A „Hello Bundle” beavatkozás hatékonyságának értékelése az intenzív osztályos egészségügyi szakemberek kiégésének csökkentésében (HELLO)

Az ESICM leányvállalatai (azok az ESICM levelezőlistán regisztráltak) 2024 májusában kapnak egy üzenetet, amelyben felkérik, hogy vegyenek részt a klaszter véletlenszerű vizsgálatában. 2024 júniusáig két emlékeztetőt küldünk.

Minden részt vevő intenzív osztályon egy vizsgálódiád (orvos és egy nővér) tölti ki az intenzív osztály kérdőívét (kórház mérete és intenzív osztály típusa, egyetemi kötődésű, szakosodott intenzív osztály), és összegyűjti az egyes HCP-k hajlandóságát a vizsgálatban való részvételre. A részvételi aránynak >50%-nak kell lennie ahhoz, hogy jogosult legyen a próbaverzióra. A jogosultak számára meg kell adni az egészségügyi szakemberek e-mail címét, hogy ösztönözni tudják őket a beavatkozás végrehajtására. A vizsgálatban való részvételhez és a kérdőívekben gyűjtött adatok felhasználásához minden résztvevőtől online hozzájárulást kell kérni. Összegyűjtik a HCP jellemzőit, beleértve az életkort, nemet, tapasztalatot és munkakörülményeket. Az egyes intenzív osztályokon dolgozó nyomozók diádja minden nap felállít egy kijelölt "Hello Board"-ot, ahol a munkatársak rövid üdvözletet vagy pozitív üzenetet írhatnak egymásnak markerek vagy cetlik segítségével. Ez vizuális emlékeztetőként szolgálhat egymás üdvözlésére, és elősegítheti a bajtársiasság érzését a csapat tagjai között.

A kérdőív fő összetevői a válaszadó jellemzői, a látogatási politika, a csapat-család interakciók, a családközpontúság (VAS) és az életvégi gyakorlatok. ICU-konfliktusok (VAS), kiégés tünetei és VAS, amely rangsorolja az etikai légkört, a munkával való elégedettséget és a munkahely elhagyásának szándékát. A kiégés tüneteit a Maslach Burnout Inventory (MBI, Human Services verzió) validált verziójával mérik, amely három alskálát tartalmaz: érzelmi kimerültség (9 elem), deperszonalizáció (5 elem) és személyes teljesítmény (8 elem). ). Minden elem 0-tól (soha) 6-ig (minden nap) pontozható. A magas érzelmi kimerültség (≥27) és/vagy magas deperszonalizációs (≥10) pontszámmal rendelkező válaszadók kiégés tüneteit észlelik.

Vizuális analóg skálákat (VAS) használnak az egydimenziós mértékek intenzitásának értékelésére. Két horgony áll rendelkezésre: 0 (nincs tünet/legalacsonyabb értékelés) és 10 (a legintenzívebb tünet/legmagasabb értékelés). A VAS-ok kényelmesek, könnyen és gyorsan beadhatók, és megbízhatónak bizonyultak olyan jellemző, szubjektív jelenségek vagy attitűdök mérésére, amelyekről úgy gondolják, hogy értékkontinuumban mozognak, és nem könnyen mérhetőek közvetlenül.

Javasoljuk, hogy végezzenek egy klaszteres, randomizált, kontrollált vizsgálatot 146 résztvevő központtal, véletlenszerűen beosztva az intervenciós és kontrollcsoportokhoz. Minden központ csatlakozik az ESICM-hez, és az adatokat a HCP-től gyűjtik a betegadatok bevonása nélkül. Az elsődleges végpont a Maslach Burnout Inventory (MBI) skála által mért kiégés prevalenciája, az intervenciós és a kontrollcsoportok között, másodlagos végpontokkal, beleértve a kiégés gyakoriságának összehasonlítását a beavatkozás előtt és után, HCP, munkával való elégedettség, HCP szándéka hagyja el az intenzív osztályt, és az etikus éghajlati rangot, valamint a család- és betegközpontú ellátás fontosságát.

Statisztikai elemzés A kvantitatív változókat mediánként írjuk le (interkvartilis tartomány [IQR]), és a csoportok között a nem-paraméteres Wilcoxon rang-összeg tesztet használjuk. A kvalitatív változókat gyakoriságként (százalékként) írjuk le, és Fisher-féle egzakt teszt segítségével hasonlítjuk össze a csoportok között.

Az elsődleges végpont a kiégés gyakorisága, amelyet nagy érzelmi kimerültség (pontszám, ≥27) és/vagy magas deperszonalizáció (pontszám, ≥10) határoz meg. A másodlagos végpont magában foglalja a Maslach Burn Out Inventory és a VAS egyes összetevőit, valamint a HCP azon szándékát, hogy elhagyja az intenzív osztályt és az etikai légkört.

Az elsődleges és másodlagos elemzéseket egyéni szinten végezzük, a klaszterezéshez igazodva. A hiányzó változókra nem történik imputáció.

Alcsoport-elemzéseket végeznek a beavatkozás hatékonyságának lehetséges moderátorainak feltárására.

A statisztikai elemzések az R statisztikai szoftverrel, 3.4.3-as verzióval készülnek (elérhető online a http://www.r-project.org/ címen) és az „lme4” és az „lmerTest” csomagokat. A p <0,05 értéket szignifikánsnak tekintjük.

Minta nagysága:

0,3 osztályon belüli korrelációt feltételezve, 146 központ és központonként 50 válaszadó, a tanulmány lehetővé tenné a kiégés gyakoriságának 40%-ról 30%-ra csökkenését 90%-os statisztikai erővel.

Hogyan lehet 200 központot létrehozni, mindegyikben 50 egészségügyi szolgáltató? Az irányítóbizottság 20 főből áll, mindegyik 4 központot hív meg = 80 Az ESICM végrehajtó bizottsága és tanácsa további 30 főből áll, mindegyik 2 intenzív osztályra buzdít: 60 Vegye figyelembe, hogy az elfogadás után a központok azonnal kitöltik az intenzív osztály jellemzőinek űrlapját, amelyet bárhol közzé kell tenni a csoport érzésének elősegítése érdekében. .

A „Hello Bundle” beavatkozást intervenciós csoportközpontokban hajtják végre 30 napon keresztül. A naponta frissülő Hello tábla és a rendszeres kommunikáció biztosítja a beavatkozási összetevők betartását, a központok pedig szükség szerint támogatást kapnak a megvalósítás megkönnyítéséhez. Képzéseket és oktatási anyagokat biztosítanak a személyzet megértésének és a beavatkozással kapcsolatos elkötelezettségének biztosítására.

Annak érdekében, hogy az irányítóközpontok részesüljenek a beavatkozásból, és elkerüljék a frusztrációt, a beavatkozást a vizsgálat befejezése után 90 nappal lehetővé teszik (de opcionális) az irányítóközpontokban, és nem követik más mérések.