Влияние Exergames на качество сна (EXSLEEPQUALITY)

Студенты университета подвергаются риску развития недостаточного сна и плохого поведения образа жизни. Проблемы, связанные со сном, часто встречаются у студентов-медсестер. Регулярные физические упражнения оказывают положительное влияние на качество сна. В последние годы развитие технологических возможностей привело к тому, что преподаватели искали различные решения в области образования, руководящих и консультационных услуг, направленных на защиту и улучшение здоровья людей. По мере увеличения популярности технологий VR она имеет большой потенциал для повышения физической активности и повышения качества сна у студентов университетов. В нынешней литературе исследования, изучающие уровень физической активности и качества сна у медсестер, использующих виртуальные очки VR, ограничены. Это исследование направлено на изучение влияния приложений для упражнений виртуальной реальности на качество сна и физическую активность учеников. Это исследование было запланировано как исследование до испытания и после теста. Исследовательская популяция состоит из 60 студентов из факультета медсестер и факультета медицинских наук. Поскольку исследуемая популяция доступна, не будет сделано никакого расчета выборки, и будут включены все студенты, которые добровольно участвуют в исследовании и соответствуют критериям включения. Рандомизация разделит студентов, которые соответствуют критериям включения на экспериментальные и контрольные группы. Цель исследования и приложение будут объяснены студентам в экспериментальной группе на первой встрече. Их будет предложено подписать письменное информированное согласие, и они заполнят формы сбора данных. Три сеанса запланированы для каждого студента в экспериментальной группе. Каждое сеанс планируется проводить со средним интервалом 96-120 часов (каждые 4-5 дней). Формы сбора данных будут повторены для студентов в экспериментальной группе в конце третьей сессии. Цель исследования будет объяснена студентам в контрольной группе на первой встрече. Их будет предложено подписать письменное информированное согласие, и они заполнят формы сбора данных. В конце 14 дней Actigraphs будут получены от контрольной группы, а пост-тесты будут применяться. Описательная статистика данных исследования будет сообщена, предоставляя цифры, проценты, среднее значение и стандартное отклонение. T-тесты студента T-тесты, ANOVA или Mann-Whitney U и Cruskal Wallis тесты будут использоваться для сравнения групп, касающихся нормального распределения данных. Тест на хи-квадрат Пирсона и тест Фишер-Хи-квадрат будут использоваться для сравнения номинальных или порядковых групп данных.