Účinek exergames na kvalitu spánku (EXSLEEPQUALITY)

Studenti vysokých škol jsou ohroženi, že vzbudí nedostatečný spánek a špatné chování životního stylu. U studentů ošetřovatelství jsou často pozorovány problémy související se spánkem. Pravidelné cvičení má pozitivní vliv na kvalitu spánku. V posledních letech vedla vývoj technologických příležitostí pedagogy k hledání různých řešení ve vzdělávání, vedení a poradenských službách zaměřených na ochranu a zlepšování zdraví jednotlivců. Jak se popularita technologie VR zvyšuje, má vysoký potenciál ke zvýšení fyzické aktivity a zlepšení kvality spánku u studentů univerzity. V současné literatuře jsou studie zkoumající úroveň fyzické aktivity a kvalita spánku ošetřovatelských studentů používajících virtuální brýle VR omezené. Cílem této studie je prozkoumat účinek aplikací pro cvičení virtuální reality na kvalitu spánku a fyzickou aktivitu studentů ošetřovatelství. Tato studie byla plánována jako studie před testováním a kontrolní skupinou po testu. Populace studie zahrnuje 60 studentů z ministerstva ošetřovatelství a fakulty zdravotních věd. Vzhledem k tomu, že populace studie je přístupná, nebude provedeno žádný výpočet vzorku a budou zahrnuti všichni studenti, kteří se dobrovolně účastní studie a splňují kritéria pro zařazení. Randomizace rozdělí studenty, kteří splňují kritéria pro zařazení do experimentálních a kontrolních skupin. Cíl studie a aplikace bude vysvětlen studentům v experimentální skupině na prvním zasedání. Budou požádáni, aby podepsali písemný informovaný souhlas a vyplní formuláře pro sběr dat. Pro každého studenta v experimentální skupině jsou plánována tři relace. Každá relace se má držet s průměrným intervalem 96-120 hodin (každých 4-5 dní). Formuláře sběru dat se na konci třetího zasedání opakují pro studenty v experimentální skupině. Cíl studie bude vysvětlen studentům v kontrolní skupině na prvním zasedání. Budou požádáni, aby podepsali písemný informovaný souhlas a vyplní formuláře pro sběr dat. Na konci 14 dnů budou od kontrolní skupiny obdrženy Actigraphs a budou použity po testech. Popisná statistika údajů o studii bude vykázána poskytnutím čísel, procent, průměru a standardní odchylky. Studentské t-testy, ANOVA nebo Mann-Whitney U a testy Kruskal Wallis budou použity k porovnání skupin týkajících se normálního rozdělení dat. Pro porovnání nominálních nebo ordinálních datových skupin bude použit test Pearson Chi-Square a Fisher Exact Chi-Square Test.