Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Effectiveness of CadAI-B for Breast

2026. szeptember 28. frissítette: BeamWorks Inc.

Multi-Reader Multi-Case, Retrospektív tanulmány a CadAI-B mellre való hatékonyságának értékelésére

The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of lesion detection and diagnosis-aiding software (CadAI-B for Breast) during ultrasound (US) examination

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

CadAI-B for Breast is a real-time artificial intelligence (AI) diagnosis system designed to assist healthcare professionals in lesion detection and differential diagnosis during breast US examinations. The primary objective of the study is to evaluate the effectiveness of CadAI-B in the assistance of detection and diagnosis of breast cancer by comparing the clinical performance of physicians before and after using CadAI-B in their ultrasound reading. The secondary objective of this study is to evaluate the sensitivity and specificity using CadAI-B for US examinations.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

1000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Seoul, Dél -Korea, 03722
        • Yonsei University Severance Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

19 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Női

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Mainly recruited from a tertiary hospital but no limitation of enrollment

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Women who underwent breast US examination
  • Women with breast cancer (DCIS or invasive cancer) diagnosed via biopsy
  • Women who had been followed for more than 2 years after initial US examination

Exclusion Criteria:

  • women who had breast implants
  • women who had US images containing artifacts affecting the review of images

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: COHORT
  • Időperspektívák: RETROSPECTIVE

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Cancer group

confirmed as a breast cancer (ductal carcinoma in situ (DCIS) or invasive cancer) through the subsequent biopsy conducted within following 1 year of the ultrasound exam.

CadAI-B for Breast is designed to assist healthcare professionals in lesion detection and differential diagnosis during breast US examinations.

Benign group

Either confirmed as a benign through the subsequent biopsy conducted within following 1 year of the ultrasound exam or showing stability on more than 2 years of imaging follow-up after initial diagnosis

CadAI-B for Breast is designed to assist healthcare professionals in lesion detection and differential diagnosis during breast US examinations.

Normal group

Interpreted as Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) category 1 (Negative) with no cancers on the ultrasound exam

CadAI-B for Breast is designed to assist healthcare professionals in lesion detection and differential diagnosis during breast US examinations.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Area Under the LROC Curve
Időkeret: 6 weeks

Area Under the Localization Receiver Operating Characteristic (LROC) Curve

6 weeks

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Lesion detection sensitivity and specificity
Időkeret: 6 weeks

The mean sensitivity and specificity of 15 readers were calculated and compared between the aided and unaided sessions.

6 weeks

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Együttműködők

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. november 24.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2024. július 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2025. augusztus 21.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. április 2.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. április 2.

Első közzététel (Tényleges)

2024. április 8.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. szeptember 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. szeptember 28.

Utolsó ellenőrzés

2026. szeptember 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • DP0001-SEV-CAB-II
  • RS-2023-00227526 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: Korea Ministry of Science and ICT)

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Igen

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel