- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07302906
Randomiseret forsøg med en omgivende AI-skribent (Voa Health), der konverterer lyd fra ambulante konsultationer til udkastnoter, hvor konsultationer med og uden AI sammenlignes på tværs af flere klinikker for at vurdere lægers trivsel, dokumentationsbyrde og patientoplevelse. (SOAR)
SOAR-forsøget (Scribe Optimization for Ambulatory Records): Ambient kunstig intelligens-skriver med Voa Health til generering af medicinsk dokumentation fra lydoptagelser af ambulante besøg - et randomiseret kontrolleret forsøg
Formålet med dette randomiserede kliniske forsøg er at undersøge, om en "ambient AI-skriver" (Voa Health) kan reducere dokumentationsbyrden og forbedre lægers trivsel og patientoplevelse i ambulante klinikker. AI-skriveren lytter til lyden fra konsultationen og producerer et udkast til den kliniske note, som lægen gennemgår og redigerer.
I denne undersøgelse randomiseres konsultationer til 2 grupper: sædvanlig dokumentation (uden AI) eller dokumentation assisteret af AI-skriveren. Voksne patienter, der behandles i deltagende klinikker, og deres læger inviteres til at deltage. For begge grupper optages konsultationens lyd, og ved besøgets afslutning udfylder læger og patienter korte spørgeskemaer om trivsel, arbejdsbyrde, kommunikation, empati og tilfredshed. Spørgeskemaerne er baseret på internationalt anvendte skalaer (såsom PFI, Mini-Z, NASA-TLX, CARE, PSQ-18 og CAT), men tilpasset for at holde dem korte og gennemførlige i rutinemæssig pleje.
De vigtigste spørgsmål er, om AI-skriveren reducerer den tid og indsats, der kræves for at dokumentere besøget, forbedrer lægers professionelle opfyldelse og reducerer udbrændthed, og om det påvirker, hvordan patienter opfatter kommunikationen, empatien og den samlede kvalitet af konsultationen. Ingen lægemidler eller apparater testes. Resultaterne forventes at vejlede hospitaler i den sikre og effektive brug af ambient AI-skrivere i reel klinisk praksis.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Dette studie er et randomiseret kontrolleret forsøg, der er designet til at vurdere virkningen af en omgivende kunstig intelligens (AI)-skriver på lægers trivsel, dokumentationsarbejdsbyrde og patientoplevelse i rutinemæssig ambulant behandling.
Interventionen består i at bruge Voa Healths omgivende AI-skriver under kliniske konsultationer. Systemet optager lyden af konsultationen og genererer et struktureret udkast til en klinisk note i realtid, der er tilpasset specialitetspecifikke skabeloner, der afspejler den rutinemæssige arbejdsgang i hver klinik (f.eks. forskellige skabeloner til almen kardiologi, hjertesvigt, dyslipidæmi osv.). Ved afslutningen af besøget gennemgår, redigerer og underskriver lægen udkastet i det elektroniske patientjournal (EPJ) og forbliver fuldt ansvarlig for dokumentationens nøjagtighed og fuldstændighed. I kontrolbetingelsen gennemfører lægerne konsultationer og dokumenterer konsultationer ved hjælp af deres sædvanlige metoder uden AI-støtte. Til forskningsformål kan lyd stadig optages i kontrolgruppen, men ingen AI-genereret note vises eller bruges af klinikeren.
Randomiseringsenheden er den enkelte konsultation. For deltagende læger tildeles kvalificerede besøg automatisk til en af to parallelle grupper: (1) sædvanlig dokumentation uden AI og (2) dokumentation assisteret af den omgivende AI-skriver. Randomiseringen er designet til at bevare den eksisterende organisation i hver klinik og for at undgå indblanding i planlægning eller patientflow. Klinisk pleje, diagnostiske og terapeutiske beslutninger og opfølgningsprocedurer dikteres ikke af protokollen og følger sædvanlig praksis; det eneste eksperimentelle element er brugen (eller ikke-brugen) af AI-skriveren til dokumentation og indsamling af lyd og spørgeskemaer.
Voksne patienter set i deltagende ambulante klinikker og deres læger inviteres til at deltage. Efter informeret samtykke optages hele konsultationen på lydbånd. Umiddelbart efter hvert besøg bedes både patient og læge om at udfylde korte, strukturede spørgeskemaer, der fanger de vigtigste interesseresultater. For at gøre dataindsamlingen gennemførlig i en travl ambulant kontekst blev instrumenterne bygget fra delmængder af spørgsmål afledt fra internationalt anvendte skalaer, mens antallet af spørgsmål pr. konsultation holdtes lavt.
For læger er spørgsmålene trukket fra Professional Fulfillment Index (PFI), Mini-Z 2.0-undersøgelsen og 4-item Physician Task Load / NASA-TLX. Disse spørgsmål vurderer professionel opfyldelse og udbrændthed (fysisk og følelsesmæssig udmattelse), opfattet tilstrækkelighed af tid til dokumentation, arbejde i EPJ uden direkte patientkontakt, opfattet dokumentationsbyrde og tidsmæssig efterspørgsel af besøget. Yderligere studierelaterede spørgsmål evaluerer den opfattede kvalitet og fuldstændighed af den endelige note, tid nødvendig for at redigere det AI-genererede udkast, tillid til at vigtige kliniske detaljer blev fanget, forekomst af potentielle AI-”hallucinationer” (information, der faktisk ikke blev nævnt i besøget) og den opfattede indvirkning af dokumentation på opmærksomhed over for patienten.
For patienter bruger spørgeskemaer spørgsmål afledt fra Consultation and Relational Empathy (CARE) Measure, Patient Satisfaction Questionnaire Short-Form (PSQ-18) og Communication Assessment Tool (CAT). Disse spørgsmål dækker områder som aktiv lytning, forståelse af patientens bekymringer, klarhed i forklaringer, tilstrækkelighed af tid brugt med lægen, opfattet empati, generel tilfredshed med pleje og forståelse af diagnose og behandling. I AI-gruppen spørger et yderligere spørgsmål specifikt, om brugen af AI under konsultationen hjalp, ikke ændrede eller hindrede klarheden i kommunikationen med lægen.
De primære resultater er lægerapporteret trivsel og opfattet dokumentationsarbejdsbyrde ved brug af den omgivende AI-skriver sammenlignet med sædvanlig dokumentation. Nøglesekundære resultater inkluderer patientrapporteret oplevelse og tilfredshed, lægevurderet kvalitet og fuldstændighed af noter, tid nødvendig for dokumentation og for redigering af AI-genererede udkast og hyppigheden og kliniske relevans af AI-relaterede dokumentationsfejl eller hallucinationer. Alle resultater måles på niveauet af den enkelte konsultation umiddelbart efter hvert besøg.
Forsøget udføres først i flere ambulante klinikker på Hospital de Clínicas ved Federal University of Paraná (UFPR), Brasilien, på tværs af forskellige medicinske specialer. I hver tjeneste udvikles strukturede noteskabeloner i samarbejde med lokale kliniske ledere, så de AI-genererede udkast afspejler den virkelige arbejdsgang i det pågældende speciale uden at ændre plejestandarden. Medicinstuderende og residerende uddannet i protokollen kan støtte samtykke og spørgeskemauddeling under tilsyn af overordnede læger for at sikre konsekvent og gennemførlig dataindsamling.
Data opbevares på sikre, adgangskontrollerede servere, med sammenkædning mellem lydoptagelser, spørgeskemaer og EPJ-noter administreret gennem kodede identifikatorer. En datamoniteringskomité, uafhængig af udviklingsteamet bag AI-skriveren, gennemgår periodisk aggregerede data for protokolfølgesomhed, datakvalitet og eventuelle sikkerhedsbekymringer relateret til brugen af AI i dokumentation (f.eks. systematiske dokumentationsfejl, der potentielt kunne påvirke patientpleje). Da interventionen er begrænset til dokumentationsstøtte og klinikere forbliver ansvarlige for alle kliniske beslutninger og for at færdiggøre noterne, betragtes den samlede deltagelsesrisiko som minimal.
Protokollen tillader fremtidig udvidelse til andre ambulante tjenester og samarbejdende centre, der vedtager den samme randomisering, dataindsamlingsprocedurer og resultatdefinitioner. Resultaterne forventes at levere pragmatisk bevis for, hvordan omgivende AI-skrivere kan implementeres sikkert og effektivt i virkelig klinisk praksis, især med hensyn til deres indvirkning på lægers trivsel, dokumentationsarbejdsbyrde og patientens oplevelse af konsultationen.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Gustavo Lenci Marques, MD, PhD
- Telefonnummer: +5541991491428
- E-mail: gustavolencimarques@gmail.com
Studiesteder
-
-
Paraná
-
Curitiba, Paraná, Brasilien, 80060-900
- Rekruttering
- Complexo Hospital de Clínicas da UFPR (CHC-UFPR)
-
Kontakt:
- Pedro Angelo Basei de Paula
- Telefonnummer: +5541996100059
- E-mail: pedroangelo28@gmail.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne patienter (≥18 år), der behandles på deltagende ambulatorier på Hospital de Clínicas - Federal University of Paraná i undersøgelsesperioden.
- Modtager behandling fra en læge, der deltager i forsøget.
- Kan forstå portugisisk og give skriftligt informeret samtykke til lydoptagelse af konsultationen og udfyldelse af korte spørgeskemaer.
- Kan udfylde spørgeskemaerne efter besøget (med assistance om nødvendigt).
- Læger (speciallæger eller reservelæger), der arbejder på de deltagende ambulatorier.
- Bruger hospitals elektroniske patientjournal i rutinemæssig behandling.
- Accepterer at deres konsultationer optages på lyd og udfylder korte spørgeskemaer efter hvert inkluderet besøg.
Eksklusionskriterier:
- Patienter under 18 år.
- Akutte, akutmodtagelses- eller indlæggelseskonsultationer.
- Patienter med betydelig kognitiv svækkelse, akut nødsituation eller klinisk ustabilitet, som efter den behandlende læges vurdering forhindrer informeret samtykke eller udfyldelse af spørgeskemaer.
- Patienter under juridisk værge eller på anden måde ude af stand til at give deres eget samtykke.
- Konsultationer, hvor enten patienten eller lægen afviser lydoptagelse eller deltagelse i undersøgelsen.
- Konsultationer, hvor AI-systemet ikke er tilgængeligt eller funktionsfejl (kun til protokolfølgeanalyser).
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Ambient AI-skribent (Voa Health)
Ambulante konsultationer, hvor Voa Health's omgivelses-AI-skriver er aktiv.
Systemet optager besøgets lyd og genererer et struktureret udkast til en klinisk note baseret på specialspecifikke skabeloner.
Lægen gennemgår, redigerer og signerer noten i EMR.
Efter besøget udfylder lægen og patienten korte spørgeskemaer om arbejdsbyrde, velvære, kommunikation, empati og tilfredshed.
|
Anvendelse af en omgivende kunstig intelligens (AI)-skriver under ambulante konsultationer.
Voa Health-systemet optager lyden fra besøget og genererer et struktureret udkast til en klinisk note baseret på specialespecifikke skabeloner, der følger den sædvanlige arbejdsgang i hver klinik.
Efter konsultationen gennemgår, redigerer og underskriver lægen noten i det elektroniske patientjournal.
AI'en træffer ikke diagnostiske eller terapeutiske beslutninger; den assisterer kun dokumentationen.
Alle andre aspekter af den kliniske pleje følger rutinemæssig praksis.
|
|
Aktiv komparator: Sædvanlig dokumentation uden AI-skribent
Ambulante konsultationer, hvor dokumentation udføres ved hjælp af sædvanlige metoder uden AI-støtte (standard klinisk praksis).
Lydoptagelse af besøget kan foretages til forskningsformål, men ingen AI-genereret note vises til klinikeren. Efter besøget udfylder lægen og patienten de samme korte spørgeskemaer om arbejdsbyrde, trivsel, kommunikation, empati og tilfredshed. |
Klinisk dokumentation udført ved hjælp af sædvanlige metoder uden AI-støtte (standardpleje).
Læger dokumenterer konsultationen i den elektroniske patientjournal, som de normalt gør (skrivning, diktering eller håndskrevne noter efter behov).
Lydoptagelse af besøget kan optages til studieformål, men ingen AI-genereret kladde vises for klinikeren.
Efter konsultationen udfylder læger og patienter de samme korte spørgeskemaer om arbejdsbyrde, velvære, kommunikation, empati og tilfredshed.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Lægens dokumentationsarbejdsbyrde under besøget
Tidsramme: Umiddelbart efter hvert ambulant konsultation (samme dag)
|
Lægerapporteret dokumentationsbyrde, målt umiddelbart efter hver konsultation ved hjælp af korte 5-punkts Likert-skala spørgsmål tilpasset fra internationalt anvendte instrumenter (NASA-TLX, Mini-Z) og studier specifikke spørgsmål.
Spørgsmålene vurderer: (1) den administrative byrde ved konsultationen, (2) tilgængelig tid til at fokusere på patienten, (3) den mentale belastning ved konsultationen (tilpasset NASA-TLX), (4) dokumentationsprocessens indgriben i patientinteraktionen, og (5) afbrydelse af arbejdsgangen på grund af dokumentationsjusteringer.
Enkelte spørgsmålsscore og en sammensat byrdescore (gennemsnit af spørgsmål; højere værdier = større byrde) vil blive sammenlignet mellem konsultationer med den omgivende AI-skriver og konsultationer med sædvanlig dokumentation uden AI.
|
Umiddelbart efter hvert ambulant konsultation (samme dag)
|
|
Lægens velvære / udmattelse under besøget
Tidsramme: Umiddelbart efter hvert ambulatorie-konsultation (samme dag)
|
Lægens fysiske udmattelse umiddelbart efter konsultationen, vurderet med et enkelt punkt afledt fra Professional Fulfillment Index (PFI): "Jeg føler mig fysisk udmattet efter denne konsultation," vurderet på en 5-punkts enighedsskala (meget uenig til meget enig; højere værdier = større udmattelse).
Scorer vil blive sammenlignet mellem konsultationer med den omgivende AI-skribent og konsultationer med sædvanlig dokumentation uden AI.
|
Umiddelbart efter hvert ambulatorie-konsultation (samme dag)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patientoplevelse af kommunikation og empati
Tidsramme: Umiddelbart efter hvert ambulant konsultation (samme dag)
|
Patientrapporteret oplevelse af konsultationen, herunder aktiv lytning, forståelse af bekymringer, klarhed i forklaringer, opfattet empati, tid brugt med lægen og samlet tilfredshed.
Elementerne er afledt af CARE-målingen, PSQ-18 og Communication Assessment Tool (CAT), vurderet på 5-punkts Likert-skalaer.
En sammensat score (gennemsnit af elementscores; højere værdier = bedre oplevelse) vil blive sammenlignet mellem konsultationer med den omgivende AI-skribent og konsultationer med sædvanlig dokumentation uden AI.
|
Umiddelbart efter hvert ambulant konsultation (samme dag)
|
|
Patientens forståelse af diagnose og behandling
Tidsramme: Umiddelbart efter hver ambulant konsultation (samme dag)
|
Enkelt spørgsmål, hvor patienter bedømmes på, hvor meget de forstod af deres diagnose og behandling efter konsultationen, vurderet på en 5-trins skala fra 1 (intet) til 5 (fuldstændigt).
Scorerne vil blive sammenlignet mellem konsultationer med den omgivende AI-sekretær og konsultationer med sædvanlig dokumentation uden AI.
|
Umiddelbart efter hver ambulant konsultation (samme dag)
|
|
Lægevurderet kvalitet og fuldstændighed af kliniske noter
Tidsramme: Umiddelbart efter afslutningen af dokumentationen for hver konsultation (samme dag)
|
Lægens globale vurdering af den endelige kliniske note for konsultationen (klarhed, organisering og fuldstændighed) ved brug af en 5-punkts skala tilpasset fra Mini-Z (dårlig, marginal, tilfredsstillende, god, fremragende).
Resultaterne vil blive sammenlignet mellem konsultationer med den omgivende AI-skriver og konsultationer med sædvanlig dokumentation uden AI.
|
Umiddelbart efter afslutningen af dokumentationen for hver konsultation (samme dag)
|
|
Tid nødvendig for dokumentation uden for direkte patientkontakt
Tidsramme: Umiddelbart efter hvert ambulant konsultation (samme dag)
|
Lægens selvrapporterede tid brugt på at arbejde med den elektroniske patientjournal uden for direkte patientkontakt for den pågældende konsultation (for eksempel efter at patienten har forladt rummet), herunder gennemgang og redigering af AI-genererede notater, når det er relevant.
Tiden vurderes i ordnede kategorier (næsten ingen; mindre redigeringer; moderate redigeringer; omfattende redigeringer).
Fordelingen af kategorier vil blive sammenlignet mellem den omgivende AI-skriver og de sædvanlige dokumentationsforhold.
|
Umiddelbart efter hvert ambulant konsultation (samme dag)
|
|
Andel af konsultationer med AI-relaterede hallucinationer i dokumentation
Tidsramme: Umiddelbart efter hver AI-assisteret konsultation (samme dag)
|
Blandt konsultationer i den omgivende AI-skriver-arm angiver læger, om AI'en indsatte nogen information i kladdenotatet, som ikke faktisk blev nævnt i konsultationen.
Resultatet er andelen af AI-assisterede konsultationer med mindst én rapporteret hallucination.
|
Umiddelbart efter hver AI-assisteret konsultation (samme dag)
|
|
Andel af kliniske noter med dokumentationsfejl i blind ekstern gennemgang
Tidsramme: Inden for 30 dage efter afslutning af hver klinisk notat
|
De-identificerede kliniske noter fra begge studiearme (AI-skriver og sædvanlig dokumentation) vil blive tilfældigt blandet og uafhængigt gennemgået af mindst to klinikere, som er blinde for gruppetildelingen.
Anmeldere vil klassificere, om hver note indeholder nogen klinisk relevant dokumentationsfejl, herunder fabrikerede eller forkerte oplysninger ("hallucinationer"), der ikke stemmer overens med det plausible indhold af et standard ambulatorisk besøg.
Den primære variabel er andelen af noter med mindst én sådan fejl i hver arm; andele vil blive sammenlignet mellem AI-skriver og sædvanlige dokumentationsbetingelser.
|
Inden for 30 dage efter afslutning af hver klinisk notat
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Gustavo Lenci Marques, MD, PhD, Universidade Federal do Paraná
- Studieleder: Pedro Angelo Basei de Paula, Medical Student, Universidade Federal do Paraná
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019 Jun;6(2):94-98. doi: 10.7861/futurehosp.6-2-94.
- Majid Afshar, M.D., M.S., Mary Ryan Baumann, Ph.D., Felice Resnik, Ph.D., Josie Hintzke, M.S., and Others. A Pragmatic Randomized Controlled Trial of Ambient Artificial Intelligence to Improve Health Practitioner Well-Being. NEJM AI. November 26, 2025;2(12)
- Grace Hong, B.A., Lauren Wilcox, Ph.D., Amelia Sattler, M.D., Samuel Thomas, M.D., Nina Gonzalez, M.D., Marissa Smith, Ph.D., John Hernandez, Ph.D., Margaret Smith, M.B.A., Steven Lin, M.D., and Robert Harrington, M.D. Clinicians' Experiences with EHR Documentation and Attitudes Toward AI-Assisted Documentation. Stanford University School of Medicine and Google Health. 2020.
- Quiroz JC, Laranjo L, Kocaballi AB, Berkovsky S, Rezazadegan D, Coiera E. Challenges of developing a digital scribe to reduce clinical documentation burden. NPJ Digit Med. 2019 Nov 22;2:114. doi: 10.1038/s41746-019-0190-1. eCollection 2019.
- Cheng CG, Wu DC, Lu JC, Yu CP, Lin HL, Wang MC, Cheng CA. Restricted use of copy and paste in electronic health records potentially improves healthcare quality. Medicine (Baltimore). 2022 Jan 28;101(4):e28644. doi: 10.1097/MD.0000000000028644.
- Olson KD, Meeker D, Troup M, Barker TD, Nguyen VH, Manders JB, Stults CD, Jones VG, Shah SD, Shah T, Schwamm LH. Use of Ambient AI Scribes to Reduce Administrative Burden and Professional Burnout. JAMA Netw Open. 2025 Oct 1;8(10):e2534976. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.34976.
- Yixing Jiang, Kameron C. Black, D.O., M.P.H., Gloria Geng, Danny Park, James Zou, Ph.D., Andrew Y. Ng, Ph.D., and Jonathan H. Chen, M.D., Ph.D. MedAgentBench: A Virtual EHR Environment to Benchmark Medical LLM Agents. NEJM AI. August 14, 2025;2(9)
- Afshar M, Resnik F, Baumann MR, Hintzke J, Lemmon K, Sullivan AG, Shah T, Stordalen A, Oberst M, Dambach J, Mrotek LA, Quinn M, Abramson K, Kleinschmidt P, Brazelton T, Twedt H, Kunstman D, Wills G, Long J, Patterson BW, Liao FJ, Rasmussen S, Burnside E, Goswami C, Gordon JE. A Novel Playbook for Pragmatic Trial Operations to Monitor and Evaluate Ambient Artificial Intelligence in Clinical Practice. NEJM AI. 2025 Sep;2(9):10.1056/aidbp2401267. doi: 10.1056/aidbp2401267. Epub 2025 Aug 28.
- BASEI DE PAULA, P., BRUNETI SEVERINO, J., BERGER, M., VEIGA, M., PARENTE RIBEIRO, K., LOURES, F., TODESCHINI, S., ROEDER, E., MARQUES, G.. Improving documentation quality and patient interaction with AI: a tool for transforming medical records-an experience report. Journal of Medical Artificial Intelligence, North America, 8, jan. 2025. Available at: <https://jmai.amegroups.org/article/view/9651>
- Paul J. Lukac, M.D., M.B.A., M.S., and Others. Ambient AI Scribes in Clinical Practice: A Randomized Trial. NEJM AI. November 26, 2025;2(12)
- Eileen Kim, M.D., Vincent X. Liu, M.D., M.Sc., and Karandeep Singh, M.D., M.M.Sc. AI Scribes Are Not Productivity Tools (Yet). NEJM AI. November 26, 2025;2(12)
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- SOAR-UFPR-VOA-001
- 81736024.4.0000.0096 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: Research Ethics Committee for Human Subjects - Health Sciences Sector, Federal University of Paraná (UFPR))
- 51.562.244/0001-07 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: Voa Health)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Ambulant pleje
-
Xuzhou Medical UniversityIkke rekrutterer endnuIkke-invasiv CAR-T-celleovervågning | BCMA-målrettet PET-skanning | CAR-T-cellebiodistribution og -persistens | GMP-overensstemmende Radiopharmaka-præparation
-
The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical UniversityRekrutteringCLL | SLL | CAR-T celleterapiKina
-
Duke UniversityNational Institutes of Health (NIH)RekrutteringHæmatopoietisk stamcelletransplantation | CAR-T celleterapiForenede Stater
-
Patrick C. Johnson, MDRekruttering
-
Stiftung Swiss Tumor InstituteKlinik Hirslanden, Zurich; Palleos Healthcare GmbHRekrutteringPatientrapporterede resultatmål | CAR T-celleterapiSchweiz
-
University Health Network, TorontoIkke rekrutterer endnuLymfom, der modtager CAR-T-terapiCanada
-
The Lymphoma Academic Research OrganisationBristol-Myers Squibb; Novartis; Gilead SciencesRekrutteringHæmatopatologi kvalificeret eller CAR-t-cellebehandlingFrankrig
-
IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di BolognaRekrutteringCAR-T Terapi KomplikationerItalien
-
Henan Cancer HospitalFundamenta Therapeutics, Ltd.Ikke rekrutterer endnuAllogen, CAR-T, proteinsekvestrering, ikke-genredigeretKina
-
Shanghai International Medical CenterUkendtAvanceret solid tumor | PD-1 antistof | CAR-T cellerKina