Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Egy mesterséges intelligencia modell a claudin18.2 expresszió diagnosztizálásának segítésére gyomoradenokarcinóma esetén

2026. február 6. frissítette: Nanfang Hospital, Southern Medical University

A Claudin18.2 fehérje expressziójának intelligens értelmező modelljének fejlesztése és valós körülmények közötti validálása emésztőrendszeri daganatokban

Tervszerűen egy mélytanuláson alapuló automatikus értelmező modellt kívánunk kifejleszteni a CLDN18.2-hez, felhasználva intézményünk és több más központ kiterjedt patológiai forrásait a kiválasztott emésztőrendszeri adenocarcinómák terén. Ez a tanulmány nemcsak szigorúan követni fogja a legfrissebb hazai szakértői konszenzust és szabványokat, hanem célja a jelenlegi manuális értelmezés nehézségeinek kezelése is. Célja technikai támogatást nyújtani a CLDN18.2 tesztelésének standardizálásához, objektivizálásához és egyszerűsítéséhez, ezáltal elősegítve a precíziós medicina alkalmazását az emésztőrendszeri betegségek diagnosztikájában és kezelésében. A projektnek egyértelmű klinikai szükségessége és széles alkalmazási lehetőségei vannak.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Jelentkezés meghívóval

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

2000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kína, 510515
        • Nanfang Hospital, Southern Medical University
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kína, 250014
        • Qianfoshan Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A beválasztási kritériumok olyan betegeket foglaltak magukba, akik 18 éven felüliek voltak és megerősített patológiai diagnózissal rendelkeztek.

Leírás

Bevezetési kritériumok:

  1. Életkor 18 év felett.
  2. CLDN18.2 immunhisztokémia és H&E festésen átesett betegek.
  3. Teljes patológiai jelentések és klinikai információk rendelkezésre állása.

Kizárási kritériumok:

1. Hiányzó adatokkal rendelkező betegek vagy az elemzés minőségi ellenőrzési követelményeinek nem megfelelő minták.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Előre tervezett validációs adatkészlet
Prospektív validációs vizsgálatot végeztünk annak összehasonlítására, hogy milyen a diagnosztikai teljesítmény a patológusok, a patológiai alapmodellünk és a mesterséges intelligenciával támogatott patológusok között. A vizsgálatot 2025. október 1-jén kezdtük meg a Dél-Orvostudományi Egyetem Nanfang Kórházában (NFHSMU)
QFSH külső validációs adatkészlet
2000 dia 1000 jogosult személytől került elő a Qianfoshan Kórházban (QFSH, Jinan, Kína) 2020 januárja és 2026 februárja között, amelyet a modell validálására használtak.
Randomizált kontrollált vizsgálat
Véletlenszerű kontrollált vizsgálatot (RCT) végeztünk a Nanfang Hospital of Southern Medical University (NFHSMU) kórházban, hogy összehasonlítsuk a patológusok, a patológiai alapmodell és a patológus-modell segítségével végzett diagnózis diagnosztikai teljesítményét. A vizsgálat adatgyűjtése 2023. február 1-jén kezdődött az NFHSMU véletlenszerű kontrollált vizsgálat adatállományának létrehozásához. A minőségellenőrzést követően a tárgylemezeket véletlenszerűen (1:1 arányban) három csoportba osztottuk: Csak patológus csoport / Modell segítségével diagnosztizáló patológus csoport.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Terület a ROC görbe alatt (AUC)
Időkeret: A diagnosztikai értékelés 1 héten belül történik, amikor a teljes lemezképeket (WSI-ket) megkapják.
Görbe alatti terület
A diagnosztikai értékelés 1 héten belül történik, amikor a teljes lemezképeket (WSI-ket) megkapják.

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Sajátosság
Időkeret: A diagnosztikai értékelést 1 héten belül végezzük el, amikor a WSI -t megkapják
A diagnosztikai platform valódi negatív aránya (TNR), amely a platformonként helyesen kategorizált negatív egyének száma és a tényleges negatív egyének teljes száma (%).
A diagnosztikai értékelést 1 héten belül végezzük el, amikor a WSI -t megkapják
Érzékenység
Időkeret: A diagnosztikai értékelést 1 héten belül végezzük el, amikor a WSI -t megkapják
A diagnosztikai platform valódi pozitív aránya (TPR), amely a platformonként helyesen kategorizált pozitív egyének száma és a tényleges pozitív egyének teljes száma (%).
A diagnosztikai értékelést 1 héten belül végezzük el, amikor a WSI -t megkapják

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Együttműködők

Nyomozók

  • Tanulmányi igazgató: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2025. október 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2028. július 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2028. augusztus 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. november 27.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 27.

Első közzététel (Tényleges)

2025. december 10.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. február 10.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. február 6.

Utolsó ellenőrzés

2026. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • NFEC-2025-619

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

A tanulmány során gyűjtött és elemzett adatokra vonatkozó kéréseket akkor veszik figyelembe, ha a kérelem összhangban van a közérdekkel, és a kérelmező hajlandó aláírni egy adathozzáférési megállapodást. Kapcsolatfelvétel a megfelelő szerzőn keresztül lehetséges.

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel