- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03376607
Gestione integrata del diabete basata sulla comunità e sulla mHealth nell'assistenza sanitaria di base in Ruanda (D²Rwanda)
Gestione integrata del diabete basata sulla comunità e sulla mHealth nell'assistenza sanitaria di base in Ruanda: lo studio D²Rwanda
Il programma Home Based Care Practitioners (HBCPs) è stato istituito dal Ministero della Salute ruandese in risposta alla carenza di operatori sanitari. Attualmente nella sua prima fase pilota, prevede che i laici forniscano assistenza longitudinale ai pazienti cronici dopo aver ricevuto una formazione di sei mesi. La prevalenza del diabete mellito (DM) in Ruanda è stimata al 3,5%. Le soluzioni tecnologiche mobili possono migliorare l'assistenza consentendo ai pazienti di autogestire la propria malattia.
Si ipotizza che l'istituzione del programma HBCP con valutazioni mensili regolari dei pazienti DM e la gestione della malattia da parte degli HBCP del programma migliori i livelli di HbA1c dei pazienti, l'aderenza ai farmaci, la qualità della vita correlata alla salute, il benessere mentale e i livelli di alfabetizzazione sanitaria . Si ipotizza inoltre che i pazienti mostreranno un ulteriore miglioramento quando il programma HBCP sarà abbinato a un'applicazione sanitaria mobile per i pazienti che include diari, notifiche e materiale educativo. Lo scopo dello studio è determinare l'efficacia di tale programma integrato per la gestione del DM nell'assistenza sanitaria primaria in Ruanda.
Disegno dello studio: lo studio è concepito come uno studio cluster in aperto della durata di un anno di due interventi (intervento 1: programma HBCP; intervento 2: programma HBCP + applicazione sanitaria mobile) e cure abituali (controllo). In preparazione all'inizio dello studio, è in fase di sviluppo un'applicazione mobile. Dopo la fine dello studio principale verranno condotti focus group di discussione con pazienti e HBCP selezionati per esplorare le loro opinioni sulla partecipazione allo studio.
Popolazione in studio: gli ospedali distrettuali tra quelli che gestiscono il programma HBCP saranno selezionati in base a criteri. Sotto ciascun ospedale distrettuale, le aree amministrative ("cellule") che partecipano al programma HBCP saranno randomizzate per ricevere l'intervento 1 o 2. I pazienti di ciascun gruppo che soddisfano i criteri di ammissibilità dello studio riceveranno lo stesso intervento. Le cellule che non partecipano al programma HBCP saranno assegnate al gruppo di controllo.
Endpoint dello studio: gli esiti primari saranno i cambiamenti nei livelli di HbA1c. L'aderenza ai farmaci, la mortalità, le complicanze, la qualità della vita correlata alla salute, il benessere mentale e l'alfabetizzazione sanitaria saranno valutati come risultati secondari.
Sponsor: Il progetto D²Rwanda ha ricevuto il sostegno finanziario del Karen Elise Jensens Fond (Danimarca) e delle Università di Aarhus e Lussemburgo.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Sfondo: In Ruanda, la prevalenza del diabete mellito (DM) è stata stimata tra il 3,0 e il 3,5%. Diversi fattori, tra cui un aumento dei programmi di screening e diagnosi, l'urbanizzazione della popolazione e i cambiamenti nello stile di vita contribuiranno probabilmente a un forte aumento della prevalenza di DM nel prossimo decennio, ponendo una sfida scoraggiante per i fragili sistemi sanitari nei paesi a basso e medio reddito (LMIC). Allo stesso tempo, il livello di conoscenza e percezione del DM tra i pazienti è inadeguato. I pazienti con bassi livelli di alfabetizzazione sanitaria spesso non sono in grado di riconoscere i segni e i sintomi del DM e possono rivolgersi al proprio medico in ritardo, presentando quindi maggiori complicazioni.
Sebbene la maggior parte della popolazione ruandese richieda assistenza presso i centri sanitari, l'assistenza sanitaria primaria ruandese sta affrontando una carenza di risorse umane. Nel 2007 è stato introdotto in Ruanda un programma di operatori sanitari di comunità che copre principalmente malattie infettive, salute materna e infantile e pianificazione familiare.
In risposta alla necessità di una migliore gestione delle malattie non trasmissibili (NCD) a livello di comunità, il Ministero della Salute del Ruanda e i suoi partner hanno adottato una nuova strategia e avviato un programma di assistenza domiciliare (HBCP). Alla prima fase del programma HBCP partecipano circa 100 celle, appartenenti al bacino di utenza di nove ospedali selezionati (una “cella” è una piccola area amministrativa al di sotto delle aree più ampie denominate “distretti”). Ogni cellula ha due HBCP, che hanno completato la scuola superiore e hanno ricevuto sei mesi di istruzione e formazione tecnica professionale organizzata dal Ministero della Salute in collaborazione con i suoi partner.
Vi sono prove crescenti dell'efficacia degli interventi che utilizzano dispositivi mobili (mHealth) nei LMIC, in particolare nel migliorare l'aderenza al trattamento, il rispetto degli appuntamenti, la raccolta di dati e lo sviluppo di reti di supporto per gli operatori sanitari. In Ruanda, c'è un appello urgente all'utilizzo di interventi di mHealth per la prevenzione e la gestione delle malattie non trasmissibili. Il presente progetto di ricerca risponde a questo sviluppando un intervento di mHealth integrato nell'attuale sistema di assistenza sanitaria primaria, a supporto sia dei pazienti con DM che dei loro operatori sanitari.
Randomizzazione: l'unità di randomizzazione sarà il cluster, definito dalla cella. In ogni cella lavorano due HBCP. Sotto ogni ospedale distrettuale, le cellule che partecipano al programma HBCP saranno randomizzate per ricevere l'intervento 1 o 2. I pazienti di ciascun gruppo riceveranno lo stesso intervento. Un numero uguale di cellule, tra quelle che non partecipano al programma HBCP, sarà selezionato casualmente e assegnato al gruppo di controllo.
Dimensione del campione: in mancanza di altri dati sul diabete in Ruanda, la deviazione standard da uno studio di Levitt et al. in Sud Africa viene utilizzato per calcolare la varianza all'interno e tra. Una differenza di un punto nell'HbA1c è considerata un risultato clinicamente significativo sulla base di studi precedenti. Per il calcolo della potenza, si assume una varianza interna di 4,76, una varianza intermedia di 0,53 e una correlazione intraclasse di 0,1. Sulla base delle informazioni che saranno raccolte prima dell'inizio della sperimentazione, il campione finale sarà stimato ipotizzando quattro o sei pazienti per cella (in ogni cella lavorano due HBCP).
Supponendo quattro pazienti per cellula, il numero di cluster per gruppo necessari è 27 per un numero totale di 108 pazienti per gruppo per raggiungere l'80% di potenza con un livello di significatività del 5% (numero totale di pazienti: 324, numero totale di cellule: 81 ). Saranno necessari 144 pazienti per gruppo (numero totale di pazienti: 432; numero totale di cellule: 108) per consentire un attrito del 30%.
Supponendo sei pazienti per cellula, il numero di cluster per gruppo necessari è 21 per un numero totale di 126 pazienti per gruppo per raggiungere l'80% di potenza con un livello di significatività del 5% (numero totale di pazienti: 378, numero totale di cellule: 63 ). Saranno necessari 168 pazienti per gruppo (numero totale di pazienti: 504; numero totale di cellule: 84) per consentire un attrito del 30%.
Questionari di studio: quattro questionari saranno utilizzati per la valutazione dei pazienti dello studio (D-39, PAID, BMQ, ISHA-Q). In preparazione al loro utilizzo, verranno eseguiti sia la loro traduzione in kinyarwanda che il loro adattamento culturale.
Studio qualitativo: al termine della sperimentazione verranno condotti due tipi di gruppi di discussione focalizzati: a) con i pazienti dei due gruppi di intervento e; b) con HBCP che erogano i due interventi dello studio. Lo scopo di questi focus group di discussione è quello di esplorare i modi in cui l'intervento sarà stato attuato nella pratica, gli impatti attesi e inattesi e le percezioni di rilevanza e questioni contestuali che potrebbero aver avuto un impatto sull'intervento.
Ethical review: l'approvazione etica è stata ottenuta dal Rwanda National Ethics Committee (100/RNEC/2017; emendamento approvato in 463/RNEC/2017; rinnovato in 113/RNEC/2018) e dall'Ethics Review Panel dell'Università del Lussemburgo (ERP 17-014 D2Rwanda; modifica approvata in ERP 17-048 D2Rwanda).
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Huye, Ruanda
- Kabutare District Hospital
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Rwamagana, Ruanda
- Rwamagana Provincial Hospital
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Karongi
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Kibuye, Karongi, Ruanda
- Kibuye Referral Hospital
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Musanze
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Ruhengeri, Musanze, Ruanda
- Ruhengeri Provincial Hospital
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Ngoma
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Kibungo, Ngoma, Ruanda
- Kibungo Referral Hospital
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Nyamasheke
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Bushenge, Nyamasheke, Ruanda
- Bushenge Provincial Hospital
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Nyarugenge
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Kigali, Nyarugenge, Ruanda
- Muhima District Hospital
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Ruhango
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Kinazi, Ruhango, Ruanda
- Ruhango Provincial Hospital
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Rulindo
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Kinihira, Rulindo, Ruanda
- Kinihira Provincial Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criteri di inclusione per i pazienti:
- Pazienti adulti (maschi e femmine) di età compresa tra 21 e 80 anni
- Paziente diabetico diagnosticato e confermato almeno 6 mesi prima dell'inizio dello studio
- Vivere nelle aree amministrative (denominate "celle") degli ospedali distrettuali partecipanti alla prima fase del programma HBCP
- Residenza e pianificazione della residenza entro una distanza di viaggio di 2 ore a piedi dal sito dello studio per la durata del follow-up
- Disponibilità e capacità di aderire al protocollo di studio
- - Disponibilità e capacità di fornire il consenso informato per l'arruolamento nello studio
Criteri di esclusione per i pazienti:
- Gravi condizioni di salute mentale, compresi i disturbi cognitivi, come registrato nelle loro cartelle cliniche
- Gravi disabilità uditive e visive come registrate nelle loro cartelle cliniche
- Malattia terminale
- Analfabetismo
- Gravidanza o periodo post partum
Criteri di inclusione per gli HBCP:
- Residenza permanente in una delle celle dello studio
- - Disponibilità e capacità di fornire il consenso informato per l'arruolamento nello studio
Criteri di esclusione per gli HBCP:
1. Non in grado di compilare questionari a causa di problemi di lettura o di comunicazione
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: TRATTAMENTO
- Assegnazione: RANDOMIZZATO
- Modello interventistico: PARALLELO
- Mascheramento: NESSUNO
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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SPERIMENTALE: Gruppo di intervento 1
Il gruppo di intervento 1 avrà accesso al nuovo programma HBCP.
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Il nuovo programma Home-Based Community Practitioners (HBCPs) consentirà agli operatori in prima linea di offrire valutazioni sanitarie mensili, gestione delle malattie e consigli sullo stile di vita ai pazienti diabetici e indirizzarli agli ospedali distrettuali quando necessario.
Altri nomi:
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SPERIMENTALE: Gruppo di intervento 2
Il gruppo di intervento 2 riceverà l'accesso al nuovo programma HBCP e l'accesso facilitato a un'applicazione sanitaria mobile.
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Il nuovo programma Home-Based Community Practitioners (HBCPs) consentirà agli operatori in prima linea di offrire valutazioni sanitarie mensili, gestione delle malattie e consigli sullo stile di vita ai pazienti diabetici e indirizzarli agli ospedali distrettuali quando necessario.
Altri nomi:
Gli HBCP incoraggeranno attivamente l'uso di un'app mobile aiutando i pazienti ad accedervi (questo processo è noto come "accesso facilitato").
L'app consentirà: (i) la registrazione delle misurazioni, come la glicemia e il peso; (ii) la registrazione di preoccupazioni e domande in un diario; (iii) la ricezione degli avvisi e delle notifiche per gli appuntamenti presso le strutture sanitarie, e; (iv) accesso a consigli sul miglioramento dello stile di vita e altro materiale educativo per il paziente.
Altri nomi:
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NESSUN_INTERVENTO: Gruppo di controllo
Il gruppo di controllo riceverà la pratica di routine.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Variazione dell'HbA1c
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Modifica dell'aderenza ai farmaci
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 6 e 12 mesi
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Per valutare l'aderenza ai farmaci e valutare il comportamento dei pazienti nell'assunzione di farmaci, gli effetti collaterali segnalati, le preoccupazioni e gli ostacoli all'adesione, verrà somministrata la versione Kinyarwanda del Brief Medication Questionnaire (BMQ): al basale, dopo sei mesi e al termine della sperimentazione (dopo 12 mesi).
Saranno inoltre raccolti i dati delle farmacie che dispensano farmaci per calcolare il conteggio delle pillole, nel tentativo di triangolare le informazioni ricevute dal BMQ con un metodo più oggettivo.
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Passaggio dal basale al follow-up a 6 e 12 mesi
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Numero di abbandoni delle cliniche NCD degli ospedali distrettuali
Lasso di tempo: Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero di appuntamenti persi nelle cliniche NCD degli ospedali distrettuali
Lasso di tempo: Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Mortalità
Lasso di tempo: Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero di complicazioni
Lasso di tempo: Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero di rinvii
Lasso di tempo: Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Dal basale al follow-up a 12 mesi
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Cambiamento nell'alfabetizzazione sanitaria
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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La versione Kinyarwanda del questionario di informazione e supporto per le azioni sanitarie (ISHA-Q) verrà impiegata per valutare il livello di alfabetizzazione sanitaria (al basale e dopo 12 mesi).
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Cambiamento della qualità della vita correlata alla salute
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 6 e 12 mesi
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La versione Kinyarwanda del questionario Diabetes-39 (D-39) verrà utilizzata per misurare la qualità della vita correlata alla salute (al basale, dopo sei mesi e al completamento della sperimentazione (dopo 12 mesi)).
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Passaggio dal basale al follow-up a 6 e 12 mesi
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Alterazione del benessere mentale
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 6 e 12 mesi
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Verrà somministrata la versione Kinyarwanda del questionario sulle aree problematiche nel diabete (PAID) per valutare il benessere psicologico (al basale, dopo sei mesi e al completamento della sperimentazione (dopo 12 mesi)).
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Passaggio dal basale al follow-up a 6 e 12 mesi
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Percentuale di pazienti con almeno una misurazione di HbA1c
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Percentuale di pazienti con almeno una misurazione dei livelli di glicemia a digiuno (FBG).
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Percentuale di pazienti con almeno una misurazione della creatinina
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Percentuale di pazienti con almeno una misurazione delle proteine urinarie (dipstick)
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Percentuale di pazienti con almeno una misurazione della pressione arteriosa
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Percentuale di pazienti con almeno una registrazione dell'indice di massa corporea (BMI)
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Glicemia a digiuno (FBG)
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Creatinina
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Proteine urinarie (dipstick)
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Pressione sanguigna
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Indice di massa corporea (BMI)
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero registrato di fumatori
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Registrazione del fatto che un paziente sia fumatore o meno
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero di pazienti con anni di pacchetto registrati
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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I pacchetti anni sono calcolati moltiplicando il numero di pacchetti di sigarette fumati al giorno per il numero di anni che la persona ha fumato
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero di pazienti con assunzione di alcol registrata a settimana
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero di fumatori
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Numero di sigarette al giorno
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Assunzione di alcol a settimana
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Passaggio dal basale al follow-up a 12 mesi
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Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Le sfide dei pazienti che ricevono cure
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
|
La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con i pazienti
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Comprensione dei pazienti della storia naturale del diabete
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con i pazienti
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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In che modo il processo decisionale relativo alla malattia dei pazienti è influenzato
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con i pazienti
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Come viene influenzato il processo decisionale relativo alla malattia dei pazienti
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con i pazienti
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Le sfide dei pazienti nell'utilizzo dell'app mobile
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con i pazienti
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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I cambiamenti nel comportamento che l'intervento ha portato
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
|
La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con i pazienti
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Le sfide nel lavoro degli HBCP
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con gli HBCP
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Il livello di soddisfazione degli HBCP
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con gli HBCP
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Le sfide nell'integrare l'app alle solite visite
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con gli HBCP
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Le differenze che gli HBCP notano da paziente a paziente
Lasso di tempo: Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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La parte qualitativa dello studio includerà focus group di discussione e interviste con gli HBCP
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Al completamento della prova (circa dopo 12 mesi)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Per Kallestrup, MD, PhD, University of Aarhus
- Investigatore principale: Claus Vögele, DPsych, PhD, University of Luxembourg
- Investigatore principale: Jeanine Condo Umutesi, MD, MSc, PhD, Rwanda Biomedical Centre
- Investigatore principale: Conchitta D'Ambrosio, MSc, PhD, University of Luxembourg
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- World Health Organization (WHO). Global status report on noncommunicable diseases 2014. 2014;298. Available from: http://www.who.int/nmh/publications/ncd-status-report-2014/en/
- Hilawe EH, Yatsuya H, Kawaguchi L, Aoyama A. Differences by sex in the prevalence of diabetes mellitus, impaired fasting glycaemia and impaired glucose tolerance in sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis. Bull World Health Organ. 2013 Sep 1;91(9):671-682D. doi: 10.2471/BLT.12.113415.
- Tapela N, Habineza H, Anoke S, Harerimana E, Mutabazi F, Hedt-Gauthier B, et al. Diabetes in Rural Rwanda: High Retention and Positive Outcomes after 24 Months of Follow-up in the Setting of Chronic Care Integration. Int J Diabetes Clin Res [Internet]. 2016 [cited 2016 Dec 5];3(2). Available from: http://clinmedjournals.org/articles/ijdcr/international-journal-of-diabetes-and-clinical-research-ijdcr-3-058.php
- Hall V, Thomsen RW, Henriksen O, Lohse N. Diabetes in Sub Saharan Africa 1999-2011: epidemiology and public health implications. A systematic review. BMC Public Health. 2011 Jul 14;11:564. doi: 10.1186/1471-2458-11-564.
- World Health Organization (WHO). WHO STEPwise approach to Surveillance (STEPS). 2013.
- International Diabetes Federation (IDF). IDF Diabetes Atlas 7th edition [Internet]. idf.org. Brussels; 2015. Available from: http://www.diabetesatlas.org/
- Windus DW, Ladenson JH, Merrins CK, Seyoum M, Windus D, Morin S, Tewelde B, Parvin CA, Scott MG, Goldfeder J. Impact of a multidisciplinary intervention for diabetes in Eritrea. Clin Chem. 2007 Nov;53(11):1954-9. doi: 10.1373/clinchem.2007.095067.
- Mukeshimana MM, Nkosi ZZ. Communities' knowledge and perceptions of type two diabetes mellitus in Rwanda: a questionnaire survey. J Clin Nurs. 2014 Feb;23(3-4):541-9. doi: 10.1111/jocn.12199. Epub 2013 Jun 21.
- Schillinger D, Grumbach K, Piette J, Wang F, Osmond D, Daher C, Palacios J, Sullivan GD, Bindman AB. Association of health literacy with diabetes outcomes. JAMA. 2002 Jul 24-31;288(4):475-82. doi: 10.1001/jama.288.4.475.
- Gill GV, Mbanya JC, Ramaiya KL, Tesfaye S. A sub-Saharan African perspective of diabetes. Diabetologia. 2009 Jan;52(1):8-16. doi: 10.1007/s00125-008-1167-9. Epub 2008 Oct 10.
- National Institute of Statistics of Rwanda. Rwanda Integrated Household Living Conditions Survey (EICV) 2013/2014. 2014.
- National Institute of Statistics of Rwanda (NISR). The Statistical Yearbook, 2014 Edition [Internet]. 2014. Available from: http://statistics.gov.rw/publications/statistical-yearbook-2014
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Non communicable diseases policy [Internet]. 2015. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/policies/NCDs_Policy.2015.pdf
- National Institute of Statistics of Rwanda. Statistical Yearbook 2014. 2014.
- Campbell J, Buchan J, Cometto G, David B, Dussault G, Fogstad H, Fronteira I, Lozano R, Nyonator F, Pablos-Mendez A, Quain EE, Starrs A, Tangcharoensathien V. Human resources for health and universal health coverage: fostering equity and effective coverage. Bull World Health Organ. 2013 Nov 1;91(11):853-63. doi: 10.2471/BLT.13.118729.
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Health Sector Policy [Internet]. Kigali; 2014. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/policies/Health_Sector_Policy_2014.pdf
- Fox LM, Ravishankar N, Squires J, Williamson RT, Derick B. Rwanda Health Governance Report [Internet]. Bethesda, MD; 2010. Available from: http://apps.who.int/medicinedocs/documents/s18413en/s18413en.pdf
- Agarwal S, Rosenblum L, Goldschmidt T, Carras M, Goal N, Labrique AB. Mobile Technology in Support of Frontline Health Workers. John Hopkins Univ Glob mHealth Initiat 2016 [Internet]. 2016;86. Available from: https://dl.dropboxusercontent.com/u/5243748/mFHW Landscape_2016 Final.pdf
- Braun R, Catalani C, Wimbush J, Israelski D. Community health workers and mobile technology: a systematic review of the literature. PLoS One. 2013 Jun 12;8(6):e65772. doi: 10.1371/journal.pone.0065772. Print 2013.
- Binagwaho A. Role of community health in strengthening Rwandan health system [Internet]. 2011 [cited 2016 Feb 6]. Available from: http://www.webcitation.org/6f5urhqiP
- Condo J, Mugeni C, Naughton B, Hall K, Tuazon MA, Omwega A, Nwaigwe F, Drobac P, Hyder Z, Ngabo F, Binagwaho A. Rwanda's evolving community health worker system: a qualitative assessment of client and provider perspectives. Hum Resour Health. 2014 Dec 13;12:71. doi: 10.1186/1478-4491-12-71.
- Farmer PE, Nutt CT, Wagner CM, Sekabaraga C, Nuthulaganti T, Weigel JL, Farmer DB, Habinshuti A, Mugeni SD, Karasi JC, Drobac PC. Reduced premature mortality in Rwanda: lessons from success. BMJ. 2013 Jan 18;346:f65. doi: 10.1136/bmj.f65. Erratum In: BMJ. 2013;346:f534.
- Joshi R, Alim M, Kengne AP, Jan S, Maulik PK, Peiris D, Patel AA. Task shifting for non-communicable disease management in low and middle income countries--a systematic review. PLoS One. 2014 Aug 14;9(8):e103754. doi: 10.1371/journal.pone.0103754. eCollection 2014.
- Mishra SR, Neupane D, Preen D, Kallestrup P, Perry HB. Mitigation of non-communicable diseases in developing countries with community health workers. Global Health. 2015 Nov 10;11:43. doi: 10.1186/s12992-015-0129-5.
- Kok MC, Dieleman M, Taegtmeyer M, Broerse JE, Kane SS, Ormel H, Tijm MM, de Koning KA. Which intervention design factors influence performance of community health workers in low- and middle-income countries? A systematic review. Health Policy Plan. 2015 Nov;30(9):1207-27. doi: 10.1093/heapol/czu126. Epub 2014 Dec 11.
- Hill Z, Dumbaugh M, Benton L, Kallander K, Strachan D, ten Asbroek A, Tibenderana J, Kirkwood B, Meek S. Supervising community health workers in low-income countries--a review of impact and implementation issues. Glob Health Action. 2014 May 8;7:24085. doi: 10.3402/gha.v7.24085. eCollection 2014.
- United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific 2017. Bloomberg Data for Health Initiative. 201.
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Health Sector Annual Report: July 2015-June 2016 [Internet]. Kigali; 2016. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/MOH-Reports/Health_20Sector_20Annual_20Report_202015-2016_25082016.pdf
- Stephani V, Opoku D, Quentin W. A systematic review of randomized controlled trials of mHealth interventions against non-communicable diseases in developing countries. BMC Public Health. 2016 Jul 15;16:572. doi: 10.1186/s12889-016-3226-3.
- Vital Wave Consulting. mHealth for Development: The Opportunity of Mobile Technology for Healthcare in the Developing World [Internet]. Washington, D.C.; 2009. Available from: http://www.unfoundation.org/what-we-do/issues/global-health/mhealth-report.html
- GSMA. The Mobile Economy: Sub Saharan Africa 2014 [Internet]. London, United Kingdom; 2014. Available from: http://www.gsmamobileeconomyafrica.com/GSMA_ME_SubSaharanAfrica_Web_Singles.pdf
- National Institute of Statistics of Rwanda (NISR) [Rwanda], Ministry of Health (MOH) [Rwanda], ICF International. Rwanda Demographic and Health Survey 2014-15. Rockville, Maryland, USA: NISR, MOH, and ICF International; 2015.
- Utilities Rwanda Regulatory Authority. Statistics and tariff information in telecommunication, media and postal service as of the fourth quarter 2016 [Internet]. 2016. Available from: http://www.rura.rw/fileadmin/docs/statistics/Statistics_report_4th_quarter___2016_for_publication_.pdf
- World Health Organization (WHO). ITU and WHO launch mHealth initiative to combat noncommunicable diseases [Internet]. 2012 [cited 2016 Feb 6]. Available from: http://www.who.int/nmh/events/2012/mhealth/en/
- Bloomfield GS, Vedanthan R, Vasudevan L, Kithei A, Were M, Velazquez EJ. Mobile health for non-communicable diseases in Sub-Saharan Africa: a systematic review of the literature and strategic framework for research. Global Health. 2014 Jun 13;10:49. doi: 10.1186/1744-8603-10-49.
- Asiimwe-kateera B, Condo J, Ndagijimana A, Kumar S, Mukeshimana M, Gaju E, et al. Mobile Health Approaches to Non-Communicable Diseases in Rwanda. 2015;2(1):89-92.
- Torjesen I. Maternal deaths have nearly halved in past 25 years. BMJ. 2015 Nov 13;351:h6129. doi: 10.1136/bmj.h6129. No abstract available.
- International Diabetes Federation. Global Diabetes Scorecard Tracking Progress for Action [Internet]. Bruxelles; 2014. Available from: http://www.idf.org/global-diabetes-scorecard/assets/downloads/Scorecard-29-07-14.pdf
- World Health Organization (WHO). Adherence to long-term therapies: evidence for action. 2003;2014:1-194. Available from: http://www.who.int/chp/knowledge/publications/adherence_full_report.pdf
- Bagonza J, Rutebemberwa E, Bazeyo W. Adherence to anti diabetic medication among patients with diabetes in eastern Uganda; a cross sectional study. BMC Health Serv Res. 2015 Apr 19;15:168. doi: 10.1186/s12913-015-0820-5.
- Cramer JA. A systematic review of adherence with medications for diabetes. Diabetes Care. 2004 May;27(5):1218-24. doi: 10.2337/diacare.27.5.1218.
- Hamine S, Gerth-Guyette E, Faulx D, Green BB, Ginsburg AS. Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review. J Med Internet Res. 2015 Feb 24;17(2):e52. doi: 10.2196/jmir.3951.
- Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine (Phila Pa 1976). 2000 Dec 15;25(24):3186-91. doi: 10.1097/00007632-200012150-00014. No abstract available.
- Torgerson DJ. Contamination in trials: is cluster randomisation the answer? BMJ. 2001 Feb 10;322(7282):355-7. doi: 10.1136/bmj.322.7282.355. No abstract available.
- Lopez-Pelayo H, Wallace P, Segura L, Miquel L, Diaz E, Teixido L, Baena B, Struzzo P, Palacio-Vieira J, Casajuana C, Colom J, Gual A. A randomised controlled non-inferiority trial of primary care-based facilitated access to an alcohol reduction website (EFAR Spain): the study protocol. BMJ Open. 2014 Dec 31;4(12):e007130. doi: 10.1136/bmjopen-2014-007130.
- Boyer JG, Earp JA. The development of an instrument for assessing the quality of life of people with diabetes. Diabetes-39. Med Care. 1997 May;35(5):440-53. doi: 10.1097/00005650-199705000-00003.
- Garratt AM, Schmidt L, Fitzpatrick R. Patient-assessed health outcome measures for diabetes: a structured review. Diabet Med. 2002 Jan;19(1):1-11. doi: 10.1046/j.1464-5491.2002.00650.x.
- Watkins K, Connell CM. Measurement of health-related QOL in diabetes mellitus. Pharmacoeconomics. 2004;22(17):1109-26. doi: 10.2165/00019053-200422170-00002.
- Speight J, Reaney MD, Barnard KD. Not all roads lead to Rome-a review of quality of life measurement in adults with diabetes. Diabet Med. 2009 Apr;26(4):315-27. doi: 10.1111/j.1464-5491.2009.02682.x.
- Dodson S, Good S, Osborne R. Health literacy toolkit for low- and middle-income countries: a series of information sheets to empower communities and strengthen health systems [Internet]. National Network of Libraries of Medicine Southeastern/Atlantic Region. New Delhi: World Health Organization, Regional Office for South-East Asia; 2015. Available from: http://apps.searo.who.int/PDS_DOCS/B5148.pdf?ua=1
- Svarstad BL, Chewning BA, Sleath BL, Claesson C. The Brief Medication Questionnaire: a tool for screening patient adherence and barriers to adherence. Patient Educ Couns. 1999 Jun;37(2):113-24. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00107-4.
- Lavsa SM, Holzworth A, Ansani NT. Selection of a validated scale for measuring medication adherence. J Am Pharm Assoc (2003). 2011 Jan-Feb;51(1):90-4. doi: 10.1331/JAPhA.2011.09154.
- Lam WY, Fresco P. Medication Adherence Measures: An Overview. Biomed Res Int. 2015;2015:217047. doi: 10.1155/2015/217047. Epub 2015 Oct 11.
- Levitt NS, Bradshaw D, Zwarenstein MF, Bawa AA, Maphumolo S. Audit of public sector primary diabetes care in Cape Town, South Africa: high prevalence of complications, uncontrolled hyperglycaemia, and hypertension. Diabet Med. 1997 Dec;14(12):1073-7. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199712)14:123.0.CO;2-9.
- Mash RJ, Rhode H, Zwarenstein M, Rollnick S, Lombard C, Steyn K, Levitt N. Effectiveness of a group diabetes education programme in under-served communities in South Africa: a pragmatic cluster randomized controlled trial. Diabet Med. 2014 Aug;31(8):987-93. doi: 10.1111/dme.12475. Epub 2014 May 20.
- van Teijlingen E, Hundley V. The importance of pilot studies. Nurs Stand. 2002 Jun 19-25;16(40):33-6. doi: 10.7748/ns2002.06.16.40.33.c3214.
- Schenker MB, Castañeda X, Rodriguez-Lainz A, editors. Migration and Health - A Research Methods Handbook. Oakland, California: University of California Press; 2014
- Mrc, Clark A, Clark A. Anonymising Research Data. Sociol J Br Sociol Assoc. 2006;44:1-48
- Lygidakis C, Uwizihiwe JP, Bia M, Uwinkindi F, Kallestrup P, Vogele C. Quality of life among adult patients living with diabetes in Rwanda: a cross-sectional study in outpatient clinics. BMJ Open. 2021 Feb 19;11(2):e043997. doi: 10.1136/bmjopen-2020-043997.
- Lygidakis C, Uwizihiwe JP, Kallestrup P, Bia M, Condo J, Vogele C. Community- and mHealth-based integrated management of diabetes in primary healthcare in Rwanda (D(2)Rwanda): the protocol of a mixed-methods study including a cluster randomised controlled trial. BMJ Open. 2019 Jul 24;9(7):e028427. doi: 10.1136/bmjopen-2018-028427.
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