- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02820402
Progetto Viva: uno studio longitudinale della salute per la prossima generazione
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Madri inizialmente reclutate durante la loro prima visita prenatale (mediana di 9,9 settimane di gestazione) presso uno studio di gruppo multi-specialità nel Massachusetts orientale tra il 1999 e il 2002 e i loro figli.
Il Progetto Viva ha reclutato 2670 donne (il 64% di quelle che sono state contattate per la partecipazione). 2.128 erano ancora iscritti al momento del parto e avevano nati vivi, risultando in una coorte di 2.128 coppie madre-figlio.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Incinta da meno di 22 settimane al momento dell'iscrizione
- Ricevi cure prenatali presso uno degli studi selezionati
- Prevedi di consegnare in uno dei due ospedali dello studio
- Essere in grado di rispondere a questionari in inglese.
Criteri di esclusione:
- Gestazione multipla
- Prevede di trasferirsi prima del parto
- Piani per interrompere la gravidanza
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Misurazioni trasversali e longitudinali del punteggio z del BMI infantile in kg/m^2, standardizzato in un punteggio z specifico per sesso ed età utilizzando dati di riferimento nazionali (grafici di crescita CDC)
Lasso di tempo: Misurazioni della ricerca alla nascita, 6 mesi, prima infanzia (~ 3 anni), metà infanzia (~ 8 anni), prima adolescenza (~ 14 anni) e metà-fine adolescenza (~ 17 anni).
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Il team dello studio misura il peso e la lunghezza/altezza del bambino in ogni momento e il BMI viene calcolato e standardizzato in base all'età del bambino al momento della misurazione.
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Misurazioni della ricerca alla nascita, 6 mesi, prima infanzia (~ 3 anni), metà infanzia (~ 8 anni), prima adolescenza (~ 14 anni) e metà-fine adolescenza (~ 17 anni).
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Mantenimento del peso materno post-partum, calcolato come differenza tra il peso in kg a 1 anno dal parto e il peso pre-gravidanza
Lasso di tempo: Prima della gravidanza del Progetto Viva e 1 anno dopo il parto
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I ricercatori hanno ottenuto i pesi prenatali dalla cartella clinica e hanno calcolato l'aumento di peso gestazionale totale (GWG) come differenza tra l'ultimo peso registrato nelle 4 settimane prima del parto e il peso pre-gravidanza.
Le madri del Progetto Viva hanno riportato il loro peso a 1 anno dal parto tramite questionario.
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Prima della gravidanza del Progetto Viva e 1 anno dopo il parto
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Punteggio di rischio metabolico del bambino, calcolato come punteggio di deviazione standard (DS).
Lasso di tempo: Colesterolo HDL, trigliceridi, insulina, glucosio e circonferenza della vita misurati a ~ 8 anni, ~ 14 anni e ~ 17 anni di età. Pressione sanguigna misurata alla nascita, ~6 mesi, ~3 anni, ~8 anni, ~14 anni e ~17 anni. Punteggio del rischio metabolico calcolato a ~ 8 anni, ~ 14 anni e ~ 17 anni.
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I ricercatori hanno derivato il punteggio di rischio metabolico come media di 5 z-score specifici per sesso e coorte per: circonferenza della vita (cm), pressione arteriosa sistolica (SBP, calcolata come media di 5 misurazioni effettuate a 1 minuto di distanza), colesterolo HDL ( mg/dL, scalati inversamente), trigliceridi log-trasformati (mg/dL) e HOMA-IR log-trasformati (calcolati come insulina a digiuno [μU/mL] x glucosio a digiuno [mg/dL]/405).
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Colesterolo HDL, trigliceridi, insulina, glucosio e circonferenza della vita misurati a ~ 8 anni, ~ 14 anni e ~ 17 anni di età. Pressione sanguigna misurata alla nascita, ~6 mesi, ~3 anni, ~8 anni, ~14 anni e ~17 anni. Punteggio del rischio metabolico calcolato a ~ 8 anni, ~ 14 anni e ~ 17 anni.
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Neurosviluppo infantile, valutato da punteggi continui su Wide Range Assessment of Memory and Learning, Second Edition (WRAML2), Design and Picture Memory subtests e The Kaufman Brief Intelligence Test, Second Edition (KBIT-2)
Lasso di tempo: I bambini hanno completato sia il WRAML2 che il KBIT-2 durante la visita di metà infanzia (~ 8 anni)
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I bambini hanno completato sia il WRAML2 che il KBIT-2 durante la visita di metà infanzia (~ 8 anni)
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Rapporto della madre di una diagnosi clinica di asma, respiro sibilante o malattia reattiva delle vie aeree
Lasso di tempo: Interviste somministrate a 6 mesi, prima infanzia (~ 3 anni), metà infanzia (~ 8 anni), prima adolescenza (~ 14 anni) e metà-fine adolescenza (~ 17 anni).
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Le madri hanno risposto sì o no quando le è stato chiesto "le è mai stato detto da un operatore sanitario, come un medico, un assistente medico o un infermiere, che suo figlio ha...
Le madri hanno riportato asma, respiro sibilante e vie aeree reattive come singolo risultato alla visita infantile e separatamente alle visite della prima e metà infanzia. Alla prima visita dell'adolescente, la madre riportò solo una diagnosi di asma. |
Interviste somministrate a 6 mesi, prima infanzia (~ 3 anni), metà infanzia (~ 8 anni), prima adolescenza (~ 14 anni) e metà-fine adolescenza (~ 17 anni).
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Lunghezza alla nascita del bambino in cm
Lasso di tempo: Misurato alla nascita
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Misurato alla nascita
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Peso alla nascita del bambino in grammi, standardizzato in un punteggio z specifico per sesso ed età gestazionale utilizzando dati di riferimento nazionali
Lasso di tempo: Misurato alla nascita
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Misurato alla nascita
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Emily Oken, MD, MPH, Harvard Medical School / Harvard Pilgrim Health Care Institute
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- McGovern C, Rifas-Shiman SL, Switkowski KM, Woo Baidal JA, Lightdale JR, Hivert MF, Oken E, Aris IM. Association of cow's milk intake in early childhood with adiposity and cardiometabolic risk in early adolescence. Am J Clin Nutr. 2022 Aug 4;116(2):561-571. doi: 10.1093/ajcn/nqac103.
- Wu AJ, Aris IM, Rifas-Shiman SL, Oken E, Taveras EM, Hivert MF. Longitudinal associations of fruit juice intake in infancy with DXA-measured abdominal adiposity in mid-childhood and early adolescence. Am J Clin Nutr. 2021 Jul 1;114(1):117-123. doi: 10.1093/ajcn/nqab043.
- Switkowski KM, Camargo CA, Rifas-Shiman SL, Fuller H, Oken E. Early-Life Factors Are Associated with Vitamin D Status in Early and Mid-Childhood and May Differ between White and Black Children. J Nutr. 2021 May 11;151(5):1256-1268. doi: 10.1093/jn/nxaa456.
- Turturice BA, Theorell J, Koenig MD, Tussing-Humphreys L, Gold DR, Litonjua AA, Oken E, Rifas-Shiman SL, Perkins DL, Finn PW. Perinatal granulopoiesis and risk of pediatric asthma. Elife. 2021 Feb 10;10:e63745. doi: 10.7554/eLife.63745.
- Mahmassani HA, Switkowski KM, Scott TM, Johnson EJ, Rifas-Shiman SL, Oken E, Jacques PF. Maternal Intake of Lutein and Zeaxanthin during Pregnancy Is Positively Associated with Offspring Verbal Intelligence and Behavior Regulation in Mid-Childhood in the Project Viva Cohort. J Nutr. 2021 Mar 11;151(3):615-627. doi: 10.1093/jn/nxaa348.
- Gingras V, Aris IM, Rifas-Shiman SL, Switkowski KM, Oken E, Hivert MF. Timing of Complementary Feeding Introduction and Adiposity Throughout Childhood. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20191320. doi: 10.1542/peds.2019-1320.
- Switkowski KM, Jacques PF, Must A, Fleisch A, Oken E. Associations of protein intake in early childhood with body composition, height, and insulin-like growth factor I in mid-childhood and early adolescence. Am J Clin Nutr. 2019 Apr 1;109(4):1154-1163. doi: 10.1093/ajcn/nqy354.
- Gingras V, Rifas-Shiman SL, Taveras EM, Oken E, Hivert MF. Dietary behaviors throughout childhood are associated with adiposity and estimated insulin resistance in early adolescence: a longitudinal study. Int J Behav Nutr Phys Act. 2018 Dec 17;15(1):129. doi: 10.1186/s12966-018-0759-0.
- Gingras V, Rifas-Shiman SL, Derks IPM, Aris IM, Oken E, Hivert MF. Associations of Gestational Glucose Tolerance With Offspring Body Composition and Estimated Insulin Resistance in Early Adolescence. Diabetes Care. 2018 Dec;41(12):e164-e166. doi: 10.2337/dc18-1490. Epub 2018 Oct 16. No abstract available.
- Switkowski KM, Jacques PF, Must A, Hivert MF, Fleisch A, Gillman MW, Rifas-Shiman S, Oken E. Higher Maternal Protein Intake during Pregnancy Is Associated with Lower Cord Blood Concentrations of Insulin-like Growth Factor (IGF)-II, IGF Binding Protein 3, and Insulin, but Not IGF-I, in a Cohort of Women with High Protein Intake. J Nutr. 2017 Jul;147(7):1392-1400. doi: 10.3945/jn.117.250589. Epub 2017 Jun 7.
- Switkowski KM, Jacques PF, Must A, Kleinman KP, Gillman MW, Oken E. Maternal protein intake during pregnancy and linear growth in the offspring. Am J Clin Nutr. 2016 Oct;104(4):1128-1136. doi: 10.3945/ajcn.115.128421. Epub 2016 Aug 31.
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 5R37HD034568 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
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