- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05560997
Az alkoholmentes zsírmáj-betegség metabolikus altípusai
2022. szeptember 29. frissítette: Yan Bi
Gépi tanulás az alkoholmentes zsírmáj-betegségek metabolikus altípusainak azonosítására
Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy a gépi tanulás segítségével feltárja a NAFLD alcsoportok pontosabb osztályozását az egyéni terápia tájékoztatása érdekében.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Toborzás
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A NAFLD klinikai jellemzői heterogének, de a diagnózis jelenlegi osztályozása egyszerűen patológiai vizsgálaton alapul.
A hagyományos patológiás besorolás nem elegendő ahhoz, hogy tükrözze a NAFLD összetettségét és heterogenitását, és nem tudja megjósolni a prognózist.
A precíziós kezelés felé a NAFLD fenotípusok kifinomultabb metabolikus osztályozása nagy igény a személyre szabott diagnózis érdekében, amely a szív- és érrendszeri betegségek vagy cirrhosis fokozott kockázatának kitett betegek azonosítását célozza.
Ez a fajta finomított besorolás pontosabb diagnózist tesz lehetővé, és lehetővé teszi az egyénre szabott megelőző beavatkozásokat és korai kezeléseket.
Egy keresztmetszeti kohorszban felügyelet nélküli gépi tanulást alkalmaztak a biopsziával igazolt NAFLD-ben szenvedő betegek csoportosítására a Nanjing Egyetem Orvostudományi Karához tartozó Drum Tower Hospital-tól a klinikai változók alapján.
A klaszterezés ellenőrzése longitudinális kohorszban történt.
Tanulmány típusa
Megfigyelő
Beiratkozás (Várható)
1000
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi helyek
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Kína, 210008
- Toborzás
- Division of Endocrinology, the Affiliated Drum Tower Hospital of Nanjing University
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)
Egészséges önkénteseket fogad
Igen
Tanulmányozható nemek
Összes
Mintavételi módszer
Nem valószínűségi minta
Tanulmányi populáció
A vizsgálatba olyan alanyokat vontak be, akiknél májbiopsziát vagy fizikális vizsgálatot végeztek a Nanjing Egyetem Orvostudományi Karához tartozó Drum Tower Kórházban.
Leírás
Bevételi kritériumok:
biopsziával igazolt NALD kohorsz:
- 18-75 éves korig
- metabolikus műtét során májbiopsziát kapott
- viszonylag teljes klinikai információ, beleértve a fizikális vizsgálatot, a biokémiai és hematológiai értékeléseket
longitudinális kohorsz
- 18-75 éves korig
- hasi képalkotó vizsgálatok vétele,
- viszonylag teljes klinikai információ, beleértve a fizikális vizsgálatot, a biokémiai és hematológiai értékeléseket (4) követési idő legalább 12 hónapnál hosszabb
Kizárási kritériumok:
- (1) túlzott alkoholfogyasztás (≥ 140 g/hét férfiaknál vagy ≥ 70 g/hét nőknél) •
- (2) más májbetegségek kórtörténetében, beleértve a krónikus hepatitist, az epeúti elzáródásos betegségeket vagy az autoimmun hepatitist
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
biopsziával igazolt NAFLD kohorsz
NAFLD-nek minősül a szövettani vizsgálat alapján legalább 5%-os steatosis jelenléte.
|
A magas CVD kockázatot úgy határozták meg, mint az anamnézisben szereplő CVD vagy a 10 éves ASCVD kockázata ≥10%.
A 10 éves ASCVD kockázatbecslést a 2016-os kínai iránymutatások szerint végezték a felnőttkori diszlipidémia kezelésére.
|
longitudinális fizikális vizsgálat kohorsz
A NAFLD diagnózisa képalkotó értékelésen alapult.
|
A magas CVD kockázatot úgy határozták meg, mint az anamnézisben szereplő CVD vagy a 10 éves ASCVD kockázata ≥10%.
A 10 éves ASCVD kockázatbecslést a 2016-os kínai iránymutatások szerint végezték a felnőttkori diszlipidémia kezelésére.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Ischaemiás szívbetegség
Időkeret: legfeljebb 5 évig
|
A koszorúér-szűkület objektív lelete (≥ 50%) legalább 2 koszorúér-területen (azaz bal elülső leszálló, ramus intermedius, bal cirkumflex, jobb koszorúér), beleértve a hiú eret, egy fő ágat vagy bypass graftot
|
legfeljebb 5 évig
|
Dokumentált szívbetegség ellenőrző lista
Időkeret: legfeljebb 5 évig
|
Dokumentált szívinfarktus vagy perkután koszorúér-intervenció vagy koszorúér bypass beültetés
|
legfeljebb 5 évig
|
szövettani cirrhosis ellenőrző lista
Időkeret: legfeljebb 5 évig
|
A májzsugort a normál májszerkezet széles körű megzavarásaként határozták meg pszeudolobulák képződésével vagy Scheuer 4. stádiumú fibrózissal a patológiás leletekben.
|
legfeljebb 5 évig
|
Májtumor
Időkeret: legfeljebb 5 évig
|
a hepatocellularis carcinoma diagnózisa jól bevált diagnosztikai képalkotó kritériumokon és/vagy szövettanon alapult.
|
legfeljebb 5 évig
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2016. január 5.
Elsődleges befejezés (Várható)
2022. október 30.
A tanulmány befejezése (Várható)
2024. június 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2022. szeptember 26.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2022. szeptember 29.
Első közzététel (Tényleges)
2022. szeptember 30.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2022. szeptember 30.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2022. szeptember 29.
Utolsó ellenőrzés
2022. szeptember 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- NAFLDcluster
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
NEM
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Gépi tanulás
-
Orsi AcademyBefejezve
-
HITEC-Institute of Medical SciencesBefejezveEBESZ (objektív strukturált klinikai vizsgálat) | TBL (Team Based Learning) | Klinikai készségek oktatása egyetemi orvostanhallgatóknakPakisztán
-
Maastricht University Medical CenterAktív, nem toborzóAktinikus keratózisok | Bőrgyógyászat | E-learningHollandia
-
Bahria UniversityToborzásCovid-19 | Orvostan hallgató | E-learningPakisztán