- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07398950
Valutazione Prospettica dello Screening Abilitato dall'Intelligenza Artificiale per la Cardiomiopatia Amiloide da Transtiretina (ATTR-CM) (TRACE-AI Yale)
4 febbraio 2026 aggiornato da: Yale University
Valutazione prospettica dello screening abilitato dall'intelligenza artificiale per l'amiloidosi cardiaca da transtiretina (ATTR-CM): Studio prospettico TRACE-AI
Lo studio diagnostico TRACE-AI valuterà le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale (AI) applicati agli elettrocardiogrammi (AI-ECG) e agli ecocardiogrammi (AI-Echo) per identificare la cardiomiopatia amiloide da transtiretina (ATTR-CM) negli adulti con insufficienza cardiaca.
Le prestazioni del modello saranno validate attraverso il confronto con i risultati dell'imaging con pirofosfato di tecnezio-99m (PYP).
Panoramica dello studio
Stato
Non ancora reclutamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
150
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Rohan Khera, MD, MS
- Numero di telefono: 203-764-5885
- Email: rohan.khera@yale.edu
Luoghi di studio
-
-
Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Stati Uniti, 06519
- Yale New Haven Health System
-
Investigatore principale:
- Rohan Khera, MD, MS
-
Contatto:
- Rohan Khera, MD, MS
- Numero di telefono: 203-764-5585
- Email: rohan.khera@yale.edu
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
La popolazione dello studio includerà partecipanti dello YNHHS identificati nella Fase I dello studio TRACE-AI.
Gli individui idonei devono avere una diagnosi confermata di HFpEF o HFmrEF, 75 con un risultato positivo dello screening basato su IA sia da AI-ECG che da AI-Eco e 75 con uno screening basato su IA negativo, e nessuna precedente valutazione diagnostica per l'amiloidosi cardiaca.
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti di 18 anni o più con almeno uno dei seguenti esami diagnostici cardiovascolari (ECG ed ecocardiogramma) presso YNHHS.
- Pazienti con diagnosi di HFpEF o HFmrEF.
- Partecipanti allo Studio TRACE-AI Fase I con screening AI-ECG e AI-Echo nei precedenti 36 mesi.
Criteri di esclusione:
- Pazienti che hanno deciso di non partecipare a studi di ricerca.
- Pazienti con test diagnostico per amiloidosi cardiaca negli ultimi 36 mesi.
- Pazienti con cardiomiopatia ipertrofica o malattia renale allo stadio terminale.
- Donne in gravidanza.
- Pazienti incapaci o non disposti a fornire il consenso informato.
- Persone non anglofone e individui con deficit cognitivo incapaci di comprendere il consenso e le istruzioni sullo schermo dell'applicazione, che sono in inglese.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Performance of the sequential screening approach
Lasso di tempo: Dal reclutamento fino al completamento della scansione PYP alla visita di studio basale
|
Misurato dal valore predittivo positivo (VPP) del test per l'ATTR-CM, in base a imaging confermativo e test clinici
|
Dal reclutamento fino al completamento della scansione PYP alla visita di studio basale
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Rohan Khera, MD, MS, Yale University
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
1 marzo 2026
Completamento primario (Stimato)
1 dicembre 2026
Completamento dello studio (Stimato)
1 dicembre 2026
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
3 luglio 2025
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
4 febbraio 2026
Primo Inserito (Effettivo)
10 febbraio 2026
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
10 febbraio 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
4 febbraio 2026
Ultimo verificato
1 febbraio 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
- Elettrocardiogramma
- Ai-ECG
- Ai-echo
- Screening della Cardiomiopatia
- Cardiomiopatia Amiloide da Transtiretina (ATTR-CM)
- Screening dell'Intelligenza Artificiale
- Scintigrafia con Pirofosfato di Tecnezio-99m (Tc99m-PYP)
- Machine Learning in Cardiologia
- Validazione degli Strumenti Diagnostici di IA
- Rilevazione Precoce dell'Amiloidosi Cardiaca
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2000039677
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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