus, ML-alapú előrejelző eszköz kifejlesztése és külső validálása, amely számos nemzetközi központ többközpontú adatain alapul.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Bevezetés A töretlen intracranialis aneurizmákat (UIA-k) véletlenül egyre nagyobb arányban észlelik, főként a non-invazív koponya képalkotó eljárások elérhetőségének növekedése miatt. Az UIA-k döntéshozatala összetett, és az aneurizma növekedésének és repedésének számos kockázati tényezőjének figyelembevételét igényli, hogy egyensúlyba kerüljön a kezelés előnyei és kockázatai a megfigyeléssel szemben. Ennek oka: 1) az aneurizmális subarachnoidális vérzés (SAH) magas morbiditása és halálozási aránya; 2) a nem szakadt aneurizmák viszonylag alacsony rupturálási aránya; 3) a mikrosebészeti vagy endovaszkuláris kezeléssel kapcsolatos lehetséges morbiditási és mortalitási arány.

A szakadás néhány következetes kockázati tényezőjét azonosították, beleértve a hátsó keringés érintettségét, a nagyobb átmérőt, a magasabb életkort és néhány speciális populációt, például japán és finn betegeket. Sok más kockázati tényezőt javasoltak különböző szintű bizonyítékok alapján. Ezt a jelentős számú tényezőt azonban nehéz egyetlen kockázatértékelésbe integrálni, és egyértelmű klinikai döntéshozatali algoritmust bemutatni a betegeknek. Számos pontozási rendszert fejlesztettek ki és validáltak a szakadás (PHASES) és a növekedés (ELAPSS) kockázatának közelítésére, vagy a mikrosebészeti kezelés kockázatainak és előnyeinek egyensúlyba hozása a közvetlen követési képalkotással (UIATS) e kockázati tényezők egy részének integrálásával. . Mégis, ezek a pontszámok a neurológiai kimenetel helyett a szakadási események előrejelzésére összpontosítanak. Ezenkívül általában csak egy eredményre összpontosítanak, ahelyett, hogy objektív prediktív elemzések széles skáláját nyújtanák, amelyek javíthatják a megosztott döntéshozatalt.

A gépi tanulási (ML) módszerek rendkívül hatékonyak voltak abban, hogy számos klinikai betegváltozót egyetlen, minden betegre szabott holisztikus kockázat-előrejelzésbe integráljanak. Egy korábbi kísérleti tanulmányt végeztek annak felmérésére, hogy lehetséges-e az UIA-k műtét utáni sebészeti kimenetelének előrejelzése egy kis, egyközpontú mintában, és azt találták, hogy az előrejelzés megvalósítható jó teljesítménymutatókkal és a legfontosabb tényezőkkel, amelyeket figyelembe kell venni ilyen modelleket is azonosítottak. Még nem létezik robusztus, többközpontú, külsőleg validált előrejelzési modell vagy prediktív pontszám a mikrosebészet utáni műtéti kimenetelre az UIA-k esetében.

Módszerek Az adatokat számos nemzetközi központ gyűjti majd. Összességében a modellt az egyéni prognózis vagy diagnózis (TRIPOD) többváltozós előrejelzési modelljének átlátható jelentése szerint építik fel és állítják össze a publikációt.

Minden központ vagy visszamenőlegesen gyűjti az adatait, vagy egy leendő nyilvántartásból, vagy egy leendő nyilvántartásból, amelyet visszamenőleg gyűjtött változók egészítenek ki. A 2010. január 1-jétől műtött betegek adatai vehetők figyelembe. Az adatgyűjtést be kell fejezni, és az azonosítatlan adatokat meg kell küldeni a támogató intézménynek.

A szponzor egy szabványosított Excel táblázatot biztosít. Az adatok standardizált és anonimizált formában kerülnek bevitelre. Ez a táblázat csak egy vizsgálatspecifikus betegszámot tartalmaz. Az adatkészlet anonimizált forrásadatok, amelyek az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból (retrospektíven vagy a már meglévő adatok leendő nyilvántartásából) kinyert klinikai adatokat tartalmaznak. Az adatok a PRAEMIUM Excel táblázatba történő beírása után anonimizálódnak, majd a betegek sorszámozásra kerülnek, és nem lesz lehetőség az adatok visszakövetésére az egyes betegekre. Az azonosításra alkalmas adatok, például a születési dátum nem kerülnek bele. A PRAEMIUM Excel táblázat átvitelekor jelszóval titkosítják, és egy biztonságos intézményi e-mail szerveren keresztül küldik el. A jelszót külön e-mailben küldjük el. Néhány hiányzó adat elfogadható, de minimálisra kell csökkenteni (azaz 10%-nál kisebbnek kell lennie)

Végpont-meghatározások Modelleket fejlesztenek ki a következő három végpontra az elbocsátáskor: Rossz neurológiai eredmény (1), valamint (2) új szenzomotoros neurológiai hiányosságok és (3) bármilyen szövődmény (sebészeti vagy nem sebészeti). A neurológiai kimenetel értékelése a módosított Rankin-skála (mRS) alapján történt, a kedvező neurológiai kimenetel pedig mRS 0, 1 vagy 2. A szövődmények értékelése a módosított 2009-es Clavien-Dindo osztályozás (CDG) és a szövődmények előfordulása alapján történik. A Clavien-Dindo osztályozási rendszer a sebészeti szövődmények osztályozása: 0. fokozat, amely azt jelenti, hogy nincs szövődmény, I. fokozat, amely a normális intra- vagy posztoperatív lefolyástól való bármilyen eltérést és orvosi kezelést igénylő szövődményeket azonosít, és így tovább . A részletes meghatározásokat az Excel táblázat tartalmazza. A műtéttel összefüggő és a nem műtéttel összefüggő szövődményeket is számolják. Többszörös szövődmény esetén betegenként csak a legmagasabb CDG-vel rendelkező szövődményt számoltuk.

Bemeneti jellemzők definíciói Az összes jellemzőt a műtét előtt mérik. A rögzített kiindulási változók közé tartozik az életkor, a nem, az aneurizma maximális átmérője, az anatómiai elhelyezkedés (artéria), az aneurizmák teljes száma betegenként, ha több aneurizmát kezeltek az indexkezelés során, az aneurizma falának vagy nyakának meszesedése, az aneurizma morfológiája (saccularis, dissecting) , fusiform vagy egyéb), kritikus perforáló vagy elágazó erek érintettsége és intraluminális trombózis.

Ezen túlmenően a vizsgálók rögzítik a korábbi SAH-t, mRS-t a felvételkor, a korábbi aneurizmakezelést, a véralvadásgátló/thrombocyta-aggregáció-gátló kezelést a műtét előtt, valamint a magas vérnyomást, valamint az Amerikai Aneszteziológusok Társasága (ASA) osztályozását, a PHASES-, az ELAPSS- és az UIATS-pontszámokat, beleértve az UIATS "javítást támogató" és "konzervatív kezelést támogató" alpontszámok. Az unruptured intracranialis aneurizma kezelési pontszáma (UIATS) két alpontszámból áll: az egyik, amely a szakadatlan aneurizma invazív javítására vonatkozó ajánlás erősségét, a másik pedig a szakadatlan aneurizma konzervatív kezelésére vonatkozó ajánlás erősségét. A végső összesített UIATS pontszámot ezt követően a két részpontszám különbségeként számítják ki. A sebészeti megközelítés is szerepelt: minimálisan invazív vagy standard megközelítés, valamint, hogy történt-e bypass.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

4000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Victor Staartjes
  • Telefonszám: +41 44 255 2660
  • E-mail: praemium@usz.ch

Tanulmányi helyek

      • Innsbruck, Ausztria
        • Még nincs toborzás
        • Innsbruck University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Claudius Thomé
      • Linz, Ausztria
        • Még nincs toborzás
        • Linz Kepler Klinikum
        • Kapcsolatba lépni:
          • Andreas Gruber
      • Melbourne, Ausztrália
        • Még nincs toborzás
        • Royal Melbourne Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Kate Drummond
      • Sydney, Ausztrália
        • Még nincs toborzás
        • Macquarie University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Antonio Di Ieva
      • Praha, Csehország
        • Még nincs toborzás
        • Prague University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Vladimir Benes
    • Arizona
      • Phoenix, Arizona, Egyesült Államok, 85013
        • Még nincs toborzás
        • Barrow Neurological Institute
        • Kapcsolatba lépni:
          • Michael Lawton
    • California
      • Los Angeles, California, Egyesült Államok, 90095
        • Még nincs toborzás
        • UCLA
        • Kapcsolatba lépni:
          • Linda Liau
      • San Francisco, California, Egyesült Államok, 94143
        • Még nincs toborzás
        • UCSF
        • Kapcsolatba lépni:
          • Mitchel S Berger
      • Stanford, California, Egyesült Államok, 94305
        • Még nincs toborzás
        • Stanford University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Gary K Steinberg
    • Georgia
      • Atlanta, Georgia, Egyesült Államok, 30322
        • Még nincs toborzás
        • Emory University Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Daniel Barrow
    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60612
        • Még nincs toborzás
        • University of Illinois
        • Kapcsolatba lépni:
          • Fady Charbel
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Egyesült Államok, 02115
        • Még nincs toborzás
        • Brigham and Women's Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Antonio Chiocca
    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Egyesült Államok, 55902
        • Még nincs toborzás
        • Mayo Clinic
        • Kapcsolatba lépni:
          • Giuseppe Lanzino
    • New York
      • Manhasset, New York, Egyesült Államok, 11030
        • Még nincs toborzás
        • North Shore University Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Amir Dehdashti
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Egyesült Államok, 53792
        • Még nincs toborzás
        • University of Wisconsin
        • Kapcsolatba lépni:
          • Mustafa K Baskaya
      • Amsterdam, Hollandia
        • Még nincs toborzás
        • Amsterdam UMC
        • Kapcsolatba lépni:
          • W. Peter Vandertop
      • Leiden, Hollandia
        • Még nincs toborzás
        • Leiden University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Wilco C Peul
      • Utrecht, Hollandia
        • Még nincs toborzás
        • UMC Utrecht
        • Kapcsolatba lépni:
          • Albert van der Zwan
      • Berlin, Németország
        • Még nincs toborzás
        • Charité Univesitätsmedizin
        • Kapcsolatba lépni:
          • Peter Vajkoczy
      • Dresden, Németország
        • Még nincs toborzás
        • Dresden Uniklinikum
        • Kapcsolatba lépni:
          • Gabriele Schackert
      • Düsseldorf, Németország
        • Még nincs toborzás
        • Düsseldorf Universitätsmedizin
        • Kapcsolatba lépni:
          • Daniel Hänggi
      • Frankfurt, Németország
        • Még nincs toborzás
        • Frankfurt University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Volker Seifert
      • Göttingen, Németország
        • Még nincs toborzás
        • Universitätsmedizin Göttingen
        • Kapcsolatba lépni:
          • Veit Rohde
      • Köln, Németország
        • Még nincs toborzás
        • University of Cologne
        • Kapcsolatba lépni:
          • Roland Goldbrunner
      • Mainz, Németország
        • Még nincs toborzás
        • Unimedizin Mainz
        • Kapcsolatba lépni:
          • Florian Ringel
      • Florence, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • University of Florence - Careggi
        • Kapcsolatba lépni:
          • Alessandro Della Puppa
      • Genoa, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • University of Genoa
        • Kapcsolatba lépni:
          • Gianluigi Zona
      • Messina, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • University of Messina
        • Kapcsolatba lépni:
          • Antonino Germano
      • Milan, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • Carlo Besta
        • Kapcsolatba lépni:
          • Paolo Ferroli
      • Padova, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • Padova University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Domenico D'Avella
      • Roma, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • Gemelli University Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Alessandro Olivi
      • Roma, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • Sapienza University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Antonio Santoro
      • Verona, Olaszország
        • Még nincs toborzás
        • University of Verona
        • Kapcsolatba lépni:
          • Giampietro Pinna
      • Moscow, Orosz Föderáció
        • Még nincs toborzás
        • Burdenko Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Eliava Shalva
      • Bern, Svájc
        • Még nincs toborzás
        • Inselspital Bern
        • Kapcsolatba lépni:
          • Andreas Raabe
      • Zürich, Svájc
        • Toborzás
        • University Hospital Zurich
        • Kapcsolatba lépni:
          • Victor Staartjes
        • Kapcsolatba lépni:
          • Giuseppe Esposito
      • Göteborg, Svédország
        • Még nincs toborzás
        • Sahlgrenska Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Asgeir Jakola

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

14 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Minden olyan felnőtt beteget (18 éves vagy idősebb), aki UIA miatt mikrosebészeti kezelésen vesz részt, beszámítjuk. Nem határoznak meg konkrét kizárási feltételeket. Korábban SAH-ban szenvedő betegek csak akkor vehetők részt, ha a műtéti kezelésre legalább 4 héttel az ictus után került sor. Csak a 2010. január 1-jétől kezelt betegek vonhatók be ebbe a vizsgálatba.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Felnőtt betegek (18 vagy idősebb)
  • Nem szakadt koponyaűri aneurizma miatt mikrosebészeti kezelésen esett át
  • Korábban SAH-ban szenvedő betegek csak akkor vehetők részt, ha a műtéti kezelésre legalább 4 héttel az ictus után került sor.
  • 2010. január 1-től kezelik

Kizárási kritériumok:

  • Nincsenek konkrét kizárási kritériumok

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Visszatekintő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Nem szakadt agyi aneurizmában szenvedő betegek

Minden olyan felnőtt beteget (18 éves vagy idősebb), aki UIA miatt mikrosebészeti kezelésen vesz részt, beszámítjuk. Nem határoznak meg konkrét kizárási feltételeket. Korábban SAH-ban szenvedő betegek csak akkor vehetők részt, ha a műtéti kezelésre legalább 4 héttel az ictus után került sor. Csak a 2010. január 1-jétől kezelt betegek vonhatók be ebbe a vizsgálatba.

Nincs beavatkozás.

Mikrosebészet szakadatlan koponyaűri aneurizmára

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
módosított Rankin-skála
Időkeret: Az elbocsátást követő 24 órán belül, legfeljebb 30 napig értékelhető
A neurológiai kimenetelt a módosított Rankin-skála (mRS) értékelte, és a kedvező neurológiai kimenetel mRS 0, 1 vagy 2 volt. A skála 0-tól 5-ig terjed, és a magasabb pontszámok rosszabb eredményt jelentenek.
Az elbocsátást követő 24 órán belül, legfeljebb 30 napig értékelhető
Szenzomotoros neurológiai deficitek
Időkeret: Az elbocsátást követő 24 órán belül, legfeljebb 30 napig értékelhető
Minden új szenzomotoros neurológiai hiányt a műtét után rögzítenek.
Az elbocsátást követő 24 órán belül, legfeljebb 30 napig értékelhető
Clavien Dindo komplikációk osztályozása
Időkeret: Az elbocsátást követő 24 órán belül, legfeljebb 30 napig értékelhető
A szövődmények értékelése a módosított 2009-es Clavien-Dindo osztályozás (CDG) segítségével történik, és a szövődmények előfordulását a CDG 0-tól való bármilyen eltérésként határozták meg. A CDG 0-tól 5-ig terjed, és a magasabb pontszámok rosszabb szövődményt jelentenek.
Az elbocsátást követő 24 órán belül, legfeljebb 30 napig értékelhető

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. május 20.

Elsődleges befejezés (Várható)

2022. január 1.

A tanulmány befejezése (Várható)

2022. október 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. március 18.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. március 25.

Első közzététel (Tényleges)

2021. március 26.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. december 21.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. december 5.

Utolsó ellenőrzés

2021. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel