Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Kvantumdetekciós Művészeti Intelligencia Algoritmusok Alkalmazása Egymolekulás cfDNS Karakterizációban a Prosztatarák Korai Diagnosztikájában

2025. november 15. frissítette: Ren Shancheng, Shanghai Changzheng Hospital

Kvantumdetekció által vezérelt mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazása egyedi molekuláris cfDNS jellemzésre a prosztatarák korai diagnózisában

Ez a kutatási projekt célja egy új vérvizsgálati módszer kifejlesztése, amely a legmodernebb kvantumérzékelési és mesterséges intelligencia technológiákat integrálva pontos, nem invazív korai prosztatarák diagnózist kíván elérni. A kutatás kvantumérzékelőket fog alkalmazni a vérben keringő szabad DNS (cfDNA) ultra-nagy érzékenységű mérésére, ezáltal egy dedikált AI diagnosztikai modellt képezve ki. Végső cél a módszer diagnosztikai hatékonyságának megállapítása klinikai validáción keresztül, amely egy új diagnosztikai eszközt nyújt az orvosok számára, amely jelentősen csökkenteni képes a szükségtelen prosztata biopsziás eljárásokat.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

1100

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Shancheng Ren, MD,PhD

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

  • Név: Duocai Li

Tanulmányi helyek

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kína, 100021
        • Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
        • Kapcsolatba lépni:
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kína, 510120
        • The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:
    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, Kína
        • Jiangsu Provincial People's Hospital
      • Suzhou, Jiangsu, Kína
        • The First Affiliated Hospital of Soochow University
        • Kapcsolatba lépni:
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kína, 201209
        • Shanghai Changzheng Hospital
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kína, 610041
        • West China Hospital, Sichuan University
        • Kapcsolatba lépni:
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kína
        • Ningbo No. 1 Hospital
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

18-80 év közötti férfiak emelkedett PSA-értékkel (>4 ng/ml) és prosztata-biopsziára utaló klinikai tünetekkel.

Leírás

Bevalási kritériumok:

  1. Férfi, 18-80 éves kor között;
  2. PSA > 4 ng/ml;
  3. A prosztata biopsziára vonatkozó kritériumoknak megfelelő betegek:

    • fPSA/PSA < 0,16 vagy PSA D > 0,15 vagy PSA V > 0,75; ① Pozitív digitális rektális vizsgálat (DRE); ② Képalkotó vizsgálatok (ultrahang/MRI) gyanús elváltozásokat mutatnak.

Kizárási kritériumok:

  1. Betegek, akiknél az elmúlt öt évben bármilyen rosszindulatú daganatot diagnosztizáltak;
  2. Betegek, akik átestek transzuretális reszekción vagy prosztata enukleáción;
  3. Betegek, akik korábban prosztatarák kezelést kaptak, ideértve de nem kizárólagosan endokrin terápiát, célzott terápiát vagy immunterápiát;
  4. Hosszú távú antikoaguláns vagy antitrombocita kezelésben részesülő betegek (antikoagulánsok egy hétenél rövidebb ideje szünetelnek);
  5. Betegek, akik a bevonás előtti vérvétel előtt bármilyen formában daganatkezelést kaptak, ideértve a sebészeti beavatkozást, sugárkezelést/kemoterápiát, endokrin terápiát, célzott terápiát vagy immunterápiát;
  6. Egyidejűleg fennálló súlyos szisztémás betegségek, amelyekről a vizsgálatvezető úgy ítéli, hogy valószínűleg befolyásolják a vizsgálati kezelést, értékelést vagy betartást, ideértve a súlyos légzőszervi, keringési, idegrendszeri, pszichiátriai, emésztőszervi, endokrin, immunológiai vagy urológiai rendellenességeket;
  7. Szervátültetett betegek vagy egyének, akik korábban nem autológ (allogén) csontvelő- vagy őssejt-transzplantáción estek át;
  8. Vizsgálati alanyok, akiknél a vérvételt megelőző egy hónapban vérátömlesztést végeztek;
  9. Betegek, akik jelenleg más klinikai vizsgálatokban vesznek részt, vagy akik az elmúlt egy évben más klinikai vizsgálatokban részt vettek;
  10. Betegek, akiket a vizsgálatvezető nem megfelelőnek ítél ehhez a klinikai vizsgálathoz;
  11. A fenti kritériumok bármelyikének megfelelő betegek nem jogosultak a vizsgálati alanyok közé történő bevonásra.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Retrospektív Tesztelési Kohorsz
Ez a kohorsz archivált plazma mintákat fog felhasználni egy történelmi betegpopulációból, megerősített diagnózisokkal (prosztatarák vs. kontrollcsoport). A cél a modellfejlesztés. Az intervenció magában foglalja ezen tárolt minták elemzését a kvantum-érzékelési platform segítségével, hogy több módusú cfDNS jellemzőket nyerjenek ki (pl. fragmentomika, metiláció). Ezután ezeket az adatokat használják a kezdeti AI diagnosztikai algoritmus betanítására és optimalizálására, megalapozva az alapmodellt a prospektív validálás előtt.
Ez a kohorsz prospektív módon fog felvenni új, prosztatarákkal gyanúsított betegeket ugyanabból az intézményből, mint a tesztelő kohorsz. A cél az elsődleges modellvalidáció. A beavatkozás magában foglalja pre-biopsziás vérminták gyűjtését e résztvevőktől. E friss mintákból származó cfDNS-t a képzési fázis zárt modelljével elemezzük. A modell előrejelzéseit ezután összevetjük az arany standard prosztata biopszia eredményeivel az elsődleges diagnosztikai teljesítmény értékelése érdekében.
Ez a kohorsz prospektív módon toboroz pácienseket több független klinikai központból. A cél a modell általánosíthatóságának tesztelése. Az intervenció standardizált vérvételt foglal magában minden külső helyszínen, a mintákat egy központi laborba küldik, ahol vakolt cfDNS-elemzést végeznek a végleges, lezárt modellel.
Prospektív Belső Validációs Kohorsz
Ez a kohorsz archivált plazma mintákat fog felhasználni egy történelmi betegpopulációból, megerősített diagnózisokkal (prosztatarák vs. kontrollcsoport). A cél a modellfejlesztés. Az intervenció magában foglalja ezen tárolt minták elemzését a kvantum-érzékelési platform segítségével, hogy több módusú cfDNS jellemzőket nyerjenek ki (pl. fragmentomika, metiláció). Ezután ezeket az adatokat használják a kezdeti AI diagnosztikai algoritmus betanítására és optimalizálására, megalapozva az alapmodellt a prospektív validálás előtt.
Ez a kohorsz prospektív módon fog felvenni új, prosztatarákkal gyanúsított betegeket ugyanabból az intézményből, mint a tesztelő kohorsz. A cél az elsődleges modellvalidáció. A beavatkozás magában foglalja pre-biopsziás vérminták gyűjtését e résztvevőktől. E friss mintákból származó cfDNS-t a képzési fázis zárt modelljével elemezzük. A modell előrejelzéseit ezután összevetjük az arany standard prosztata biopszia eredményeivel az elsődleges diagnosztikai teljesítmény értékelése érdekében.
Ez a kohorsz prospektív módon toboroz pácienseket több független klinikai központból. A cél a modell általánosíthatóságának tesztelése. Az intervenció standardizált vérvételt foglal magában minden külső helyszínen, a mintákat egy központi laborba küldik, ahol vakolt cfDNS-elemzést végeznek a végleges, lezárt modellel.
Prospektív külső validációs kohorsz
Ez a kohorsz archivált plazma mintákat fog felhasználni egy történelmi betegpopulációból, megerősített diagnózisokkal (prosztatarák vs. kontrollcsoport). A cél a modellfejlesztés. Az intervenció magában foglalja ezen tárolt minták elemzését a kvantum-érzékelési platform segítségével, hogy több módusú cfDNS jellemzőket nyerjenek ki (pl. fragmentomika, metiláció). Ezután ezeket az adatokat használják a kezdeti AI diagnosztikai algoritmus betanítására és optimalizálására, megalapozva az alapmodellt a prospektív validálás előtt.
Ez a kohorsz prospektív módon fog felvenni új, prosztatarákkal gyanúsított betegeket ugyanabból az intézményből, mint a tesztelő kohorsz. A cél az elsődleges modellvalidáció. A beavatkozás magában foglalja pre-biopsziás vérminták gyűjtését e résztvevőktől. E friss mintákból származó cfDNS-t a képzési fázis zárt modelljével elemezzük. A modell előrejelzéseit ezután összevetjük az arany standard prosztata biopszia eredményeivel az elsődleges diagnosztikai teljesítmény értékelése érdekében.
Ez a kohorsz prospektív módon toboroz pácienseket több független klinikai központból. A cél a modell általánosíthatóságának tesztelése. Az intervenció standardizált vérvételt foglal magában minden külső helyszínen, a mintákat egy központi laborba küldik, ahol vakolt cfDNS-elemzést végeznek a végleges, lezárt modellel.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A prediktív modell receiver operating characteristic görbe alatti területe (AUC-ROC) a prosztatarák általános populációjában.
Időkeret: Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapot is igénybe vehet.
Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapot is igénybe vehet.
A prediktív modell érzékenysége a prosztatarák észlelésében az általános populáción belül.
Időkeret: Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapig is tarthat.
Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapig is tarthat.
A prediktív modell specificitása a prosztatarák észlelésében az általános populáción belül.
Időkeret: Azzal az elsődleges befejezéssel, amely akár 12 hónapot is igénybe vehet.
Azzal az elsődleges befejezéssel, amely akár 12 hónapot is igénybe vehet.

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A prediktív modell ROC-görbe alatti területe a prosztatarák azonosításában a PSA szürke zóna kohorszban.
Időkeret: Az elsődleges befejezésen keresztül, amely akár 12 hónapot is igénybe vehet.
Az elsődleges befejezésen keresztül, amely akár 12 hónapot is igénybe vehet.
A prediktív modell érzékenysége a prosztatarák azonosításában a PSA szürke zóna kohorszban.
Időkeret: Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapot is igénybe vehet.
Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapot is igénybe vehet.
A prediktív modell specificitása a prosztatarák azonosításában a PSA szürke zónában lévő egyének körében.
Időkeret: Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapig is eltarthat.
Az elsődleges befejezésen keresztül, ami akár 12 hónapig is eltarthat.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. december 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. december 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. november 15.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 15.

Első közzététel (Tényleges)

2025. november 20.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. november 20.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 15.

Utolsó ellenőrzés

2025. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel