Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Egy mély tanuláson alapuló algoritmus megvalósíthatósága a sebezhető koszorúér plakk nem invazív értékelésére (FOCUS DL)

2025. január 6. frissítette: GE Healthcare
A tanulmány elsődleges célja a DL-alapú algoritmus érzékenysége, specificitása, negatív és pozitív előre jelzett értékei pontosságának felmérése a plakk és a kapcsolódó sebezhetőségi fokozat helyes azonosítása tekintetében.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Az ebben a tanulmányban gyűjtött adatokat technológiafejlesztéshez, tudományos értékeléshez, oktatáshoz és a jövőbeli termékek szabályozási benyújtásához használjuk fel. Ez egy forgalomba hozatal előtti, nyílt címke, prospektív, nem randomizált klinikai kutatási vizsgálat, amelyet egy olaszországi helyszínen végeztek. A kutatás alatt álló termék a Deep Learning-alapú (DL) algoritmus a sebezhető koszorúér plakkok nem invazív kimutatására.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

200

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

    • Lombardy
      • Pavia, Lombardy, Olaszország, 27100
        • Ospedale Di Voghera, Azienda Socio-Sanitaria Territoriale di Pavia
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:
          • Pietro Broglia, MD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Ebbe a vizsgálatba olyan betegeket vonnak be, akik krónikus koszorúér-szindrómában vagy stabil anginában szenvednek, valamint az akut koszorúér-szindróma tüneteit mutató betegeket, akik klinikailag javallott CCTA-t rendeltek el, és valószínűleg OCT-vel kombinált ICA-n esnek át. A közelmúltban fellépő vagy növekvő anginában szenvedő alanyok is bevonhatók a vizsgálatba. Az alanyok az általános populációt reprezentálják, akik várhatóan nem invazív és invazív kardiális képalkotó és kezelési eljárásokon esnek át a gondozási klinikai gyakorlat standardjaként.

A CCTA-t és az ICA-t OCT-vel 10 napon belül el kell végezni egymástól. A PCI-re vonatkozó klinikai döntés a diagnosztikai eljárások után nem korlátozza a felvételt. A plakk megjelenésének megőrzése érdekében először CCTA-t kell végrehajtani.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. Klinikailag indokolt CCTA-ra és ICA-ra utalt betegek OCT képalkotó vizsgálattal;
  2. Krónikus koszorúér-szindróma, ismert CAD vagy stabil angina diagnózisa; ÉS,
  3. Olyan ACS-ben szenvedő betegek, akik CCTA-n eshetnek át, és nem fordulnak közvetlenül a Cath laborba revaszkularizációs eljárások miatt.

Kizárási kritériumok:

  1. Ellentmondások a kontraszthoz;
  2. A béta-blokkolók ellenjavallatai;
  3. BMI >30;
  4. Magas pulzusszám ≥75 BPM;
  5. Pitvarfibrilláció;
  6. Aritmia vagy szabálytalan szívverés;
  7. Bármilyen korábbi koszorúér revaszkularizáció;
  8. pacemaker vagy beültethető kardioverter defibrillátor jelenléte; VAGY,
  9. TAVI/TAVR-ben szenvedő betegek.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
DL-alapú sebezhető plakk-észlelő és értékelő eszköz

A beiratkozott alanyok 10 napon belül klinikailag indikált CCTA-t és ICA-t kapnak az OCT-vel. Legalább két képzett CCTA radiológus a helyi utófeldolgozó eszközei segítségével egymástól függetlenül felülvizsgálja és megjegyzésekkel látja el a CCTA-ban található koszorúér plakkokat. Legalább két képzett OCT-olvasó áttekinti és megjegyzésekkel látja el az ICA/OCT-ben található koszorúér plakkokat a helyi utófeldolgozó eszközei segítségével.

Az eredeti, azonosítatlan CCTA adatok bekerülnek a Vulnerable Plaque Detection and Assessment Toolba. Az eszköz automatikusan azonosítja a plakk helyét és jellemzőit. Ezeket az eredményeket összehasonlítjuk az algoritmus teljesítményének értékelése érdekében.

A klinikailag javallott CCTA és ICA szkennelési követelményei az OCT-vel az aktuális helyszín(ek)re vonatkozó irányelvek és eljárások szerint kerülnek végrehajtásra. A gyógyszerek (például kontrasztanyagok és potenciálisan béta-blokkolók és egyéb gyógyszerek) beadása a szokásos kórházi ellátásnak megfelelően történik.

Ez egy prospektív kutatás, amely egy vizsgálati terméket értékel. Az eszközt kutatási célokra használják, és nem helyettesítik a szükséges orvosi ellátást. A CCTA és az ICA az OCT-vel valós időben kerül feldolgozásra az oldal helyileg elérhető utófeldolgozó eszközeivel, hogy az alany orvosi ellátását irányítsák. Amint az ICA az OCT-vel elkészült, az azonosítatlan CCTA-adatok bekerülnek a vizsgálóeszközbe.

A klinikailag javallott CCTA és az ICA OCT-vel egyaránt körülbelül 1 órát vesz igénybe, és 10 napon belül megtörténik. Nincs szükség további képalkotásra a vizsgálat részeként.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Adatgyűjtés
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
Nyers CCTA és ICA OCT adatokkal rendelkező alanyok száma
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A szerszám pontossága
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
A DL-alapú algoritmus érzékenysége, specifitása, negatív és pozitív előre jelzett értékei a plakk és a kapcsolódó sebezhetőségi fokozat helyes azonosítása tekintetében a minősített olvasókhoz képest
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
Biztonsági események
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
AE-k, SAE-k és termékproblémák száma
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Tanulmányi igazgató: Paul Deak, GE Healthcare

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. január 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. június 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. június 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. december 15.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. december 15.

Első közzététel (Tényleges)

2024. január 2.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. március 25.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. január 6.

Utolsó ellenőrzés

2024. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel