- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05560997
Metabolske undertyper av ikke-alkoholisk fettleversykdom
29. september 2022 oppdatert av: Yan Bi
Maskinlæring for å identifisere metabolske undertyper av ikke-alkoholisk fettleversykdom
Hensikten med denne studien var å bruke maskinlæring for å utforske en mer presis klassifisering av NAFLD-undergrupper mot å informere individualisert terapi.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Kliniske karakteristika ved NAFLD er heterogene, men gjeldende klassifisering for diagnose er ganske enkelt basert på patologisk undersøkelse.
Den konvensjonelle patologiske klassifiseringen er utilstrekkelig til å gjenspeile kompleksiteten og heterogeniteten til NAFLD og kan ikke forutsi prognosen.
Mot presisjonsbehandling er en mer raffinert metabolsk klassifisering av NAFLD-fenotyper svært etterspurt for en personlig diagnose, med sikte på å identifisere pasienter med forhøyet risiko for kardiovaskulær sykdom eller cirrhose.
Denne typen raffinert klassifisering kan gi en mer presis diagnose og muliggjøre mer individualiserte forebyggende intervensjoner og tidlige behandlinger.
I en tverrsnittskohort ble uovervåket maskinlæring brukt til å gruppere pasienter med biopsi-bevist NAFLD fra Drum Tower Hospital tilknyttet Nanjing University Medical School basert på kliniske variabler.
Verifikasjon av klyngingen ble utført i en langsgående kohort.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
1000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Kina, 210008
- Rekruttering
- Division of Endocrinology, the Affiliated Drum Tower Hospital of Nanjing University
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år til 75 år (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Ja
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Studien inkluderte personer som gjennomgikk leverbiopsi eller fysisk undersøkelse på Drum Tower Hospital tilknyttet Nanjing University Medical School.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
biopsi-bevist NALD-kohort:
- alder 18 til 75 år
- mottar leverbiopsi på tidspunktet for metabolsk kirurgi
- relativt fullstendig klinisk informasjon, inkludert fysisk undersøkelse, biokjemiske og hematologiske vurderinger
langsgående kohort
- alder 18 til 75 år
- mottar abdominale bildeundersøkelser,
- relativt fullstendig klinisk informasjon, inkludert fysisk undersøkelse, biokjemiske og hematologiske vurderinger (4) oppfølgingstid minst mer enn 12 måneder
Ekskluderingskriterier:
- (1)brukt overdreven alkohol (≥140 g/uke for menn eller ≥ 70 g/uke for kvinner) •
- (2) med historie med andre leversykdommer inkludert kronisk hepatitt, biliær obstruktive sykdommer eller autoimmun hepatitt
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
biopsi-bevist NAFLD-kohort
NAFLD er definert som tilstedeværelsen av minst 5 % steatose basert på histologisk undersøkelse.
|
Høy CVD-risiko ble definert som en historie med CVD eller en 10-års ASCVD-risiko ≥10 %.
Den 10-årige ASCVD-risikoestimeringen ble utført i henhold til kinesiske retningslinjer fra 2016 for behandling av dyslipidemi hos voksne.
|
langsgående fysisk undersøkelseskohort
Diagnosen NAFLD var basert på bildevurdering.
|
Høy CVD-risiko ble definert som en historie med CVD eller en 10-års ASCVD-risiko ≥10 %.
Den 10-årige ASCVD-risikoestimeringen ble utført i henhold til kinesiske retningslinjer fra 2016 for behandling av dyslipidemi hos voksne.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Iskemisk hjertesykdom
Tidsramme: opptil 5 år
|
Objektive funn av koronar stenose (≥ 50 %) i minst 2 kransarterieterritorier (dvs. venstre fremre nedadgående, ramus intermedius, venstre circumflex, høyre koronararterie) som involverer det forfengelige karet, en hovedgren eller et bypasstransplantat
|
opptil 5 år
|
Sjekkliste for dokumentert hjertesykdom
Tidsramme: opptil 5 år
|
Dokumentert hjerteinfarkt eller perkutan koronar intervensjon eller koronar bypass-transplantasjon
|
opptil 5 år
|
sjekkliste for histologisk cirrhose
Tidsramme: opptil 5 år
|
cirrhose ble definert som utbredt forstyrrelse av normal leverstruktur ved dannelse av pseudolobuler eller Scheuer stadium 4 fibrose i patologiske funn.
|
opptil 5 år
|
hepatocellulært karsinom
Tidsramme: opptil 5 år
|
diagnosen hepatocellulært karsinom var basert på veletablerte bildediagnostiske kriterier og/eller histologi.
|
opptil 5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
5. januar 2016
Primær fullføring (Forventet)
30. oktober 2022
Studiet fullført (Forventet)
1. juni 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
26. september 2022
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
29. september 2022
Først lagt ut (Faktiske)
30. september 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
30. september 2022
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
29. september 2022
Sist bekreftet
1. september 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- NAFLDcluster
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Maskinlæring
-
Hao TangRekruttering
-
Qianfoshan HospitalHar ikke rekruttert ennå
-
Democritus University of ThraceUniversity of ThessalyFullførtDeep Learning | BlinkerHellas
-
DeepMedsHar ikke rekruttert ennåKunstig intelligens | Deep Learning
-
RenJi HospitalHar ikke rekruttert ennåDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Hai LvHar ikke rekruttert ennåFasett ledd; Degenerasjon ; Deep Learning; Kunstig intelligens
-
Peking University People's HospitalHar ikke rekruttert ennåUltralyd | Deep Learning | Fremre talofibulære ligamentKina
-
Peking University People's HospitalAktiv, ikke rekrutterendeUltralyd | Deep Learning | Fremre talofibulære ligamentKina
-
Beijing Tongren HospitalBeijing Tulip Partner Technology Co., Ltd, ChinaUkjent
-
Sun Yat-sen UniversityRekrutteringDeep Learning | 3D-reconstruction | Patient Privacy | Digital MedicineKina
Kliniske studier på 10-års ASCVD-risikoestimering
-
Assiut UniversityHar ikke rekruttert ennåKardiovaskulær risikopoeng
-
Advanced Education & Research CenterUniversity of Karachi; Pakistan Cardiac Society (Heart House)RekrutteringAterosklerotiske kardiovaskulære sykdommer (ASCVD)Pakistan