Az exergamoknak az alvásminőségre gyakorolt ​​hatása (EXSLEEPQUALITY)

Az egyetemi hallgatóknak fennáll annak a veszélye, hogy kialakulnak az elégtelen alvás és a rossz életmód viselkedése. Az alváshoz kapcsolódó problémákat gyakran látják az ápolói hallgatókban. A rendszeres testmozgás pozitív hatással van az alvásminőségre. Az utóbbi években a technológiai lehetőségek fejlesztése arra késztette az oktatókat, hogy különféle megoldásokat keressenek az egyének egészségének védelme és javítása érdekében az oktatás, útmutatás és tanácsadási szolgáltatások területén. Ahogy a VR technológia népszerűsége növekszik, nagy potenciállal rendelkezik a testmozgás növelésére és az egyetemi hallgatók alvásminőségének javítására. A jelenlegi irodalomban a VR virtuális szemüvegeket használó ápoló hallgatók fizikai aktivitásának és alvásminőségét vizsgáló tanulmányok korlátozottak. Ennek a tanulmánynak a célja, hogy megvizsgálja a virtuális valóság gyakorlati alkalmazásainak az ápolói hallgatók alvásminőségére és fizikai aktivitására gyakorolt ​​hatását. Ezt a tanulmányt a teszt előtti és a teszt utáni kontrollcsoport-tanulmányként tervezték meg. A tanulmányi populáció az Ápolási Minisztérium 60 hallgatóját és az Egészségtudományi Karból áll. Mivel a vizsgálati populáció hozzáférhető, nem fognak kiszámítani a mintát, és minden olyan hallgató, aki önként jelentkezik a vizsgálatban, és megfelel a befogadási kritériumoknak, belefoglaljuk. A randomizálás olyan hallgatókat osztja, akik megfelelnek a befogadási kritériumoknak kísérleti és kontrollcsoportokra. A tanulmány és az alkalmazás célja az első ülésen a kísérleti csoport hallgatóinak magyarázható. Felkérjük őket, hogy írjanak alá írásbeli tájékozott hozzájárulást, és kitöltik az adatgyűjtési űrlapokat. A kísérleti csoport minden hallgatójára három ülést terveznek. Mindegyik ülést a tervek szerint 96-120 óra átlagos intervallummal (4-5 naponként) kell tartani. Az adatgyűjtési űrlapokat a kísérleti csoport hallgatói számára megismételjük a harmadik ülés végén. A tanulmány célja az első ülésen a kontrollcsoport hallgatóinak magyarázható. Felkérjük őket, hogy írjanak alá írásbeli tájékozott hozzájárulást, és kitöltik az adatgyűjtési űrlapokat. A 14 nap végén aktiválást kapnak a kontrollcsoporttól, és utólagos teszteket fognak alkalmazni. A vizsgálati adatok leíró statisztikáit számok, százalékok, átlag és szórás megadásával kell számolni. A hallgatói t-teszteket, az ANOVA-t vagy a Mann-Whitney U-t és a Kruskal Wallis teszteket az adatok normál eloszlásának összehasonlítására használják. A Pearson chi-négyzet tesztet és a Fisher pontos chi-négyzet tesztet használják a névleges vagy ordinális adatcsoportok összehasonlításához.