- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03376607
Samhälls- och mHälsa-baserad integrerad behandling av diabetes i primärvården i Rwanda (D²Rwanda)
Samhälls- och mHälsa-baserad integrerad hantering av diabetes i primärvården i Rwanda: D²Rwanda-studien
Programmet Home Based Care Practitioners (HBCPs) har inrättats av Rwandas hälsoministerium som svar på bristen på vårdpersonal. För närvarande i sin första pilotfas innebär det att lekmän tillhandahåller longitudinell vård till kroniska patienter efter att ha fått en sex månaders utbildning. Diabetes mellitus (DM) prevalens i Rwanda uppskattas till 3,5 %. Teknologiska mobila lösningar kan förbättra vården genom att göra det möjligt för patienter att själv hantera sin sjukdom.
Det antas att inrättandet av HBCP-programmet med regelbundna månatliga utvärderingar av DM-patienter och sjukdomshantering av programmets HBCP:er förbättrar patienternas HbA1c-nivåer, medicinering, hälsorelaterad livskvalitet, psykiskt välbefinnande och hälsoläskunnighetsnivåer. . Det antas också att patienter kommer att visa ytterligare förbättringar när HBCP-programmet kombineras med en mobil hälsoapplikation för patienter som inkluderar dagböcker, aviseringar och utbildningsmaterial. Syftet med studien är att fastställa effektiviteten av ett sådant integrerat program för hantering av DM i primärvården i Rwanda.
Studiedesign: Studien är utformad som en ettårig, öppen klusterstudie av två interventioner (intervention 1: HBCP-program; intervention 2: HBCP-program + mobil hälsoapplikation) och vanlig vård (kontroll). Som förberedelse inför studiens början utvecklas en mobilapplikation. Fokusdiskussionsgrupper kommer att genomföras med utvalda patienter och HBCP:er efter utgången av huvudstudien för att utforska deras åsikter om att delta i studien.
Studiepopulation: Distriktssjukhus från de som driver HBCP-programmet kommer att väljas ut enligt kriterier. Under varje distriktssjukhus kommer de administrativa områdena ("cellerna") som deltar i HBCP-programmet att randomiseras för att få intervention 1 eller 2. Patienterna från varje grupp som uppfyller studiens behörighetskriterier kommer att få samma intervention. Celler som inte deltar i HBCP-programmet kommer att tilldelas kontrollgruppen.
Studiens effektmått: De primära resultaten kommer att vara förändringar i HbA1c-nivåer. Medicinadherens, dödlighet, komplikationer, hälsorelaterad livskvalitet, psykiskt välbefinnande och hälsokompetens kommer att bedömas som sekundära resultat.
Sponsor: D²Rwanda-projektet har fått ekonomiskt stöd av Karen Elise Jensens Fond (Danmark) och universiteten i Aarhus och Luxemburg.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Bakgrund: I Rwanda har prevalensen för diabetes mellitus (DM) uppskattats till mellan 3,0 - 3,5 %. Flera faktorer, inklusive en ökning av screening- och diagnosprogram, urbaniseringen av befolkningen och förändringar i livsstil kommer sannolikt att bidra till en kraftig ökning av prevalensen av DM under det kommande decenniet, vilket utgör en skrämmande utmaning för de bräckliga hälso- och sjukvårdssystemen. i låg- och medelinkomstländer (LMIC). Samtidigt är kunskapsnivån och uppfattningarna om DM bland patienterna otillräcklig. Patienter med låga hälsokompetensnivåer kan ofta inte känna igen tecknen och symtomen på DM, och kan komma till sin vårdgivare sent, vilket leder till fler komplikationer.
Även om majoriteten av den rwandiska befolkningen söker vård på vårdcentralerna, står den rwandiska primärvården inför en brist på mänskliga resurser. Ett hälsoarbetarprogram infördes i Rwanda 2007 som huvudsakligen omfattar infektionssjukdomar, mödrars och barns hälsa och familjeplanering.
Som svar på behovet av bättre hantering av icke-smittsamma sjukdomar (NCD) på gemenskapsnivå, antog Rwandas hälsoministerium och dess partners en ny strategi och initierade ett hembaserat vårdprogram (HBCP). Ungefär 100 celler, som tillhör upptagningsområdet för nio utvalda sjukhus, deltar i den första fasen av HBCP-programmet (en "cell" är ett litet administrativt område under de större områdena som kallas "distrikt"). Varje cell har två HBCP:er, som slutfört gymnasiet och fått sex månaders teknisk yrkesutbildning organiserad av hälsoministeriet i samarbete med dess partners.
Det finns växande bevis för effektiviteten av interventioner som använder mobila enheter (mHealth) i LMICs, särskilt för att förbättra behandlingsföljsamhet, överensstämmelse med möten, datainsamling och utveckling av stödnätverk för vårdpersonal. I Rwanda finns det en brådskande uppmaning att använda mHealth-interventioner för att förebygga och hantera NCDs. Det nuvarande forskningsprojektet svarar på detta genom att utveckla en mHealth-intervention integrerad i det nuvarande primärvårdssystemet, till stöd för både DM-patienter och deras vårdgivare.
Randomisering: Enheten för randomisering kommer att vara klustret, definierat av cellen. I varje cell fungerar två HBCP. Under varje distriktssjukhus kommer cellerna som deltar i HBCP-programmet att randomiseras för att få intervention 1 eller 2. Patienterna från varje grupp kommer att få samma intervention. Ett lika stort antal celler, av de som inte deltar i HBCP-programmet, kommer att väljas slumpmässigt och tilldelas kontrollgruppen.
Provstorlek: Saknar andra data om diabetes i Rwanda, standardavvikelsen från en studie av Levitt et al. i Sydafrika används för att beräkna variansen inom och mellan. En poängs skillnad i HbA1c anses vara ett kliniskt signifikant resultat baserat på tidigare studier. För effektberäkningen antas en inom varians på 4,76, en mellan varians på 0,53 och en intraklasskorrelation på 0,1. Baserat på den information som kommer att samlas in innan försöket påbörjas, kommer det slutliga provet att uppskattas med antagande om antingen fyra eller sex patienter per cell (i varje cell fungerar två HBCP).
Om vi antar fyra patienter per cell är antalet kluster per grupp som behövs 27 för ett totalt antal av 108 patienter per grupp för att uppnå 80 % kraft med en signifikansnivå på 5 % (totalt antal patienter: 324, totalt antal celler: 81 ). 144 patienter per grupp (totalt antal patienter: 432; totalt antal celler: 108) kommer att behövas för att möjliggöra en 30% förslitning.
Om vi antar sex patienter per cell är antalet kluster per grupp som behövs 21 för ett totalt antal av 126 patienter per grupp för att uppnå 80 % kraft med en signifikansnivå på 5 % (totalt antal patienter: 378, totalt antal celler: 63 ). 168 patienter per grupp (totalt antal patienter: 504; totalt antal celler: 84) kommer att behövas för att tillåta en 30% förslitning.
Studiefrågeformulär: Fyra frågeformulär kommer att användas för bedömning av patienterna i studien (D-39, BETALD, BMQ, ISHA-Q). Som förberedelse för deras användning kommer både deras översättning i Kinyarwanda och deras kulturella anpassning att utföras.
Kvalitativ studie: I slutet av försöket kommer två typer av fokusdiskussionsgrupper att genomföras: a) med patienter i de två interventionsgrupperna, och; b) med HBCP som levererar de två interventionerna i studien. Syftet med dessa fokusdiskussionsgrupper är att utforska hur interventionen kommer att ha genomförts i praktiken, förväntade och oväntade effekter, och uppfattningarna om relevans och kontextuella frågor som kan ha påverkat interventionen.
Etisk granskning: Etiskt godkännande har erhållits från Rwandas nationella etikkommitté (100/RNEC/2017; ändring godkänd i 463/RNEC/2017; förnyad i 113/RNEC/2018) och Ethics Review Panel vid University of Luxembourg (ERP) 17-014 D2Rwanda; ändring godkänd i ERP 17-048 D2Rwanda).
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Huye, Rwanda
- Kabutare District Hospital
-
Rwamagana, Rwanda
- Rwamagana Provincial Hospital
-
-
Karongi
-
Kibuye, Karongi, Rwanda
- Kibuye Referral Hospital
-
-
Musanze
-
Ruhengeri, Musanze, Rwanda
- Ruhengeri Provincial Hospital
-
-
Ngoma
-
Kibungo, Ngoma, Rwanda
- Kibungo Referral Hospital
-
-
Nyamasheke
-
Bushenge, Nyamasheke, Rwanda
- Bushenge Provincial Hospital
-
-
Nyarugenge
-
Kigali, Nyarugenge, Rwanda
- Muhima District Hospital
-
-
Ruhango
-
Kinazi, Ruhango, Rwanda
- Ruhango Provincial Hospital
-
-
Rulindo
-
Kinihira, Rulindo, Rwanda
- Kinihira Provincial Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier för patienter:
- Vuxna patienter (män och kvinnor) mellan 21 och 80 år
- Diagnostiserats och bekräftats som diabetespatient minst 6 månader före studiestart
- Bor i de administrativa områdena (kallade "celler") på de distriktssjukhus som deltar i den första fasen av HBCP-programmet
- Bo och planerar att bo inom 2 timmars resavstånd till fots från studieplatsen under uppföljningen
- Vill och kan följa studieprotokollet
- Vill och kan ge informerat samtycke för registrering i studien
Uteslutningskriterier för patienter:
- Allvarliga psykiska tillstånd, inklusive kognitiva störningar, som registrerats i deras kliniska journaler
- Svår hörsel- och synnedsättning som registrerats i deras kliniska journaler
- Dödlig sjukdom
- Analfabetism
- Graviditet eller period efter förlossningen
Inklusionskriterier för HBCP:
- Permanent uppehållstillstånd i en av studiens celler
- Vill och kan ge informerat samtycke för registrering i studien
Uteslutningskriterier för HBCP:
1. Kan inte fylla i frågeformulär på grund av läs- eller kommunikationsproblem
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: BEHANDLING
- Tilldelning: RANDOMISERAD
- Interventionsmodell: PARALLELL
- Maskning: INGEN
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
EXPERIMENTELL: Insatsgrupp 1
Interventionsgrupp 1 kommer att få tillgång till det nyinrättade HBCP-programmet.
|
Det nyligen etablerade programmet för hembaserade samhällsutövare (HBCP) kommer att göra det möjligt för frontlinjearbetare att erbjuda månatliga hälsobedömningar, sjukdomshantering och livsstilsråd till diabetespatienter och remiss till distriktssjukhusen vid behov.
Andra namn:
|
|
EXPERIMENTELL: Insatsgrupp 2
Interventionsgrupp 2 kommer att få tillgång till det nyligen etablerade HBCP-programmet och underlättad tillgång till en mobil hälsoapplikation.
|
Det nyligen etablerade programmet för hembaserade samhällsutövare (HBCP) kommer att göra det möjligt för frontlinjearbetare att erbjuda månatliga hälsobedömningar, sjukdomshantering och livsstilsråd till diabetespatienter och remiss till distriktssjukhusen vid behov.
Andra namn:
HBCP:er kommer aktivt att uppmuntra användningen av en mobilapp genom att hjälpa patienter att komma åt den (denna process är känd som "facilitated access").
Appen kommer att möjliggöra: (i) registrering av mätningar, såsom blodsocker och vikt; (ii) registrering av problem och frågor i en dagbok; (iii) mottagande av varningar och meddelanden om möten till hälsoinrättningarna, och; (iv) tillgång till råd om livsstilsförbättringar och annat patientpedagogiskt material.
Andra namn:
|
|
NO_INTERVENTION: Kontrollgrupp
Kontrollgruppen kommer att få rutinövning.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Förändring i HbA1c
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i medicinering
Tidsram: Ändra från baslinje till 6- och 12-månadersuppföljning
|
För att bedöma följsamheten av läkemedel och utvärdera patienternas läkemedelsbeteende, rapporterade biverkningar, oro och hinder för följsamhet, kommer Kinyarwanda-versionen av Brief Medication Questionnaire (BMQ) att administreras vid: baslinjen, efter sex månader, och efter avslutad försök (efter 12 månader).
Data kommer också att samlas in från de apotek som expedierar läkemedel för att beräkna antalet piller, i ett försök att triangulera informationen från BMQ med en mer objektiv metod.
|
Ändra från baslinje till 6- och 12-månadersuppföljning
|
|
Antal avhopp från distriktssjukhusens NCD-kliniker
Tidsram: Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Antal förlorade möten till NCD-klinikerna på distriktssjukhusen
Tidsram: Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Dödlighet
Tidsram: Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Antal komplikationer
Tidsram: Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Antal remisser
Tidsram: Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Förändring i hälsokunskap
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Kinyarwanda-versionen av Information and Support for Health Actions Questionnaire (ISHA-Q) kommer att användas för att bedöma hälsokompetensnivån (vid baslinjen och efter 12 månader).
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
Förändring i hälsorelaterad livskvalitet
Tidsram: Ändra från baslinje till 6- och 12-månadersuppföljning
|
Kinyarwanda-versionen av frågeformuläret Diabetes-39 (D-39) kommer att användas för att mäta hälsorelaterad livskvalitet (vid baslinjen, efter sex månader och efter avslutad försök (efter 12 månader)).
|
Ändra från baslinje till 6- och 12-månadersuppföljning
|
|
Förändring i mentalt välbefinnande
Tidsram: Ändra från baslinje till 6- och 12-månadersuppföljning
|
Kinyarwanda-versionen av frågeformuläret Problem Areas in Diabetes questionnaire (PAID) kommer att administreras för att utvärdera psykologiskt välbefinnande (vid baslinjen, efter sex månader och efter avslutad försök (efter 12 månader)).
|
Ändra från baslinje till 6- och 12-månadersuppföljning
|
|
Andel patienter med minst en mätning av HbA1c
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Andel patienter med minst en mätning av fastande blodsockernivåer (FBG).
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Andel patienter med minst en mätning av kreatinin
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Andel patienter med minst en mätning av urinproteiner (sticka)
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Andel patienter med minst en mätning av blodtrycket
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Andel patienter med minst en registrering av kroppsmassaindex (BMI)
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Fastande blodsocker (FBG)
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Kreatinin
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Urinproteiner (sticka)
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Blodtryck
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Body mass index (BMI)
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Registrerat antal rökare
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Registrering av om en patient är rökare eller inte
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
Antal patienter med registrerade förpackningsår
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Förpackningsår beräknas genom att multiplicera antalet cigarettpaket rökta per dag med antalet år personen har rökt
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
Antal patienter med registrerat alkoholintag per vecka
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Antal rökare
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Antal cigaretter per dag
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
|
|
Alkoholintag per vecka
Tidsram: Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Ändra från baslinje till 12 månaders uppföljning
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Patienternas utmaningar att få vård
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att omfatta fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med patienter
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Patienter som förstår diabetess naturliga historia
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att omfatta fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med patienter
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Hur patienternas sjukdomsrelaterade beslutsfattande är inflytande
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att omfatta fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med patienter
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Hur patienternas sjukdomsrelaterade beslutsfattande påverkas
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att omfatta fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med patienter
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Patienternas utmaningar med att använda mobilappen
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att omfatta fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med patienter
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
De beteendeförändringar som interventionen medförde
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att omfatta fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med patienter
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Utmaningarna i HBCP:s arbete
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att inkludera fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med HBCP
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Nivån av tillfredsställelse av HBCP
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att inkludera fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med HBCP
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Utmaningarna med att integrera appen till de vanliga besöken
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att inkludera fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med HBCP
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
|
Skillnaderna som HBCP:erna noterar från patient till patient
Tidsram: När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Den kvalitativa delen av studien kommer att inkludera fokusdiskussionsgrupper och intervjuer med HBCP
|
När provet slutförts (ungefär efter 12 månader)
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Per Kallestrup, MD, PhD, University of Aarhus
- Huvudutredare: Claus Vögele, DPsych, PhD, University of Luxembourg
- Huvudutredare: Jeanine Condo Umutesi, MD, MSc, PhD, Rwanda Biomedical Centre
- Huvudutredare: Conchitta D'Ambrosio, MSc, PhD, University of Luxembourg
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- World Health Organization (WHO). Global status report on noncommunicable diseases 2014. 2014;298. Available from: http://www.who.int/nmh/publications/ncd-status-report-2014/en/
- Hilawe EH, Yatsuya H, Kawaguchi L, Aoyama A. Differences by sex in the prevalence of diabetes mellitus, impaired fasting glycaemia and impaired glucose tolerance in sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis. Bull World Health Organ. 2013 Sep 1;91(9):671-682D. doi: 10.2471/BLT.12.113415.
- Tapela N, Habineza H, Anoke S, Harerimana E, Mutabazi F, Hedt-Gauthier B, et al. Diabetes in Rural Rwanda: High Retention and Positive Outcomes after 24 Months of Follow-up in the Setting of Chronic Care Integration. Int J Diabetes Clin Res [Internet]. 2016 [cited 2016 Dec 5];3(2). Available from: http://clinmedjournals.org/articles/ijdcr/international-journal-of-diabetes-and-clinical-research-ijdcr-3-058.php
- Hall V, Thomsen RW, Henriksen O, Lohse N. Diabetes in Sub Saharan Africa 1999-2011: epidemiology and public health implications. A systematic review. BMC Public Health. 2011 Jul 14;11:564. doi: 10.1186/1471-2458-11-564.
- World Health Organization (WHO). WHO STEPwise approach to Surveillance (STEPS). 2013.
- International Diabetes Federation (IDF). IDF Diabetes Atlas 7th edition [Internet]. idf.org. Brussels; 2015. Available from: http://www.diabetesatlas.org/
- Windus DW, Ladenson JH, Merrins CK, Seyoum M, Windus D, Morin S, Tewelde B, Parvin CA, Scott MG, Goldfeder J. Impact of a multidisciplinary intervention for diabetes in Eritrea. Clin Chem. 2007 Nov;53(11):1954-9. doi: 10.1373/clinchem.2007.095067.
- Mukeshimana MM, Nkosi ZZ. Communities' knowledge and perceptions of type two diabetes mellitus in Rwanda: a questionnaire survey. J Clin Nurs. 2014 Feb;23(3-4):541-9. doi: 10.1111/jocn.12199. Epub 2013 Jun 21.
- Schillinger D, Grumbach K, Piette J, Wang F, Osmond D, Daher C, Palacios J, Sullivan GD, Bindman AB. Association of health literacy with diabetes outcomes. JAMA. 2002 Jul 24-31;288(4):475-82. doi: 10.1001/jama.288.4.475.
- Gill GV, Mbanya JC, Ramaiya KL, Tesfaye S. A sub-Saharan African perspective of diabetes. Diabetologia. 2009 Jan;52(1):8-16. doi: 10.1007/s00125-008-1167-9. Epub 2008 Oct 10.
- National Institute of Statistics of Rwanda. Rwanda Integrated Household Living Conditions Survey (EICV) 2013/2014. 2014.
- National Institute of Statistics of Rwanda (NISR). The Statistical Yearbook, 2014 Edition [Internet]. 2014. Available from: http://statistics.gov.rw/publications/statistical-yearbook-2014
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Non communicable diseases policy [Internet]. 2015. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/policies/NCDs_Policy.2015.pdf
- National Institute of Statistics of Rwanda. Statistical Yearbook 2014. 2014.
- Campbell J, Buchan J, Cometto G, David B, Dussault G, Fogstad H, Fronteira I, Lozano R, Nyonator F, Pablos-Mendez A, Quain EE, Starrs A, Tangcharoensathien V. Human resources for health and universal health coverage: fostering equity and effective coverage. Bull World Health Organ. 2013 Nov 1;91(11):853-63. doi: 10.2471/BLT.13.118729.
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Health Sector Policy [Internet]. Kigali; 2014. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/policies/Health_Sector_Policy_2014.pdf
- Fox LM, Ravishankar N, Squires J, Williamson RT, Derick B. Rwanda Health Governance Report [Internet]. Bethesda, MD; 2010. Available from: http://apps.who.int/medicinedocs/documents/s18413en/s18413en.pdf
- Agarwal S, Rosenblum L, Goldschmidt T, Carras M, Goal N, Labrique AB. Mobile Technology in Support of Frontline Health Workers. John Hopkins Univ Glob mHealth Initiat 2016 [Internet]. 2016;86. Available from: https://dl.dropboxusercontent.com/u/5243748/mFHW Landscape_2016 Final.pdf
- Braun R, Catalani C, Wimbush J, Israelski D. Community health workers and mobile technology: a systematic review of the literature. PLoS One. 2013 Jun 12;8(6):e65772. doi: 10.1371/journal.pone.0065772. Print 2013.
- Binagwaho A. Role of community health in strengthening Rwandan health system [Internet]. 2011 [cited 2016 Feb 6]. Available from: http://www.webcitation.org/6f5urhqiP
- Condo J, Mugeni C, Naughton B, Hall K, Tuazon MA, Omwega A, Nwaigwe F, Drobac P, Hyder Z, Ngabo F, Binagwaho A. Rwanda's evolving community health worker system: a qualitative assessment of client and provider perspectives. Hum Resour Health. 2014 Dec 13;12:71. doi: 10.1186/1478-4491-12-71.
- Farmer PE, Nutt CT, Wagner CM, Sekabaraga C, Nuthulaganti T, Weigel JL, Farmer DB, Habinshuti A, Mugeni SD, Karasi JC, Drobac PC. Reduced premature mortality in Rwanda: lessons from success. BMJ. 2013 Jan 18;346:f65. doi: 10.1136/bmj.f65. Erratum In: BMJ. 2013;346:f534.
- Joshi R, Alim M, Kengne AP, Jan S, Maulik PK, Peiris D, Patel AA. Task shifting for non-communicable disease management in low and middle income countries--a systematic review. PLoS One. 2014 Aug 14;9(8):e103754. doi: 10.1371/journal.pone.0103754. eCollection 2014.
- Mishra SR, Neupane D, Preen D, Kallestrup P, Perry HB. Mitigation of non-communicable diseases in developing countries with community health workers. Global Health. 2015 Nov 10;11:43. doi: 10.1186/s12992-015-0129-5.
- Kok MC, Dieleman M, Taegtmeyer M, Broerse JE, Kane SS, Ormel H, Tijm MM, de Koning KA. Which intervention design factors influence performance of community health workers in low- and middle-income countries? A systematic review. Health Policy Plan. 2015 Nov;30(9):1207-27. doi: 10.1093/heapol/czu126. Epub 2014 Dec 11.
- Hill Z, Dumbaugh M, Benton L, Kallander K, Strachan D, ten Asbroek A, Tibenderana J, Kirkwood B, Meek S. Supervising community health workers in low-income countries--a review of impact and implementation issues. Glob Health Action. 2014 May 8;7:24085. doi: 10.3402/gha.v7.24085. eCollection 2014.
- United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific 2017. Bloomberg Data for Health Initiative. 201.
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Health Sector Annual Report: July 2015-June 2016 [Internet]. Kigali; 2016. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/MOH-Reports/Health_20Sector_20Annual_20Report_202015-2016_25082016.pdf
- Stephani V, Opoku D, Quentin W. A systematic review of randomized controlled trials of mHealth interventions against non-communicable diseases in developing countries. BMC Public Health. 2016 Jul 15;16:572. doi: 10.1186/s12889-016-3226-3.
- Vital Wave Consulting. mHealth for Development: The Opportunity of Mobile Technology for Healthcare in the Developing World [Internet]. Washington, D.C.; 2009. Available from: http://www.unfoundation.org/what-we-do/issues/global-health/mhealth-report.html
- GSMA. The Mobile Economy: Sub Saharan Africa 2014 [Internet]. London, United Kingdom; 2014. Available from: http://www.gsmamobileeconomyafrica.com/GSMA_ME_SubSaharanAfrica_Web_Singles.pdf
- National Institute of Statistics of Rwanda (NISR) [Rwanda], Ministry of Health (MOH) [Rwanda], ICF International. Rwanda Demographic and Health Survey 2014-15. Rockville, Maryland, USA: NISR, MOH, and ICF International; 2015.
- Utilities Rwanda Regulatory Authority. Statistics and tariff information in telecommunication, media and postal service as of the fourth quarter 2016 [Internet]. 2016. Available from: http://www.rura.rw/fileadmin/docs/statistics/Statistics_report_4th_quarter___2016_for_publication_.pdf
- World Health Organization (WHO). ITU and WHO launch mHealth initiative to combat noncommunicable diseases [Internet]. 2012 [cited 2016 Feb 6]. Available from: http://www.who.int/nmh/events/2012/mhealth/en/
- Bloomfield GS, Vedanthan R, Vasudevan L, Kithei A, Were M, Velazquez EJ. Mobile health for non-communicable diseases in Sub-Saharan Africa: a systematic review of the literature and strategic framework for research. Global Health. 2014 Jun 13;10:49. doi: 10.1186/1744-8603-10-49.
- Asiimwe-kateera B, Condo J, Ndagijimana A, Kumar S, Mukeshimana M, Gaju E, et al. Mobile Health Approaches to Non-Communicable Diseases in Rwanda. 2015;2(1):89-92.
- Torjesen I. Maternal deaths have nearly halved in past 25 years. BMJ. 2015 Nov 13;351:h6129. doi: 10.1136/bmj.h6129. No abstract available.
- International Diabetes Federation. Global Diabetes Scorecard Tracking Progress for Action [Internet]. Bruxelles; 2014. Available from: http://www.idf.org/global-diabetes-scorecard/assets/downloads/Scorecard-29-07-14.pdf
- World Health Organization (WHO). Adherence to long-term therapies: evidence for action. 2003;2014:1-194. Available from: http://www.who.int/chp/knowledge/publications/adherence_full_report.pdf
- Bagonza J, Rutebemberwa E, Bazeyo W. Adherence to anti diabetic medication among patients with diabetes in eastern Uganda; a cross sectional study. BMC Health Serv Res. 2015 Apr 19;15:168. doi: 10.1186/s12913-015-0820-5.
- Cramer JA. A systematic review of adherence with medications for diabetes. Diabetes Care. 2004 May;27(5):1218-24. doi: 10.2337/diacare.27.5.1218.
- Hamine S, Gerth-Guyette E, Faulx D, Green BB, Ginsburg AS. Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review. J Med Internet Res. 2015 Feb 24;17(2):e52. doi: 10.2196/jmir.3951.
- Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine (Phila Pa 1976). 2000 Dec 15;25(24):3186-91. doi: 10.1097/00007632-200012150-00014. No abstract available.
- Torgerson DJ. Contamination in trials: is cluster randomisation the answer? BMJ. 2001 Feb 10;322(7282):355-7. doi: 10.1136/bmj.322.7282.355. No abstract available.
- Lopez-Pelayo H, Wallace P, Segura L, Miquel L, Diaz E, Teixido L, Baena B, Struzzo P, Palacio-Vieira J, Casajuana C, Colom J, Gual A. A randomised controlled non-inferiority trial of primary care-based facilitated access to an alcohol reduction website (EFAR Spain): the study protocol. BMJ Open. 2014 Dec 31;4(12):e007130. doi: 10.1136/bmjopen-2014-007130.
- Boyer JG, Earp JA. The development of an instrument for assessing the quality of life of people with diabetes. Diabetes-39. Med Care. 1997 May;35(5):440-53. doi: 10.1097/00005650-199705000-00003.
- Garratt AM, Schmidt L, Fitzpatrick R. Patient-assessed health outcome measures for diabetes: a structured review. Diabet Med. 2002 Jan;19(1):1-11. doi: 10.1046/j.1464-5491.2002.00650.x.
- Watkins K, Connell CM. Measurement of health-related QOL in diabetes mellitus. Pharmacoeconomics. 2004;22(17):1109-26. doi: 10.2165/00019053-200422170-00002.
- Speight J, Reaney MD, Barnard KD. Not all roads lead to Rome-a review of quality of life measurement in adults with diabetes. Diabet Med. 2009 Apr;26(4):315-27. doi: 10.1111/j.1464-5491.2009.02682.x.
- Dodson S, Good S, Osborne R. Health literacy toolkit for low- and middle-income countries: a series of information sheets to empower communities and strengthen health systems [Internet]. National Network of Libraries of Medicine Southeastern/Atlantic Region. New Delhi: World Health Organization, Regional Office for South-East Asia; 2015. Available from: http://apps.searo.who.int/PDS_DOCS/B5148.pdf?ua=1
- Svarstad BL, Chewning BA, Sleath BL, Claesson C. The Brief Medication Questionnaire: a tool for screening patient adherence and barriers to adherence. Patient Educ Couns. 1999 Jun;37(2):113-24. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00107-4.
- Lavsa SM, Holzworth A, Ansani NT. Selection of a validated scale for measuring medication adherence. J Am Pharm Assoc (2003). 2011 Jan-Feb;51(1):90-4. doi: 10.1331/JAPhA.2011.09154.
- Lam WY, Fresco P. Medication Adherence Measures: An Overview. Biomed Res Int. 2015;2015:217047. doi: 10.1155/2015/217047. Epub 2015 Oct 11.
- Levitt NS, Bradshaw D, Zwarenstein MF, Bawa AA, Maphumolo S. Audit of public sector primary diabetes care in Cape Town, South Africa: high prevalence of complications, uncontrolled hyperglycaemia, and hypertension. Diabet Med. 1997 Dec;14(12):1073-7. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199712)14:123.0.CO;2-9.
- Mash RJ, Rhode H, Zwarenstein M, Rollnick S, Lombard C, Steyn K, Levitt N. Effectiveness of a group diabetes education programme in under-served communities in South Africa: a pragmatic cluster randomized controlled trial. Diabet Med. 2014 Aug;31(8):987-93. doi: 10.1111/dme.12475. Epub 2014 May 20.
- van Teijlingen E, Hundley V. The importance of pilot studies. Nurs Stand. 2002 Jun 19-25;16(40):33-6. doi: 10.7748/ns2002.06.16.40.33.c3214.
- Schenker MB, Castañeda X, Rodriguez-Lainz A, editors. Migration and Health - A Research Methods Handbook. Oakland, California: University of California Press; 2014
- Mrc, Clark A, Clark A. Anonymising Research Data. Sociol J Br Sociol Assoc. 2006;44:1-48
- Lygidakis C, Uwizihiwe JP, Bia M, Uwinkindi F, Kallestrup P, Vogele C. Quality of life among adult patients living with diabetes in Rwanda: a cross-sectional study in outpatient clinics. BMJ Open. 2021 Feb 19;11(2):e043997. doi: 10.1136/bmjopen-2020-043997.
- Lygidakis C, Uwizihiwe JP, Kallestrup P, Bia M, Condo J, Vogele C. Community- and mHealth-based integrated management of diabetes in primary healthcare in Rwanda (D(2)Rwanda): the protocol of a mixed-methods study including a cluster randomised controlled trial. BMJ Open. 2019 Jul 24;9(7):e028427. doi: 10.1136/bmjopen-2018-028427.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
Primärt slutförande (FAKTISK)
Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (FAKTISK)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- D²Rwanda
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Diabetes mellitus
-
State University of New York at BuffaloMedical University of South CarolinaAvslutadDiabetes mellitus | Typ 2-diabetes mellitus | Vuxendiabetes mellitus | Icke-insulinberoende diabetes mellitus | Noninsulinberoende diabetes mellitus, typ IIFörenta staterna
-
Guang NingRekryteringTyp 2-diabetes mellitus | Typ 1 diabetes mellitus | Monogenetisk diabetes | Pankreatogen diabetes | Läkemedelsinducerad diabetes mellitus | Andra former av diabetes mellitusKina
-
University of Colorado, DenverMassachusetts General Hospital; Beta Bionics, Inc.AvslutadDiabetes mellitus, typ 1 | Typ 1-diabetes | Diabetes typ 1 | Typ 1-diabetes mellitus | Autoimmun diabetes | Diabetes mellitus, insulinberoende | Ungdomsdiabetes | Diabetes, autoimmun | Insulinberoende diabetes mellitus 1 | Diabetes mellitus, insulinberoende, 1 | Diabetes mellitus, spröd | Diabetes mellitus, juvenil-debut och andra villkorFörenta staterna
-
SanofiAvslutadTyp 1-diabetes mellitus-typ 2-diabetes mellitusUngern, Ryska Federationen, Tyskland, Polen, Japan, Förenta staterna, Finland
-
Hanmi Pharmaceutical Company LimitedOkändTyp 2 diabetes mellitus | Typ 1 diabetes mellitusFörenta staterna
-
Medtronic MiniMed, Inc.RekryteringTyp 2-diabetes mellitus | Typ 1-diabetes mellitusFörenta staterna, Australien, Nya Zeeland
-
University of California, San FranciscoJuvenile Diabetes Research FoundationAvslutadTyp 1-diabetes mellitus | Diabetes mellitus, typ I | Insulinberoende diabetes mellitus 1 | Diabetes mellitus, insulinberoende, 1 | IDDMFörenta staterna, Australien
-
Vanderbilt University Medical CenterRekryteringHyperglykemi | Typ 2-diabetes mellitus (T2DM) | Typ 1-diabetes mellitus (T1DM)Förenta staterna
-
Peking Union Medical College HospitalOkändTyp 2-diabetes mellitus | Typ 1-diabetes mellitus | Graviditetsdiabetes mellitus | Pankreatogen diabetes mellitus | Pregestationsdiabetes mellitus | Diabetespatienter i perioperativ periodKina
-
Hoffmann-La RocheRoche DiagnosticsAvslutadDiabetes mellitus typ 2, diabetes mellitus typ 1Tyskland