- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT00945633
Predittori di salute dietetici, fisiologici, genetici e comportamentali in una popolazione giovane ed etnicamente mista (InSight)
L'intervento dietetico e altre strategie per prevenire l'aumento di peso malsano e lo sviluppo dell'obesità dovrebbero basarsi sulla conoscenza dei determinanti dietetici, fisiologici, genetici e comportamentali e delle loro interazioni. Identificare questi determinanti è difficile perché la suscettibilità fisiologica a specifici fattori dietetici e comportamentali implicati nell'aumento di peso malsano differisce tra popolazioni e individui all'interno delle popolazioni. La sfida della ricerca è identificare determinanti specifici in una popolazione adulta che vive libera.
Comprendere l'interazione tra la dieta e i fattori di suscettibilità sottostanti come fattori fisiologici, genetici ed epigenetici e comportamentali richiede un approccio integrato.
Questo approccio integrato dovrebbe includere la comprensione dell'interazione di fattori fisiologici (genetica, epigenetica, preferenze di gusto, suscettibilità all'eccesso di energia, ecc.) e fattori comportamentali (voglie di cibo, moderazione, disinibizione, attività fisica) poiché ciascuno di questi domini è un potenziale motore forza nel dispendio energetico, nelle preferenze alimentari, nelle scelte dietetiche e nell'assunzione di cibo.
Quale di questi fattori è più importante? I ricercatori propongono che esaminando i fattori dietetici, fisiologici, genetici e comportamentali in modo integrato, otterremo informazioni sull'epidemia di obesità e identificheremo i determinanti più importanti dell'aumento di peso. Come obiettivo secondario, i ricercatori identificheranno un'unica raccolta parsimoniosa di fattori e svilupperanno strategie per mitigare i rischi di sviluppare l'obesità.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Questo è uno studio clinico prospettico, longitudinale, che utilizza un approccio epidemiologico. Il campione è composto da 90 partecipanti a vita libera di età compresa tra 20 e 35 anni. I partecipanti saranno sottoposti a una serie di valutazioni nei domini di dieta, fattori fisiologici e fattori comportamentali al basale e ogni 12 mesi per 2 anni.
OBIETTIVI
- Identificare i determinanti dietetici, fisiologici, genetici e comportamentali di un malsano aumento di peso in uomini e donne sani, giovani e di etnia mista.
- Identificare le relazioni tra le misure genetiche della percezione del gusto e i determinanti dell'aumento di peso malsano nella suddetta popolazione.
- Identificare le relazioni tra i determinanti dell'aumento di peso malsano che contribuiscono alla suscettibilità di un individuo all'obesità.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Louisiana
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Baton Rouge, Louisiana, Stati Uniti, 70808
- Pennington Biomedical Research Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- I criteri di inclusione saranno uomini e donne sani di età compresa tra 20 e 35 anni, con BMI < 27,5 kg/m2 e glicemia a digiuno < 126 mg/dl.
Criteri di esclusione:
- Storia di diabete, storia di obesità (BMI > 30).
- Storia di condizioni mediche ereditarie note che potrebbero influenzare il futuro stato di salute.
- Uso attuale o pianificato di farmaci che potrebbero influenzare il futuro stato di salute.
- Precedenti infortuni/interventi chirurgici gravi che potrebbero influenzare il futuro stato di salute.
- Donne in gravidanza o in allattamento (una volta arruolate, la gravidanza non comporterà l'interruzione dello studio).
- Donne che sono <6 mesi dopo il parto o donne che hanno interrotto l'allattamento al seno <3 mesi prima dello screening.
- Storia di cancro (compreso il cancro della pelle) entro 5 anni.
- Storia o trapianto di organi.
- Precedente diagnosi di HIV, epatite B o C o tubercolosi.
- Abuso di alcol o droghe illegali.
- ECG anomalo.
- Presenza di pacemaker, defibrillatore o metallo impiantato.
- Storia di disturbi alimentari e punteggi psicologici anormali per le misure di screening descritte in Misure di valutazione psicologica nell'Appendice. Questo screening psicologico sarà condotto circa due settimane prima del test ambulatoriale.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Cambiamenti nel peso corporeo
Lasso di tempo: Ogni anno oltre 2 anni
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Variazioni del peso corporeo (kg) rispetto al basale
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Ogni anno oltre 2 anni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Alterazioni della massa grassa
Lasso di tempo: Ogni anno oltre 2 anni
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Variazioni della massa grassa (kg) rispetto al basale
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Ogni anno oltre 2 anni
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Peter Katzmarzyk, Ph.D., Pennington Biomedical Research Center
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lam YY, Redman LM, Smith SR, Bray GA, Greenway FL, Johannsen D, Ravussin E. Determinants of sedentary 24-h energy expenditure: equations for energy prescription and adjustment in a respiratory chamber. Am J Clin Nutr. 2014 Apr;99(4):834-42. doi: 10.3945/ajcn.113.079566. Epub 2014 Feb 5.
- Harrington DM, Martin CK, Ravussin E, Katzmarzyk PT. Activity related energy expenditure, appetite and energy intake: potential implications for weight management. Appetite. 2013 Aug;67:1-7. doi: 10.1016/j.appet.2013.03.005. Epub 2013 Mar 22.
- Tudor-Locke C, Martin CK, Brashear MM, Rood JC, Katzmarzyk PT, Johnson WD. Predicting doubly labeled water energy expenditure from ambulatory activity. Appl Physiol Nutr Metab. 2012 Dec;37(6):1091-100. doi: 10.1139/h2012-097. Epub 2012 Sep 11.
- Edwards LM, Kemp GJ, Dwyer RM, Walls JT, Fuller H, Smith SR, Earnest CP. Integrating muscle cell biochemistry and whole-body physiology in humans:(31)P-MRS data from the InSight trial. Sci Rep. 2013;3:1182. doi: 10.1038/srep01182. Epub 2013 Jan 31.
- Staiano AE, Marker AM, Martin CK, Katzmarzyk PT. Physical activity, mental health, and weight gain in a longitudinal observational cohort of nonobese young adults. Obesity (Silver Spring). 2016 Sep;24(9):1969-75. doi: 10.1002/oby.21567. Epub 2016 Jul 28.
- Raja GK, Sarzynski MA, Katzmarzyk PT, Johnson WD, Tchoukalova Y, Smith SR, Bouchard C. Commonality versus specificity among adiposity traits in normal-weight and moderately overweight adults. Int J Obes (Lond). 2014 May;38(5):719-23. doi: 10.1038/ijo.2013.153. Epub 2013 Aug 16.
- Staiano AE, Martin CK, Champagne CM, Rood JC, Katzmarzyk PT. Sedentary time, physical activity, and adiposity in a longitudinal cohort of nonobese young adults. Am J Clin Nutr. 2018 Nov 1;108(5):946-952. doi: 10.1093/ajcn/nqy191.
- Katzmarzyk PT, Most J, Redman LM, Rood J, Ravussin E. Energy expenditure and substrate oxidation in White and African American young adults without obesity. Eur J Clin Nutr. 2018 Jun;72(6):920-922. doi: 10.1038/s41430-018-0202-2. Epub 2018 May 30.
- Fazzino TL, Dorling JL, Apolzan JW, Martin CK. Meal composition during an ad libitum buffet meal and longitudinal predictions of weight and percent body fat change: The role of hyper-palatable, energy dense, and ultra-processed foods. Appetite. 2021 Dec 1;167:105592. doi: 10.1016/j.appet.2021.105592. Epub 2021 Jul 8.
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- PBRC 27036
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