Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A mesterséges intelligencia által lehetővé tett tranztiretin amiloid kardiomiopátia (ATTR-CM) szűrés prospektív értékelése (TRACE-AI Yale)

2026. augusztus 14. frissítette: Yale University

Az Atriális Tranztiretin Amyloid Cardiomyopathia (ATTR-CM) mesterséges intelligenciával történő szűrésének prospektív értékelése: TRACE-AI prospektív tanulmány

A TRACE-AI diagnosztikai vizsgálat értékeli a mesterséges intelligencia (MI) modellek teljesítményét, amelyeket elektrokardiogramokra (MI-ECG) és echokardiogramokra (MI-Echo) alkalmaznak, hogy azonosítsák a transztiretin amyloid kardiomiopátiát (ATTR-CM) szívelégtelenségben szenvedő felnőttekben. A modellek teljesítményét a technécium-99m-pirofoszfát (PYP) képalkotási eredményekkel való összehasonlítás útján validálják.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

150

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Connecticut
      • New Haven, Connecticut, Egyesült Államok, 06519
        • Yale New Haven Health System

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálati populációba a YNHHS-ből származó résztvevők fognak tartozni, akiket a TRACE-AI vizsgálat I. fázisában azonosítottak. A jogosult személyeknél igazoltnak kell lennie a HFpEF vagy HFmrEF diagnózisnak, 75 főnél pozitív AI-alapú szűrési eredménynek mind az AI-EKG, mind az AI-echó alapján, 75 főnél negatív AI-alapú szűrési eredménynek, és nem szabad, hogy korábbi diagnosztikai vizsgálatuk legyen a kardiális amyloidosisra.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 18 éves vagy idősebb betegek, akiknek legalább egy-egy összetevőjű kardiovaszkuláris diagnosztikai vizsgálatuk (EKG és Echó) van a YNHHS-ban.
  • HFpEF vagy HFmrEF diagnózissal rendelkező betegek
  • A TRACE-AI tanulmány I. fázisából származó résztvevők, akiknek AI-EKG és AI-Echó szűrővizsgálatuk volt az előző 36 hónapban

Kizárási kritériumok:

  • Betegek, akik kizárták magukat a kutatási tanulmányokból
  • Betegek, akiknek cardialis amyloid diagnosztikai vizsgálatuk volt az elmúlt 36 hónapban
  • Hipertrophiás cardiomyopathiával vagy végstádiumú vesebetegséggel rendelkező betegek
  • Terhes nők
  • Betegek, akik képtelenek vagy nem hajlandók tájékoztatott beleegyezést adni
  • Nem angol anyanyelvűek és kognitív károsodással rendelkező egyének, akik nem képesek megérteni a beleegyezést és az alkalmazás angol nyelvű képernyőn megjelenő utasításait.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A szekvenciális szűrési módszer teljesítménye
Időkeret: A beléptetéstől a PYP vizsgálat befejezéséig a kiindulási vizsgálati látogatáson
Az ATTR-CM teszt pozitív prediktív értékének (PPV) mérésével, megerősítő képalkotó és klinikai vizsgálatok alapján
A beléptetéstől a PYP vizsgálat befejezéséig a kiindulási vizsgálati látogatáson

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Együttműködők

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Rohan Khera, MD, MS, Yale University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. július 31.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. június 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. június 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. július 3.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. február 4.

Első közzététel (Tényleges)

2026. február 10.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. augusztus 18.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. augusztus 14.

Utolsó ellenőrzés

2026. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel