- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT07302906
Рандомизированное исследование системы искусственного интеллекта (Voa Health) для автоматического создания заметок, которая преобразует аудиозапись амбулаторного приема в черновик документации, с сравнением визитов с использованием ИИ и без него в нескольких клиниках для оценки благополучия врачей, нагрузки от ведения документации и опыта пациентов. (SOAR)
Исследование SOAR (Оптимизация ведения амбулаторных записей): Амбиентный искусственный интеллект для ведения записей от Voa Health для создания медицинской документации из аудиозаписей амбулаторных посещений – рандомизированное контролируемое исследование
Цель этого рандомизированного клинического исследования — выяснить, может ли «амбиентный ИИ-секретарь» (Voa Health) снизить нагрузку по документированию и улучшить благополучие врачей, а также опыт пациентов в амбулаторных клиниках. ИИ-секретарь прослушивает аудиозапись консультации и создает черновик клинической записи, который врач проверяет и редактирует.
В этом исследовании консультации рандомизируются в 2 группы: обычное документирование (без ИИ) или документирование с помощью ИИ-секретаря. Взрослые пациенты, посещающие участвующие клиники, и их врачи приглашаются к участию. Для обеих групп аудиозапись консультации записывается, и в конце визита врачи и пациенты заполняют краткие опросники о благополучии, рабочей нагрузке, коммуникации, эмпатии и удовлетворенности. Опросники основаны на международно используемых шкалах (таких как PFI, Mini-Z, NASA-TLX, CARE, PSQ-18 и CAT), но адаптированы для краткости и удобства использования в рутинной практике.
Основные вопросы заключаются в том, снижает ли ИИ-секретарь время и усилия, необходимые для документирования визита, улучшает ли профессиональное удовлетворение врачей и снижает ли выгорание, а также влияет ли он на то, как пациенты воспринимают коммуникацию, эмпатию и общее качество консультации. Никакие лекарства или устройства не тестируются. Ожидается, что результаты помогут больницам в безопасном и эффективном использовании амбиентных ИИ-секретарей в реальной клинической практике.
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Это исследование представляет собой рандомизированное контролируемое испытание, предназначенное для оценки влияния амбиентного искусственного интеллекта (ИИ) в роли помощника по ведению записей на благополучие врачей, нагрузку по документированию и опыт пациентов при рутинном амбулаторном лечении.
Вмешательство заключается в использовании амбиентного ИИ-помощника Voa Health во время клинических встреч. Система записывает аудио консультации и в реальном времени генерирует структурированный черновик клинической записи, соответствующий специализированным шаблонам, которые отражают рутинный рабочий процесс каждой клиники (например, разные шаблоны для общей кардиологии, сердечной недостаточности, дислипидемии и т.д.). В конце визита врач просматривает, редактирует и подписывает черновик в электронной медицинской карте (ЭМК), оставаясь полностью ответственным за точность и полноту документации. В контрольном условии врачи проводят консультации и документируют встречи, используя свои обычные методы без поддержки ИИ. Для целей исследования аудио может по-прежнему записываться в контрольной группе, но ИИ-сгенерированная запись не отображается и не используется клиницистом.
Единицей рандомизации является отдельная консультация. Для участвующих врачей подходящие визиты автоматически распределяются в одну из двух параллельных групп: (1) обычное документирование без ИИ и (2) документирование с помощью амбиентного ИИ-помощника. Рандомизация разработана так, чтобы сохранить существующую организацию каждой клиники и избежать вмешательства в расписание или поток пациентов. Клиническая помощь, диагностические и терапевтические решения, а также процедуры последующего наблюдения не диктуются протоколом и следуют обычной практике; единственным экспериментальным элементом является использование (или неиспользование) ИИ-помощника для документирования и сбор аудио и анкет.
Взрослые пациенты, посещающие участвующие амбулаторные клиники, и их врачи приглашаются к участию. После информированного согласия вся консультация записывается на аудио. Сразу после каждого визита и пациенту, и врачу предлагается заполнить краткие структурированные анкеты, которые фиксируют основные интересующие исходы. Чтобы сделать сбор данных осуществимым в условиях занятой амбулаторной практики, инструменты были построены из подмножеств пунктов, заимствованных из международно используемых шкал, при этом сохраняя небольшое количество вопросов на одну консультацию.
Для врачей пункты взяты из Индекса профессионального удовлетворения (Professional Fulfillment Index, PFI), опросника Mini-Z 2.0 и 4-пунктовой шкалы нагрузки врача / NASA-TLX. Эти пункты оценивают профессиональное удовлетворение и выгорание (физическое и эмоциональное истощение), воспринимаемую достаточность времени для документирования, работу в ЭМК вне прямого контакта с пациентом, воспринимаемую нагрузку от документирования и временные требования визита. Дополнительные специфичные для исследования пункты оценивают воспринимаемое качество и полноту итоговой записи, время, необходимое для редактирования ИИ-сгенерированного черновика, уверенность в том, что ключевые клинические детали были зафиксированы, возникновение потенциальных ИИ-«галлюцинаций» (информация, фактически не озвученная на визите), и воспринимаемое влияние документирования на внимание к пациенту.
Для пациентов анкеты используют пункты, заимствованные из Меры консультации и реляционной эмпатии (Consultation and Relational Empathy, CARE), Краткой формы опросника удовлетворенности пациентов (Patient Satisfaction Questionnaire Short-Form, PSQ-18) и Инструмента оценки коммуникации (Communication Assessment Tool, CAT). Эти пункты охватывают такие области, как активное слушание, понимание проблем пациента, ясность объяснений, достаточность времени, проведенного с врачом, воспринимаемая эмпатия, общая удовлетворенность лечением, а также понимание диагноза и лечения. В группе с ИИ один дополнительный пункт специально спрашивает, помогло ли использование ИИ во время консультации, не изменило или помешало ясности общения с врачом.
Первичными исходами являются сообщаемое врачом благополучие и воспринимаемая нагрузка по документированию при использовании амбиентного ИИ-помощника по сравнению с обычным документированием. Ключевые вторичные исходы включают сообщаемый пациентом опыт и удовлетворенность, оцененное врачом качество и полнота записей, время, необходимое для документирования и для редактирования ИИ-сгенерированных черновиков, а также частота и клиническая значимость ошибок документирования или «галлюцинаций», связанных с ИИ. Все исходы измеряются на уровне отдельной консультации, сразу после каждого визита.
Исследование изначально проводится в нескольких амбулаторных клиниках Госпиталя де Клиникас Федерального университета Параны (UFPR), Бразилия, в различных медицинских специальностях. В каждой службе структурированные шаблоны записей разрабатываются совместно с местными клиническими лидерами, чтобы ИИ-сгенерированные черновики отражали реальный рабочий процесс этой специальности без изменения стандартов лечения. Студенты-медики и ординаторы, обученные протоколу, могут оказывать поддержку в получении согласия и проведении анкетирования под наблюдением лечащих врачей, чтобы обеспечить последовательный и осуществимый сбор данных.
Данные хранятся на защищенных серверах с контролем доступа, а связь между аудиозаписями, анкетами и записями в ЭМК управляется с помощью кодированных идентификаторов. Комитет по мониторингу данных, независимый от команды разработчиков ИИ-помощника, периодически рассматривает агрегированные данные на предмет соблюдения протокола, качества данных и любых проблем безопасности, связанных с использованием ИИ в документировании (например, систематических ошибок документирования, которые потенциально могут повлиять на лечение пациентов). Поскольку вмешательство ограничивается поддержкой документирования, а клиницисты остаются ответственными за все клинические решения и за окончательное оформление записей, общий риск участия считается минимальным.
Протокол допускает будущее расширение на другие амбулаторные службы и сотрудничающие центры, которые принимают ту же рандомизацию, процедуры сбора данных и определения исходов. Ожидается, что результаты предоставят прагматичные доказательства того, как амбиентные ИИ-помощники могут быть внедрены безопасно и эффективно в реальной клинической практике, особенно в отношении их влияния на благополучие врачей, нагрузку по документированию и опыт пациента от консультации.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Gustavo Lenci Marques, MD, PhD
- Номер телефона: +5541991491428
- Электронная почта: gustavolencimarques@gmail.com
Места учебы
-
-
Paraná
-
Curitiba, Paraná, Бразилия, 80060-900
- Рекрутинг
- Complexo Hospital de Clínicas da UFPR (CHC-UFPR)
-
Контакт:
- Pedro Angelo Basei de Paula
- Номер телефона: +5541996100059
- Электронная почта: pedroangelo28@gmail.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Взрослые пациенты (≥18 лет), посещающие участвующие амбулаторные клиники Hospital de Clínicas - Федерального университета Параны в течение периода исследования.
- Получающие медицинскую помощь у врача, участвующего в исследовании.
- Способные понимать португальский язык и предоставить письменное информированное согласие на аудиозапись консультации и заполнение кратких анкет.
- Способные заполнить анкеты после посещения (при необходимости с помощью).
- Врачи (ординаторы или резиденты), работающие в участвующих амбулаторных клиниках.
- Использующие электронную медицинскую карту больницы в рутинной практике.
- Согласные на аудиозапись своих консультаций и заполнение кратких анкет после каждого включенного визита.
Критерии исключения:
- Пациенты младше 18 лет.
- Консультации в отделениях неотложной помощи, срочной помощи или стационарные консультации.
- Пациенты со значительными когнитивными нарушениями, острым дистрессом или клинической нестабильностью, которые, по мнению лечащего врача, исключают возможность получения информированного согласия или заполнения анкет.
- Пациенты под опекой или иным образом неспособные дать собственное согласие.
- Консультации, в которых либо пациент, либо врач отказываются от аудиозаписи или участия в исследовании.
- Консультации, в которых система искусственного интеллекта недоступна или неисправна (только для анализа соблюдения протокола).
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Исследования в области здравоохранения
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Ambient AI скрайб (Voa Health)
Амбулаторные консультации, в которых активен фоновый ИИ-секретарь Voa Health.
Система записывает аудио визита и генерирует структурированный черновик медицинской записи на основе шаблонов для конкретных специальностей.
Врач просматривает, редактирует и подписывает запись в электронной медицинской карте.
После визита врач и пациент заполняют краткие анкеты о рабочей нагрузке, самочувствии, общении, эмпатии и удовлетворенности.
|
Использование фоновой системы искусственного интеллекта (ИИ) в качестве помощника для ведения записей во время амбулаторных консультаций.
Система Voa Health записывает аудио визита и создает структурированный черновик клинической записи на основе специализированных шаблонов, соответствующих стандартному порядку работы каждой клиники.
После консультации врач просматривает, редактирует и подписывает запись в электронной медицинской карте.
ИИ не принимает диагностических или терапевтических решений; он только помогает в документировании.
Все остальные аспекты клинической помощи соответствуют обычной практике.
|
|
Активный компаратор: Обычная документация без использования искусственного интеллекта для ведения записей
Амбулаторные консультации, при которых документация ведётся обычными методами без поддержки ИИ (стандартная клиническая практика).
Аудиозапись визита может вестись для целей исследования, но врач не видит сгенерированной ИИ записи.
После визита врач и пациент заполняют одинаковые краткие опросники о рабочей нагрузке, самочувствии, общении, эмпатии и удовлетворённости.
|
Клиническая документация выполняется обычными методами без поддержки ИИ (стандартное лечение).
Врачи документируют встречу в электронной медицинской карте, как они обычно это делают (печатают, диктуют или делают рукописные заметки, если это применимо).
Аудиозапись визита может быть записана для целей исследования, но черновик заметки, созданный ИИ, не показывается клиницисту.
После консультации врачи и пациенты заполняют те же краткие анкеты о рабочей нагрузке, самочувствии, коммуникации, эмпатии и удовлетворенности.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Рабочая нагрузка врача по документации во время визита
Временное ограничение: Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
Нагрузка на врача, связанная с ведением документации, оцениваемая сразу после каждой консультации с использованием кратких 5-балльных шкал Лайкерта, адаптированных из международно признанных инструментов (NASA-TLX, Mini-Z), а также специфичных для исследования пунктов.
Пункты оценивают: (1) административную нагрузку консультации, (2) время, доступное для фокусировки на пациенте, (3) умственную нагрузку консультации (адаптировано из NASA-TLX), (4) влияние процесса документирования на взаимодействие с пациентом и (5) нарушение рабочего процесса из-за корректировок документации.
Баллы по отдельным пунктам и составной показатель нагрузки (среднее значение по пунктам; более высокие значения = большая нагрузка) будут сравниваться между консультациями с использованием системы амбиентного ИИ-помощника для документирования и консультациями с обычным ведением документации без ИИ.
|
Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
|
Благополучие / истощение врача во время визита
Временное ограничение: Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
Физическая усталость врача сразу после консультации, оцениваемая с помощью отдельного пункта, взятого из Индекса профессиональной удовлетворенности (Professional Fulfillment Index, PFI): «Я чувствую физическую усталость после этой консультации», оцениваемого по 5-балльной шкале согласия (полностью не согласен — полностью согласен; более высокие значения = большая усталость).
Баллы будут сравниваться между консультациями с использованием фонового ИИ-помощника для ведения записей и консультациями с обычным ведением документации без ИИ.
|
Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Опыт пациента в общении и эмпатии
Временное ограничение: Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
Опыт пациента, связанный с консультацией, включая активное слушание, понимание проблем, ясность объяснений, воспринимаемое сопереживание, время, проведенное с врачом, и общую удовлетворенность.
Пункты заимствованы из опросника CARE, PSQ-18 и Инструмента оценки коммуникации (CAT), оцениваются по 5-балльным шкалам Лайкерта.
Сводный балл (среднее значение оценок по пунктам; более высокие значения = лучший опыт) будет сравниваться между консультациями с использованием ассистента на основе искусственного интеллекта для автоматического документирования и консультациями с обычным документированием без ИИ.
|
Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
|
Понимание пациентом диагноза и лечения
Временное ограничение: Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
Единичный пункт, спрашивающий пациентов, насколько хорошо они поняли свой диагноз и лечение после консультации, оцениваемый по 5-балльной шкале от 1 (ничего) до 5 (полностью).
Баллы будут сравниваться между консультациями с фоновым ИИ-помощником и консультациями с обычным документированием без ИИ.
|
Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
|
Оценка врачом качества и полноты клинических записей
Временное ограничение: Непосредственно после оформления документации по каждой консультации (в тот же день)
|
Оценка врачом окончательной клинической записи консультации (ясность, организация и полнота) по 5-балльной шкале, адаптированной из Mini-Z (плохо, посредственно, удовлетворительно, хорошо, отлично).
Баллы будут сравниваться между консультациями с использованием амбиентного ИИ-помощника для ведения записей и консультациями с обычным документированием без ИИ.
|
Непосредственно после оформления документации по каждой консультации (в тот же день)
|
|
Время, необходимое для ведения документации вне прямого контакта с пациентом
Временное ограничение: Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
Время, которое врач самостоятельно сообщил о работе с электронной медицинской картой вне непосредственного контакта с пациентом во время данной консультации (например, после того как пациент покинул помещение), включая просмотр и редактирование сгенерированных ИИ записей, если это применимо.
Время оценивается в упорядоченных категориях (почти нет; незначительные правки; умеренные правки; обширные правки).
Распределения категорий будут сравниваться между условиями использования амбиентного ИИ-помощника для ведения записей и обычными условиями документирования.
|
Непосредственно после каждой амбулаторной консультации (в тот же день)
|
|
Доля консультаций с AI-галлюцинациями в документации
Временное ограничение: Непосредственно после каждой консультации с использованием ИИ (в тот же день)
|
Среди консультаций в группе с использованием AI-секретаря врачи указывают, добавил ли ИИ в черновик заметки какую-либо информацию, которая фактически не упоминалась в ходе консультации.
Результатом является доля консультаций с поддержкой ИИ, в которых была зафиксирована хотя бы одна галлюцинация.
|
Непосредственно после каждой консультации с использованием ИИ (в тот же день)
|
|
Доля клинических записей с ошибками документации при слепом внешнем обзоре
Временное ограничение: В течение 30 дней после завершения каждой клинической записи
|
Обезличенные клинические записи из обеих групп исследования (AI-секретарь и обычное документирование) будут случайным образом перемешаны и независимо рассмотрены как минимум двумя клиницистами, которые не знают о распределении по группам.
Рецензенты будут классифицировать, содержит ли каждая запись какие-либо клинически значимые ошибки документирования, включая сфабрикованную или неверную информацию ("галлюцинации"), которая не соответствует правдоподобному содержанию стандартного амбулаторного визита.
Первичной переменной является доля записей с хотя бы одной такой ошибкой в каждой группе; доли будут сравниваться между условиями AI-секретаря и обычного документирования.
|
В течение 30 дней после завершения каждой клинической записи
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Gustavo Lenci Marques, MD, PhD, Universidade Federal do Parana
- Директор по исследованиям: Pedro Angelo Basei de Paula, Medical Student, Universidade Federal do Parana
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019 Jun;6(2):94-98. doi: 10.7861/futurehosp.6-2-94.
- Grace Hong, B.A., Lauren Wilcox, Ph.D., Amelia Sattler, M.D., Samuel Thomas, M.D., Nina Gonzalez, M.D., Marissa Smith, Ph.D., John Hernandez, Ph.D., Margaret Smith, M.B.A., Steven Lin, M.D., and Robert Harrington, M.D. Clinicians' Experiences with EHR Documentation and Attitudes Toward AI-Assisted Documentation. Stanford University School of Medicine and Google Health. 2020.
- Quiroz JC, Laranjo L, Kocaballi AB, Berkovsky S, Rezazadegan D, Coiera E. Challenges of developing a digital scribe to reduce clinical documentation burden. NPJ Digit Med. 2019 Nov 22;2:114. doi: 10.1038/s41746-019-0190-1. eCollection 2019.
- Cheng CG, Wu DC, Lu JC, Yu CP, Lin HL, Wang MC, Cheng CA. Restricted use of copy and paste in electronic health records potentially improves healthcare quality. Medicine (Baltimore). 2022 Jan 28;101(4):e28644. doi: 10.1097/MD.0000000000028644.
- Olson KD, Meeker D, Troup M, Barker TD, Nguyen VH, Manders JB, Stults CD, Jones VG, Shah SD, Shah T, Schwamm LH. Use of Ambient AI Scribes to Reduce Administrative Burden and Professional Burnout. JAMA Netw Open. 2025 Oct 1;8(10):e2534976. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.34976.
- Yixing Jiang, Kameron C. Black, D.O., M.P.H., Gloria Geng, Danny Park, James Zou, Ph.D., Andrew Y. Ng, Ph.D., and Jonathan H. Chen, M.D., Ph.D. MedAgentBench: A Virtual EHR Environment to Benchmark Medical LLM Agents. NEJM AI. August 14, 2025;2(9)
- Afshar M, Resnik F, Baumann MR, Hintzke J, Lemmon K, Sullivan AG, Shah T, Stordalen A, Oberst M, Dambach J, Mrotek LA, Quinn M, Abramson K, Kleinschmidt P, Brazelton T, Twedt H, Kunstman D, Wills G, Long J, Patterson BW, Liao FJ, Rasmussen S, Burnside E, Goswami C, Gordon JE. A Novel Playbook for Pragmatic Trial Operations to Monitor and Evaluate Ambient Artificial Intelligence in Clinical Practice. NEJM AI. 2025 Sep;2(9):10.1056/aidbp2401267. doi: 10.1056/aidbp2401267. Epub 2025 Aug 28.
- BASEI DE PAULA, P., BRUNETI SEVERINO, J., BERGER, M., VEIGA, M., PARENTE RIBEIRO, K., LOURES, F., TODESCHINI, S., ROEDER, E., MARQUES, G.. Improving documentation quality and patient interaction with AI: a tool for transforming medical records-an experience report. Journal of Medical Artificial Intelligence, North America, 8, jan. 2025. Available at: <https://jmai.amegroups.org/article/view/9651>
- Eileen Kim, M.D., Vincent X. Liu, M.D., M.Sc., and Karandeep Singh, M.D., M.M.Sc. AI Scribes Are Not Productivity Tools (Yet). NEJM AI. November 26, 2025;2(12)
- Lukac PJ, Turner W, Vangala S, Chin AT, Khalili J, Shih YT, Sarkisian C, Cheng EM, Mafi JN. Ambient AI Scribes in Clinical Practice: A Randomized Trial. NEJM AI. 2025 Dec;2(12):10.1056/aioa2501000. doi: 10.1056/aioa2501000. Epub 2025 Nov 26.
- Afshar M, Baumann MR, Resnik F, Hintzke J, Sullivan AG, Wills G, Lemmon K, Dambach J, Ann Mrotek L, Quinn M, Abramson K, Kleinschmidt P, Brazelton TB, Leaf MA, Twedt H, Kunstman D, Patterson B, Liao F, Rasmussen S, Burnside ES, Goswami C, Gordon J. A Pragmatic Randomized Controlled Trial of Ambient Artificial Intelligence to Improve Health Practitioner Well-Being. NEJM AI. 2025 Dec;2(12):10.1056/aioa2500945. doi: 10.1056/aioa2500945. Epub 2025 Nov 26.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- SOAR-UFPR-VOA-001
- 81736024.4.0000.0096 (Другой номер гранта/финансирования: Research Ethics Committee for Human Subjects - Health Sciences Sector, Federal University of Paraná (UFPR))
- 51.562.244/0001-07 (Другой номер гранта/финансирования: Voa Health)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- САП
- МКФ
- АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД
- КСО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .