Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

SimpleC Wellness Platform közösségi robot interakcióval

2026. március 4. frissítette: SimpleC, LLC

Társadalmi asszisztens robotfelület Alzheimer-kórban és más demenciában szenvedők számára a gondozási menedzsment támogatására

Ezt a megvalósítási tanulmányt egy Szociálisan Assistive Robot (SAR) rendszer tesztelésére fogjuk végezni az Assisted Living környezetben élők számára. A SAR-rendszer célja a társadalmi szerepvállalás és kapcsolódás fokozása. A rendszer a SimpleC Wellness Platformmal integrálva, robotok által könnyített tevékenységeken keresztül köti le a lakosokat, mint például apróságok és emlékeztetők.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Ez egy 3 hetes vegyes módszerű tanulmány a telepítési eljárás értékelésére, a felhasználók első benyomásainak felmérésére, a képzés kidolgozására, a felhasználói anyagok értékelésére, valamint a megvalósítás során felmerülő akadályok és aggályok azonosítására. Az új funkciók és kialakítás érvényesítésre kerül.

A kutatási kérdések a következők:

  • Hogyan kell a SAR rendszert megismertetni a felhasználókkal és környezetükkel?
  • Mik a végrehajtás elősegítői és akadályai?
  • Elfogadják a felhasználók a SAR rendszert a környezetükben?
  • Melyek a SAR-rendszer elfogadásának elősegítői és akadályai?

  • Milyen paraméterekkel kell rendelkeznie a SAR rendszernek?

    • Milyen közösségi viselkedést várnak el a felhasználók?
    • Milyen feladatok lennének elfogadhatók a SAR rendszerű táblagéppel?
    • Hogyan kell bemutatni a felhasználóknak a SAR-rendszer észlelését, kompetenciáját és tudatosságát?
    • Mi a legértékesebb a felhasználók számára és miért?
  • Ha a válasz függ, akkor mitől függ (felhasználó, feladat, környezet)?

Minta: Harminc személy vesz részt: 10 lakos, 10 család és 10 alkalmazott. A jelentkezés a telítettség elérésekor leáll.

Eljárás: A kutatás a toborzásra, szűrésre és értékelésre vonatkozó megállapított eljárásokat követi. A résztvevők tájékoztatáson alapuló beleegyezésüket adják, amelyet egy alapállapot-értékelés követ. A résztvevőket átvizsgálják a befogadási és kizárási kritériumok megállapítása érdekében. A lakosok és az idősek lakóközössége megkapják az új SAR rendszert, amely egy virtuális robotot és egy fizikai közösségi robotot tartalmaz. A vizsgálat kezdetén a beiratkozott lakosok személyre szabott profillal ellátott táblagépet, wellness programokat és virtuális robotot kapnak a szokásos SimpleC beiratkozási eljárással. A telepítést betanítás követi. A lakosokat és a családokat felkérik, hogy személyre szabják a lakók profilját és programjait. Egy közösségi robot kerül megvalósításra az egész közösség számára. A résztvevők a SAR-rendszert kívánságuk szerint használják. Az összes alkalmazottat, lakost és családtagot felkérik a SAR rendszer használatára, függetlenül a tanulmányi részvétel státuszától. A tanulmány végén értékelésekre kerül sor, amelyet rövid interjú követ.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

26

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Egyesült Államok
    • Georgia
      • Athens, Georgia, Egyesült Államok, 30602
        • University of Georgia
      • Atlanta, Georgia, Egyesült Államok, 30060
        • SimpleC, LLC

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Mind: Folyékonyan beszél angolul
  • Lakosság: 50 éves és idősebb
  • Lakosság: Támogatott lakóközösségben él
  • Rezidens: 13 vagy magasabb MMSE-pontszám
  • Családtag: 18 éves és idősebb
  • Családtag: a lakó családja vagy barátja
  • Családtag: nem diagnosztizáltak demenciát vagy kapcsolódó rendellenességet
  • Személyzet: 18 év felettiek
  • Személyzet: az Idősek Lakásközösségénél dolgozik

Kizárási kritériumok:

  • Mind: terhes
  • Lakosság: A tanulmány ideje alatt költözésre számít
  • Lakos: jogilag süket és vak is

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: SimpleC Wellness Platform szociális robot interakcióval
Három résztvevői csoport: Lakók, családtagok és személyzet
Egyéb: SimpleC Wellness Platform közösségi robot interakcióval

Amint a válaszadók beiratkoznak, megkapják a SimpleC Wellness Platformot, beleértve a SAR rendszerrel kapcsolatos bemutatkozó képzést. A tanulmányi időszak alatt a résztvevők és mások utasításokat kapnak a SAR-rendszerhez, és az ütemezett interakciók részeként használják azt, amely magában foglalja az interakciókat az általános ütemterv részeként. A harmadik héten kerül sor a szociális robot telepítésére, és a rendelkezésre álló csoportos foglalkozásokon történő képzésre. A résztvevők tetszés szerint használhatják a teljes SAR-rendszert.

A virtuális és fizikai robotokra jellemző interakciók magukban foglalják a közösségi ütemterv szerinti tevékenységekhez való csatlakozásra vonatkozó értesítéseket, valamint apróságokat.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A sikeres implementáció elősegítő tényezői
Időkeret: 3 hét
[Interjú] Az interjú elemzéséből származó tényezők azonosítva, amelyek elősegítik a sikeres megvalósítást (pl. WiFi, környezeti beállítás, felhasználói észlelések). A kvalitatív adatok tartalomelemzése megtörtént. Ez témákat azonosított, mint például a hasznosság vagy az elkötelezettség. Jelentjük az egyes témák gyakoriságát, amelyeket az interjú során említettek.
3 hét
A sikeres megvalósítás akadályai
Időkeret: 3 hét
[Interjú] Az interjúból származó, a megvalósítást akadályozó tényezők azonosítása (például WiFi, környezeti beállítás, felhasználói érzékelés). A kvalitatív adatok tartalomelemzése került végrehajtásra. Ez olyan témákat azonosított, mint például a technológia vagy a nehezen használható. Jelentjük az egyes témák interjú során említett gyakoriságát.
3 hét

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Technológia Elfogadási Modell Kérdőív. 12 tételes skála (1-7), ahol a magasabb pontszámok nagyobb elfogadást jeleznek.
Időkeret: 3 hét

[Kérdőívek] A technológia használatának felhasználók által érzékelt könnyű használhatóságának és hasznosságának értékelése.

Két alskála van, mindegyik 6 kérdéssel:

  1. Érzékelt Hasznosság: Minimális pontszám = 1 (rendkívül valószínűtlen), maximális pontszám = 7 (rendkívül valószínű)

  2. Érzékelt Könnyű Használhatóság: Minimális pontszám = 1 (rendkívül valószínűtlen), maximális pontszám = 7 (rendkívül valószínű)

    Számítottunk egy összpontszámot is, amely mind a 12 kérdést tartalmazza:

  3. Összesített: Minimális pontszám = 1 (rendkívül valószínűtlen), maximális pontszám = 7 (rendkívül valószínű)
3 hét
Technológiai elfogadás és adaptáció
Időkeret: 3 hét
[Interjú] A technológia elfogadásának, használatának könnyűségének, hasznosságának és elégedettségének felmérése a felhasználók körében. Kvalitatív adatok tartalomelemzése került végrehajtásra. Ez olyan témákat azonosított, mint például a zene vagy a triviális információk. Az interjú során említett egyes témák gyakoriságáról számolunk be.
3 hét
Roboticus Szociális Attribútum Skála (RoSAS): Család és Személyzet
Időkeret: 3 hét

[Kérdőív] A társas segítő robot társas tulajdonságainak érzékelése és megítélése 3 dimenzió mentén: melegség, kompetencia és kényelmetlenség. Egy 18 tételes skála (1-7), ahol a magas pontszámok pozitív attitűdöket jeleznek a melegség és kompetencia dimenzióinál, és negatív attitűdöt a kényelmetlenség dimenziójánál.

Három alskála van, mindegyik 6 kérdéssel:

  1. Melegség: Minimális pontszám = 1 (egyáltalán nem), maximális pontszám = 7 (nagyon is)
  2. Kompetencia: Minimális pontszám = 1 (egyáltalán nem), maximális pontszám = 7 (nagyon is)
  3. Kényelmetlenség: Minimális pontszám = 1 (egyáltalán nem), maximális pontszám = 7 (nagyon is)
3 hét
Robotikus Szociális Attribútum Skála (RoSAS): Lakosok
Időkeret: 3 hét

[Kérdőív] A Szociális Asszisztens Robot társas tulajdonságainak észlelése és megítélése 3 dimenzióban: melegség, kompetencia és kényelmetlenség. Egy 18 tételes skála (1-3), ahol magas pontszámok pozitív attitűdöt jeleznek a melegség és kompetencia dimenzióiban, és negatív attitűdöt a kényelmetlenség dimenziójában. A lakosok egy egyszerűsített változatát töltötték ki a RoSAS-nak.

Három alskála van, mindegyik 6 kérdéssel:

  1. Melegség: Min pontszám = 1 (Igen), max pontszám = 3 (Nem)
  2. Kompetencia: Min pontszám = 1 (Igen), max pontszám = 3 (Nem)
  3. Kényelmetlenség: Min pontszám = 1 (Igen), max pontszám = 3 (Nem)
3 hét
Robot Szociális Attribútumok
Időkeret: 3 hét
[Interjú] A társas segítő robot társas tulajdonságait azonosítottuk (pl. barátságosság, kompetencia stb.). A kvalitatív adatok tartalomelemzése került végrehajtásra. Ez olyan témákat azonosított, mint a megjelenés vagy a megértés. Beszámolunk az interjú során említett egyes témák gyakoriságáról.
3 hét
Használhatóság és hasznosság
Időkeret: 3 hét
[Interjú] A könnyű használat és hasznosság különböző feladatokhoz kapcsolódó indikátorait azonosítottuk az interjú elemzéséből származtatva. A kvalitatív adatok tartalomelemzése került végrehajtásra. Jelentjük a 'hasznos' és 'segítőkész' témák említésének gyakoriságát az interjú során.
3 hét
Beszélgetésminőség
Időkeret: 3 hét
[Interjú] A felhasználók észlelései a technológiával való beszélgetés hasznosságáról és könnyű használhatóságáról. A kvalitatív adatok tartalomelemzése megtörtént. Jelentjük az interjú során említett beszélgetésminőséggel kapcsolatos témák gyakoriságát, például a "megértés" vagy a "hang" témaköröket.
3 hét
Értékajánlat/Gazdasági hatás
Időkeret: 3 hét
[Interjú] Beszélgetések az intézmény személyzetével és a fő döntéshozókkal annak érdekében, hogy megértsük a technológia értékét a lakók számára nyújtott társas interakció és emlékeztetők terén. A kvalitatív adatok tartalomelemzése került végrehajtásra. Beszámolunk az interjú során említett használati esetek gyakoriságáról, például a "zene" vagy a "trivia" mint magas értékű ajánlatok.
3 hét
Követelmények
Időkeret: 3 hét
[Interjú + Megfigyelések] Az interjú és megfigyelések elemzéséből származtatott tervezési, képzési és kommunikációs követelmények azonosítva. A kvalitatív adatok tartalomelemzése megtörtént. Jelentjük az interjú és megfigyelés során említett és azonosított követelmények számát, például az audio funkciók fejlesztését vagy a robot távoli frissítését.
3 hét
Hatás
Időkeret: 3 hét
[Interjú] Az öröm és elégedettség érzése a technológia használata során. Kvalitatív adatok tartalomelemzése történt. Jelentjük az interjú során említett témák gyakoriságát, például a "szórakozás" vagy "érdeklődés".
3 hét
Bűntudat Skála
Időkeret: 3 hét
[Kérdőív] Bűntudat Skála. Egy 3 kérdésből álló, 4 pontos skála (0 = egyáltalán nem; 3 = szinte elviselhetetlen), ahol magasabb pontszám magasabb bűntudatot jelez, a kompozit pontszám tartománya 0-tól 9-ig. Csak egy résztvevő csoport töltötte ki: Családtagok
3 hét

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

SimpleC, LLC

Együttműködők

University of Georgia
Advanced Medical Electronics

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Anne Adams, PhD, SimpleC, LLC
  • Kutatásvezető: Jenay Beer, PhD, jenay.beer@uga.edu

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. február 3.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. március 7.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. március 7.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. február 23.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. március 15.

Első közzététel (Tényleges)

2022. március 25.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. március 5.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 4.

Utolsó ellenőrzés

2026. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 7645C

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel