- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT01956773
Anamnesi familiare in diversi contesti assistenziali (FHH) (FHH)
31 luglio 2023 aggiornato da: Duke University
Storia della salute familiare in diversi contesti assistenziali
Il risultato di questa ricerca sarà una dimostrazione che i dati sul rischio di storia sanitaria familiare (FHH) possono essere utilizzati in modo efficiente per fornire un'assistenza sanitaria più efficace in ambienti di assistenza clinica geograficamente ed etnicamente diversi.
Sebbene FHH sia una componente standard del colloquio medico, la sua diffusa adozione è ostacolata da tre ostacoli principali: (1) una carenza di metodi di raccolta standard; (2) l'assenza dell'accesso del fornitore di assistenza sanitaria alle informazioni complete sull'FHH; e (3) la necessità di una guida clinica per l'interpretazione e l'uso di FHH.
Inoltre, i limiti di tempo del fornitore impegnato e la scarsa integrazione di FHH con cartelle cliniche cartacee o cartelle cliniche elettroniche (EMR) ne impediscono l'uso diffuso.
I ricercatori ipotizzano che la raccolta elettronica e guidata dal paziente di FHH per la stratificazione del rischio promuoverà un processo decisionale più informato da parte di pazienti e fornitori e migliorerà l'aderenza alle linee guida per la cura preventiva stratificata in base al rischio.
Il team di studio utilizzerà un approccio scientifico di implementazione per integrare un sistema FHH innovativo che raccoglie FHH dai pazienti.
Intermountain Healthcare fornirà le competenze informatiche con la progettazione EMR per sviluppare una soluzione innovativa per uno standard di modello di archiviazione per i dati FHH, nonché un'architettura di sviluppo di regole di supporto decisionale clinico aperto (OpenCDS) conforme agli standard centralizzati per analizzare FHH e generare prove- basato, individualizzato, rischio di malattia, raccomandazioni di cure preventive sia per i pazienti che per i fornitori.
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
Cinque organizzazioni di assistenza sanitaria parteciperanno a questo progetto dimostrativo: Duke University, Medical College of Wisconsin, Air Force, Essentia Health e University of North Texas Health Science Center.
Lo studio si svolgerà in cliniche di assistenza clinica, socioculturale e demograficamente diverse (rurali, sottoservite, accademiche, di medicina di famiglia) del "mondo reale" (n = 34) in 5 stati (CA, MN, NC, WI, TX) che includono siti di medicina genomica 'early adopter' e 'naïve', così come quelli che sono abilitati per EMR e altri che non lo sono.
Il team dello studio recluterà un minimo di 7000 adulti di lingua inglese o spagnola per un periodo di 3 anni e acquisirà metriche di processo e risultati misurati nel corso delle cure abituali.
Gli obiettivi sono: 1) ottimizzare la raccolta di pazienti entrati in FHH in diversi ambienti clinici per malattia coronarica, trombosi e tumori selezionati, 2) esportare i dati FHH su una piattaforma OpenCDS e restituire i risultati del CDS a fornitori e pazienti (e a EMR ove pertinente) e per esplorare l'integrazione del rischio genetico e dei dati FHH in siti selezionati, 3) per valutare l'utilità clinica e personale di FHH utilizzando un disegno di studio osservazionale pragmatico per valutare la portata, l'adozione, l'integrità, l'esposizione e la sostenibilità, e acquisire, analizzare e riportare i risultati di efficacia a ogni livello di stakeholder: paziente, fornitore e clinica/sistema, e 4) assumere un ruolo di leadership nella diffusione delle linee guida per l'intervento FHH in diversi contesti di pratica.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
2620
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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California
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Fairfield, California, Stati Uniti, 94535
- David Grant Medical Center
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Minnesota
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Duluth, Minnesota, Stati Uniti, 55805
- Essentia Institute of Rural Health
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North Carolina
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Durham, North Carolina, Stati Uniti, 27710
- Duke University Medical Center
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Texas
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Fort Worth, Texas, Stati Uniti, 76107
- University of North Texas Health Science Center
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Wisconsin
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Milwaukee, Wisconsin, Stati Uniti, 53226
- Medical College of Wisconsin
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti 18 anni di età
- Programmato per un appuntamento per la visita del pozzo in cliniche selezionate
- Parla inglese e spagnolo
- In grado di fornire il consenso informato
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: MeTree - Paziente
MeTree raccoglie dati sull'anamnesi familiare e genera punteggi di rischio e raccomandazioni specifiche basate sul rischio per le cure preventive ai pazienti come supporto decisionale clinico.
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Programma software che raccoglie la storia della salute familiare e genera supporto decisionale clinico per cure preventive basate sul rischio
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Sperimentale: MeTree - Fornitore
MeTree raccoglie i dati sulla storia della salute familiare e genera punteggi di rischio e raccomandazioni specifiche basate sul rischio per le cure preventive ai fornitori come supporto alle decisioni cliniche.
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Programma software che raccoglie la storia della salute familiare e genera supporto decisionale clinico per cure preventive basate sul rischio
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Numero di partecipanti con adozione della consulenza genetica per le persone a rischio di malattie ereditarie a 1 anno
Lasso di tempo: Basale, 3 e 12 mesi
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Quanti pazienti identificati come conformi ai criteri per la consulenza genetica, quanti fornitori hanno ordinato la consulenza genetica e quanti pazienti aderiscono alla raccomandazione del fornitore a 1 anno.
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Basale, 3 e 12 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Numero di partecipanti che segnalano soddisfazione durante l'utilizzo dello strumento MeTree
Lasso di tempo: 3 mesi
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Lo studio valuterà la soddisfazione associata all'utilizzo dello strumento MeTree tramite un sondaggio di 3 mesi dopo aver completato la raccolta della storia della salute familiare.
Ai partecipanti è stato chiesto il loro livello di soddisfazione per la loro esperienza utilizzando il portale web per inserire le informazioni per il loro fornitore prima dell'appuntamento
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3 mesi
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Numero di partecipanti che segnalano il comfort durante l'utilizzo dello strumento MeTree
Lasso di tempo: 3 mesi
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Lo studio valuterà il comfort associato all'utilizzo dello strumento MeTree tramite un sondaggio di 3 mesi dopo aver completato la raccolta della storia della salute familiare.
Al partecipante è stato chiesto se il programma MeTree fosse facile da usare
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3 mesi
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Numero di partecipanti che segnalano ansia durante l'utilizzo dello strumento MeTree
Lasso di tempo: 3 mesi
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Lo studio valuterà l'ansia associata all'utilizzo dello strumento MeTree tramite un sondaggio di 3 mesi dopo aver completato la raccolta della storia della salute familiare.
Ai partecipanti è stato chiesto se rispondere alle domande li rendeva ansiosi
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3 mesi
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Numero di partecipanti che segnalano la preparazione all'utilizzo dello strumento MeTree
Lasso di tempo: 3 mesi
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Lo studio valuterà la preparazione associata all'utilizzo dello strumento MeTree tramite un sondaggio di 3 mesi dopo aver completato la raccolta della storia della salute familiare.
Ai partecipanti è stato chiesto se avevano informazioni sufficienti su alcune persone della loro famiglia durante il completamento di MeTree
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3 mesi
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Numero di medici che hanno fornito le loro percezioni di soddisfazione e l'impatto dello strumento MeTree sul carico di lavoro
Lasso di tempo: 3 mesi
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Valutare le percezioni di soddisfazione dei medici, l'impatto dello strumento MeTree sul carico di lavoro e la sua efficacia tramite sondaggi e interviste informali a 3 mesi.
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3 mesi
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Numero di fornitori che utilizzavano con successo MeTree nel loro flusso di lavoro clinico
Lasso di tempo: 1 anno
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Valuta quali fornitori hanno utilizzato con successo MeTree nel loro flusso di lavoro clinico e quali pazienti stanno utilizzando MeTree con successo per la loro cura.
(sondaggi, monitoraggio del flusso di lavoro clinico, il reclutamento dei pazienti riflette la popolazione clinica sottostante)
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1 anno
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Geoffrey S Ginsburg, MD PHD, Duke University, Institute for Genome Science and Policy
- Investigatore principale: Lori Orlando, MD, Duke University, Department of Medicine
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Orlando LA, Wu RR, Myers RA, Neuner J, McCarty C, Haller IV, Harry M, Fulda KG, Dimmock D, Rakhra-Burris T, Buchanan A, Ginsburg GS. At the intersection of precision medicine and population health: an implementation-effectiveness study of family health history based systematic risk assessment in primary care. BMC Health Serv Res. 2020 Nov 7;20(1):1015. doi: 10.1186/s12913-020-05868-1.
- Wu RR, Myers RA, Buchanan AH, Dimmock D, Fulda KG, Haller IV, Haga SB, Harry ML, McCarty C, Neuner J, Rakhra-Burris T, Sperber N, Voils CI, Ginsburg GS, Orlando LA. Effect of Sociodemographic Factors on Uptake of a Patient-Facing Information Technology Family Health History Risk Assessment Platform. Appl Clin Inform. 2019 Mar;10(2):180-188. doi: 10.1055/s-0039-1679926. Epub 2019 Mar 13.
- Wu RR, Myers RA, McCarty CA, Dimmock D, Farrell M, Cross D, Chinevere TD, Ginsburg GS, Orlando LA; Family Health History Network. Protocol for the "Implementation, adoption, and utility of family history in diverse care settings" study. Implement Sci. 2015 Nov 24;10:163. doi: 10.1186/s13012-015-0352-8.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
11 aprile 2014
Completamento primario (Effettivo)
31 ottobre 2017
Completamento dello studio (Effettivo)
31 ottobre 2017
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
30 settembre 2013
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
7 ottobre 2013
Primo Inserito (Stimato)
8 ottobre 2013
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
2 agosto 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
31 luglio 2023
Ultimo verificato
1 luglio 2023
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- Pro00043372
- Pro00047666 (Altro identificatore: DUHS IRB)
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