Utilizzo di raccomandazioni personalizzate, attraverso dati genetici e sullo stile di vita, per migliorare il benessere del personale sanitario

Questo sarà uno studio della durata di 6 settimane per esplorare l'impatto della piattaforma FitnessGenes, con un follow-up dopo 3 mesi. Il personale del Servizio Sanitario Nazionale proveniente da più trust del Servizio Sanitario Nazionale verrà reclutato per partecipare allo studio.

Dopo il consenso a partecipare allo studio, ai partecipanti verrà chiesto di completare un questionario preliminare che esplorerà interessi e motivazioni in materia di salute e benessere, oltre a prendere una misura di base del benessere mentale e fisico utilizzando il benessere a 5 voci dell'Organizzazione mondiale della sanità Index (WHO-5) che è stato validato clinicamente. Questo e tutti gli altri questionari verranno completati online.

I partecipanti effettueranno un test del DNA fornito da FitnessGenes, gratuitamente. Questo test richiederà ai partecipanti di fornire un campione di saliva tramite un test allo spiedo. Questo campione verrà quindi analizzato presso un laboratorio accreditato ISO e i risultati verranno forniti al partecipante entro 2-3 settimane. I dati dei risultati dei test vengono archiviati in formato crittografato e i campioni di saliva vengono resi anonimi utilizzando codici a barre univoci stampati sulle provette di raccolta, che non contengono alcuna informazione personale. I dati identificativi dell'utente (e-mail, nome, indirizzo, informazioni di contatto ecc.) sono conservati in un database separato dai dati personali dell'utente (demografici, biometrici, stile di vita, genetici ecc.). Ciò significa che tutti i dati personali sono già conservati in forma anonima.

Una volta che i loro dati genetici vengono aggiunti all'account FitnessGenes di un partecipante, gli verrà chiesto di trascorrere una settimana esplorando queste informazioni aggiornate. Verrà completato un questionario di feedback, 3 settimane dopo aver ricevuto i risultati, per valutare le esperienze dei partecipanti con la piattaforma e i loro risultati. In questa fase, a coloro che acconsentono, potrebbero essere condotte alcune interviste semi-strutturate per ottenere ulteriori approfondimenti.

Verrà completato un follow-up di 3 mesi, dopo l'adozione delle misure di base, per valutare se la piattaforma ha avuto effetti a lungo termine sulla salute e sul benessere dei partecipanti. Questo follow-up sarà completato tramite un breve questionario online.

Lo scopo principale dello studio è valutare i cambiamenti nel benessere dei soggetti, come valutato dall'indice di benessere a 5 voci dell'Organizzazione mondiale della sanità (OMS-5).

Gli investigatori adotterà un'analisi di misure ripetute, raccogliendo punteggi grezzi WHO-5 dagli stessi soggetti in tre punti temporali discreti: basale (cioè prima dell'analisi genetica), 3 settimane dopo aver ricevuto i risultati genetici e 3 mesi dopo il basale. Gli investigatori valuteranno anche la coerenza interna dell'OMS-5 eseguendo un test alfa di Cronbach nei tre punti temporali.

Per valutare i cambiamenti nel benessere, i punteggi grezzi dell'OMS-5 (compresi tra 0 e 25) saranno moltiplicati per 4 e trasformati in punteggi finali da 0 a 100 per ciascun soggetto. Verranno calcolate statistiche descrittive (media e deviazione standard) per i 5 singoli elementi dell'OMS-5 e i punteggi finali dell'OMS-5 (0-100).

La principale variabile dipendente da valutare sarà il punteggio finale WHO-5 (compreso tra 0 e 100). Gli investigatori utilizzeranno l'analisi di misure ripetute per valutare i cambiamenti nel punteggio finale medio WHO-5 nei tre diversi punti temporali.

In breve, i ricercatori valuteranno le distribuzioni dei punteggi OMS-5 ed eseguiranno test di base di normalità (compreso il grafico Q-Q e l'esecuzione di un test di Shapiro-Wilkes) e di sfericità/varianze uguali (test di Mauchly). A seconda della distribuzione di questi dati, i ricercatori selezioneranno il test statistico appropriato per valutare i cambiamenti nel punteggio finale medio WHO-5.

Supponendo la normalità e la sfericità dei dati e l'assenza di valori anomali, i ricercatori eseguiranno un'ANOVA a misure ripetute (all'interno dei soggetti) per valutare se il punteggio finale medio dell'OMS-5 è statisticamente significativo nei tre punti temporali. I test post-hoc includeranno test T accoppiati per effettuare confronti a coppie nel punteggio finale medio OMS-5 tra i punti temporali, con valori P aggiustati utilizzando il metodo di correzione dei test multipli Bonferroni. A seconda della composizione demografica dei soggetti, i ricercatori possono includere altre variabili moderatore (ad es. genere) per valutare le interazioni con il punto temporale.

Se le ipotesi alla base di questi test parametrici vengono violate, un'alternativa non parametrica (ad es. test di Friedmans) sarà utilizzato per valutare i cambiamenti nel punteggio medio WHO-5. Tutte le analisi statistiche saranno eseguite utilizzando R.

L'analisi di misure ripetute verrà utilizzata per valutare i risultati secondari relativi all'esperienza dell'utente e alla percezione dei test genetici.