Risposta dei fumatori alla genotipizzazione della dipendenza da nicotina
30 gennaio 2018 aggiornato da: Julia Houfek, PhD, University of Nebraska
Strategie innovative per ridurre la prevalenza del fumo negli adulti includono l'utilizzo di informazioni genetiche per motivare la cessazione e, in ultima analisi, per personalizzare la farmacoterapia di cessazione.
Il successo di questi interventi dipende, in parte, dall'interesse e dalla partecipazione dei fumatori ai test genetici relativi alla cessazione e dalla loro comprensione e utilizzo dei risultati (vale a dire, la loro alfabetizzazione genetica).
La recente disponibilità di test di rischio genetico per una variante del gene del recettore nicotinico dell'acetilcolina (CHRNA3) (rs105173) associata alla dipendenza da nicotina rende altamente fattibile indagare l'interesse dei fumatori e l'uso delle informazioni genetiche sulla dipendenza da nicotina.
Pertanto, lo scopo principale di questo studio è determinare l'impatto di un intervento che fornisce ai fumatori una sessione educativa sui contributi genetici al fumo e alla dipendenza da nicotina, oltre ai risultati del loro genotipo per rs1051730 sui risultati della cessazione del fumo rispetto a coloro che ricevono solo la sessione educativa .
Gli scopi secondari sono determinare: (a) l'impatto dell'educazione genetica e la conoscenza dei risultati del genotipo personale sui risultati dell'alfabetizzazione genetica e (b) la fattibilità dei metodi di reclutamento e conservazione in uno studio che affronta la genotipizzazione per la dipendenza da nicotina.
Gli esiti primari sono comportamenti e cognizioni correlati alla cessazione che indicano l'astinenza.
Gli esiti secondari sono cognizioni ed emozioni che indicano l'alfabetizzazione genetica.
Le conoscenze acquisite da questo studio hanno il potenziale per la traduzione clinica in modo che, man mano che la genotipizzazione diventa parte della cessazione del fumo, gli operatori sanitari possano comprendere e affrontare i fattori che influenzano l'adattamento dei fumatori al trattamento per la cessazione geneticamente informato.
Lo studio utilizzerà un disegno longitudinale a misure ripetute (sperimentale, controllo; N=90; 45/gruppo).
Tutti i partecipanti riceveranno una sessione educativa di 90 minuti sui contributi genetici per il fumo e la dipendenza da nicotina e doneranno un campione di tampone buccale per la genotipizzazione.
Gli investigatori quindi randomizzeranno i partecipanti a due gruppi: quelli che ricevono i risultati della genotipizzazione in una sessione di consulenza genetica (sperimentale) e quelli che non lo fanno (controllo).
I dati di follow-up saranno raccolti da entrambi i gruppi al basale e alle settimane 2, 6, 10 dopo che il gruppo sperimentale ha ricevuto i risultati della genotipizzazione, con un breve follow-up e la conclusione dello studio alla settimana 12.
Ai partecipanti al gruppo di controllo verranno offerti i risultati della loro genotipizzazione alla fine dello studio.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Lo scopo primario di questo studio è:
Obiettivo 1. Determinare l'impatto della conoscenza dei risultati della genotipizzazione personale per il rischio di dipendenza da nicotina sugli esiti (primari) della cessazione del fumo alle settimane 2, 6 e 10.
Le ipotesi di lavoro per i comportamenti correlati alla cessazione sono:
- Rispetto al gruppo di controllo, il gruppo sperimentale avrà maggiore: (1) astinenza dal fumo; (2) uso di programmi formali per smettere di fumare; (3) contatto con l'operatore sanitario per la cessazione; (4) uso della farmacoterapia e (5) uso di strategie di autogestione per la cessazione.
- Non ci sarà alcuna differenza nel numero di tentativi di smettere tra il gruppo sperimentale e quello di controllo.
Le ipotesi di lavoro per le cognizioni relative alla cessazione sono:
- Rispetto al gruppo di controllo, il gruppo sperimentale avrà una maggiore autoefficacia per smettere di fumare.
- Rispetto al gruppo di controllo, il gruppo sperimentale avrà schemi di autoastensione più alti e fumatori più bassi.
Gli obiettivi secondari sono:
Obiettivo 2. Determinare l'impatto della conoscenza dei risultati della genotipizzazione personale per il rischio di dipendenza da nicotina sugli esiti dell'alfabetizzazione genetica secondaria (secondaria) alle settimane 2, 6 e 10.
Le ipotesi di lavoro per le cognizioni e le emozioni legate all'alfabetizzazione genetica sono:
- Rispetto al gruppo di controllo, il gruppo sperimentale avrà maggiore: (1) conoscenza dei contributi genetici al fumo, (2) rappresentazioni mentali che indicano l'approvazione del rischio genetico per la dipendenza da nicotina, (3) percezioni accurate del rischio genetico per la dipendenza da nicotina, e (4) autoefficacia per l'uso dei risultati della genotipizzazione.
- Non ci sarà alcuna differenza nel disagio psicologico tra i gruppi sperimentali e di controllo.
Obiettivo 3. Esplorare le percezioni e le esperienze dei fumatori che contestualizzano la partecipazione all'educazione genetica e alla genotipizzazione per il rischio di dipendenza da nicotina. Condurremo focus group con entrambi i partecipanti al gruppo di intervento e di controllo alle settimane 2 e 6 dopo che i partecipanti al gruppo di intervento ricevono i loro risultati di genotipizzazione.
Obiettivo 4. Determinare la fattibilità di un intervento che informi le persone sui loro risultati genotipici personali per il rischio di dipendenza da nicotina per una sperimentazione clinica più ampia, inclusa la valutazione dell'arruolamento (efficienza del reclutamento, logoramento, problemi e soluzioni), fedeltà dell'intervento (consegna, ricezione, attuazione ), la raccolta dei dati, l'accettabilità dell'intervento da parte del soggetto e la stima delle dimensioni dell'effetto per la determinazione della dimensione del campione in futuri studi clinici più ampi.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
24
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
Nebraska
-
Omaha, Nebraska, Stati Uniti, 68198
- University Of Nebraska Medical Center
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
19 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- >19 anni di età;
- fumo>= 10 sigarette/giorno;
- intenzione di smettere di fumare in futuro;
- in grado di capire, parlare e scrivere in inglese, e
- fisicamente e mentalmente in grado di partecipare.
Gli investigatori stanno escludendo i partecipanti che non capiscono, parlano o scrivono in inglese in questo momento perché: (1) il documento di consenso, la presentazione genetica educativa e i moduli di raccolta dati sono attualmente scritti solo in inglese e (2) le risorse per rendere i documenti di presentazione educativa e di raccolta dati culturalmente specifici per altre culture non sono disponibili. Per rendere lo studio rilevante per i partecipanti che non parlano inglese, non è necessaria solo una traduzione letterale della presentazione e dei documenti in un'altra lingua, ma devono essere prese in considerazione anche le idee di salute ed eredità dalla cultura correlata alla lingua conto quando si presenta lo studio e i materiali di studio in un'altra lingua.
Criteri di esclusione:
- trattamento in corso per un disturbo mentale con sintomi psicotici;
- diagnosi di cancro (diverso dal cancro della pelle a cellule basali o squamose) o di altre malattie potenzialmente letali;
- incinta, o
- attualmente arruolato in un altro studio di ricerca sul fumo.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Ricezione dei risultati genetici
La ricezione dei risultati genetici indica che i partecipanti hanno ricevuto i risultati della genotipizzazione per RS1051730
|
I partecipanti riceveranno i risultati della genotipizzazione per RS1051730
|
|
Comparatore attivo: Nessun risultato dato
Ai partecipanti non verrà offerto di ricevere i risultati della genotipizzazione per RS1051730 fino al completamento di tutta la raccolta dei dati.
|
Ai partecipanti non verrà offerto di ricevere i risultati della genotipizzazione per RS1051730 fino al completamento di tutta la raccolta dei dati.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Variazione dell'astinenza dal fumo al basale a 2, 6 e 10 settimane dopo i risultati della genotipizzazione
Lasso di tempo: Settimane 2, 6 e 10 dopo i risultati della genotipizzazione
|
Astinenza: prevalenza puntuale e autovalutazione continua; CO espirato: <= 6 ppm nelle ultime 24 ore; Cotinina salivare: <15 ng/ml negli ultimi 7 giorni
|
Settimane 2, 6 e 10 dopo i risultati della genotipizzazione
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Variazione dell'uso basale della farmacoterapia a 2, 6 e 10 settimane dopo i risultati della genotipizzazione
Lasso di tempo: 2, 6 e 10 settimane dopo i risultati della genotipizzazione
|
Uso della farmacoterapia: autovalutazione del tipo e della frequenza d'uso dei farmaci per la cessazione del fumo approvati dalla FDA.
Verifica del prodotto alla raccolta dei dati.
|
2, 6 e 10 settimane dopo i risultati della genotipizzazione
|
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Cambiamento nella conoscenza di base dei contributi genetici al fumo a 2, 6 e 10 settimane dopo i risultati della genotipizzazione
Lasso di tempo: 2, 6 e 10 settimane dopo i risultati della genotipizzazione
|
Test di conoscenza della genetica e ricercatore del fumo sviluppato.
20 articoli; gli elementi corretti vengono sommati.
Punteggi 0-20.
Punteggi più alti indicano una maggiore conoscenza.
|
2, 6 e 10 settimane dopo i risultati della genotipizzazione
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Julia F Houfek, PhD, University of Nebraska
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Cokkinides VE, Ward E, Jemal A, Thun MJ. Under-use of smoking-cessation treatments: results from the National Health Interview Survey, 2000. Am J Prev Med. 2005 Jan;28(1):119-22. doi: 10.1016/j.amepre.2004.09.007.
- Etter JF, Bergman MM, Humair JP, Perneger TV. Development and validation of a scale measuring self-efficacy of current and former smokers. Addiction. 2000 Jun;95(6):901-13. doi: 10.1046/j.1360-0443.2000.9569017.x.
- 2008 PHS Guideline Update Panel, Liaisons, and Staff. Treating tobacco use and dependence: 2008 update U.S. Public Health Service Clinical Practice Guideline executive summary. Respir Care. 2008 Sep;53(9):1217-22. No abstract available.
- Hughes JR, Keely JP, Niaura RS, Ossip-Klein DJ, Richmond RL, Swan GE. Measures of abstinence in clinical trials: issues and recommendations. Nicotine Tob Res. 2003 Feb;5(1):13-25. Erratum In: Nicotine Tob Res. 2003 Aug;5(4):603.
- Benowitz NL. Clinical pharmacology of nicotine: implications for understanding, preventing, and treating tobacco addiction. Clin Pharmacol Ther. 2008 Apr;83(4):531-41. doi: 10.1038/clpt.2008.3. Epub 2008 Feb 27.
- SRNT Subcommittee on Biochemical Verification. Biochemical verification of tobacco use and cessation. Nicotine Tob Res. 2002 May;4(2):149-59. doi: 10.1080/14622200210123581. No abstract available.
- Cervone D. The architecture of personality. Psychol Rev. 2004 Jan;111(1):183-204. doi: 10.1037/0033-295X.111.1.183.
- Brownlee, S., Leventhal, H., & Leventhal, E. A. (2000). Regulation, self-regulation, and construction of the self in maintenance of physical health. In M. Boekaerts, P.R. Pintrich, & M. Zeidner, (Eds.). Handbook of Self-Regulation. San Diego, CA: Academic Press, pp. 369-416.
- Lerman CE, Schnoll RA, Munafo MR. Genetics and smoking cessation improving outcomes in smokers at risk. Am J Prev Med. 2007 Dec;33(6 Suppl):S398-405. doi: 10.1016/j.amepre.2007.09.006.
- Read CY, Perry DJ, Duffy ME. Design and psychometric evaluation of the Psychological Adaptation to Genetic Information Scale. J Nurs Scholarsh. 2005;37(3):203-8. doi: 10.1111/j.1547-5069.2005.00036.x.
- McBride CM, Bepler G, Lipkus IM, Lyna P, Samsa G, Albright J, Datta S, Rimer BK. Incorporating genetic susceptibility feedback into a smoking cessation program for African-American smokers with low income. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2002 Jun;11(6):521-8.
- Smerecnik C, Quaak M, van Schayck CP, van Schooten FJ, de Vries H. Are smokers interested in genetic testing for smoking addiction? A socio-cognitive approach. Psychol Health. 2011 Aug;26(8):1099-112. doi: 10.1080/08870446.2010.541909. Epub 2011 Jun 28.
- Brock AJ, Takeda A, Brennan C, Walton RT. Treatment for tobacco dependence: a potential application for stratified medicine? Per Med. 2011 Sep;8(5):571-579. doi: 10.2217/pme.11.60.
- Addicted to Nicotine: A National Research Forum. July 27-28, 1998. Bethesda, Maryland, USA. Proceedings. Nicotine Tob Res. 1999;1 Suppl 2:S1-215. No abstract available.
- CDC (2011a). Vital signs: Current cigarette smoking among adults aged > 18 years - United States, 2005-2010. MMWR, 60 (35), 1207-1211. 2. CDC (2011b). Quitting smoking among adults - United States, 2001-2010. MMWR, 60 (44), 1513-1519.
- United States Department of Health and Human Services, Healthy People 2020. (2012, January 9). Tobacco Use: Objectives. Retrieved from http://healthypeople.gov/2020/topicsobjectives2020/objectiveslist.aspx?topicId=41
- Quaak M, Smerecnik C, van Schooten FJ, de Vries H, van Schayck CP. Knowledge, attitudes and preferences regarding genetic testing for smoking cessation. A cross-sectional survey among Dutch smokers. BMJ Open. 2012 Jan 5;2(1):e000321. doi: 10.1136/bmjopen-2011-000321. Print 2012.
- Smerecnik CM, Mesters I, de Vries NK, de Vries H. Educating the general public about multifactorial genetic disease: applying a theory-based framework to understand current public knowledge. Genet Med. 2008 Apr;10(4):251-8. doi: 10.1097/GIM.0b013e31816b4ffd.
- Pleasant A, McKinney J. Coming to consensus on health literacy measurement: an online discussion and consensus-gauging process. Nurs Outlook. 2011 Mar-Apr;59(2):95-106.e1. doi: 10.1016/j.outlook.2010.12.006.
- Weinman J, Petrie KJ. Illness perceptions: a new paradigm for psychosomatics? J Psychosom Res. 1997 Feb;42(2):113-6. doi: 10.1016/s0022-3999(96)00294-2. No abstract available.
- Munafo M, Clark T, Johnstone E, Murphy M, Walton R. The genetic basis for smoking behavior: a systematic review and meta-analysis. Nicotine Tob Res. 2004 Aug;6(4):583-97. doi: 10.1080/14622200410001734030.
- Thorgeirsson TE, Geller F, Sulem P, Rafnar T, Wiste A, Magnusson KP, Manolescu A, Thorleifsson G, Stefansson H, Ingason A, Stacey SN, Bergthorsson JT, Thorlacius S, Gudmundsson J, Jonsson T, Jakobsdottir M, Saemundsdottir J, Olafsdottir O, Gudmundsson LJ, Bjornsdottir G, Kristjansson K, Skuladottir H, Isaksson HJ, Gudbjartsson T, Jones GT, Mueller T, Gottsater A, Flex A, Aben KKH, de Vegt F, Mulders PFA, Isla D, Vidal MJ, Asin L, Saez B, Murillo L, Blondal T, Kolbeinsson H, Stefansson JG, Hansdottir I, Runarsdottir V, Pola R, Lindblad B, van Rij AM, Dieplinger B, Haltmayer M, Mayordomo JI, Kiemeney LA, Matthiasson SE, Oskarsson H, Tyrfingsson T, Gudbjartsson DF, Gulcher JR, Jonsson S, Thorsteinsdottir U, Kong A, Stefansson K. A variant associated with nicotine dependence, lung cancer and peripheral arterial disease. Nature. 2008 Apr 3;452(7187):638-642. doi: 10.1038/nature06846.
- Ducci F, Kaakinen M, Pouta A, Hartikainen AL, Veijola J, Isohanni M, Charoen P, Coin L, Hoggart C, Ekelund J, Peltonen L, Freimer N, Elliott P, Schumann G, Jarvelin MR. TTC12-ANKK1-DRD2 and CHRNA5-CHRNA3-CHRNB4 influence different pathways leading to smoking behavior from adolescence to mid-adulthood. Biol Psychiatry. 2011 Apr 1;69(7):650-60. doi: 10.1016/j.biopsych.2010.09.055. Epub 2010 Dec 17.
- Munafo MR, Johnstone EC, Walther D, Uhl GR, Murphy MF, Aveyard P. CHRNA3 rs1051730 genotype and short-term smoking cessation. Nicotine Tob Res. 2011 Oct;13(10):982-8. doi: 10.1093/ntr/ntr106. Epub 2011 Jun 20.
- Hung RJ, McKay JD, Gaborieau V, Boffetta P, Hashibe M, Zaridze D, Mukeria A, Szeszenia-Dabrowska N, Lissowska J, Rudnai P, Fabianova E, Mates D, Bencko V, Foretova L, Janout V, Chen C, Goodman G, Field JK, Liloglou T, Xinarianos G, Cassidy A, McLaughlin J, Liu G, Narod S, Krokan HE, Skorpen F, Elvestad MB, Hveem K, Vatten L, Linseisen J, Clavel-Chapelon F, Vineis P, Bueno-de-Mesquita HB, Lund E, Martinez C, Bingham S, Rasmuson T, Hainaut P, Riboli E, Ahrens W, Benhamou S, Lagiou P, Trichopoulos D, Holcatova I, Merletti F, Kjaerheim K, Agudo A, Macfarlane G, Talamini R, Simonato L, Lowry R, Conway DI, Znaor A, Healy C, Zelenika D, Boland A, Delepine M, Foglio M, Lechner D, Matsuda F, Blanche H, Gut I, Heath S, Lathrop M, Brennan P. A susceptibility locus for lung cancer maps to nicotinic acetylcholine receptor subunit genes on 15q25. Nature. 2008 Apr 3;452(7187):633-7. doi: 10.1038/nature06885.
- Amos CI, Wu X, Broderick P, Gorlov IP, Gu J, Eisen T, Dong Q, Zhang Q, Gu X, Vijayakrishnan J, Sullivan K, Matakidou A, Wang Y, Mills G, Doheny K, Tsai YY, Chen WV, Shete S, Spitz MR, Houlston RS. Genome-wide association scan of tag SNPs identifies a susceptibility locus for lung cancer at 15q25.1. Nat Genet. 2008 May;40(5):616-22. doi: 10.1038/ng.109. Epub 2008 Apr 2.
- Abrams, D.B., Niaura, R., Brown, R.A., Emmons, K.M., Goldstein, M.G., & Monti, P.M. (2003). The Tobacco Dependence Treatment Handbook: A Guide to Best Practices. New York: The Guilford Press.
- Quaak M, van Schayck CP, Knaapen AM, van Schooten FJ. Genetic variation as a predictor of smoking cessation success. A promising preventive and intervention tool for chronic respiratory diseases? Eur Respir J. 2009 Mar;33(3):468-80. doi: 10.1183/09031936.00056908.
- Malaiyandi V, Sellers EM, Tyndale RF. Implications of CYP2A6 genetic variation for smoking behaviors and nicotine dependence. Clin Pharmacol Ther. 2005 Mar;77(3):145-58. doi: 10.1016/j.clpt.2004.10.011.
- Smerecnik C, Grispen JE, Quaak M. Effectiveness of testing for genetic susceptibility to smoking-related diseases on smoking cessation outcomes: a systematic review and meta-analysis. Tob Control. 2012 May;21(3):347-54. doi: 10.1136/tc.2011.042739. Epub 2011 Sep 26.
- Audrain J, Boyd NR, Roth J, Main D, Caporaso NF, Lerman C. Genetic susceptibility testing in smoking-cessation treatment: one-year outcomes of a randomized trial. Addict Behav. 1997 Nov-Dec;22(6):741-51. doi: 10.1016/s0306-4603(97)00060-9.
- Perkins, K.A., Conklin, C.A., & Levine, M.D. (2008). Cognitive-Behavioral Therapy for Smoking Cessation. New York: Routledge.
- Hung WT, Dunlop SM, Perez D, Cotter T. Use and perceived helpfulness of smoking cessation methods: results from a population survey of recent quitters. BMC Public Health. 2011 Jul 27;11:592. doi: 10.1186/1471-2458-11-592.
- Wright AJ, Weinman J, Marteau TM. The impact of learning of a genetic predisposition to nicotine dependence: an analogue study. Tob Control. 2003 Jun;12(2):227-30. doi: 10.1136/tc.12.2.227.
- Liang, K.Y, & Zeger, S.L. (1986). Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika, 73, 13-22
- Weinman, J., Petrie, K.J., Moss-Morris, R., & Horne, R. (1996). The illness perception questionnaire: A new method for assessing cognitive representations of illness. Psychology & Health, 11, 431-445.
- Velicer WF, Diclemente CC, Rossi JS, Prochaska JO. Relapse situations and self-efficacy: an integrative model. Addict Behav. 1990;15(3):271-83. doi: 10.1016/0306-4603(90)90070-e.
- Doak LG, Doak CC, Meade CD. Strategies to improve cancer education materials. Oncol Nurs Forum. 1996 Sep;23(8):1305-12.
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
- Lerman C, Gold K, Audrain J, Lin TH, Boyd NR, Orleans CT, Wilfond B, Louben G, Caporaso N. Incorporating biomarkers of exposure and genetic susceptibility into smoking cessation treatment: effects on smoking-related cognitions, emotions, and behavior change. Health Psychol. 1997 Jan;16(1):87-99. doi: 10.1037//0278-6133.16.1.87.
- Spielberger, C.D. (1995b). Preliminary Manual for the State-Trait Personality Inventory (STPI). Unpublished manual.
- Spielberger, C.D. (1995a). Scoring information for the revised STPI. Tampa: Center for Research in Behavioral Medicine and Health Psychology, University of South Florida.
- Wright AJ, French DP, Weinman J, Marteau TM. Can genetic risk information enhance motivation for smoking cessation? An analogue study. Health Psychol. 2006 Nov;25(6):740-52. doi: 10.1037/0278-6133.25.6.740.
- Sanderson SC, Michie S. Genetic testing for heart disease susceptibility: potential impact on motivation to quit smoking. Clin Genet. 2007 Jun;71(6):501-10. doi: 10.1111/j.1399-0004.2007.00810.x.
- Cameron LD, Marteau TM, Brown PM, Klein WM, Sherman KA. Communication strategies for enhancing understanding of the behavioral implications of genetic and biomarker tests for disease risk: the role of coherence. J Behav Med. 2012 Jun;35(3):286-98. doi: 10.1007/s10865-011-9361-5. Epub 2011 Jun 23.
- Sanderson SC, Waller J, Humphries SE, Wardle J. Public awareness of genetic influence on chronic disease risk: are genetic and lifestyle causal beliefs compatible? Public Health Genomics. 2011;14(4-5):290-7. doi: 10.1159/000294280. Epub 2010 Apr 29.
- Henderson BJ, Maguire BT. Three lay mental models of disease inheritance. Soc Sci Med. 2000 Jan;50(2):293-301. doi: 10.1016/s0277-9536(99)00286-5.
- Moss-Morris, R., Weinman, J., Petrie, K.J., Horne, R., Cameron, L.D., & Buick, D. (2002). The revised illness perception questionnaire (IPQ-R). Psychology & Health, 17, 1-16.
- Condit CM. Public understandings of genetics and health. Clin Genet. 2010 Jan;77(1):1-9. doi: 10.1111/j.1399-0004.2009.01316.x.
- Smerecnik CM, Mesters I, de Vries NK, de Vries H. Applying a theory-based framework to understand public knowledge of genetic risk factors: a case for the distinction between how-to knowledge and principles knowledge. Public Health Genomics. 2011;14(4-5):259-70. doi: 10.1159/000294149. Epub 2010 Mar 12.
- Park ER, Kleimann S, Youatt EJ, Lockhart A, Campbell EG, Levy DE, Halbert CH, Schmieder E, Krishna R, Shields AE. Black and White adults' perspectives on the genetics of nicotine addiction susceptibility. Addict Behav. 2011 Jul;36(7):769-72. doi: 10.1016/j.addbeh.2011.02.007. Epub 2011 Feb 25.
- Shadel WG, Mermelstein R, Borrelli B. Self-concept changes over time in cognitive-behavioral treatment for smoking cessation. Addict Behav. 1996 Sep-Oct;21(5):659-63. doi: 10.1016/0306-4603(95)00088-7.
- Cappella, J.N., Lerman, C., Romantan, A., & Baruh, L. (2003). News about genetics and smoking. Communications Research, 32, 478-502.
- Hendricks PS, Delucchi KL, Hall SM. Mechanisms of change in extended cognitive behavioral treatment for tobacco dependence. Drug Alcohol Depend. 2010 Jun 1;109(1-3):114-9. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2009.12.021. Epub 2010 Jan 21.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
14 novembre 2012
Completamento primario (Effettivo)
31 agosto 2013
Completamento dello studio (Effettivo)
31 agosto 2013
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
25 gennaio 2013
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
28 gennaio 2013
Primo Inserito (Stima)
30 gennaio 2013
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
1 febbraio 2018
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
30 gennaio 2018
Ultimo verificato
1 gennaio 2018
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 069-12-FB
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .