Bioelektromos impedanciaanalízissel becsült testösszetétel akut koszorúér-szindrómás betegeknél.

Bevezetés

Vitathatatlan, hogy az elhízás globális járvány. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) legfrissebb adatai szerint 1975 óta megháromszorozódott az elhízás előfordulása. 2016-ban világszerte 650 millió elhízott volt, ami a 18 év felettiek 13%-a. A definíciója egyszerű: 30-nál nagyobb testtömegindex. Ráadásul megelőzhető állapot.

A fejlődő országokban előfordulása folyamatosan növekszik. Az Argentínában végzett Permanent Household Survey adatai szerint az elhízás prevalenciája 2013-ban 20,8% volt; ez 15,6%-os növekedést jelent a 2009-es kiadáshoz (prevalencia 18,0%) és 42,5%-os növekedést a 2005-ös kiadáshoz képest (prevalencia 14,6%). Az elhízás mutatója magasabb volt a férfiaknál (22,9%), mint a nőknél (18,8%), és magasabb az idősebbeknél (legfeljebb 29,6% az 50-64 éves korcsoportban) a fiatalabbakhoz képest (7,7%).

Az elhízás egészségügyi jelentősége elsősorban a szív- és érrendszeri betegségekkel való kapcsolatának köszönhető. Egy 1999-ben publikált, 457 785 férfit és 588 369 nőt elemző klasszikus tanulmányban azt találták, hogy az elhízás miatti teljes halálozási kockázat 2,58-szor, illetve 2,0-szerese volt. Az elhízott férfiaknál a kardiovaszkuláris halálozás relatív kockázata 2,9 volt, a 95%-os konfidenciaintervallum (CI95%) 2,37 és 3,56 között volt. Az elhízás fokozza a szabad zsírsavak anyagcseréjét, csökkenti az inzulinérzékenységet, fokozza a szimpatikus aktivitást, elősegíti a gyulladást, és fokozott véralvadási állapotot okoz: mindezek a tényezők hozzájárulhatnak a koszorúér-betegség kialakulásához.

Az elhízás okozta szív- és érrendszeri betegségekre való jól ismert hajlam ellenére, miután megállapították, kapcsolata a testsúllyal összetettebb. 2002-ben publikáltak egy tanulmányt, amely az elhízás hatását elemezte a percutan coronaria intervención (PCI) átesett betegeknél. Gruber et al. 9633 beteg adatait elemezték, és megfigyelték, hogy az elhízott egyének általában fiatalabbak, de több szív- és érrendszeri kockázati tényezőjük volt (magas vérnyomás, cukorbetegség, hiperkoleszterinémia és dohányzás). Bár az angiográfiás sikerarányok minden csoportban hasonlóak voltak, a normál BMI jelenléte magasabb kardiovaszkuláris mortalitással járt. Hosszú távú halálozás esetén a BMI a többváltozós elemzésben 0,94-es esélyhányadost (OR) mutatott ki, a CI95% pedig 0,94-0,98, ami védőfaktornak bizonyult. Ezt a hatást az „elhízás paradoxonnak” nevezték el, amely a következőképpen fogalmazható meg: az elhízott személyeknél nagyobb a koszorúér-betegség kockázata, az elhízott koszorúér-betegeknél viszont kisebb a halálozási kockázat. Ezt egy újabb vizsgálat is megerősítette ST-elevációval járó akut koronária szindrómában (STEMI) szenvedő betegeknél, ahol 50 149 beteg adatainak elemzése után 7,7%-os kórházi halálozási arányt figyeltek meg a normál testsúlyú egyéneknél, illetve 4,3%-os, 4,4%-os és 4,4%-os kórházi halálozási arányt. 6,1% az I., II. és III. osztályú elhízással rendelkező alanyoknál.

Az elhízás paradoxonának első magyarázata a megnövekedett véralvadásgátló hatás és más nem szív- és érrendszeri betegségek lehetséges jelenléte miatti vérzés kockázata körül forog az alacsony súlyú betegeknél. Később figyelmet szenteltek az adiponektinnek, a túlnyomórészt zsírszövet által termelt mediátornak, bár az angiotenzin II-re adott válaszként szívizomsejtekben is szintetizálható. Rágcsálókban az adiponektin fokozza a zsírsav-oxidációt az izmokban, javítva az inzulinérzékenységet. Annak ellenére, hogy zsírsejtekben termelődik, az adiponektin vérszintje fordítottan arányos a BMI-vel, és az elhízott egyének hipoadiponektinémiája összefügg az inzulinrezisztenciával és a plazma C-reaktív fehérje magasabb szintjével. A 4,0 mg/dl alatti adiponektinszint megkétszerezheti a koszorúér-betegség kockázatát.

Az elhízás paradoxonának lehetséges magyarázatain túl azt találták, hogy a BMI nem mindig tükrözi a zsírtömeget, és előfordulhat, hogy a test összetételét nem ábrázolja ez az egyszerű index. Egy olyan vizsgálatban, amelyben a BMI-t és a derékkörfogatot is mérték ACS-ben szenvedő betegeknél, azt a tendenciát találták, hogy az alacsonyabb BMI-vel, de nagyobb derékkörfogattal rendelkező betegeknél több esemény fordult elő. Egy másik tanulmányban a derékkörfogat nagyobb korrelációt mutatott a szívinfarktus méretével, mint a BMI.

Korlátozott bizonyíték áll rendelkezésre a testösszetétel szerepére vonatkozóan ACS-ben szenvedő betegeknél. Egy Kínában végzett retrospektív vizsgálatban a Clínica Universidad de Navarra képletet használták a testzsír (BF) becslésére károsodott vesefunkciójú betegeknél, ahol a nemet 0-nak tekintik férfiaknál és 1-nek a nőknél: BF = -44,988 + (0,503 × életkor) + (10,689 × nem) + (3,172 × BMI) - (0,026 × BMI^2) + (0,181 × BMI × nem) - (0,02 × BMI × életkor) - (0,005 × BMI^2 × nem) + (0,00021 × BMI^2× életkor). Azt találták, hogy a többváltozós elemzésben a megnövekedett testzsír és a csökkent sovány tömeg magasabb halálozási kockázattal jár együtt. Magasabb BMI-vel rendelkező betegeknél magasabb mortalitást is találtak, de nem szignifikáns növekedést köztes BMI-értékekkel. Egy másik tanulmány, amelyet az Egyesült Államokban végeztek, 570, stabil koszorúér-betegségben szenvedő beteg testhajlatai alapján elemezték a zsírtömeget, és megállapították, hogy mind a csökkent zsírtömeg, mind a sovány tömeg magasabb mortalitást eredményez.

A zsírszegénység és a sovány tömeg non-invazív módon, olcsón és gyorsan értékelhető a bioimpedancia-analízis (BIA) segítségével. A teljes test összetételének becslése a teljes test bioimpedanciáján keresztül a V = ρ x S^2/R egyenlettel végezhető el, ahol V a vezetési térfogat, amely a test teljes víztartalmát vagy zsírmentes tömegét jelenti, ρ a vezető fajlagos ellenállása, S a magasság, R pedig a test teljes ellenállása, négy felületi elektródával mérve, amelyeket egy csuklón és egy bokán helyeztek el.

Latin-Amerikában legalább két BIA validációs vizsgálatot végeztek a testösszetétel becslésére. Fjeld et al. Peruban a testösszetétel kiszámítására szolgáló képletek keresztellenőrzésének korrelációs együtthatója 0,96 volt. Argentínában 2008-ban Rodríguez et al. tanulmányt végzett azzal a céllal, hogy összehasonlítsa két egyszerű antropometriai módszerrel, a BIA-val és a kettős energiájú röntgenabszorptiometriával (DXA) becsült testösszetételt, és tanulmányozza a köztük lévő összefüggéseket gyermekpopulációban. Jó korrelációt találtak az egyszerű antropometriai módszerek (derékkörfogat) és a bioimpedancia és a DXA között, de az eredmények még a BIA és a DXA között sem voltak felcserélhetők.

A testösszetétel bioimpedancia alapján történő becslésére szolgáló képletek kereszt-validációs vizsgálatai során magas korrelációs együtthatókat és kis standard becslési hibákat találtak, elfogadható pontossággal. Emiatt úgy gondolják, hogy korlátaik ellenére is extrapolálhatók különböző populációkra. Fontos azonban megjegyezni, hogy bár a becslések validáltak és nagyon pontosak a populációk értékeléséhez, kevésbé megbízhatóak az egyes alanyok testösszetételének meghatározásához.

Nagyon kevés tanulmány mérte a testösszetételt BIA segítségével stabil koszorúér-betegségben szenvedő betegeknél. Puri et al. 477 személynél becsülték meg a BF százalékos arányát ezzel a módszerrel, három csoportra osztva: normál, megállapított koszorúér-betegségben szenvedők és magas koszorúér-betegség kockázatának kitett személyek. A BF magasabb volt a koszorúér-betegség kockázatának kitett csoportban (30,7%), szemben a megállapított koszorúér-betegségben szenvedő betegek 25,4%-ával és a kontrollcsoportok 23,9%-ával. A legszembetűnőbb azonban, a BF százalékos aránya és a BMI közötti magas korreláció ellenére (r = 0,8), a normál BMI-vel rendelkező férfiak 34%-ánál és a nők 44%-ánál nőtt a BF. Ez arra utal, hogy a BMI bizonyos betegeknél jelentősen alábecsüli az elhízást.

Egy 161, stabil koszorúér-betegség miatt koszorúér-angiográfián átesett betegen végzett keresztmetszeti vizsgálatban összehasonlították a koszorúér-elváltozásokkal rendelkezők és a nem szenvedők jellemzőit. A BMI-t és a BIA által becsült testösszetételt vették figyelembe. Az össztömegben és a BMI-ben nem volt különbség, de a BF magasabb volt a koszorúér elváltozásban szenvedőknél, míg a sovány tömeg magasabb a lézióval nem rendelkezőknél.

Csak egy vizsgálatban alkalmaztak BIA-t ACS-ben szenvedő betegeknél. Azt találták, hogy a zsigeri zsír jobb kockázati mutató a PCI utáni no-reflow jelenségre STEMI-ben szenvedő betegeknél, mint a BMI és a teljes BF.

Tekintettel az ACS-ben szenvedő betegek BIA-val kapcsolatos korlátozott tapasztalataira, valamint arra, hogy a testösszetétel milyen hatással lehet a klinikai kimenetelre, valamint a BMI-vel összezavaró tényező, ez a tanulmány a téma alaposabb vizsgálatát javasolja.

Célok

2.1 Általános Az ACS-ben szenvedő betegek BIA-n keresztül becsült testösszetételének leírása és a klinikai kimenetelekkel való összefüggés értékelése.

2.2 Specifikus

Mutassa be az ACS-ben szenvedő betegek testösszetételét a BIA-n keresztül becsült sovány tömeg, testzsír és folyadéktérfogat tekintetében.

Elemezze az összefüggést a testösszetétel paraméterei között az életkorral, a nemmel és a BMI-vel.

Határozza meg, hogy van-e összefüggés a testzsír magasabb százaléka és a kórházi kezelés alatti és egy éves halálozás között.

Határozza meg, hogy van-e összefüggés a sovány tömeg alacsonyabb százaléka és a kórházi kezelés alatti és egy éves mortalitás között.

Határozza meg, hogy a testvíz alacsonyabb százaléka összefüggésben van-e a veseelégtelenség magasabb előfordulásával a kórházi kezelés során.

Határozza meg, hogy a testvíz magasabb százaléka összefüggésben van-e a szívelégtelenség magasabb előfordulásával a kórházi kezelés során.

Hipotézisek

Különbség van a testzsír százalékában a kórházi kezelés alatt és egy év alatt meghaltak és életben maradók között.

A sovány tömeg százalékos aránya alacsonyabb a kórházi kezelés alatt és egy év alatt meghaltak és túlélők körében.

Azoknál a betegeknél, akiknél a BIA becslése szerint alacsonyabb a testvízszint, nagyobb az akut veseelégtelenség (ARF) kockázata a kórházi kezelés során.

Azoknál a betegeknél, akiknél a BIA becslése szerint magasabb a testvízszint, nagyobb a szívelégtelenség kockázata a kórházi kezelés során.

Módszertan

4.1 A vizsgálat felépítése Ez egy prospektív kohorsz vizsgálat ACS-ben szenvedő betegeken.

4.2 Populáció A vizsgálati populáció minden ACS-ben szenvedő felnőtt beteget tartalmaz.

4.3 Adatgyűjtés A betegek adatait az elektronikus kórlapból gyűjtjük. A BIA-ra a felvételt követő első 72 órában kerül sor.

4.4 Adatelemzés A statisztikai elemzés az R szoftverrel történik. A kategorikus változókat a khi-négyzet teszt vagy a Fisher-féle egzakt teszt segítségével kell összehasonlítani. A folyamatos változókat t-próbával vagy Mann-Whitney U-teszttel elemezzük független minták esetében, eloszlásuktól függően. A többváltozós elemzést logisztikus regresszióval végezzük.