Wpływ eksergam na jakość snu (EXSLEEPQUALITY)

Studenci uniwersytetu są narażeni na rozwój niewystarczającego snu i złego zachowania stylu życia. Problemy związane ze snem są często obserwowane u studentów pielęgniarstwa. Regularne ćwiczenia mają pozytywny wpływ na jakość snu. W ostatnich latach opracowanie możliwości technologicznych skłoniło nauczycieli do poszukiwania różnych rozwiązań w zakresie edukacji, wskazówek i usług doradczych mające na celu ochronę i poprawę zdrowia osób. Wraz ze wzrostem popularności technologii VR ma duży potencjał do zwiększenia aktywności fizycznej i poprawy jakości snu u studentów. W obecnej literaturze badania badające poziom aktywności fizycznej i jakość snu studentów pielęgniarstwa za pomocą wirtualnych okularów VR są ograniczone. Niniejsze badanie ma na celu zbadanie wpływu zastosowań rzeczywistości wirtualnej na jakość snu studentów pielęgniarstwa i aktywność fizyczną. Badanie to zostało zaplanowane jako badanie grupy kontrolnej przed testami i po testach. Badana populacja składa się z 60 studentów z Departamentu Pielęgniarstwa i Wydziału Nauk o Zdrowie. Ponieważ populacja badana jest dostępna, nie zostaną dokonane obliczenia próbki, a wszyscy studenci, którzy zgłoszą się do udziału w badaniu i spełniają kryteria włączenia, zostaną uwzględnione. Randomizacja podzieli uczniów, którzy spełniają kryteria włączenia na grupy eksperymentalne i kontrolne. Cel badania i zastosowanie zostaną wyjaśnione studentom w grupie eksperymentalnej na pierwszym spotkaniu. Zostaną poproszeni o podpisanie pisemnej świadomej zgody i wypełnią formularze gromadzenia danych. Dla każdego ucznia w grupie eksperymentalnej planowane są trzy sesje. Każda sesja planowana jest odbywa się ze średnim odstępem 96-120 godzin (co 4-5 dni). Formularze gromadzenia danych zostaną powtórzone dla studentów w grupie eksperymentalnej pod koniec trzeciej sesji. Cel badania zostanie wyjaśniony studentom grupy kontrolnej na pierwszym spotkaniu. Zostaną poproszeni o podpisanie pisemnej świadomej zgody i wypełnią formularze gromadzenia danych. Pod koniec 14 dni aktygrafy zostaną odebrane z grupy kontrolnej, a testy zostaną zastosowane. Statystyki opisowe danych badań zostaną zgłoszone, podając liczby, odsetki, średnią i odchylenie standardowe. Testy T-Student Test, ANOVA lub Mann-Whitney U i Kruskala Wallis zostaną wykorzystane do porównania grup dotyczących normalnego rozkładu danych. Test Pearson Chi-kwadrat i dokładny test Chi-kwadrat Fisher zostaną wykorzystane do porównania nominalnych lub porządkowych grup danych.