Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges Intelligencia Képzési Program vs Szabványos Korrekció Előrehajlott Fej és Lekerekített Váll Nyakfájás esetén (AI)

2025. december 7. frissítette: RANEEM MAHMOUD ELSHERIEF, Cairo University

Mesterséges Intelligencia Képzési Program szemben a Szabványos Korrekcióval előrevetett fej és kerekített váll esetén nem specifikus nyaki fájdalomban

ennek a tanulmánynak az lesz a célja, hogy értékelje a mesterséges intelligenciával ajánlott gyakorlat-intervenciók hatékonyságát a szokásos korrektív gyakorlatokkal szemben a nem specifikus nyaki fájdalom kezelésében előrehajlott fej- és kerek válltartás esetén. a cél a nyaki fájdalom, funkcionális fogyatékosság, előrehajlott fej- és kerek válltartás javítása.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A jelenlegi tanulmány célja annak értékelése, hogy az APECS-AI alkalmazás által javasolt gyakorlatok és a szabványos korrekciós gyakorlatok mennyire hatékonyak a nem specifikus nyaki fájdalom kezelésében, amely előre hajolt fej és kerek vállak tartásával jár. A tanulmányba negyvenhat, mindkét nemű, (18 és 35 év közötti) alany kerül bevonásra, akiknek nem specifikus nyaki fájdalma van előre hajolt fej és kerek vállak tartásával. Az alanyokat két egyenlő csoportba osztják randomizált módon (n = 23 fő/csoport): Egy intervenciós csoport (A csoport) az APECS-AI alkalmazás által generált személyre szabott edzésprogramot kap, míg egy kontroll csoport (B csoport) szabványos korrekciós gyakorlatokat végez.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

46

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Cairo, Egyiptom
        • Faculty of Physical Therapy

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Beválasztási kritériumok: A nem specifikus nyaki fájdalommal rendelkező alanyok, akik lokalizált nyaki fájdalmat éreztek a nyaki gerinc oszlop bármely pontján, a felső nyakszirti vonaltól az első mellkasi csigolyáig.

Nyaki fájdalom 3 és 8 cm között a vizuális analóg skálán. Krónikus (> 12 hét) nyaki fájdalommal küzdő alanyok. Előrenyújtott fejtartással rendelkező alanyok, akiknél a craniovertebrális szög (CVA) 50 foknál kisebb.

Kerekített válltartással rendelkező alanyok, akiknél a vállszög < 52. Az alanyoknak legalább három hónappal a vizsgálatba való beválasztás előtt nem szabadott semmilyen gyógyszeres kezelést kapniuk az ízületi és izomrendszeri állapotukkal kapcsolatban, mint például nem szteroid gyulladáscsökkentő gyógyszereket vagy izomlazítókat.

Az alanyoknak nem vehettek részt semmilyen formájú fizikoterápiás kezelésben vagy strukturált testtartás-korrekciós programban a vizsgálat előtti 6 hónapban -

Kizárási kritériumok:

  1. Az ízületi és izomrendszeri betegségek, szív- és tüdőbetegségek, valamint a kísérletet befolyásoló sebészeti beavatkozások előzményei.
  2. Nyaki gerincsérülés vagy műtét előzménye.
  3. Más betegségek másodlagos nyaki fájdalma (pl. daganatok, idegrendszeri betegségek vagy érrendszeri betegségek).
  4. Spondylosis és spondylolisthesis
  5. Idegrendszeri betegség, fertőzés.
  6. Gyulladásos ízületi gyulladás a nyaki gerincben.
  7. Rossz általános egészségi állapot, amely zavarná a gyakorlatok végrehajtását -

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Kezelés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: AI-alapú edzés
kapjanak AI által generált személyre szabott edzésprogramokat az APECS-AI alkalmazástól
Kapj AI által generált személyre szabott edzésprogramokat az APECS-AI alkalmazásból
Aktív összehasonlító: standard korrigáló gyakorlatok
Minden edzés 10 perces bemelegítéssel kezdődik és 5 perces levezetéssel ér véget. A kiválasztott gyakorlatok két fázisban lesznek kialakítva: első és második fázisban. A gyakorlatok gyakorisága és intenzitása fokozatosan növekszik ezekben a fázisokban

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A koponya-csigolya szög
Időkeret: 6 hét
előre hajló fejtartás. Kinovea szoftverrel és az APECS AI alkalmazással lesz mérve. Több mint 50 fokot tekintenek normálisnak.
6 hét
Vállszög
Időkeret: 6 hét
A lekerekített válltartást a Kinovea szoftver és az APECS AI alkalmazás méri fel. 52 fok feletti értéket normálisnak tekintünk
6 hét
funkcionális fogyatékosság
Időkeret: 6 hét
A nyaki fogyatékossági index (NDI) alapján mérhető. A magasabb pontszám a nyakrendellenességből eredő fogyatékosság nagyobb mértékét tükrözi
6 hét
fájdalom szint
Időkeret: 6 hét
A vizuális analóg skála (VAS) segítségével mérik. Egy 10 cm hosszú vonal, amely a fájdalom spektrumát ábrázolja a "fájdalommentes" és a "legrosszabb fájdalom" között, mivel a bal oldalon lévő "fájdalommentes" és a jobb oldalon lévő "elképzelhető legrosszabb fájdalom" szóbeli leírások szolgálnak horgonyzó pontként a 100 mm hosszú vízszintes vonal számára
6 hét

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Tanulmányi igazgató: NESREEN FAWZY MAHMOUD, Lecturer of Physical Therapy for Musculoskeletal Disorders and Its Surgery Faculty of Physical Therapy Cairo University
  • Tanulmányi szék: PROF. Dr. ENAS FAWZY YOUSSF, Professor and Chairperson of Department of Physical Therapy for Musculoskeletal Disorders and Its Surgery Faculty of Physical Therapy Cairo University

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Hasznos linkek

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2025. november 30.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. augusztus 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. október 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. szeptember 13.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 14.

Első közzététel (Becsült)

2025. november 19.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2025. december 9.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. december 7.

Utolsó ellenőrzés

2025. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • P.T.REC/012/005976

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel