- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07528937
A 3D RECONSTRUKCIÓ ALKALMAZÁSA A HELILEG HALADÓ VÉGBAÉLRÁK PREOPERATÍV STRATÉGIÁJÁBAN
VÉLETLENSZERŰ MULTICENTRIKUS VIZSGÁLATI PROTOKOLL: A 3D-RECONSTRUKCIÓ ALKALMAZÁSA A LOKÁLISAN HALADÓ VASTAGBÉLRÁK PREOPERATÍV STRATÉGIÁJÁBAN
A tanulmány áttekintése
Állapot
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Sebastian Jeri-McFarlane, MD, PhD
- Telefonszám: +34871205000
- E-mail: sebastian.jeri@ssib.es
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevonási kritériumok:
- Mindkét nemű betegek, 18 évesnél idősebbek.
- A jobb, bal, szigmoid és recto-sigmoid junction adenocarcinomája, amely a American Joint Committee on Cancer (AJCC) nyolcadik TNM kiadása szerint cT3 vagy cT4a/b besorolású. Kezelés előtti képalkotó (CT) vizsgálattal történő diagnózis.
- Nyirokcsomó terjedés: cN0, a cN1/2 jelenléte az AJCC TNM 8. kiadása szerint megengedett, amennyiben reszekálható. Kezelés előtti képalkotó (CT) vizsgálattal történő diagnózis.
- Betegek, akik hozzáférnek és aláírják a műtéti beavatkozáshoz szükséges tájékoztatott beleegyezést.
Kizárási kritériumok:
- Preoperatív CT-vizsgálaton vagy intraoperatív lelet alapján gyanús carcinomatosis.
- Preoperatív CT-vizsgálaton vagy intraoperatív lelet alapján gyanús távoli áttét.
- Reszekálhatatlannak ítélt infiltrációval rendelkező tumorokkal érintett betegek (preoperatívan vagy intraoperatívan), mivel az anatómiai-patológiai elemzés nem lesz elérhető.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Kettős
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: 3D Rekonstrukciós Csoport (B Csoport)
Betegek csoportja, akiken műtét előtt 3D-rekonstrukciót végeznek
|
3D-s matematikai rekonstrukció a kiterjesztett CT-ből, amelyet minden vastagbél-daganatos betegen elvégeznek, hogy felmérjék a primer vastagbél daganat helyzetét és a szomszédos/retroperitoneális struktúrák lehetséges infiltrációját.
Más nevek:
|
|
Nincs beavatkozás: 3D rekonstrukciós csoport (A csoport)
Betegek csoportja, akiken nem végeznek 3D rekonstrukciót a műtét előtt
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
R0 reszekciós arány
Időkeret: 8 hét
|
Azon betegek aránya, akik R0 reszekciót érnek el (mikroszkóposan negatív széltávolságú reszekcióként definiálva) háromdimenziós képfeldolgozási rekonstrukcióval (3D-IPR) végzett sebészeti tervezés után, azoknál a betegeknél, akik fenyegetett sebészeti széltávolsággal (TSM) rendelkeznek, helyileg előrehaladott vastagbélrák (LACC) esetén
|
8 hét
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Minimálisan invazív sebészi megközelítés aránya
Időkeret: 8 héten belül
|
A lokálisan előrehaladott vastagbélrákban (LACC) szenvedő betegek aránya, akik háromdimenziós képfeldolgozásos rekonstrukcióval (3D-IPR) végzett preoperatív tervezést követően minimálisan invazív sebészi megközelítésen (laparoszkópos vagy robotsebészeti) esnek át.
|
8 héten belül
|
|
Nyitott műtétre való áttérés
Időkeret: 8 hét
|
A lokálisan előrehaladott vastagbélrákban (LACC) szenvedő betegeknél a háromdimenziós kép utófeldolgozási rekonstrukcióval (3D-IPR) tervezett beavatkozások során minimálisan invazív műtétből nyitott műtétre való áttérés igényét mutató betegek aránya.
|
8 hét
|
|
A 3D-IPR diagnosztikai pontossága a szomszédos szervek infiltrációjának kimutatásában (érzékenység és specifikusság)
Időkeret: 8 héten belül
|
A háromdimenziós képfeldolgozási rekonstrukció (3D-IPR) érzékenysége és specificitása a konvencionális CT radiológiai jelentésekkel összehasonlítva a szomszédos szervi infiltráció kimutatásában, lokálisan előrehaladott vastagbélrákban (LACC) szenvedő betegeknél, intraoperatív leletek és/vagy hisztopatológiai értékelés referencia standardként történő felhasználásával.
|
8 héten belül
|
|
Teljes túlélés (OS)
Időkeret: Legfeljebb 5 év
|
Teljes túlélés, amelyet a műtét időpontjától a bármely okból bekövetkező halálig eltelt időként definiálunk, a lokálisan előrehaladott vastagbélrákban (LACC) szenvedő betegeknél, akik háromdimenziós képfeldolgozásos rekonstrukcióval (3D-IPR) végzett műtéti tervezésen esnek át.
|
Legfeljebb 5 év
|
|
Helyi és távoli kiújulás aránya
Időkeret: Akár 5 évig
|
Azon betegek aránya, akiknél 5 éven belül a műtét után lokorregionális vagy távoli recidíva jelentkezik, amelyet képalkotó vizsgálatok (CT, MRI vagy PET-CT) vagy hisztopatológia igazolt, a lokálisan előrehaladott vastagbélrákban (LACC) szenvedő betegek körében, akik háromdimenziós képfeldolgozási rekonstrukcióval (3D-IPR) végzett műtéti tervezésen esnek át.
|
Akár 5 évig
|
|
Perioperatív szövődmények aránya (Clavien-Dindo osztályozás)
Időkeret: A műtét utáni 30 napon belül
|
A helyileg előrehaladott vastagbélrákkal diagnosztizált betegeknél a háromdimenziós képfeldolgozásos rekonstrukcióval végzett sebészeti tervezést követően, a Clavien-Dindo osztályozási rendszer szerint besorolt perioperatív szövődményeket szenvedő betegek aránya a műtét utáni 30 napon belül.
|
A műtét utáni 30 napon belül
|
Együttműködők és nyomozók
Együttműködők
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Garcia-Granero A, Jeri Mc-Farlane S, Gamundi Cuesta M, Gonzalez-Argente FX. Application of 3D-reconstruction and artificial intelligence for complete mesocolic excision and D3 lymphadenectomy in colon cancer. Cir Esp (Engl Ed). 2023 May;101(5):359-368. doi: 10.1016/j.cireng.2023.01.006. Epub 2023 Jan 26.
- Jeri-McFarlane S, Garcia-Granero A, Ochogavia-Segui A, Pellino G, Oseira-Reigosa A, Gil-Catalan A, Brogi L, Ginard-Vicens D, Gamundi-Cuesta M, Gonzalez-Argente FX. Three-dimensional modelling as a novel interactive tool for preoperative planning for complex perianal fistulas in Crohn's disease. Colorectal Dis. 2023 Jun;25(6):1279-1284. doi: 10.1111/codi.16539. Epub 2023 Mar 27.
- Garcia-Granero A, Jeri-McFarlane S, Torres-Mari N, Brogi L, Ferra-Canet M, Navarro Zoroa MA, Gamundi-Cuesta M, Gonzalez-Argente FX. 3D-reconstruction printed models and virtual reality improve teaching in oncological colorectal surgery. Tech Coloproctol. 2024 Dec 19;29(1):24. doi: 10.1007/s10151-024-03074-3.
- Garcia-Granero A, Jeri-McFarlane S, Ochogavia A, Gamundi-Cuesta M, Garcia-Granero E, Gonzalez-Argente FX. 3D reconstructions in rectal cancer. New tools for better diagnosis and surgical planning. Cir Esp (Engl Ed). 2025 Sep;103(9):800198. doi: 10.1016/j.cireng.2025.800198. Epub 2025 Aug 7.
- Jeri-McFarlane S, Garcia-Granero A, Ochogavia-Segui A, Ginard-Vicens D, Brogi L, Ferra-Canet M, Gamundi-Cuesta M, Gonzalez-Argente FX. 3D-reconstruction printed models could enhance understanding of Crohn's disease complex perianal fistulas? ANZ J Surg. 2025 Nov;95(11):2359-2366. doi: 10.1111/ans.70140. Epub 2025 May 14.
- Jeri-McFarlane S, Garcia-Granero A, Martinez-Ortega MA, Amengual-Antich I, Robayo AR, Gamundi-Cuesta M, Gonzalez-Argente FX. Tailored-surgery for locally advanced colon cancer based on 3D mathematical reconstruction surgical planner: Observational comparative non-randomized study. Eur J Surg Oncol. 2025 Feb;51(2):109584. doi: 10.1016/j.ejso.2025.109584. Epub 2025 Jan 6.
- Torres-Mari N, Garcia-Fuster AG, Jeri-McFarlane S, Ochogavia-Segui A, Diaz-Ferrando J, Gomez-Gomes G, Gamundi-Cuesta M, Gonzalez-Argente FX. Anatomy-guided computational framework for classifying vascular ligation and lymphadenectomy in oncologic sigmoidectomy: toward AI-supported surgical auditing. Int J Colorectal Dis. 2026 Jan 3;41(1):12. doi: 10.1007/s00384-025-05046-x.
- Jeri-McFarlane S, Garcia-Granero A, Pellino G, Torres-Mari N, Ochogavia-Segui A, Rodriguez-Velazquez M, Gamundi-Cuesta M, Gonzalez-Argente FX. Prospective observational non-randomized trial protocol for surgical planner 3D image processing & reconstruction for locally advanced colon cancer. BMC Surg. 2024 Oct 7;24(1):292. doi: 10.1186/s12893-024-02558-1.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IB 5113/23 PI
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
A vizsgálat anonimizált egyéni résztvevői adatai (IPD), beleértve a klinikai változókat és a képalkotásból származó méréseket, hozzáférhetővé válnak a minősített kutatók számára. Az IPD-eket nem közvetlenül teszik közzé a ClinicalTrials.gov oldalon, de azokat a megfelelő szerzőtől lehet kérni. Módszertanilag megalapozott kutatási javaslatot kell benyújtani, amelyet a vizsgálat irányító bizottsága hagy jóvá. Az adatmegosztás minden alkalmazandó adatvédelmi rendelkezésnek megfelel. Miután az adatok elérhetővé válnak, a rekord Available IPD/Information mezőjében megjelenik egy link az adattárhoz.<\/p>
A módszertanilag megalapozott javaslattal rendelkező kutatók a megfelelő szerzővel történő kapcsolatfelvétellel kérhetik hozzáférésüket. A kérelmeket a vizsgálat irányító bizottsága fogja felülvizsgálni és jóváhagyni. A hozzáférés a titoktartás, az etikai felhasználás és az adatvédelmi rendelkezések betartására vonatkozó feltételek elfogadása után kerül engedélyezésre.<\/p>
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .