- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07443072
A szívfrekvencia-variabilitás és a feldolgozott EEG-jellemzők, mint a koponyás idegsebészet utáni posztoperatív eredmények prediktorai (HERO-PACU)
A szívfrekvencia-variabilitás és a feldolgozott EEG-jellemzők, mint a koponya-idegsebészet utáni posztoperatív eredmények prediktorai - Egy prospektív megfigyeléses vizsgálat az aneszteziológiai felébredési osztályon
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
A koponya-neurosebészeti beavatkozásokon átesett betegek különösen sebezhető utókezelési folyamattal szembesülnek. A műtét utáni első órák kockázatos időszakot jelentenek, mivel az anesztéziából a felépülésbe való átmenetet hirtelen fiziológiai változások és a neurológiai vagy szisztémás instabilitás lehetősége jellemzi. Ahogy a betegek a mély anesztéziából az eszméletbe térnek át, az autonóm tónus és a kéregtevékenység dinamikus ingadozása tükrözi az agy képességét a sebészeti és anesztéziai stressz felépülésére. Ezért a sima ébredés és extubáció elengedhetetlen: a köhögés, a magas vérnyomás vagy az intrakraniális nyomás (ICP) emelkedése veszélyeztetheti a hemostázist és károsíthatja az agyvédelmet. A legkomolyabb szövődmények – mint az intrakraniális vérzés, agyi ödéma, iszkémia, hydrocephalus vagy herniáció – általában a műtét utáni első órákban jelentkeznek.
A Post Anesthesia Care Unit (PACU) fontos megfigyelési időszakot jelent. Ebben a kritikus fázisban számos stratégiát dolgoztak ki az agy védelmére a szövődményeket kiváltó események ellen. Például a remifentanil infúzió – akár kézi, akár célirányosan vezérelt hatásterületi koncentrációkban, mint intézményünkben alkalmazzák, az légúti reflexek elnyomására és a kardiovaszkuláris reakciók tompítására titrálva – bizonyítottan elősegíti a biztonságos és kontrollált ébredést, miközben lehetővé teszi a gyors neurológiai értékelést(1-6), megkönnyítve a késői felépülés sebészeti és anesztéziai okainak azonosítását. A műtét utáni korai szakaszban bármilyen felismeretlen vagy késleltetett romlás potenciálisan figyelmeztető jeleket jelezhet, ami kiemeli a pontos, fiziológiai alapú monitorozás szükségességét az időbeni észlelés és beavatkozás támogatásához.
A szabványos monitorozás – amely főként az életjelekre összpontosít – korlátozott betekintést nyújt az alatta rejlő agyi és autonóm folyamatokba, amelyek irányítják a felépülést. A szívfrekvencia-variabilitás (HRV) és a feldolgozott elektroencefalográfia (pEEG) jellemzői új eszközöket nyújthatnak a beteg sebezhetőségének jellemzésére a PACU-ban, javítva a kockázati rétegezést és irányítva az egyéni perioperatív ellátást.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Andrea Gentile, MD
- Telefonszám: + 39 02.2394
- E-mail: andrea.gentile@istituto-besta.it
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Marco Gemma, M.D.
- Telefonszám: 02.2394.
- E-mail: marco.gemma@istituto-besta.it
Tanulmányi helyek
-
-
-
Milan, Olaszország
- Toborzás
- Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta
-
Kapcsolatba lépni:
- Andrea Gentile, MD
- Telefonszám: + 39 02.2394
- E-mail: andrea.gentile@istituto-besta.it
-
Kapcsolatba lépni:
- Marco Gemma, MD
- E-mail: marco.gemma@istituto-besta.it
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevonási kritériumok:
- Felnőtt betegek (≥18 éves), akik elektív koponya-neurosebészeti beavatkozásra várnak.
- Tervezett extubáció a műtét utáni ébrenléti egységben (PACU).
- Képesség kiváló minőségű EKG és EEG felvételek készítésére műtét alatt és után (≥60 perc várható PACU monitorozás).
- Írásos tájékoztatott beleegyezés aláírása műtét előtt.
Kizárási kritériumok:
- Már meglévő súlyos szívritmuszavarok (pl. pitvari fibrilláció, gyakori ektopia) vagy pacemaker-függőség.
- Ismert súlyos autonóm neuropátia (pl. előrehaladott cukorbetegség, Parkinson-kór autonóm elégtelenséggel).
- Műtét előtti állapotok, amelyek abnormális EEG-vel járnak (status epilepticus, kontrollálatlan rohamok, nyugtató/altató túladagolás).
- Műtét alatti vagy közvetlen műtét utáni események, amelyek folytatott mechanikus lélegeztetést vagy intenzív osztályos felvételt tesz szükségessé (pl. masszív vérzés, műtét alatti szívmegállás).
- Képtelenség tájékoztatott beleegyezés megadására (pl. kognitív zavar, nyelvi akadály tolmács nélkül).
- Tájékoztatott beleegyezés megtagadása.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A HRV és pEEG időbeli lefolyása a neurosebészeti műtét után az ébrenléti egységben
Időkeret: 1 év
|
A vegetatív és kortikális regeneráció kvantitatív értékelése a teljes PAOS tartózkodási időszak alatt, egészen az extubáció utáni 120 percig vagy a PAOS elhagyásáig
|
1 év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A HRV/pEEG paraméterek korrelációja a felébredő osztályon és a korai posztoperatív szövődmények előfordulása 48 órán belül
Időkeret: 48 órával a műtét után
|
A HRV és pEEG paraméterek (RMSSD, SDNN, LF/HF arány, pEEG index, spektrális élfrekvencia) közötti kapcsolat, amelyeket a műtét utáni ébrenléti osztályon (PACU) az első 60 perc alatt mértek, és az előre meghatározott posztoperatív szövődmények előfordulása 48 órán belül. A posztoperatív szövődmények a következőket foglalják magukban:
A kapcsolat erősségét a következőkkel számszerűsítik:
Mértékegység:
|
48 órával a műtét után
|
|
A HRV/pEEG paraméterek és a perioperatív gyógyszer expozíció közötti korreláció
Időkeret: Intraoperatív időszak
|
A HRV/pEEG paraméterek közötti korreláció, amelyeket a PACU-ban mértek, és a műtét alatti anesztézia és opioid expozíció, beleértve:
A kapcsolat mennyiségi jellemzése a következők segítségével történik:
Mértékegységek:
|
Intraoperatív időszak
|
|
A HRV/pEEG paraméterek és a perioperatív klinikai változók közötti korreláció
Időkeret: Intraoperatív időszak
|
A PACU HRV/pEEG paraméterek közötti korreláció és:
Az összefüggést a következő módszerekkel értékeljük:
Mértékegység:
|
Intraoperatív időszak
|
|
Az HRV és pEEG monitorozás megvalósíthatósága és adatminősége a PACU-ban
Időkeret: Az első 60 perc a felébredési osztályon
|
A PACU-monitorozás során végzett EKG- és pEEG-felvételek megvalósíthatóságának és jelminőségének értékelése, beleértve:
Mértékegység: Százalék (%) |
Az első 60 perc a felébredési osztályon
|
Együttműködők és nyomozók
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996 Mar 1;93(5):1043-65. No abstract available.
- Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Front Public Health. 2017 Sep 28;5:258. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258. eCollection 2017.
- Thayer JF, Ahs F, Fredrikson M, Sollers JJ 3rd, Wager TD. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neurosci Biobehav Rev. 2012 Feb;36(2):747-56. doi: 10.1016/j.neubiorev.2011.11.009. Epub 2011 Dec 8.
- Kim HG, Cheon EJ, Bai DS, Lee YH, Koo BH. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 2018 Mar;15(3):235-245. doi: 10.30773/pi.2017.08.17. Epub 2018 Feb 28.
- Huston JM, Tracey KJ. The pulse of inflammation: heart rate variability, the cholinergic anti-inflammatory pathway and implications for therapy. J Intern Med. 2011 Jan;269(1):45-53. doi: 10.1111/j.1365-2796.2010.02321.x.
- Laborde S, Mosley E, Thayer JF. Heart Rate Variability and Cardiac Vagal Tone in Psychophysiological Research - Recommendations for Experiment Planning, Data Analysis, and Data Reporting. Front Psychol. 2017 Feb 20;8:213. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00213. eCollection 2017.
- Nho JS, Lee SY, Kang JM, Kim MC, Choi YK, Shin OY, Kim DS, Kwon MI. Effects of maintaining a remifentanil infusion on the recovery profiles during emergence from anaesthesia and tracheal extubation. Br J Anaesth. 2009 Dec;103(6):817-21. doi: 10.1093/bja/aep307. Epub 2009 Oct 28.
- Choi SH, Min KT, Lee JR, Choi KW, Han KH, Kim EH, Oh HJ, Lee JH. Determination of EC95 of remifentanil for smooth emergence from propofol anesthesia in patients undergoing transsphenoidal surgery. J Neurosurg Anesthesiol. 2015 Apr;27(2):160-6. doi: 10.1097/ANA.0000000000000094.
- Shahiri TS, Richard-Lalonde M, Richebe P, Gelinas C. Exploration of the Nociception Level (NOL) Index for Pain Assessment during Endotracheal Suctioning in Mechanically Ventilated Patients in the Intensive Care Unit: An Observational and Feasibility Study. Pain Manag Nurs. 2020 Oct;21(5):428-434. doi: 10.1016/j.pmn.2020.02.067. Epub 2020 Apr 27.
- Tiwari R, Kumar R, Malik S, Raj T, Kumar P. Analysis of Heart Rate Variability and Implication of Different Factors on Heart Rate Variability. Curr Cardiol Rev. 2021;17(5):e160721189770. doi: 10.2174/1573403X16999201231203854.
- Arakaki X, Arechavala RJ, Choy EH, Bautista J, Bliss B, Molloy C, Wu DA, Shimojo S, Jiang Y, Kleinman MT, Kloner RA. The connection between heart rate variability (HRV), neurological health, and cognition: A literature review. Front Neurosci. 2023 Mar 1;17:1055445. doi: 10.3389/fnins.2023.1055445. eCollection 2023.
- Marino L, Badenes R, Bilotta F. Heart Rate Variability for Outcome Prediction in Intracerebral and Subarachnoid Hemorrhage: A Systematic Review. J Clin Med. 2023 Jun 28;12(13):4355. doi: 10.3390/jcm12134355.
- Frandsen MN, Mehlsen J, Foss NB, Kehlet H. Preoperative heart rate variability as a predictor of perioperative outcomes: a systematic review without meta-analysis. J Clin Monit Comput. 2022 Aug;36(4):947-960. doi: 10.1007/s10877-022-00819-z. Epub 2022 Jan 29.
- Winchell RJ, Hoyt DB. Analysis of heart-rate variability: a noninvasive predictor of death and poor outcome in patients with severe head injury. J Trauma. 1997 Dec;43(6):927-33. doi: 10.1097/00005373-199712000-00010.
- Liu X, Wan H, Wang H, Zhang G, Zhong Q, Duan X. Correlation between heart rate variability and perioperative neurocognitive disorders in patients undergoing non-cardiac surgery: A retrospective cohort study. PLoS One. 2024 Apr 2;19(4):e0297337. doi: 10.1371/journal.pone.0297337. eCollection 2024.
- Satomoto M. Predicting Postoperative Emergence Delirium From the Heart Rate Variability of Patients Undergoing Elective Cardiac Surgery. Cureus. 2023 Feb 3;15(2):e34613. doi: 10.7759/cureus.34613. eCollection 2023 Feb.
- Li X, Deng X, Huang Z, Kowark A, Coburn M, Zhang G, Duan X. Relationship between Heart Rate Variability and Postoperative Cognitive Dysfunction in Elderly Patients. Am J Health Behav. 2023 Feb 28;47(1):65-74. doi: 10.5993/AJHB.47.1.8.
- Perez-Otal B, Aragon-Benedi C, Pascual-Bellosta A, Ortega-Lucea S, Martinez-Ubieto J, Ramirez-Rodriguez JM; Research Group in Anaesthesia, Resuscitation, and Perioperative Medicine of Institute for Health Research Aragon (ISS Aragon). Neuromonitoring depth of anesthesia and its association with postoperative delirium. Sci Rep. 2022 Jul 26;12(1):12703. doi: 10.1038/s41598-022-16466-y.
- Ushiyama T, Nakatsu T, Yamane S, Tokutake H, Wakabayashi H, Ishimura K, Maeta H. Heart rate variability for evaluating surgical stress and development of postoperative complications. Clin Exp Hypertens. 2008 Jan;30(1):45-55. doi: 10.1080/10641960701813908.
- Wujtewicz M, Owczuk R. Heart rate variability in anaesthesiology - narrative review. Anaesthesiol Intensive Ther. 2023;55(1):1-8. doi: 10.5114/ait.2023.126309.
- So V, Balanaser M, Klar G, Leitch J, McGillion M, Devereaux PJ, Arellano R, Parlow J, Gilron I. Scoping review of the association between postsurgical pain and heart rate variability parameters. Pain Rep. 2021 Dec 2;6(4):e977. doi: 10.1097/PR9.0000000000000977. eCollection 2021 Nov-Dec.
- Wojtanowski A, Hureau M, Jeanne M, Bureau C, Recher M, De Jonckheere J. Heart rate variability as a marker of multiple organ dysfunction syndromes: a systematic review. J Clin Monit Comput. 2025 Aug;39(4):717-729. doi: 10.1007/s10877-025-01296-w. Epub 2025 Apr 21.
- Liu J, Liu S, Gao L, Li G, Xu J, Sun Y, Wang J, Shi B. Predicting Post-operative Blood Inflammatory Biomarkers Using Pre-operative Heart Rate Variability in Patients With Cervical Cancer. Front Physiol. 2021 Nov 4;12:696208. doi: 10.3389/fphys.2021.696208. eCollection 2021.
- Cooper TM, McKinley PS, Seeman TE, Choo TH, Lee S, Sloan RP. Heart rate variability predicts levels of inflammatory markers: Evidence for the vagal anti-inflammatory pathway. Brain Behav Immun. 2015 Oct;49:94-100. doi: 10.1016/j.bbi.2014.12.017. Epub 2014 Dec 22.
- Yaniv Y, Lyashkov AE, Lakatta EG. Impaired signaling intrinsic to sinoatrial node pacemaker cells affects heart rate variability during cardiac disease. J Clin Trials. 2014 Mar;4(1):152. doi: 10.4172/2167-0870.1000152.
- Ghodraty MR, Hasani V, Bagheri-Aghdam A, Zamani MM, Pournajafian A, Rokhtabnak F, Kholdebarin A, Nader ND. Remifentanil infusion during emergence moderates hemodynamic and cough responses to the tracheal tube: A randomized controlled trial. J Clin Anesth. 2016 Sep;33:514-20. doi: 10.1016/j.jclinane.2015.09.001. Epub 2015 Oct 23.
- Hurtado P, Tercero J, Garcia-Orellana M, Ensenat J, Reyes L, Cabedo G, Rios J, Carrero E, de Riva N, Fontanals J, Gracia I, Belda I, Lopez AM, Fabregas N, Valero R. Hemodynamic Response, Coughing and Incidence of Cerebrospinal Fluid Leakage on Awakening with an Endotracheal Tube or Laryngeal Mask Airway in Place after Transsphenoidal Pituitary Surgery: A Randomized Clinical Trial. J Clin Med. 2021 Jun 28;10(13):2874. doi: 10.3390/jcm10132874.
- Kapil S, Jain D, Ganesh V, Panda NB, Arya VK, Grover VK, Mukherjee KK, Bhagat H. Comparison of Response First Technique with Reversal First Technique for Quality of Extubation in Patients Undergoing Transsphenoidal Pituitary Surgery: A Randomized Clinical Trial. Neurol India. 2024 May 1;72(3):528-533. doi: 10.4103/neurol-india.Neurol-India-D-23-00528. Epub 2024 Jun 30.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
- Monitoring
- Felépülés
- EEG
- Érzéstelenítés
- HRV
- Idegsebészet
- pulzusszám változékonyság
- Felbukkanás
- elektroencephalográfia
- PACU
- Anesztézia utáni gondozási osztály
- feldolgozott EEG
- Ébredés
- EEG mintázatok
- EEG aláírások
- pEEG
- Autonóm Idegrendszer
- Kortikális Funkció
- Kimenetel a neurosebészet után
- Posztoperatív időszak
- Posztoperatív monitorozás
- Posztoperatív Eredmény
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- HERO-PACU
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .