Avaliando a eficácia da intervenção "Hello Bundle" na redução do esgotamento entre profissionais de saúde de UTI (HELLO)

Os afiliados da ESICM (aqueles registrados na mailing list da ESICM) receberão uma mensagem em maio de 2024 com um convite para participar do ensaio randomizado de cluster. Dois lembretes serão enviados até junho de 2024.

Em cada UTI participante, uma díade de investigadores (médico e enfermeiro) preencherá o questionário da UTI (tamanho do hospital e tipo de UTI, universidade afiliada, UTI especializada) e coletará a disposição de cada HCP em participar do estudo. A taxa de participação precisará ser> 50% para ser elegível para o teste. Para aqueles que são elegíveis, serão necessários endereços de e-mail dos profissionais de saúde para poder incentivá-los a implementar a intervenção. O consentimento online será obtido de todos os participantes para participar do estudo e usar os dados coletados nos questionários. As características do HCP, incluindo idade, sexo, experiência e condições de trabalho, serão coletadas. A díade de investigadores em cada UTI também criará um “Quadro Olá” designado todos os dias com uma data em que os membros da equipe poderão escrever saudações curtas ou mensagens positivas uns aos outros usando marcadores ou post-its. Isso pode servir como um lembrete visual para cumprimentar uns aos outros e promover um sentimento de camaradagem entre os membros da equipe.

Os principais componentes do questionário incluem as características do entrevistado, políticas de visitação, interações equipe-família, centralização na família (VAS) e práticas no final da vida. Conflitos na UTI (VAS), sintomas de burnout e uma VAS para classificar o clima ético, a satisfação com o trabalho e a intenção de deixar o emprego. Os sintomas de burnout serão medidos usando a versão validada do Maslach Burnout Inventory de 22 itens (MBI, versão de Serviços Humanos), que inclui três subescalas: exaustão emocional (9 itens), despersonalização (5 itens) e realização pessoal (8 itens). ). Cada item é pontuado de 0 (nunca) a 6 (todos os dias). Os entrevistados com altos escores de exaustão emocional (≥27) e/ou altos escores de despersonalização (≥10) serão considerados como apresentando sintomas de burnout.

Escalas visuais analógicas (EVA) são utilizadas para avaliar a intensidade de medidas unidimensionais. São fornecidas duas âncoras: para 0 (sem sintoma/classificação mais baixa) e 10 (sintoma mais intenso/classificação mais alta). As VAS são convenientes, fáceis e rápidas de administrar e provaram ser confiáveis ​​para medir uma característica, um fenômeno subjetivo ou uma atitude que se acredita abranger um continuum de valores e não pode ser facilmente medida diretamente.

Propõe-se a realização de um ensaio clínico randomizado por cluster com 146 centros participantes, designados aleatoriamente para grupos de intervenção e controle. Todos os centros serão afiliados ao ESICM e os dados serão coletados do HCP sem envolver quaisquer dados do paciente. O endpoint primário é a prevalência de burnout medida pela escala Maslach Burnout Inventory (MBI), entre grupos de intervenção e controle com endpoints secundários incluindo a comparação da prevalência de burnout antes e depois da intervenção, HCP, satisfação com o trabalho, intenção do HCP de saída da UTI, e classificação do clima ético e importância do cuidado centrado na família e no paciente.

Análise estatística As variáveis ​​​​quantitativas serão descritas como mediana (intervalo interquartil [IQR]) e serão comparadas entre os grupos usando o teste não paramétrico de soma de postos de Wilcoxon. As variáveis ​​​​qualitativas serão descritas como frequência (porcentagens) e serão comparadas entre os grupos por meio do teste exato de Fisher.

O desfecho primário será a prevalência de esgotamento, conforme definido por alta exaustão emocional (pontuação, ≥27) e/ou alta despersonalização (pontuação, ≥10). O endpoint secundário incluirá componentes individuais do Maslach Burn Out Inventory e VAS, bem como a intenção do HCP de deixar a UTI e o clima ético.

As análises primárias e secundárias serão realizadas em nível individual, ajustando para agrupamento. Nenhuma imputação será realizada para variáveis ​​faltantes.

Análises de subgrupos serão conduzidas para explorar potenciais moderadores da eficácia da intervenção.

As análises estatísticas serão realizadas com software estatístico R, versão 3.4.3 (disponível online em http://www.r-project.org/) e pacotes 'lme4' e 'lmerTest'. Um valor de p <0,05 será considerado significativo.

Tamanho da amostra:

Assumindo uma correlação intraclasse de 0,3, 146 centros e 50 entrevistados por centro, o estudo permitiria demonstrar uma redução na prevalência de burnout de 40% para 30% com um poder estatístico de 90%.

Como conseguir 200 centros, cada um incluindo 50 prestadores de cuidados de saúde? O comitê diretor inclui 20 pessoas, cada um convidando 4 centros = 80 O comitê executivo e o conselho da ESICM incluem mais 30 pessoas, cada um incitando 2 UTIs: 60 Observe que imediatamente após a aceitação, os centros preenchem o formulário de características da UTI para ser publicado em qualquer lugar para promover o sentimento de grupo .

A intervenção “Hello Bundle” será implementada em centros de grupos de intervenção durante um período de 30 dias. O quadro Hello, que é atualizado todos os dias e a comunicação regular, garantirá a adesão aos componentes da intervenção, e os centros receberão apoio conforme necessário para facilitar a implementação. Sessões de treinamento e materiais educacionais serão fornecidos para garantir a compreensão e o envolvimento da equipe com a intervenção.

Para permitir que os centros de controle se beneficiem da intervenção e evitar frustrações, a intervenção será viabilizada (mas opcional) nos centros de controle 90 dias após o final do ensaio, e não será seguida por outras medições.