Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Randomizált vizsgálat egy környezeti AI írnokról (Voa Health), amely a kórházi látogatások hanganyagát jegyzetvázlattá alakítja, összehasonlítva az AI-val és AI nélküli látogatásokat több klinikán, az orvosi jólét, a dokumentációs terhelés és a betegélmény értékelése érdekében. (SOAR)

2026. július 1. frissítette: Pedro Angelo Basei de Paula

A SOAR vizsgálat (Scribe Optimization for Ambulatory Records): Környezeti mesterséges intelligencia jegyzőkönyvíró a Voa Health alkalmazásával ambuláns látogatások hangfelvételeinek orvosi dokumentációvá alakításához – randomizált, kontrollált vizsgálat

A randomizált klinikai vizsgálat célja annak feltárása, hogy egy „ambiens AI írnok” (Voa Health) csökkentheti-e a dokumentációs terhelést, valamint javíthatja-e az orvosok jólétét és a betegek élményét a rendelőintézetekben. Az AI írnok meghallgatja a konzultáció hangfelvételét, és előállítja a klinikai jegyzet vázlatát, amelyet az orvos ellenőriz és szerkeszt.

Ebben a tanulmányban a konzultációk két csoportba vannak randomizálva: szokásos dokumentáció (AI nélkül) vagy az AI írnok által segített dokumentáció. A részt vevő klinikákon kezelt felnőtt betegeket és az orvosaikat meghívják a részvételre. Mindkét csoport esetében a konzultáció hangfelvétele rögzítésre kerül, és a látogatás végén az orvosok és betegek rövid kérdőíveket töltenek ki a jólét, a munkaterhelés, a kommunikáció, az empátia és az elégedettség témakörében. A kérdőívek nemzetközileg használt skálákon alapulnak (mint például a PFI, Mini-Z, NASA-TLX, CARE, PSQ-18 és CAT), de rövid és rutinellátásban alkalmazható formára lettek adaptálva.

A fő kérdések az, hogy az AI írnok csökkenti-e a látogatás dokumentálásához szükséges időt és erőfeszítést, javítja-e az orvosi szakmai teljesülését és csökkenti-e a kiégést, valamint hogy befolyásolja-e, hogyan érzékelik a betegek a kommunikációt, az empátiát és a konzultáció általános minőségét. Nem tesztelnek gyógyszereket vagy eszközöket. Az eredmények várhatóan útmutatást nyújtanak a kórházak számára az amiens AI írnokok biztonságos és hatékony használatáról a valóságos klinikai gyakorlatban.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Ez a tanulmány egy randomizált kontrollált vizsgálat, amely a környezeti mesterséges intelligencia (MI) írnok hatását vizsgálja az orvosok jólétére, a dokumentációs terhelésre és a betegélményre a rutin ambuláns ellátásban.

A beavatkozás a Voa Health környezeti MI írnok használatából áll a klinikai találkozók során. A rendszer rögzíti a konzultáció hanganyagát és valós időben strukturált vázlatot készít a klinikai jegyzetből, amely a speciális sablonokkal van összhangban, tükrözve minden klinika rutin munkafolyamatát (például különböző sablonok az általános kardiológiára, szívelégtelenségre, diszlipidémiára stb.). A látogatás végén az orvos áttekinti, szerkeszti és aláírja a vázlatot az elektronikus egészségügyi nyilvántartásban (EES), miközben teljes felelősséggel tartozik a dokumentáció pontosságáért és teljességéért. A kontrollcsoportban az orvosok a szokásos módszereikkel folytatnak konzultációkat és dokumentálják a találkozókat MI támogatás nélkül. A vizsgálat céljából a kontrollcsoportban is rögzíthető hanganyag, de az MI által generált jegyzet nem jelenik meg és nem használható az orvos által.

A randomizáció egysége az egyéni konzultáció. A részt vevő orvosok esetében a jogosult látogatások automatikusan két párhuzamos csoport egyikébe kerülnek: (1) szokásos dokumentáció MI nélkül és (2) dokumentáció környezeti MI írnok segítségével. A randomizáció úgy van tervezve, hogy megőrizze minden klinika meglévő szervezetét és elkerülje az ütemezés vagy a betegforgalom zavarását. A klinikai ellátást, a diagnosztikai és terápiás döntéseket, valamint a követési eljárásokat nem a protokoll határozza meg, és a szokásos gyakorlatot követik; az egyetlen kísérleti elem az MI írnok használata (vagy nem használata) a dokumentációhoz, valamint a hanganyag és kérdőívek gyűjtése.

A részt vevő ambuláns klinikákban látott felnőtt betegeket és orvosaikat meghívják a részvételre. A tájékoztatott beleegyezés után a teljes konzultáció hangrögzítésre kerül. Minden látogatás után azonnal a beteget és az orvost is rövid, strukturált kérdőív kitöltésére kérik, amely rögzíti a vizsgálat fő eredményeit. Annak érdekében, hogy az adatgyűjtés kivitelezhető maradjon egy forgalmas ambuláns környezetben, a kérdőívek nemzetközileg használt skálákból származó tételek részhalmazaiból épültek fel, miközben a kérdések száma konzultásonként alacsony maradt.

Az orvosok számára a tételek a Professional Fulfillment Index (PFI), a Mini-Z 2.0 felmérés és a 4 tételből álló Physician Task Load / NASA-TLX skálákból származnak. Ezek a tételek értékelik a szakmai elégedettséget és kiégést (fizikai és érzelmi kimerültség), a dokumentációhoz szükséges idő érzékelt elegendőségét, az EES-ben végzett munkát a közvetlen betegkapcsolaton kívül, az érzékelt dokumentációs terhelést és a látogatás időigényét. További, vizsgálatra jellemző tételek értékelik a végső jegyzet érzékelt minőségét és teljességét, az MI által generált vázlat szerkesztéséhez szükséges időt, a kulcsfontosságú klinikai részletek rögzítésébe vetett bizalmat, a lehetséges MI "hallucinációk" (a látogatás során ténylegesen nem elhangzott információk) előfordulását és a dokumentáció hatását a betegre fordított figyelemre.

A betegek számára a kérdőívek a Consultation and Relational Empathy (CARE) Measure, a Patient Satisfaction Questionnaire Short-Form (PSQ-18) és a Communication Assessment Tool (CAT) skálákból származó tételeket használnak. Ezek a tételek olyan területeket fednek le, mint az aktív hallgatás, a beteg aggodalmainak megértése, a magyarázatok világossága, az orvossal töltött idő megfelelősége, az érzékelt empátia, az ellátással szembeni általános elégedettség, valamint a diagnózis és kezelés megértése. Az MI csoportban egy további tétel kifejezetten azt kérdezi, hogy az MI használata a konzultáció során segítette-e, nem változtatott-e vagy akadályozta-e az orvossal való kommunikáció világosságát.

A fő eredmények az orvosok által jelentett jólét és az érzékelt dokumentációs terhelés, amikor a környezeti MI írnokot használják a szokásos dokumentációhoz képest. A legfontosabb másodlagos eredmények közé tartozik a betegek által jelentett élmény és elégedettség, az orvosok által értékelt jegyzetek minősége és teljessége, a dokumentációhoz és az MI által generált vázlatok szerkesztéséhez szükséges idő, valamint az MI-hez kapcsolódó dokumentációs hibák vagy hallucinációk gyakorisága és klinikai relevanciája. Minden eredményt az egyéni konzultáció szintjén mérnek, minden látogatás után azonnal.

A vizsgálat kezdetben a Paraná Szövetségi Egyetem (UFPR) Hospital de Clínicas több ambuláns klinikáján zajlik Brazíliában, különböző orvosi szakterületeken. Minden szolgáltatásban strukturált jegyzetsablonokat fejlesztenek ki a helyi klinikai vezetőkkel együttműködve, hogy az MI által generált vázlatok tükrözzék az adott szakterület valóságos munkafolyamatát anélkül, hogy megváltoztatnák az ellátás színvonalát. A protokollban képzett orvostanhallgatók és rezidensek a kezelőorvosok felügyelete alatt támogathatják a beleegyezés és a kérdőívek kitöltését, hogy az adatgyűjtés konzisztens és kivitelezhető legyen.

Az adatokat biztonságos, hozzáférés-vezérelt szervereken tárolják, a hangfelvételek, kérdőívek és EES-jegyzetek közötti kapcsolatot kódolt azonosítók segítségével kezelik. Egy, az MI írnok fejlesztőcsapatától független adatfigyelő bizottság időszakosan áttekinti az aggregált adatokat a protokoll betartása, az adatminőség és az MI dokumentációban való használatával kapcsolatos biztonsági aggályok (például a betegellátást potenciálisan befolyásoló szisztematikus dokumentációs hibák) miatt. Mivel a beavatkozás csak a dokumentációs támogatásra korlátozódik, és az orvosok továbbra is felelősek minden klinikai döntésért és a jegyzetek véglegesítéséért, a részvétel összességében minimális kockázatúnak tekinthető.

A protokoll lehetővé teszi a jövőbeli bővítést más ambuláns szolgáltatásokra és együttműködő központokra, amelyek ugyanazt a randomizációt, adatgyűjtési eljárásokat és eredménydefiníciókat alkalmazzák. Az eredmények várhatóan gyakorlati bizonyítékokat szolgáltatnak arra vonatkozóan, hogy a környezeti MI írnokok hogyan implementálhatók biztonságosan és hatékonyan a valóságos klinikai gyakorlatban, különösen az orvosok jólétére, a dokumentációs terhelésre és a beteg konzultációs élményére gyakorolt hatásuk tekintetében.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

300

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

    • Paraná
      • Curitiba, Paraná, Brazília, 80060-900
        • Toborzás
        • Complexo Hospital de Clínicas da UFPR (CHC-UFPR)
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • Felnőtt betegek (≥18 év), akik a vizsgálati időszak alatt a Hospital de Clínicas - Federal University of Paraná részt vevő ambuláns rendelőit látogatják.
  • Azok a betegek, akik a vizsgálatban részt vevő orvos gondozásában állnak.
  • Képesek megérteni a portugál nyelvet és írásbeli beleegyezést adni a konzultáció hangfelvételéhez és a rövid kérdőívek kitöltéséhez.
  • Képesek a látogatás utáni kérdőívek kitöltésére (segítséggel, ha szükséges).
  • Azok az orvosok (további szakorvosok vagy rezidensek), akik a részt vevő ambuláns rendelőkben dolgoznak.
  • A kórházi elektronikus betegnapló használata a rutinellátás során.
  • Hozzájárulnak konzultációik hangfelvételéhez és minden egyes bevont látogatás után rövid kérdőívek kitöltéséhez.

Kizárási kritériumok:

  • 18 évnél fiatalabb betegek.
  • Sürgősségi, sürgős ellátási vagy kórházi konzultációk.
  • Azok a betegek, akiknél jelentős kognitív zavar, akut distressz vagy klinikai instabilitás áll fenn, amely a kezelőorvos véleménye szerint kizárja a tájékozott beleegyezést vagy a kérdőívek kitöltését.
  • Jogi gyám alatt álló vagy egyébként képtelen a saját beleegyezését megadni.
  • Azok a konzultációk, ahol a beteg vagy az orvos elutasítja a hangfelvételt vagy a vizsgálatban való részvételt.
  • Azok a konzultációk, ahol az MI rendszer nem áll rendelkezésre vagy működési zavart mutat (csak a protokoll betartásának elemzéseihez).

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Ambient AI írnok (Voa Health)
A Voa Health ambient AI írnok aktív kimeneti konzultációi. A rendszer rögzíti a látogatás hanganyagát, és specialitás-specifikus sablonok alapján strukturált klinikai jegyzetvázlatot generál. Az orvos áttekinti, szerkeszti és aláírja a jegyzetet az EMR-ben. A látogatás után az orvos és a beteg rövid kérdőíveket tölt ki a munkaterhelésről, a jól-létről, a kommunikációról, az empátiáról és az elégedettségről.
Egy környezeti mesterséges intelligencia (MI) írnok használata a rendelői konzultációk során. A Voa Health rendszer rögzíti a látogatás hanganyagát, és strukturált klinikai jegyzet-tervezetet generál a szakma-specifikus sablonok alapján, amelyek követik az egyes klinikák szokásos folyamatát. A konzultáció után az orvos áttekinti, szerkeszti és aláírja a jegyzetet az elektronikus betegnaplóban. Az MI nem hoz diagnosztikai vagy terápiás döntéseket; csak a dokumentációban segít. A klinikai ellátás minden más aspektusa a rutin gyakorlatot követi.
Aktív összehasonlító: Szokásos dokumentáció mesterséges intelligencia írnok nélkül
Ambuláns konzultációk, amelyek során a dokumentációt szokásos módszerekkel, mesterséges intelligencia támogatása nélkül végzik (szokásos klinikai gyakorlat). A látogatás hangfelvétele készülhet tanulmányi célokra, de az orvosnak nem mutatnak mesterséges intelligenciával generált jegyzetet. A látogatás után az orvos és a beteg kitölti ugyanazt a rövid kérdőívet a munkaterhelésről, a jóllétről, a kommunikációról, az empátiáról és az elégedettségről.
A klinikai dokumentációt a szokásos módszerekkel végezték, mesterséges intelligencia támogatás nélkül (szokásos ellátás). Az orvosok a találkozót a szokásos módon dokumentálják az elektronikus orvosi nyilvántartásban (gépelés, diktálás vagy kézírásos jegyzetek, ha alkalmazható). A látogatás hanganyaga felvételre kerülhet a vizsgálat céljából, de az orvosnak nem jelenik meg mesterséges intelligenciával generált vázlatjegyzet. A konzultáció után az orvosok és a betegek ugyanazokat a rövid kérdőíveket töltik ki a terheltségről, a jól-létről, a kommunikációról, az empátiáról és az elégedettségről.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az orvos dokumentációs terhelése a vizsgálat során
Időkeret: Azonnal minden ambuláns konzultáció után (azon a napon)
Az orvosok által jelentett dokumentációs terhelés, amelyet minden konzultáció után azonnal mérnek, a nemzetközileg használt eszközökből (NASA-TLX, Mini-Z) és a vizsgálatra jellemző tételekből adaptált, rövid, 5 pontos Likert-típusú tételek segítségével. A tételek a következőket értékelik: (1) a konzultáció adminisztratív terhelését, (2) a betegre összpontosításhoz rendelkezésre álló időt, (3) a konzultáció mentális igényét (adaptált NASA-TLX), (4) a dokumentációs folyamat beavatkozását a betegkapcsolatba, és (5) a munkafolyamat zavarását a dokumentációs beállítások miatt. Az egyes tétel pontszámokat és egy összetett terhelési pontszámot (a tételek átlaga; magasabb értékek = nagyobb terhelés) összehasonlítják az ambient AI írnokkal történő konzultációk és a szokásos, AI nélküli dokumentációval történő konzultációk között.
Azonnal minden ambuláns konzultáció után (azon a napon)
Orvosi jólét / kimerültség a vizsgálat során
Időkeret: Minden ambuláns konzultáció után azonnal (azon a napon)
Az orvos fizikai kimerültsége közvetlenül a konzultáció után, amelyet a Professional Fulfillment Index (PFI) egyetlen tételével értékelnek: "Fizikailag kimerültnek érzem magam a konzultáció után," 5-fokozatú egyetértési skálán értékelve (teljesen nem értek egyet – teljesen egyetértek; magasabb értékek = nagyobb kimerültség). Az eredményeket összehasonlítják az ambient AI jegyzővel végzett konzultációk és a szokásos dokumentációval, AI nélkül végzett konzultációk között.
Minden ambuláns konzultáció után azonnal (azon a napon)

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A beteg kommunikációs és empátiás tapasztalata
Időkeret: Azonnal minden egyes ambuláns konzultáció után (azon a napon)
A beteg által megélt tapasztalat a konzultációról, beleértve az aktív hallgatást, az aggodalmak megértését, a magyarázatok világosságát, az érzett empátiát, az orvossal töltött időt és az összességében érzett elégedettséget. Az elemek a CARE mércéből, a PSQ-18-ból és a Kommunikációs Értékelő Eszközből (CAT) származnak, 5 pontos Likert-skálán értékelve. Az összetett pontszám (az elemek pontszámának átlaga; magasabb érték = jobb tapasztalat) összehasonlításra kerül az AI-kísérővel végzett konzultációk és a szokásos dokumentációval, AI nélkül végzett konzultációk között.
Azonnal minden egyes ambuláns konzultáció után (azon a napon)
A beteg diagnózisának és kezelésének megértése
Időkeret: Azonnal minden egyes ambuláns konzultáció után (azon a napon)
Egyetlen tétel, amely arra kérdez rá, hogy a betegek mennyire értették meg diagnózisukat és kezelésüket a konzultáció után, 5-fokú skálán értékelve 1-től (semmit) 5-ig (teljesen). Az eredményeket összehasonlítjuk az ambient AI írnokkal történő konzultációk és a szokásos dokumentációval, AI nélküli konzultációk között.
Azonnal minden egyes ambuláns konzultáció után (azon a napon)
Az orvos által értékelt kórelőzmények minősége és teljessége
Időkeret: Azonnal minden egyes konzultáció dokumentációjának befejezése után (azon a napon)
Az orvos globális értékelése a konzultáció végleges klinikai jegyzetéről (áttekinthetőség, szervezettség és teljesség) egy, a Mini-Z-ből adaptált 5 fokozatú skála alapján (gyenge, határeset, kielégítő, jó, kiváló). A pontszámokat összevetjük az ambient AI jegyzővel történt konzultációk és a szokásos, AI nélküli dokumentációval történt konzultációk között.
Azonnal minden egyes konzultáció dokumentációjának befejezése után (azon a napon)
A dokumentációhoz szükséges idő a közvetlen betegkapcsolaton kívül
Időkeret: Azonnal minden egyes ambuláns konzultáció után (azon a napon)
Az orvos által önként jelentett idő, amelyet az elektronikus egészségügyi nyilvántartáson kívül tölt a közvetlen betegkontakttól eltérően (például miután a beteg elhagyja a szobát), beleértve az AI által generált jegyzetek áttekintését és szerkesztését, ha alkalmazható. Az időt rendezett kategóriákban értékelik (szinte semmi; kisebb módosítások; mérsékelt módosítások; kiterjedt módosítások). A kategóriák eloszlását összehasonlítják az ambient AI jegyzőkönyvíró és a szokásos dokumentációs feltételek között.
Azonnal minden egyes ambuláns konzultáció után (azon a napon)
Az AI-vel kapcsolatos hallucinációk dokumentációban való aránya a konzultációk során
Időkeret: Azonnal minden mesterséges intelligenciával támogatott konzultáció után (azon a napon)
Az ambient AI jegyzővezeték ágában történő konzultációk során az orvosok jeleznek, hogy az AI beillesztett-e olyan információt a jegyzet tervezetébe, amelyet a konzultáció során valójában nem említettek. Az eredmény az AI által segített konzultációk aránya legalább egy bejelentett hallucinációval.
Azonnal minden mesterséges intelligenciával támogatott konzultáció után (azon a napon)
Vakított külső felülvizsgálat során dokumentációs hibákat tartalmazó klinikai jegyzetek aránya
Időkeret: Minden klinikai jegyzet véglegesítését követő 30 napon belül
Mindkét vizsgálati csoport (AI-jegyzetelő és szokásos dokumentálás) anonimizált klinikai jegyzeteit véletlenszerűen összekeverik, majd legalább két, a csoportbeosztástól vak klinikus végez független áttekintést. Az áttekintők osztályozzák, hogy minden egyes jegyzet tartalmaz-e bármilyen klinikailag releváns dokumentációs hibát, beleértve a kitalált vagy helytelen információkat („hallucinációk”), amelyek nem illeszkednek egy szabványos ambuláns látogatás valószínű tartalmához. Az elsődleges változó az egyes csoportokban legalább egy ilyen hibát tartalmazó jegyzetek aránya; ezeket az arányokat összehasonlítják az AI-jegyzetelő és a szokásos dokumentálási körülmények között.
Minden klinikai jegyzet véglegesítését követő 30 napon belül

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Gustavo Lenci Marques, MD, PhD, Universidade Federal do Parana
  • Tanulmányi igazgató: Pedro Angelo Basei de Paula, Medical Student, Universidade Federal do Parana

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2025. január 5.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. szeptember 28.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. szeptember 28.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. december 11.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. december 11.

Első közzététel (Tényleges)

2025. december 24.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. július 6.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 1.

Utolsó ellenőrzés

2026. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • SOAR-UFPR-VOA-001
  • 81736024.4.0000.0096 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: Research Ethics Committee for Human Subjects - Health Sciences Sector, Federal University of Paraná (UFPR))
  • 51.562.244/0001-07 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: Voa Health)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

A főbb publikált eredmények alapjául szolgáló, személyazonosságra nem vezető egyéni résztvevői adatokat (IPD) más kutatókkal is meg lehet osztani, ha azok indokolt kérésüket benyújtják a fővizsgálónak, és a Hospital de Clínicas/UFPR adatirányítási szerve jóváhagyja. A tanulmány protokollja és statisztikai elemzési terve kiegészítő anyagként kerül közzétételre. Az adattisztításhoz és elemzéshez használt analitikai kódok (pl. R/Python szkriptek) az elsődleges eredmények publikálása után egy nyilvános Git adattárban (például GitHubon) kerülnek elhelyezésre.

IPD megosztási időkeret

Az IPD a fő eredmények publikálása után és legalább 5 évig utána lesz elérhető.

IPD-megosztási hozzáférési feltételek

Hozzáféréset kapnak a minősített kutatók, akiknek módszertanilag megalapozott javaslatuk van, feltéve, hogy az adatfelhasználási megállapodás, valamint a helyi etikai bizottság / IRB és a szponzor intézmény jóváhagyása megtörténik. A kéréseket a fővizsgálónak (Gustavo Lenci Marques, Universidade Federal do Paraná) kell elküldeni.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL
  • NEDV
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel