ソーシャル ロボット インタラクションを備えた SimpleC ウェルネス プラットフォーム
アルツハイマーやその他の認知症患者のケア管理を支援する社会支援ロボット インターフェース
調査の概要
状態
詳細な説明
これは、インストール手順の評価、ユーザーの第一印象の評価、トレーニングの開発、ユーザー資料の評価、および実装中の障害と懸念の特定を行うための 3 週間の混合方法の調査です。 新しい機能とデザインが検証されます。
リサーチクエスチョンには以下が含まれます：
- SAR システムをユーザーとその環境にどのように導入する必要がありますか?
- 実施のファシリテーターと障壁は何ですか?
- ユーザーは自分の環境で SAR システムを受け入れますか?
- SARシステムの受け入れを促進する要因と障壁は何ですか?
SAR システムに必要なパラメータは何ですか?
- ユーザーはどのような社会的行動を期待していますか?
- SAR システム タブレットが実行できるタスクは何ですか?
- SAR システムの認識、能力、および認識をユーザーにどのように提示する必要がありますか?
- ユーザーにとって何が最も価値があり、その理由は何ですか?
- 答えが依存している場合、それは何 (ユーザー、タスク、環境) に依存していますか?
例：入居者10名、家族10名、職員10名の計30名が参加。 満員になり次第募集を終了します。
手順: 研究は、募集、スクリーニング、および評価の確立された手順に従います。 参加者はインフォームド コンセントを提供し、その後にベースライン評価が行われます。 参加者は、包含および除外基準を確認するためにスクリーニングされます。 居住者と高齢者住宅コミュニティは、仮想ロボットと物理的なソーシャル ロボットを含む新しい SAR システムを受け取ります。 研究の開始時に、登録された居住者は、標準の SimpleC 登録プロセスを使用して、パーソナライズされたプロファイル、ウェルネス プログラム、および仮想ロボットを備えたタブレットを受け取ります。 設置後、トレーニングを行います。 居住者と家族は、居住者のプロフィールとプログラムをパーソナライズするよう招待されます。 コミュニティ全体に 1 つのソーシャル ロボットが実装されます。 参加者は、自分の意思で SAR システムに参加します。 すべてのスタッフ、レジデント、および家族は、研究への参加状況に関係なく、SAR システムを使用するよう招待されます。 研究の最後に、評価が行われ、その後に簡単な面接が行われます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
Georgia
-
Athens、Georgia、アメリカ、30602
- University of Georgia
-
Atlanta、Georgia、アメリカ、30060
- SimpleC, LLC
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 全員：英語が堪能
- 居住者：50歳以上
- 居住者：生活支援コミュニティに住んでいる
- 居住者：MMSEスコア13以上
- 家族構成：18歳以上
- 家族構成：居住者の家族または友人
- 家族：認知症または関連障害の診断なし
- スタッフ：18歳以上
- スタッフ：高齢者住宅共同体に勤務
除外基準:
- 全員：妊娠中
- 居住者: 研究中に移動する予定
- 居住者: 法的に聴覚障害者と視覚障害者の両方
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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実験的：SimpleCウェルネスプラットフォームとソーシャルロボットインタラクション
3つの参加者グループ：居住者、家族、スタッフ
|
回答者が登録すると、SAR システムの導入トレーニングを含む SimpleC Wellness Platform が提供されます。 研究期間中、参加者と他の人は SAR システムの説明を受け、一般的なスケジュールの一部としての対話を含む、スケジュールされた対話の一部としてそれを使用します。 3 週目には、ソーシャル ロボットがインストールされ、スタッフがグループ セッションでトレーニングを受けます。 参加者は、SAR システム全体を自由に使用できます。 仮想ロボットと物理ロボットに固有の対話には、コミュニティ スケジュールやトリビアに従ってアクティビティに参加するための通知が含まれます。 |
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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成功実現への促進要因
時間枠：3週間
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[インタビュー] インタビューの分析から得られた、成功した実施を促進する要因（例：WiFi、環境設定、ユーザーの認識）を特定。
質的データの内容分析を実施。
有用性や関与などのテーマを特定。
インタビュー中に言及された各テーマの頻度を報告します。
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3週間
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成功実現への障壁
時間枠：3週間
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[インタビュー] インタビューから得られた実施上の障壁となる要因（例：WiFi、環境設定、ユーザーの認識）を特定しました。
質的データの内容分析を実施しました。
これにより、技術面や使いにくさなどのテーマを特定しました。
インタビュー中に言及された各テーマの頻度を報告します。
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3週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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技術受容モデル質問票。12項目の尺度（1-7）で、高スコアは高い受容度を示します。
時間枠：3週間
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[アンケート] 技術の使用に関するユーザーの知覚された使いやすさと有用性の評価。 2つのサブスケールがあり、それぞれ6つの質問で構成されています：
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3週間
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技術の受容と採用
時間枠：3週間
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[インタビュー] ユーザーによる技術の受け入れと導入のしやすさ、有用性、および満足度の評価。
質的データの内容分析が実施された。
これにより、音楽やトリビアなどのテーマが特定された。
インタビュー中に言及された各テーマの頻度を報告する。
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3週間
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ロボット社会属性尺度 (RoSAS): 家族とスタッフ
時間枠：3週間
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[アンケート] 社会的支援ロボットの社会的属性についての知覚と判断を、温かさ、有能さ、不快感の3つの次元で評価します。 18項目の尺度（1-7）で、温かさと有能さの次元では高得点が肯定的態度を示し、不快感の次元では高得点が否定的態度を示します。 3つのサブ尺度があり、それぞれ6つの質問があります：
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3週間
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ロボット社会的属性尺度（RoSAS）：居住者
時間枠：3週間
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[アンケート] 社会的支援ロボットの社会的属性に対する知覚と判断を3次元で評価：温かさ、有能さ、不快感。 18項目の尺度（1-3点）で、温かさと有能さの次元では高得点が肯定的態度を示し、不快感の次元では否定的態度を示します。 参加者は簡易版RoSASを実施しました。 3つの下位尺度があり、各6問ずつです：
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3週間
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ロボットの社会的属性
時間枠：3週間
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[インタビュー] 社会的支援ロボットの社会的属性（例：友好性、能力など）が特定されました。
質的データの内容分析が実施されました。
これにより、外観や理解力などのテーマが特定されました。
インタビュー中に言及された各テーマの頻度を報告します。
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3週間
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使いやすさと有用性
時間枠：3週間
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[インタビュー] インタビューの分析から導き出された、異なるタスクに対する使いやすさと有用性を示す要因を特定しました。
定性的データの内容分析を実施しました。
インタビュー中に言及された「有用」および「役立つ」というテーマの頻度を報告します。
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3週間
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会話の質
時間枠：3週間
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[インタビュー] 技術との会話における有用性と使いやすさに関するユーザーの認識。
質的データの内容分析を実施しました。
インタビュー中に言及された会話の質に関連するテーマの頻度を報告します。例としては「理解する」や「声」などです。
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3週間
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バリュープロポジション／経済的インパクト
時間枠：3週間
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[インタビュー] 技術が居住者に社会的交流やリマインダーを提供する価値を理解するため、施設スタッフと主要意思決定者との議論。
質的データの内容分析を実施した。
インタビュー中に言及されたユースケースの頻度を報告する。例えば、「音楽」や「雑学」は高価値提案として挙げられる。
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3週間
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要件
時間枠：3週間
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[インタビュー＋観察] インタビューと観察の分析から導き出された、設計、トレーニング、コミュニケーションに関する要件を特定しました。
質的データの内容分析を実施しました。
インタビューと観察中に言及および特定された要件の数を報告します。例として、音声機能の強化やロボットのリモートアップデートなどが挙げられます。
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3週間
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影響
時間枠：3週間
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[インタビュー] 技術を使用する際の楽しさ、満足感の感情。
質的データの内容分析を実施しました。
インタビュー中に言及されたテーマの頻度を報告します。例えば「楽しい」や「没頭する」などです。
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3週間
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罪悪感尺度
時間枠：3週間
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[質問票] 罪悪感尺度。
3つの質問からなる4段階尺度（0 = 全くない; 3 = ほとんど耐えられない）で、合計スコア範囲は0から9であり、スコアが高いほど罪悪感が高いことを示します。
参加者グループの一つによってのみ実施：家族
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3週間
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者：Anne Adams, PhD、SimpleC, LLC
- 主任研究者：Jenay Beer, PhD、jenay.beer@uga.edu
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 7645C
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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