Состав тела, оцененный с помощью анализа биоэлектрического импеданса у пациентов с острым коронарным синдромом.

Введение

Бесспорно, ожирение представляет собой глобальную эпидемию. По последним данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), с 1975 года распространенность ожирения утроилась. В 2016 году во всем мире насчитывалось 650 миллионов людей, страдающих ожирением, что составляет 13% людей старше 18 лет. Его определение простое: индекс массы тела более 30. Более того, это предотвратимое состояние.

В развивающихся странах его распространенность неуклонно растет. По данным постоянного обследования домохозяйств, проведенного в Аргентине, распространенность ожирения в 2013 году составила 20,8%; это представляет собой увеличение на 15,6% по сравнению с изданием 2009 года (распространенность 18,0%) и на 42,5% по сравнению с изданием 2005 года (распространенность 14,6%). Показатель ожирения был выше среди мужчин (22,9%), чем среди женщин (18,8%) и выше среди пожилых людей (с максимумом 29,6% в возрастной группе от 50 до 64 лет) по сравнению с более молодыми людьми (7,7%).

Важность ожирения для здоровья обусловлена ​​главным образом его связью с сердечно-сосудистыми заболеваниями. В классическом исследовании, в котором приняли участие 457 785 мужчин и 588 369 женщин, опубликованном в 1999 году, было обнаружено, что общий риск смертности из-за ожирения был в 2,58 и 2,0 раза выше соответственно. Относительный риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин с ожирением составил 2,9 при 95% доверительном интервале (ДИ95%) от 2,37 до 3,56. Ожирение увеличивает метаболизм свободных жирных кислот, снижает чувствительность к инсулину, повышает симпатическую активность, способствует воспалению и вызывает состояние повышенной свертываемости: все эти факторы могут способствовать развитию ишемической болезни сердца.

Несмотря на общеизвестную предрасположенность к сердечно-сосудистым заболеваниям, вызванную ожирением, ее связь с массой тела является более сложной. В 2002 году было опубликовано исследование, анализирующее влияние ожирения на пациентов, перенесших чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ). Грубер и др. проанализировали данные 9633 пациентов и заметили, что люди с ожирением, как правило, были моложе, но имели больше факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний (гипертония, диабет, гиперхолестеринемия и курение). Хотя показатели успеха ангиографии были одинаковыми во всех группах, наличие нормального ИМТ было связано с более высокой сердечно-сосудистой смертностью. Для отдаленной смерти ИМТ в многофакторном анализе показал отношение шансов (ОШ) 0,94 с ДИ95% 0,94–0,98, что указывает на защитный фактор. Этот эффект получил название «парадокс ожирения», который можно сформулировать следующим образом: у людей с ожирением более высокий риск ишемической болезни сердца, но у пациентов с ожирением ишемической болезни сердца риск смертности ниже. Это было подтверждено в более недавнем исследовании пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST (ИМпST), где после анализа данных 50 149 пациентов наблюдались показатели госпитальной смертности 7,7% для лиц с нормальным весом и 4,3%, 4,4% и 6,1% для субъектов с ожирением I, II и III степени соответственно.

Первые объяснения парадокса ожирения вращались вокруг более высокого риска кровотечений из-за усиления антикоагулянтной терапии и возможного наличия других несердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с низким весом. Позднее внимание было обращено на адипонектин — медиатор, вырабатываемый преимущественно жировой тканью, хотя он также может синтезироваться в кардиомиоцитах в ответ на ангиотензин II. У грызунов адипонектин увеличивает окисление жирных кислот в мышцах, улучшая чувствительность к инсулину. Несмотря на то, что адипонектин вырабатывается в адипоцитах, уровень адипонектина в крови обратно пропорционален ИМТ, а гипоадипонектинемия у людей с ожирением связана с резистентностью к инсулину и более высокими уровнями С-реактивного белка в плазме. Уровни адипонектина ниже 4,0 мг/дл могут удвоить риск ишемической болезни сердца.

Помимо возможных объяснений парадокса ожирения, было обнаружено, что ИМТ не всегда отражает жировую массу, а состав тела не может быть представлен этим простым индексом. В исследовании, в котором у пациентов с ОКС измерялись как ИМТ, так и окружность талии, была обнаружена тенденция к большему числу событий у пациентов с более низким ИМТ, но более высокой окружностью талии. В другом исследовании окружность талии показала более высокую корреляцию с размером инфаркта миокарда, чем ИМТ.

Имеются ограниченные данные о роли состава тела у пациентов с ОКС. В ретроспективном исследовании, проведенном в Китае, формула Clínica Universidad de Navarra использовалась для оценки телесного жира (BF) у пациентов с нарушением функции почек, где пол считается равным 0 у мужчин и 1 у женщин: BF = -44,988. + (0,503 × возраст) + (10,689 × пол) + (3,172 × ИМТ) - (0,026 × ИМТ^2) + (0,181 × ИМТ × пол) - (0,02 × ИМТ × возраст) - (0,005 × ИМТ^2 × пол) + (0,00021 × ИМТ^2× возраст). Они обнаружили, что в многофакторном анализе увеличение жира в организме и снижение мышечной массы были связаны с более высоким риском смерти. Они также обнаружили более высокую смертность у пациентов с более высоким ИМТ, но без значительного увеличения при промежуточных значениях ИМТ. Другое исследование, проведенное в Соединенных Штатах, проанализировало жировую массу на основе оценки складок тела у 570 пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца и обнаружило, что как снижение жировой, так и мышечной массы связано с более высокой смертностью.

Ожирение и мышечную массу можно оценить неинвазивно, дешево и быстро с помощью биоимпедансного анализа (BIA). Оценка общего состава тела с помощью общего биоимпеданса тела может быть выполнена с использованием уравнения V = ρ x S^2/R, где V — объем проводимости, представляющий общее количество воды в организме или обезжиренную массу, ρ — удельное сопротивление проводника, S — рост, а R — общее сопротивление тела, измеренное с помощью четырех поверхностных электродов, помещенных на одно запястье и одну лодыжку.

В Латинской Америке было проведено как минимум два проверочных исследования BIA для оценки состава тела. В исследовании Fjeld et al. в Перу коэффициент корреляции для перекрестной проверки формул расчета состава тела составил 0,96. В Аргентине в 2008 г. Родригес и др. провели исследование, направленное на сравнение состава тела, оцененного двумя простыми антропометрическими методами, BIA и двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрией (DXA), и изучение корреляций между ними в педиатрической популяции. Они обнаружили хорошую корреляцию между простыми антропометрическими методами (обхват талии) и биоимпедансом и DXA, но результаты не были взаимозаменяемыми даже между BIA и DXA.

В исследованиях перекрестной проверки формул для оценки состава тела по биоимпедансу были обнаружены высокие коэффициенты корреляции и небольшие стандартные ошибки оценки с приемлемой точностью. В связи с этим считается, что, несмотря на их ограничения, их можно экстраполировать на различные группы населения. Однако важно отметить, что, хотя оценки проверены и очень точны для оценки популяций, они менее надежны для определения состава тела у отдельных субъектов.

Очень немногие исследования измеряли состав тела с помощью BIA у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца. Пури и др. оценили процент БФ с помощью этого метода у 477 человек, разделенных на три группы: нормальные, с установленной ишемической болезнью и с высоким риском ишемической болезни. БФ был выше в группе риска по ишемической болезни сердца (30,7%) по сравнению с 25,4% у пациентов с установленной ишемической болезнью сердца и 23,9% в контрольной группе. Однако самое поразительное, что, несмотря на высокую корреляцию между процентом BF и ИМТ (r = 0,8), у 34% мужчин и 44% женщин с нормальным ИМТ был повышен BF. Это говорит о том, что ИМТ значительно недооценивает ожирение у некоторых пациентов.

В поперечном исследовании, проведенном у 161 пациента, перенесшего коронарографию по поводу стабильной ишемической болезни сердца, сравнивались характеристики пациентов с коронарными поражениями и пациентов без них. Учитывали ИМТ и состав тела, оцененный BIA. Не было различий в общем весе и ИМТ, но BF был выше среди лиц с коронарными поражениями, тогда как тощая масса была выше среди лиц без поражений.

Только одно исследование использовало BIA у пациентов с ОКС. Было обнаружено, что висцеральный жир является лучшим индикатором риска феномена отсутствия рефлоуляции после ЧКВ у пациентов с ИМпST по сравнению с ИМТ и общим BF.

Учитывая ограниченный опыт применения BIA у пациентов с ОКС, а также влияние состава тела на клинические результаты, а также влияние на ИМТ, данное исследование предлагает изучить эту тему более глубоко.

Цели

2.1 Общие сведения Описать состав тела пациентов с ОКС, оцененный с помощью BIA, и оценить его связь с клиническими исходами.

2.2 Конкретные

Опишите состав тела пациентов с ОКС с точки зрения мышечной массы, жира и объема жидкости, оцененных с помощью BIA.

Проанализируйте связь параметров состава тела с возрастом, полом и ИМТ.

Определите, существует ли связь между более высоким процентом жира в организме и смертностью во время госпитализации и через год.

Определите, существует ли связь между более низким процентом мышечной массы и смертностью во время госпитализации и через год.

Определите, связано ли более низкое содержание воды в организме с более высокой частотой почечной недостаточности во время госпитализации.

Определите, связан ли более высокий процент воды в организме с более высокой частотой сердечной недостаточности во время госпитализации.

Гипотезы

Существует разница в процентном соотношении жира в организме между теми, кто умирает, и теми, кто выживает во время госпитализации и через год.

Процент мышечной массы ниже среди тех, кто умирает, и тех, кто выживает во время госпитализации и через год.

Пациенты с пониженным содержанием жидкости в организме по оценкам BIA имеют более высокий риск развития острой почечной недостаточности (ОПН) во время госпитализации.

Пациенты с более высоким содержанием воды в организме, по оценкам BIA, имеют более высокий риск сердечной недостаточности во время госпитализации.

Методология

4.1. Дизайн исследования Это проспективное когортное исследование пациентов с ОКС.

4.2. Популяция В исследуемую популяцию войдут все взрослые пациенты с ОКС.

4.3 Сбор данных Данные о пациентах будут собираться из электронной медицинской карты. BIA будет выполнено в течение первых 72 часов после поступления.

4.4 Анализ данных Статистический анализ будет проводиться с использованием программного обеспечения R. Категориальные переменные будут сравниваться с использованием критерия хи-квадрат или точного критерия Фишера, в зависимости от ситуации. Непрерывные переменные будут анализироваться с использованием t-тестов или U-тестов Манна-Уитни для независимых выборок, в зависимости от их распределения. Многофакторный анализ будет проводиться с использованием логистической регрессии.